安徽首条5G自动驾驶道路正式开建安凯无人驾驶客车成为首批运营车辆

新冠肺炎疫情爆发后,无人消毒车、无人配送车、无人巡逻车、无人告卖车等轮番.上阵,成为备受关注的“疫情防控兵”。与此同时,人们对无人驾驶汽车的呼声也越来越高,行业对智能网联技术、无人驾驶技术的研发进程不断加速。安徽智能网联汽车产业也取得不错的进展,安徽首条5G自动驾驶;示范线路完成建设一体化招标工作正式开建,无人驾驶切实应用到公共出行的新领域。届时,安凯自主研发的无人驾驶客车将作为示范运行车辆,成为该线路首批上路的运营车辆,彰显“中国智造”的无限魅力。     

各地精准防控 筑牢疫情“防护网”

正疫情来袭,交管部门勇挑重担,全力以赴做好疫情防控和安保工作。各地积极落实路面防控,在高速公路出口、重点路口设立巡控检查点协助检疫人员对过往人员、车辆进行检查;全力保障防疫应急物资及民生物资运输绿色通道;确保医疗车辆等特殊车辆顺利通行等,坚决筑牢疫情"防护网"。     

动态信息

交通运输部要求做好疫情期间道路运输车辆技术保障工作2月12日,交通运输部印发《关于做好疫情期间道路运输车辆技术保障工作的通知》(以下简称《通知》),统筹疫情防控和生产生活秩序恢复,提出临时政策措施,为疫情防控和经济社会发展提供充足的道路运输运力保障。《通知》指出,在疫情期间各地交通运输部门可结合当地疫情防控工作和道路运输保障需要,对道路运输车辆年审时间到期但因疫情原因暂时无法进行车辆审验或不具备相关审验条件的,允许其年审周期自动向后延续至疫情结束之后45天。     

公交企业简讯

驻马店公交紧急召开疫情防控工作会议1月22日,驻马店公交召开疫情防控工作会议,公司经理层及各运营分公司经理参加会议。会上,党委书记黄伟传达了上级关于新冠肺炎疫情防控工作指示精神,成立疫情防控应急工作领导小组,宣布启动《疫情防控应急工作预案》并对防控工作提出具体要求。当日,防护口罩、温度计、消毒液、喷壶等防疫物品已全部购置并分发到各运营单位。要求即日起,全体驾驶员佩戴口罩上岗、对公交车辆采取日消毒2次和每班次进行通风等,特别是对乘客接触较多的扶手、座椅、地板、投币箱等部位进行重点清洁消毒,不留死角,并对车厢开窗通风.     

重大突发公共卫生事件下城市应急医疗物资优化调度研究

针对新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）疫情防控中应急医疗物资调度不尽合理、集配中心中转效率不够高等问题，重新设计了重大突发公共卫生事件下城市应急医疗物资调度与配送体系，并给出了应急医疗物资的分类方法。从医疗物资使用需求和库存估计可使用时间2个维度构建需求点紧急度指标，考虑突发公共卫生事件特征，以加权的需求满足率最大化为主要目标、车辆行驶距离最小化为次要目标，构建应急医疗物资动态分配模型，并通过算例验证了模型的有效性和可行性。结果表明：所构建的模型能够兼顾医疗物资分配的公平和效率，符合突发公共卫生事件中应急医疗物资供给和需求的动态变化特性，确保在物资短时间供给不足的情况下各需求点也能公平获取一定比例的物资；且模型仅要求各需求点上报各种品类医疗物资的使用人数和库存量，同时模型还给出数据缺失时的自动计算办法，可操作性更强；运用紧急度指标对需求满足率最大化目标进行校正，解决了各需求点因需求量差异对公平分配造成的影响，使得应急医疗物资分配更加合理。研究成果结合了新冠肺炎疫情防控中应急医疗物资调度的具体过程，使得分配模型更符合实际需要，可为城市应急医疗物资优化调度提供决策依据。     

