广州首批网约车驾驶员证出炉

正广州市交委客管处1月17日为首批6名取得网络预约出租汽车驾驶员证的司机发证。广州首批持证的网络预约出租汽车驾驶员共6人,其中参加从业资格考试合格的2人,巡游车驾驶员申领网约车驾驶员证的4人;另外还有20名巡游车驾驶员经审核符合网约车驾驶员准入条件,市交通部门表示目前正在制作证件,近期将陆续发放到驾驶员手上。     

需求不确定下的网约车司机最优工资水平研究

在网约车出行系统中,乘客出行需求的不确定性会影响网约车平台制定合理的工资水平, 进而影响平台利润。本文研究出行需求不确定下的网约车司机工资水平。根据问题的数学描述,假设实际出行需求服从随机分布,司机数量供给服从劳动力供给理论,采用网约车研究领域广泛采纳的精准乘客-司机匹配函数描述乘客与司机间的匹配关系。在此基础上,建立求解网约车平台利润最大化的模型框架。案例研究发现：存在最优的工资水平,使得网约车平台利润最大化;最优工资水平、司机人数与乘客最大需求正相关,最优工资水平与平台影响力负相关;本模型给出期望利润最大化下的最优解,比平均值模型具有一定的鲁棒性,有效保障网约车平台利润。 结果表明,本文建立的最优工资水平模型可以有效研究需求不确定性下的网约车出行系统。     

广州开展网约车市场专项整治 市交通部门为乘客安全出行“加码”

正近期,网约车行业发生了多起危害乘客安全的恶性事件,为进一步规范网约车市场秩序,给乘客的出行创造安全的环境,5月16日,广州市交通部门集中力量在天河客运站、省客运站、火车东站、广园客运站等市内多个区域开展网约车市场专项整治行动,共查处网约车违章24宗,其中无证网约车13宗、有证网约车违章11宗。此外,广州市交通部门于16日     

数字

正91%网约车驾驶员考试合格率出炉3月12日,常州首批网约车驾驶员完成从业资格考试。根据相关规定,驾驶员需参加全国公共和地方区域两项考试,80分及以上为合格,本次首批网约车考试合格率达91%。1000万辆2016年汽车召回量再创新高自2013年《缺陷汽车产品召回管理条例》颁布实施以来,汽车召回数量明显增加。从2013、2014、2015年连续3年突破500万辆后,在2016年"再创新高",这一数字突破1000万辆。     

乘客不慎丢包,司机无权强行索要保管费

正编辑同志: 一周前,我外出游玩时,用手机约车软件乘坐了一辆网约车,不慎将手提包遗失在车上,包内不仅有证件、信用卡,还有3万余元现金。我通过网约车平台,找到司机李某,李某却表示必须留下1万元现金作为保管费,如果我不答应,就别想要回所有物品,甚至为防止我反悔,还要我出具一张表明是自愿给付的字据。我因需有有效证件购买火车票,只好照     

专车司机收入个人所得税征税问题探讨

专车服务是共享经济和"互联网+"的产物,作为专车服务中的重要主体——专车司机,其收入该不该征税,如何征税,在目前的税收实体法和税收程序法中都没有相关的规定。因此,要从网约车的交易模式出发,在法律上明确专车司机的身份性质以及专车服务的性质,强化税务登记制度,制定相应的纳税申报优惠政策。同时,要加强对第三方支付平台的监管,创造条件实现对专车司机收入的代扣代缴,以促进专车服务行业的有序发展。     

考虑网约车竞争的机场出租车供需均衡博弈模型

为有效解决机场出租车供需不均衡问题，本文基于完全信息下静态非合作博弈理论提出机场出租车司机及乘客两个群体决策的纯策略博弈模型。将网约车竞争影响引入出租车司机群体决策收益函数的构建中，探讨不同竞争强度对出租车司机群体决策结果的影响。同时，考虑排队长度、上客速率、交通状况、交通费用及多交通方式分流等因素研究乘客群体决策的收益函数，反映乘客群体不同决策结果对司机的影响。以北京首都国际机场为案例进行实证分析。结果显示：在北京市网约车行业平均竞争水平下，两群体通过互馈影响达到纳什均衡时，整体供给略高于需求，其中，早晚高峰时段机场出租车呈现供大于求的状态；地铁停运后的凌晨则需求远大于供给。针对当前网约车竞争水平下达到纳什均衡时的机场出租车每日供需不均衡现象，可以适当提高出租车司机对网约车竞争影响的认知。     

