基于SERVQUAL的网约车服务质量评价研究

随着“互联网+”的广泛应用以及网约车服务模式的合法化,使我国大城市网约车的服务质量问题愈发暴露出来。为提高网约车服务质量,根据SERVQUAL构建了网约车评价指标体系,并通过AHP研究方法和IPA分析分别对网约车服务影响因素和网约车服务评价指标进行了分析,从而提出网约车服务质量控制策略,对网约车服务质量改善具有一定的参考意义。     

基于扎根理论的网络约车服务质量影响因素研究

采用质性研究法探究网络约车服务质量影响因素,能够为网络约车服务质量规制的提出提供基础和依据。通过对交通主管部门、经营者、驾驶员和乘客的访谈及相关资料的收集进行扎根分析,经开放性编码对基础资料进行概念化和范畴化,主轴编码形成监管部门监管机制、经营者管理方式、驾驶员服务效率、车辆环境效益、约车平台性能保障5个主范畴,并构建网络约车服务质量影响因素模型。研究表明:监管部门与经营者的监督管理是网络约车服务质量的基础和保障,驾驶员的综合素质和乘客的乘车环境直接影响乘客的服务质量,网络约车平台作为约车媒介也是影响乘客服务质量不可忽视的一方面。     

基于物元法的网约车服务水平评价研究

服务水平高低是未来网约车公司立足生存、良性竞争、和谐发展的关键。高水准的网约车服务既能够满足居民差异化的出行需求、又能够起到缓解城市交通拥堵、实现城市可持续发展的作用。为对网约车服务水平进行科学、系统的评价,深入分析网约车服务的特点,以网约车用户的角度出发,从服务可靠度、服务响应度、服务安全度、服务舒适度以及服务灵活度5个角度构建网约车服务水平评价指标体系,选取模糊物元评价模型对大城市网约车服务水平进行评价,并以重庆市的网约车服务为例,为我国网约车服务水平的升级提供理论与实践基础。     

考虑出行者习惯与利他性偏好的自动驾驶网约车使用意向模型

为探究自动驾驶网约车使用意向的影响因素及作用路径,以技术接受模型(TAM)为基础框架,在自动驾驶车辆感知有用性和感知易用性基础上,从出行者使用网约车经验和社会偏好两个维度分别引入网约车出行习惯、网约车平台感知可靠性、网约车出行社会影响和出行者利他性偏好四类潜变量,构建自动驾驶网约车使用意向的结构方程模型.对367份有效问卷进行参数拟合,结果证实了引入心理潜变量后的TAM模型具有良好的适配性,能够解释使用意向总方差的59.4％.路径分析结果表明,影响自动驾驶网约车最直接的三个因素是自动驾驶车辆的感知有用性、出行者利他性偏好、网约车出行习惯,对应的直接效应分别是0.591、0.243和0.146.网约车平台感知可靠性、自动驾驶车辆感知易用性、网约车出行社会影响对自动驾驶网约车使用意向的影响作用,均可被上述三类潜变量完全或部分中介.受教育程度较低的出行者,对网约车平台可靠性的认可度更高,对未来自动驾驶网约车使用意向也更为积极.研究结果对于促进自动驾驶网约车良性发展具有一定的借鉴意义.     

中国城市网约车服务对公交使用量的影响

城市网约车服务的蓬勃发展对包括公共交通在内的传统出行方式将产生影响.本文针对公交使用量的影响问题，运用109个城市数据做实证分析，并从网约车进入时长和城市类别做异质性检验.研究结果表明：网约车服务进入城市对城市公交使用量有明显的负向影响，且负向影响在超大型城市中更为严重；随着时间推移，网约车服务对公交使用量的负向影响呈现先增强后减弱的规律.研究结论揭示了中国城市网约车对公交的影响规律，对交通管理者制定相关政策具有参考意义.     

中国城市网约车服务对公交使用量的影响

城市网约车服务的蓬勃发展对包括公共交通在内的传统出行方式将产生影响.本文针对公交使用量的影响问题，运用109个城市数据做实证分析，并从网约车进入时长和城市类别做异质性检验.研究结果表明：网约车服务进入城市对城市公交使用量有明显的负向影响，且负向影响在超大型城市中更为严重；随着时间推移，网约车服务对公交使用量的负向影响呈现先增强后减弱的规律.研究结论揭示了中国城市网约车对公交的影响规律，对交通管理者制定相关政策具有参考意义.     

基于混合Logit 模型的网约车选择行为研究

近年来,网约车发展迅速,而现有研究较少从市场角度理解用户对网约车的选择偏 好.本文构建了基于混合Logit选择模型,选取网约车依赖性、出行目的等出行相关属性,年龄等 个人社会经济属性为效用函数特征变量,假设到达时间、在车时间和费用为随机变量并服从对 数正态分布.使用D-efficient效率设计法生成问卷,在成都市开展网约车使用特征与选择偏好的 实证调查.基于观察数据标定模型,参数显著性及符号解释了城市综合交通背景下出行方式选 择的关键因素.对出租车和网约车费用进行边际效应分析,明确了价格变化对出行结构的影响.     

考虑市场与利润的网约车与行业主体博弈分析

为系统分析网约车与行业原有主体的矛盾,从网约车的视角,综合考虑市场份额和利润效益,采用博弈论的方法,分别讨论网约车与传统出租车、乘客、政府之间的利益冲突.构建最优策略博弈模型并进行分析,求解混合策略博弈均衡解.结果表明:网约车与传统出租车均无策略选择最优概率,将处于持续的互相博弈状态中,网约车优劣服务成本差和价格是乘客选择乘坐与否的关键因素,政府管制成本和对非法经营的罚金是促使网约车合法经营的关键因素,为网约车自身发展和政府对网约车的监管提供理论支持和决策建议.     

城市轨道交通乘客满意度测评模型

客运服务质量是城市轨道交通运营生存和可持续发展的关键,评价城市轨道交通客运服务质量的重要方法是进行乘客满意度测评。借鉴美国顾客满意度指数(ACSI)模型,构建了我国城市轨道交通乘客满意度测评模型,从服务质量、服务设施、服务安全、服务环境等4个方面确立了指标体系,并采用偏最小二乘法对模型进行估计。通过对某城市地铁的调查,测得了城市轨道交通客运服务的整体满意度,并深入分析了每一指标的影响力。最后实例验证了所建立的模型的实用性。     

基于社会网络结构特征的网约车平台竞争策略研究

为研究网约车平台如何在竞争激烈的行业中选择有效的竞争策略来实现公平的市场竞争，本文从社会网络分析法与计量经济学的双重视角出发研究网约车平台之间的竞争关系。首先构建全国网约车市场竞争网络，选取度中心性、结构洞、核心边缘结构等指标分析其网络拓扑结构，并以112个网约车平台的实际收益数据为例，将网络拓扑属性带入计量经济模型，实证分析了网约车竞争网络指标与平台收益之间的关系。结果显示：目前我国网约车平台竞争网络是一个非均衡性网络，核心平台拥有着密集的网络关系，大多数平台在网络中分布较为分散，少部分平台游离在市场边缘；且平台在网络中的拓扑位置与平台收益息息相关，核心程度对收益影响最显著。最后提出运用前沿技术、建立横向与混合联盟、提供差异化服务的平台竞争策略。