汽车乘坐舒适性主观评价模型的构筑

探讨一种主观评价汽车乘坐舒适性的方法。首先采用心理测定法中的SD法，对汽车乘坐舒适性进行主观评价，然后导入FUZZY（模糊）理论中的模糊测度和模糊积分，构筑了汽车乘坐舒适性主观评价的阶层化模型，使以往很难处理的心理状态变化的定量分析成为可能。     

汽车非线性半主动悬架的模糊神经网络控制

考虑磁流变减振器阻尼力和悬架弹性元件非线性特性，建立车辆6自由度的半主动悬架非线性动力学模型。提出了一种基于模糊神经网络系统结构的模型参考自适应控制方法来研究汽车半主动悬架的非线性控制问题，并考虑半车模型前后悬架的输入时滞，对其进行了仿真研究。研究结果表明：运用模糊神经网络非线性控制方法能够使人体和车身垂直加速度、俯仰角加速度都得到很大的衰减，证实这种模糊神经网络控制方法可大大减少路面对车身的振动冲击，提高汽车行驶平顺性。     

基于组合赋权法的公路边坡稳定性模糊评价方法

为探索科学可靠、简单快捷的高边坡稳定性评价方法，以某改扩建公路为例，构建1个一级因素集和3个二级因素集，选取14个评价因子，采用二级层次分析法、熵权法、线性加权法对边坡进行稳定性模糊评价，对比选取最优的模糊评价模型。结果表明：组合赋权模糊评价方法具有快捷方便、可操作性强的特点，采用线性加权法所得组合权重模型进行模糊评价的准确度，优于层次分析法所得主观权重模型和熵权法所得客观权重模型。     

基于神经网络的半主动悬架自适应模糊控制

提出了基于神经网络的自适应模糊控制策略。模糊控制主要用来对付系统的非线性；神经网络根据振动响应的方差递推结果来辨识车体的振动情况实时调节模糊控制器的量化因子，使模糊控制器对路面的变化具有自适应的能力。在半主动悬挂1／4车非线性模型的基础上进行了仿真研究。     

翼滑艇推进系统模糊控制的仿真比较研究

在Matlab平台上，设计了基于模糊逻辑工具箱的模糊控制器和规则自动拟合模糊控制器；建立了翼滑艇的智能推进系统模型，并用Matlab／Sireulink编制了仿真模型；进行了实时仿真。仿真结果表明：规则自动拟合模糊控制器，无论是从超调量方面还是从稳定性方面，都比工具箱的模糊控制器的控制效果好。     

模糊PID控制器的改进

为提高模糊ＰＩＤ控制器的控制效果，分别对模糊控制器的量化因子，比例因子和ＰＩＤ参数进行了分析，并在此基础上对模糊ＰＩＤ控制器进行改进，给出了控制模型。仿真结果表明，改进后的模糊ＰＩＤ控制器的动态抗扰能力增强，超调量减小。     

轮式起重机总体性能的模糊综合评判

运用多层次模糊综合评判理论，构造了轮式起重机总体性能的二级模糊综合评判模型。依据行业标准，合理确定各影响因素及相应子因素的权重，使该方法克服了以往轮式起重机总体性能评判方法存在的缺点，同时通过１个应用实例说明这种方法的合理性。     

公路边坡稳定性模糊可靠度分析与应用

建立了边坡稳定的模糊可靠度模型,考虑了破坏准则的模糊不确定性,使设计更为合理,并就该模型讨论了相关的抗剪强度指标的敏感性问题以及极限状态函数均方差的变化对边坡模糊可靠度的影响.     

基于模糊可拓的高速公路建设进度风险群体评价

摘要：在对高速公路项目建设进度风险进行识别的基础上，构建了高速公路项目建设进度风险评价指标体系，建立了高速公路建设进度风险模糊可拓群体评价模型，该模型基于群体专家综合集成赋权法确定指标权重，运用模糊可拓进行综合评价，并结合实例对高速公路建设进度风险进行了综合评价，为高速公路建设进度风险管理提供参考。     

城市机动车交通资源状况模糊综合评判研究

机动车交通资源状况是研究城市交通运输系统可持续发展的重要内容。章从静态、动态和外界影响3方面着手，将定性与定量、供应与需求、宏观与微观相结合，采用层次分析法建立了2级递阶结构，对城市机动车道路时空资源状况进行模糊综合评判。在模糊聚类的基础上确定了静态评价指标，借鉴时空消耗概念得出了动态评价指标；采用1-9标度法计算各指标的权重值，使判断矩阵满足一致性检验；然后建立了2级模糊评判模型。通过具体算例，证明研究工作具有实用性，并适合计算机运算处理。