云计算平台在海上大数据挖掘模式中的应用研究

随着海上船舶信息处理平台所需处理的数据量越来越大,传统基于串行数据结构的数据挖掘算法只能针对某一类型的小规模数据,对海量且种类不一信息的处理效率已经越来越不能满足现代船舶电子信息系统的性能要求。云计算平台可以对海量信息进行分类,并将分类后的数据在分布的计算节点进行统一调度。本文研究了基于云计算平台的海量数据挖掘模型,并将数据挖掘模型中的分类算法与云计算进行有效结合,提高了海上大数据挖据的运行效率。     

基于分类矩阵ID3决策树的数据预处理技术研究

分析数据挖掘中数据预处理的重要性,提出了一种基于分类矩阵的ID3算法,通过引入分类矩阵对ID3算法的多值偏向性和分类速率进行改进,并利用实例对改进效果进行验证,最后在数据挖掘的预处理中,分析了改进算法在缺失值填充和异常数据处理中的具体应用.通过分析可以发现该改进算法能有效克服多值偏向性并提高分类速率,并在数据预处理中有很好的应用效果.     

基于数据挖掘的雷达杂波信息处理

雷达探测效能受目标特征、天气条件影响较大,回波中杂波信息复杂,难以处理,导致雷达探测信息不够精确,不易用来进行辅助决策。采用数据挖掘技术,利用决策树算法,构建数据挖掘模型,对雷达杂波信息进行数据挖掘,发现隐藏在杂波信息中的有价值的规律和模式,可有效消除噪声信息的影响,使雷达在使用中更好地用于分析预测和辅助决策。     

经典关联规则算法透析

本文阐述数据挖掘中关联算法的概念、基本原理及分类,详尽地探讨了Apriori算法的核心思想的基础上指出该算法的不足,并提出优化方法。     

基于WEKA平台的决策树算法比较研究

决策树是数据挖掘领域广泛研究和应用的一种分类算法,具备计算量小、速度快、分类准确率高、分类规则易于理解等众多优点。论文选取了八个公开的UCI科研数据集,从分类准确率、建模速度、可解释性三个方面对经典的决策树算法C4.5、CART和NBTree进行比较,分析了三个算法各自的原理和优缺点,明确了各算法的适用情况。     

大数据挖掘算法无人船信息管理系统

针对传统的无人船信息管理系统中,由数据爆炸导致的系统通信稳定性差的问题,提出基于大数据挖掘算法的无人船信息管理系统设计。在硬件设计上,使用驱动网卡辅助系统接入网络,为无人船信息数据的发送与接收提供硬件支撑;在软件设计上,利用数据挖掘算法聚类处理网络节点的数据包,结合节点状态的时变特性,分析信息数据,便于对不同类型数据的管理与调度。实验结果表明:设计的基于大数据挖掘算法的无人船信息管理系统节点通信正常,节点之间丢包率低,与传统的信息管理系统相比,该系统的通信更加稳定。     

云计算物联网体系的数据挖掘模式设计

现代海洋运输及海上开发中基于物联网架构的信息系统应用越来越多,其各个应用信息处理中心平台呈现分布异构﹑动态的特性,处理的信息量呈指数增加。利用传统的数据挖掘模型及算法越来越不能满足各应用的时效性要求。云计算集分布式架构与并行计算于一体,在信息处理的速率及数据存储的容量方面都有了极大提高。本文在研究现有的云计算架构及数据挖掘技术的基础上,改造Apriori算法,提出一种基于云计算的高性能数据挖掘算法,并进行仿真。     

隐私保护关联规则挖掘算法AOPAM的改进

随着大数据时代的来临,数据挖掘过程中的隐私泄露给数据挖掘工作者带来了很多问题和挑战.在数据挖掘过程中,如何在保护敏感信息的同时,高效地挖掘出符合精确度的结果,是隐私保护数据挖掘领域的热点问题.文中首先介绍了AOPAM隐私保护关联规则挖掘算法,通过分析该算法的缺陷和不足,引入了递推和分治策略,提出了一种新的改进算法.通过利用已知项求解未知项的思维,简化了高阶矩阵的求逆运算,有效减少了数据库的扫描次数,降低了AOPAM算法在计算重构项集支持度时的时间复杂度.实验表明,以同类型数据测试,与原算法相比,改进后算法在运行时间效率上得到了有效提高.     

使用数据挖掘实现舰船故障数据定位

为了更好地保障船舶航行安全,有效提高船舶的故障定位和检测能力,提出了使用数据挖掘实现舰船故障数据定位方法,通过对舰船故障数据进行实时采集和分类挖掘获取船舶航行过程中的异常数据,实现对船舶故障数据关联规则特征的准确提取。在进行故障定位的过程中,合理并利用电磁探测器和声敏传感器等设备进行故障诊断,并对不同类别船舶故障数据的高维特征融合的研究采用数据挖掘分析算法,利用数据挖掘分类器对船舶故障数据进行分类识别和定位挖掘,从而有效保障船舶故障数据定位的精确度和有效性。最后通过实验结果表明,使用数据挖掘实现舰船故障数据定位方法具有较高的故障定位精度。可以应用于船舶故障实时诊断,有效提高船舶故障诊断的实时性。     

