线形工程设计中里程数据处理算法的研究

本文讨论适用于线形工程设计软件的一种特殊类型的数据—里程数据及其算法。文中在指出目前有关软件在处理里程数据存在问题的基础上,首先详细研究了里程数据的组成部分及其各种书写格式,在分析研究里程数据构成特点的基础上,分别采用BNF表示法和语法图法,给出里程数据的严格语法定义,并给出处理里程数据的一种实用算法。     

城市轨道交通线网能耗大数据平台设计

根据城市轨道交通能耗特点,构建了线网能耗Hadoop大数据平台。对大数据平台架构以及数据接入、数据处理、数据存储等几个方面进行了研究,同时模拟实际业务需求,对平台在数据采集、数据查询处理两方面的功能进行了测试。测试结果表明,所述架构方案能够满足线网能耗平台的业务需要。     

基于数据融合的地铁客流量预测方法

为了更加准确地预测城市地铁交通中动态变化的客流量 ,通过分析城市地铁交通客流量的特点 ,提出了一种基于神经网络数据融合的预测方法。这种方法根据预测数据各属性的特点 ,将采集的数据提取出多个相关序列。在此基础上对各序列采取不同的处理、预测方法 ,再利用神经网络进行融合。这种方法可用于数据动态预测的各种领域。实验表明 ,采用这种方法可以有效地改善数据预测的误差。     

铁路GPR检测数据智能管理分析系统的研究与设计

为提高铁路基础设施检测探地雷达数据处理效率,提出了一种铁路探地雷达(GPR)检测数据智能管理分析系统方案。结合铁路基础设施检测工程需求与探地雷达数据特点,开展系统需求分析和设计。优化数据管理、工作流处理、交互解释和统计分析等步骤,克服目前软件的不足;利用Hadoop大数据技术进行多通道探地雷达数据的快速处理,实现海量探地雷达文件的并行计算;利用深度神经网络技术对探地雷达图像进行智能识别。对高铁隧道衬砌检测车采集的数据进行系统应用测试,测试效果显示,该系统可以提高探地雷达检测数据的管理和处理效率,推动铁路基础设施探地雷达检测向信息化、智能化和标准化发展。     

大数据时代的高清视频监控存储

随着云时代的来临,"大数据"一词越来越多地被提及,也吸引越来越多的关注.人们用它描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新. 1 大数据及其特点 对于大数据(Big Data),研究机构高德纳咨询公司(Gartner,全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司)给出这样的定义:大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.从数据的类别上看,大数据指的是无法使用传统流程、工具处理或分析的信息.它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集.     

机车车辆运行质量智能分析系统设计

针对机车车辆运营和维护需求,分析机车车辆控制原理及车载数据的特点,基于其大量运行数据、故障记录和告警信息的可用性和特殊性,选择适合的大数据组织与处理策略,运用相应的智能分析处理模型,设计和实现了一种机车车辆运行质量智能分析系统,为机车车辆日常运营维护以及维修和故障诊断服务.     

DMCⅢ航空数码相机的特点及其应用

结合集团公司引进的DMCⅢ航空数码相机,简要介绍了DMC系列相机的技术特点,并从用户的角度描述了DMCⅢ相机在航空摄影测量中的应用特点,即具备高效的工作流程和出色的抗风险能力。其中对POS数据和影像数据的获取、处理,以及影像的融合和匀色等关键技术作了简要的阐述。     

灰色模型及其在经济预测中的应用

一、灰色系统及其特点 近年来，灰色预测理论在许多领域得到了广泛关注，它能够有效处理不确定性显著和数据样本较少的系统，因此得到了越来越广泛地应用。     

自由曲面数字化加工中的软件系统

针对自由曲面的实物模型在数学化加工过程中所需的数学模型，本文设计了一套完整的数据处理方法，其中包括数据预处理、数学模型的建立、数据的后置处理、实验表明：该方法正确、并具有运行速度快，适用范围广等特点。     

论遥感数据的模糊不确定性及基于Rough集的处理方法

从遥感信息的处理过程、遥感信息的本身特点以及遥感成像3个方面论证遥感数据的不确定性。造成遥感数据不确定性的主要因素包括:图像的几何畸变、传感器系统工作不稳定、遥感数据分类的准确率、遥感统计模式识别、外界条件影响、误差积累等。遥感数据模糊不确定性则来自于数据边界判别、数据的复杂性、遥感成像技术水平和遥感影像解释等方面。提出用Rough集理论处理遥感数据的模糊不确定性的方法,并以一矿区的TM图像为例,分析开采沉陷形态。分析结果与实地情况吻合,表明用Rough集理论处理,简单直观,结果更具有科学性和合理性。     

动车组安全规律分析系统设计与实现

动车组故障数据呈现体量越来越大,来源日趋广泛,相关信息几何形态增长的特点.为研究动车组安全规律,挖掘海量历史故障的数据价值,基于动车组安全大数据平台,利用多源数据采集、融合处理及大数据机器学习技术,设计了动车组安全规律分析系统架构与功能.目前,该系统已研发完成,并针对CRH380系列动车组进行了安全规律验证.系统的建设...     