广州出租汽车驾驶员从业资格证考试大纲和题库6月起更新

<正>为进一步适应巡游出租汽车行业发展需求,促进行业从业人员综合素质提升,市交通部门对巡游出租汽车驾驶员从业资格区域科目考试大纲和考试题库进行了修订,并通过广州交通信息网向社会公布。为何修订区域科目考试大纲和考试题库目前广州市出租汽车驾驶员从业资格区域科目考试大纲和题库是2017年下半年编制的,从2018年1月1日正式启用。该考试大纲及题库启用以来,保障了广州市巡游出租汽     

基于MNL模型的网约车乘客出行行为

为研究基于多项评定(multinomial logit, MNL)模型的网约车乘客出行行为,以2018年大连市主要商圈内具有网约车乘车经历的出行者为调查对象,设计网约车乘客出行意向调查(stated preference, SP)问卷,建立MNL模型,探索出行方式选择行为的关键影响因素及其作用规律,并进行弹性分析。研究结果表明:出行者的年龄、职业、学历、家庭收入、私家车拥有情况等个人社会经济属性对交通方式选择有显著影响,网约车的乘用频率、司机的礼貌程度以及自由时间满意度对网约车的使用有一定的促进作用。研究结果可以为城市网约车的管理提供借鉴。     

高峰期考虑乘客议价的网约车定价与平台收益及社会福利优化

现阶段有关网约车动态定价的研究主要是从司机和平台的角度出发，借助排队论、生灭过程等方法描述司机的运行状态，对市场需求的动态变化特征关注较少，同时也没有考虑乘客方的自主议价权力。本文采用动态匹配描述网约车市场中乘客与司机的匹配过程，通过构建动态匹配模型描述短时间内市场变化的影响，采用需求与供给函数描述乘客和网约车的状态，在此基础上，构建平台利润最优模型和社会福利最优模型；然后提出乘客议价影响因子并依据现有数据确定其在市场运行不同时段的函数，将影响因子引入已建立的模型得到修正后的动态匹配模型和定价模型；最后设置算例验证模型可行性，探讨价格变化对市场的作用，分析乘客议价对动态匹配网约车市场的影响。算例结果表明，随着价格变化因子倍数的增加，社会福利、平台利润和匹配量先增后减，在倍数为2.0时，社会福利达到最大，倍数为1.3时匹配量达到最大。对比分析发现，乘客议价将推动市场向供求平衡移动，同时增加网约车市场高峰时段的平台利润和社会福利。     

广州市交通状况问题分析及建议

文中通过分析广州市目前的交通现状,以及存在的交通问题,结合网约车迅速发展的大背景,针对广州市拥堵情况加剧、潮汐现象明显、拥堵状况消散慢等具体交通问题提出相关建议。     

基于SERVQUAL的网约车服务质量评价研究

随着“互联网+”的广泛应用以及网约车服务模式的合法化,使我国大城市网约车的服务质量问题愈发暴露出来。为提高网约车服务质量,根据SERVQUAL构建了网约车评价指标体系,并通过AHP研究方法和IPA分析分别对网约车服务影响因素和网约车服务评价指标进行了分析,从而提出网约车服务质量控制策略,对网约车服务质量改善具有一定的参考意义。     

长沙加快建设高铁枢纽智慧大脑

<正>网约车等客停车,智能化约车,数据共享……市民在搭乘高铁时关心的这些事,将逐步完善。近日,长沙火车南站发布《出行环境优化年实施方案》,在功能配套、车站环境、服务质量等方面加大优化力度。长沙火车南站将2019年定位"出行环境优化年",为方便高峰期旅客"快进快出",搭建了"雷锋"车队司机微信群,提高调度出租车的应急效率。还将推进高铁、地铁、公交车、出租车、网约车及     

考虑出行竞争的网约车能源环境效应不确定性研究

在碳中和背景下,交通行业推进节能减排刻不容缓。随着网约车的蓬勃发展,它被认为替 代了部分传统出行方式出行量,与传统出行方式形成竞争关系,网约车对绿色出行量的影响引发 了人们对其能源环境效应的思考。本文基于反事实思维视角,从网约车对传统出行方式出行量 影响的角度建立网约车能源环境效应评估模型;以北京市为案例城市,运用网约车进入北京之前 不同指标的数据,推演近年不考虑网约车影响的传统出行方式出行量;结合推演出行量和建立的 能源环境效应评估模型得到网约车带来的净碳排放。结果表明,网约车对公交车和地铁出行量 产生一定的抑制作用,其能源环境效应具有不确定性特征,并且随着共乘比例的增大,网约车的 负能源环境效应削弱,说明网约车仍然具有节能减排的潜力,相关部门需要合理管理网约车。研 究结论揭示了网约车的能源环境效应及发展共乘模式的重要性,对以网约车为代表的共享出行 可持续发展具有参考意义,为实现碳中和作贡献。     