基于数据挖掘技术的房地产CRM的研究与应用

文章首先介绍CRM与数据挖掘关系,接着重点分析数据挖掘中的关联规则算法,即Apriori算法以及改进的Apriori,通过讨论关联规则算法在到房地产CRM中的应用,并结合实际数据,在此基础上提出数据挖掘技术对房地产CRM具有潜在的价值。     

一种水下目标识别方法──基于模糊理论的多种神经网络融合分类

在应用多种方法提取目标噪声中分类特征的研究基础上,本文设计出基于模糊理论的多神经网络融合分类器,其研究重点主要包括有监督分类的模糊聚类神经网络分类、多神经网络与模糊综合分析相结合的融合分类。基于大量海试实测信号样本的多组实验表明,该分类方法具有良好的工程应用前景。     

船舶保密系统的设计与实现

为了提高船舶通信中的信息安全性,进行船舶保密信息系统设计.提出一种基于椭圆曲线密码通信的船舶保密系统设计方法,采用二进制比特序列调制方法进行船舶保密信息传输的信息编码,根据Turbo码构造加密和解密密钥,运用椭圆曲线密码体制构造船舶保密通信的传输协议.在嵌入式Linux内核下进行加密算法加载,实现船舶保密系统优化设计.仿真测试结果表明,采用该方法进行船舶保密通信,数据的加密性较好,抗攻击和干扰能力较强,数据信息安全性得到提高.     

船舶总布置计算机辅助设计子系统的数据结构

本文针对船舶总布置设计涉及面广,信息多,难以用统一的数学模式表达的特点,采用仓名链式编码的方法定义仓室,以统一格式的共节点文件存取和传递信息,按有向图方式描述仓的内壁信息。这样构成的数据结构,不仅数据存取与传递方便,而且大大地减少了程序的工作量,同时也增强了程序的功能与可维护性。 该方法不仅适用于本子系统,而且也适用于其它有类似信息状态的工程技术方面的电子计算机系统。     

基于Revit与ANSYS的船闸主体结构计算应用

基于Autodesk平台的BIM技术在水运工程结构设计中缺少一款与建模软件Revit匹配的结构计算软件,为此提出一种将通用有限元结构计算软件ANSYS与Revit耦合的方法。由于Revit仅在族环境中才能建成水运工程参数模型,所以先对Revit基础图元类型进行编程分类,把可载入族赋予结构属性。采用Revit API技术过滤结构模型的几何信息、属性信息、材质信息,再将提取信息编译成ANSYS命令流文件,实现结构计算软件ANSYS与BIM建模软件的数据转换,并依据Revit布尔算法优化ANSYS结构计算前处理的映射网格划分步骤。最后使用某船闸主体工程进行验证,证明本方法在结构计算中运用是可行性的。     

结构优化方法及其在舰载武备结构设计中的应用

结构优化方法是一种以有限元法为基础的现代设计方法。详细介绍了结构优化的基本概念和分类，以及结构优化在机械结构设计中的详细应用流程。最后以某型发射装置基座为例，利用Hypermesh建模工具和Opti—struct优化工具，对其结构优化的过程进行了较为详细的说明。优化结果表明，该方法在提高结构材料的利用率和提高结构刚性方面有较高的现实意义。结构优化方法将会代替传统的设计方法，成为机械结构设计中最主要的设计方法之一。     

基于神经网络/模糊逻辑系统的混合式特征提取器

特征提取是水声目标分类的关键环节之一，用以获取各类目标的一些可鉴别性特征。螺旋桨轴频、叶率和叶片数是目标的本质性、鉴别性特征，是分类的重要线索。本文提出了一个基于神经网络／模糊逻辑系统的混合式特征提取器，先利用侧抑制神经网络从目标辐射噪声的包络谱中提取线谱序列，再利用模糊逻辑系统从线谱序列中提取出螺旋桨轴频、叶率和叶片数。对目标数据的分析表明：该特征提取器能够为目标分类提取有效的鉴别性特征。     

Directly coupled fluid structural model of a ship rudder behind a propeller

A computational method is presented that models fluid structural interaction problems for three-dimensional marine structures. Flow can be modelled with either potential or viscous incompressible flow. The structure deformation is modelled by a shell finite element formulation. The two fields are coupled by a domain decomposition approach that uses virtual surfaces to transfer information. A typical spade rudder has been modelled for steady-state three-dimensional problems in a free stream and in way of a propeller race. These computational models have been tested for mesh dependancy in both the fluid and structural domains as well as the virtual surface definition. The results show increased correlation to experimental data from uncoupled hydrodynamic modelling as well as detailed structural deformation. Of note is the variation in rudder stock bending moment from that utilised by classification society scantling rules.     

一种基于层次结构的类别管理功能的设计与实现

类别管理功能作为一个信息管理系统中一个很常见的功能模块,其重要性不言而喻。一个基于层次的信息分类不仅利于维护,其扩展性也很强。本文提出设计一种基于层次结构的类别管理功能模块,并在asp.net环境下加以实现。     

水上桩基工程施工管理信息系统研发

水上桩基工程中,采用传统经纬仪角度前方交会法定位,会伴随大量的数据计算、资料上报、沉桩统计分析等工作,如果完全基于手工或计算器实现,任务相当繁重。本文介绍了适合这种作业方式的信息管理系统的结构、功能及实现技术。