重复数据删除技术在机车数据远程传输中的应用

针对车载数据远程传输中存在大量冗余数据的问题,提出了一种基于重复数据删除技术的数据远程传输方法。在基于套接字的数据远程传输过程中,首先将待传输的车载数据进行分块处理,通过MD5算法计算数据块特征值,然后将计算的特征值发送到地面接收端,由地面接收端判断数据冗余性。针对机车车载数据长度固定但周期不同的特点,提出更适合车载数据传输的数据分块方法,并以HXD2型机车数据为例加以验证。试验结果表明,在无线传输中增加重复数据删除技术可优化传输策略、节省网络带宽、降低数据传输成本。     

Global Mapper在专题制图中的应用

GlobalMapper是一款小型化的地理信息软件,支持多种光栅数据、矢量、高程数据的显示和处理,其本身具备了GIS软件产品的很多特征。在专题制图方面,能够实现数据的格式转换、投影变换、校正、输出等功能,以及地理位置示意图的绘制和出图。该平台支持的数据种类众多,且运算快捷,易于操作,可提高成图效率;结合该软件的以上特点和专题制图的特殊性,论述GlobalMapper在专题制图中的主要应用。     

无控制点的无人机影像在MAP-AT中快速拼接的作业流程研究

为了提高无人机低空遥感数据应用的实时性,针对传统无人机遥感图像拼接耗费大量时间和人力的问题,结合无人机影像处理项目的经验,对基于MAP-AT处理无人机影像流程中存在的一些问题及关键技术环节,提出一些更简便的方法,进一步了提高内业加密速度,更好地发挥出无人机遥感快速、宏观、动态的特点。     

轨道交通大数据运用现状及发展趋势研究

为了确保大数据在轨道交通领域规范运用、良性发展,在总结大数据基本概念的基础上,系统梳理轨道交通行业内大数据的基本特点、数据类型、主要内容、处理流程及关键技术,并选择其中的某个典型专业,总结轨道交通大数据在统计分析、应急辅助决策、乘客出行诱导、客流预测和调度管理等方面的运用现状。最后,阐述大数据在轨道交通应用方面的挑战,从轨道交通数据系统内部和外部两个方面提出轨道交通大数据应用的发展趋势。     

“中原之星”电动车组信息显示系统

针对“中原之星”电动车组的特点和技术要求,信息显示系统采用了全新的数据交换方式和显示模式。文中对此作了介绍,包括数据交换的方式与原理、显示内容的组织以及故障数据的处理、记录等。运用情况表明,显示系统功能完善,达到了预期效果。     

铁路BIM海量数据实时压缩方法研究

针对铁路BIM海量数据与当前网络传输带宽的矛盾，结合铁路三维场景的数据特点提出一种铁路BIM数据实时压缩方法。对铁路三维场景的三维空间绝对坐标进行局部化处理，将坐标维数降为二维；通过相对化处理将每一维坐标数值占用的比特位大大减少；采用无损坐标量化定义了一种适于铁路场景网络传输的紧凑数据格式存储坐标；提出适用于铁路场景绘制的帧间预测方法减少相邻桩号间的数据冗余；借助自适应算术编码技术对数据比特流进一步压缩，获得了更高的压缩比。     

铁路数据通信网业务质量智能监测系统的应用

铁路数据通信网承载业务具有多样性、复杂性等特点,如何通过智能化分析技术保证业务传输质量,提高故障处理精准度及效率,成为新时期的重要研究课题.本文开发了铁路数据通信网业务质量智能监测系统,旨在研究利用数据报文分析技术,对数据通信网业务质量进行监测,对端到端业务质量进行建模分析,以实现业务质量劣化预警,改变通信运维人员"后...     

郑州站房主站楼暖通设计

概括论述了郑州站房主站楼的暖通设计，并给出了设计必要的一些数据，着重论述了针对铁路旅客房的功能和建筑特点，在暖通设计中所采取的处理方法。     

基于对象WEB的数据访问体系结构研究

基于传统Web的数据访问体系结构,由于受到传统Web的限制,存在着一些很难克服的缺陷,这对于当今日益纷繁复杂的C/S应用系统来说已很不适合。作者利用对象Web技术设计了一个数据访问体系结构,克服了当今客户机与处理服务器无法通用等缺陷,实现软件的即插即用。作者在分析对象Web的客户机与服务器的交换方式及其结构特点的基础上,讨论了3层数据访问体系结构,并作了评价。