广州出租车将全部转为承包制

广州市交通委员会日前表示，广州出租车将实行50万公里报废“新政”，采用过渡模式应对目前市场遗留下来的供车模式，妥善处理企业和供车司机的利益。     

网约车驾驶员诚信管理对策研究

良好的网约车驾驶员诚信是网约车行业健康发展的重要保障。对网约车驾驶员使用虚假信息注册等6个方面不诚信问题进行总结,从缺信成本低等4个方面分析导致网约车驾驶员不诚信的原因,并从严格对网约车驾驶员进行审查与再审查等5个方面提出加强网约车驾驶员诚信管理的有关对策,对完善"互联网+"背景下网约车规制具有积极的借鉴价值。     

考虑出行者习惯与利他性偏好的自动驾驶网约车使用意向模型

为探究自动驾驶网约车使用意向的影响因素及作用路径,以技术接受模型(TAM)为基础框架,在自动驾驶车辆感知有用性和感知易用性基础上,从出行者使用网约车经验和社会偏好两个维度分别引入网约车出行习惯、网约车平台感知可靠性、网约车出行社会影响和出行者利他性偏好四类潜变量,构建自动驾驶网约车使用意向的结构方程模型.对367份有效问卷进行参数拟合,结果证实了引入心理潜变量后的TAM模型具有良好的适配性,能够解释使用意向总方差的59.4％.路径分析结果表明,影响自动驾驶网约车最直接的三个因素是自动驾驶车辆的感知有用性、出行者利他性偏好、网约车出行习惯,对应的直接效应分别是0.591、0.243和0.146.网约车平台感知可靠性、自动驾驶车辆感知易用性、网约车出行社会影响对自动驾驶网约车使用意向的影响作用,均可被上述三类潜变量完全或部分中介.受教育程度较低的出行者,对网约车平台可靠性的认可度更高,对未来自动驾驶网约车使用意向也更为积极.研究结果对于促进自动驾驶网约车良性发展具有一定的借鉴意义.     

基于物元法的网约车服务水平评价研究

服务水平高低是未来网约车公司立足生存、良性竞争、和谐发展的关键。高水准的网约车服务既能够满足居民差异化的出行需求、又能够起到缓解城市交通拥堵、实现城市可持续发展的作用。为对网约车服务水平进行科学、系统的评价,深入分析网约车服务的特点,以网约车用户的角度出发,从服务可靠度、服务响应度、服务安全度、服务舒适度以及服务灵活度5个角度构建网约车服务水平评价指标体系,选取模糊物元评价模型对大城市网约车服务水平进行评价,并以重庆市的网约车服务为例,为我国网约车服务水平的升级提供理论与实践基础。     

考虑市场与利润的网约车与行业主体博弈分析

为系统分析网约车与行业原有主体的矛盾,从网约车的视角,综合考虑市场份额和利润效益,采用博弈论的方法,分别讨论网约车与传统出租车、乘客、政府之间的利益冲突.构建最优策略博弈模型并进行分析,求解混合策略博弈均衡解.结果表明:网约车与传统出租车均无策略选择最优概率,将处于持续的互相博弈状态中,网约车优劣服务成本差和价格是乘客选择乘坐与否的关键因素,政府管制成本和对非法经营的罚金是促使网约车合法经营的关键因素,为网约车自身发展和政府对网约车的监管提供理论支持和决策建议.     

机场陆侧网约车停车问题分析与管理对策研究

为了优化管理网络预约出租车(简称"网约车")在机场陆侧的停车行为,集中节约陆侧交通设施资源,从而提升机场航空旅客的出行品质,就需要在明确机场陆侧停车设施功能定位的基础上,考虑机场陆侧网约车的停车需求,以把握住机场陆侧网约车停车管理的重心。本研究从国内典型机场网约车管理现状与问题出发,根据网约车的停车特性与航空旅客乘车需求,总结研究出管理机场陆侧网约车停车的必然途径,并从停车供给、停车需求、停车行为等方面提出机场对网约车可采取的管理策略。