铁路机车乘务员智能实时监测系统研究

针对铁路机车乘务员工作过程中的重点危险因素，研究开发铁路机车乘务员智能实时监测系统。该系统基于深度学习技术和嵌入式视频分析设备，能够有效识别视线脱离、手比异常、疲劳驾驶等不安全作业行为；基于物联网实时获取机车乘务员健康与备班睡眠数据，及时发现机车乘务员健康问题和睡眠不足；该系统改变了依赖于滞后的人工抽查和事后追责的传统机车乘务员监管模式，代之以自动实时检测与即时告警，检测准确度和时效性均有明显提升。     

人员状态检测手段综述

要实现以人员状态管理为核心的"智能安全",就必须有客观、科学的技术手段对人员工作状态进行实时、在线检测。因此,研究铁路实际作业情景中(如机车乘务员驾驶作业)的人员状态实时监测及预警技术,对于提高铁路行车安全具有重要意义。综合国内外相关研究,对目前常见的人员状态检测技术与方法进行分析综述。     

日照港铁路内燃机车装上了“电子眼”

由日照港铁路运输公司自主研发的内燃机车电子添乘系统的12台监控显示器，66个监控摄像头日前全部安装完毕，在日照港繁忙的码头现场运行的11台内燃机车全部装上了“电子眼”。此次投入使用的机车电子添乘系统，实现了正司机台、副司机台、机车前后线路、车钩连挂状态四路同时回放，能实时记录机车乘务员、调车员出场作业过程中的操作、语音状态、运行线路和信号实际情况，每套系统的自动摄录时间可达72h。     

大轮乘长交路双班单司机的乘务员队伍建设

推行“大轮乘、长交路、双班单司机值乘”方式是铁路机务部门发展规划中的一项重要举措,已逐步在全路机务系统中推广实施。单司机值乘要求机车乘务员具备过硬的业务水平和快速应变能力,需要通过培训、选拔符合条件的机车乘务员担当长交路值乘。建立高素质单司机队伍的有效方法是严格选拔、加强培训、考核激励,改善机车工作环境,以保证行车安全。     

铁路机车乘务员心率变异性研究

为了解长交路单执乘作业对机车乘务员健康的影响,选择72名长交路单执乘机车乘务员为实验组、19名非长交路单执乘机车乘务员为对照组进行HRV研究.结果显示:实验组心率比对照组加快,差异有显著性;LF、HF值,实验组高于对照组,有显著性差异;SDNN、RMSSD值,2组间以及运行与休息时均无显著性差异.说明长交路单执乘作业增加了乘务员的神经紧张性,加大了乘务员的心脏负荷.     

机车乘务员值乘中疲倦瞌睡问题探讨

机车乘务员值乘前充分休息、值乘中精力充沛 ,是保证安全行车的前提。但多年来 ,机车乘务员值乘中疲倦瞌睡现象时有发生 ,由此也引发了不少事故。据对 10年案例的统计分析 ,造成值乘中疲倦瞌睡的原因主要有作业环境、个体、社会和管理方面的 18个因素。为了行车安全 ,必须要对机车乘务员进行系统化科学管理 ,从包括生理、心理和社会适应性在内的职业适宜性健康检查选拔开始 ,加强健康监护管理和应激反应的化解 ,对不适宜者调换工种 ;同时抓好运输组织 ,严禁超劳作业 ,改善作业环境 ,以减少值乘中疲劳瞌睡现象的发生     

机车乘务员标准化作业质量智能评判系统

贯彻落实机车乘务员标准化作业制度是保障铁路行车安全的有效手段和重要措施。针对机车乘务员作业视频文件检索，研发机车乘务员标准化作业质量智能评判系统。该系统依托人工智能技术，采用集文字、图形、视频等多手段识别分析于一体的多模态超融合分析技术，具有行为检索准确率高、检出率高、检索速度快等特点，能够根据乘务员标准化作业情况进行智能评分，并具有丰富的多维度统计功能。     

机车运用指标电算化

机车运用指标反映机车运用状态,快速、准确及时地计算出机车运用指标,并通过对指标进行分析找出运用不合理原因,可优化机车供给和提高运用效率。长交路单司机值乘的实施,要求合理配备机车乘务员,统计超劳车次,以确保行车安全。为满足以上要求,开发出机车运用指标电算化软件。机     

货运电力机车实行双班单司机值乘的实践

沈阳铁路局对担当金州(大连北)-长春北间长交路的全部SS4型货运电力机车实施了双班单司机值乘改革.分析和论述双班单司机值乘采取的措施,在提高运输效率、节省机车乘务员、改善乘务员劳动条件以及降低事故率等方面取得的成效,总结改革的经验.     

基于被动视觉的机车驾驶疲劳实时检测系统的研究

实时检测机车乘务员的疲劳程度,是提高机车运行安全的有效途径.本文提出一个基于被动视觉的车载机车驾驶疲劳时实检测系统.系统通过CCD摄像头获取驾驶状态下机车乘务员的图像,然后运用图象处理技术进行人脸检测、眼睛定位等处理,并提取眼睛的闭合度作为PERCLOS疲劳检测的依据.针对实时图像处理数据量大、运算复杂的特点,采用TMS230DM 6437作为核心处理器进行了硬件实现.实验表明,系统能准确实时地检测驾驶疲劳程度,具有较好的实用性.