公安部交通管理局：切实保障疫情防控应急运输车辆优先通行

正2020年2月2日,公安部交通管理局发出紧急通知,要求各地公安交管部门认真贯彻落实"2.1"全国视频会议精神,落实保障措施、构筑"绿色通道"、开辟救助渠道,切实保障救护车辆、防疫车辆及医护人员、防疫药品、医疗器械、重点生活生产物资等疫情防控应急运输车辆的优先通行,全力做好疫情防控应急运输车辆通行保障工作。     

交通运输部：道路运输车辆“年审”临时延期至疫情结束之后45天

正2020年2月12日,交通运输部印发《关于做好疫情期间道路运输车辆技术保障工作的通知》(简称:《通知》),统筹疫情防控和生产生活秩序恢复,提出临时政策措施,为疫情防控和经济社会发展提供充足的道路运输运力保障。《通知》指出,在疫情期间各地交通运输部门可结合当地疫情防控工作和道路运输保障需要,对道路运输车辆     

北京打造智能网联汽车示范运行区8种无人车场景集中亮相首钢园

正2月28日,北京市智能网联汽车示范运行区(首钢园)正式启动,无人接驳、编队行驶、分时租赁、无人快递、无人清扫、无人配送、无人售卖、无人巡检共8种20多辆无人车齐聚首钢园,首钢园区成为本市无人车集中测试的实验田,将打造全国首个智能网联汽车示     

短途无人配送车自动驾驶技术研究综述

随着互联网经济与物流运输的迅猛发展,“最后一公里”在送货效率、安全、成本上需要更智能化的解决方案,无人化的物流配送成为解决当前配送痛点的关键技术,短途无人配送车已经从试验室阶段迈向商业化应用阶段。与其他车型的无人驾驶技术类似,无人配送车也需要应用到车辆定位、环境感知、路径规划及决策、车辆控制四大核心技术。据此,通过研究核心技术的发展情况,梳理了现阶段无人配送车存在的技术问题,以期为行业提供参考。     

突发事件下公路应急物资调度优化

为了减少突发事件造成的人身伤亡和财产损失, 考虑事故发生后道路被破坏、应急物资需求量不确定和各事故点需求紧迫度不同的情况, 研究突发事件下公路应急物资调度优化。根据事故后道路破坏状态, 确定救援车辆修正后的行驶速度; 利用三角模糊理论, 将事故点的模糊应急物资需求量转化为确定值; 在传统TOPSIS法的基础上, 利用主客观方法相结合的方法来确定指标的权重, 并且采用B型关联度来客观描述评价对象与正、负理想解之间的距离, 利用改进的TOPSIS法通过以上方法得到各事故点的需求紧迫系数, 以保证配送的公平性。在此基础上, 针对三级调运网络, 建立多目标应急物资调度优化模型, 结合雅安地震实例, 利用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解模型。研究结果表明: 重大突发事件下, 引入需求紧迫度的公路应急物资调度, 不仅能实现对需求紧迫度较高的事故点优先配送, 而且得到的应急物资调度方案使配送时间节省了21%, 车辆运输成本减少了25%, 物资需求满足度达到100%;同时考虑灾后道路破坏和模糊需求的情况, 使得应急物资调度优化更加符合现实情况。      

广州加快自动驾驶车辆上路时间表

正据中国新闻网报道,广州市正制定《广州市自动驾驶车辆道路测试指导意见》,计划2018上半年出台一系列相关政策,加速自动驾驶车辆上路时间表。据了解,广州市政府计划于2018上半年完成第1批自动驾驶车辆道路测试资格审核、临时车辆号牌的发放和相关配套政策文件出台。根据相关规划,2019年底前,广州将允许智能网联汽车在半开放测试区上路测试(半开放测试区即有社会车辆进入的测试区);至2020年底,基于5G的智联交互系统可在穗实现规模化商用,车载智能网联终     

危险品公路运输安全保障关键技术研究进展

危险品公路运输事故突发性强,给交通运营安全带来巨大风险.根据危险品公路运输过程安全关键技术的研究内容,分别梳理了危险品运输事故致灾机理、运输风险评价、运输路径优化、智能应急防控等国内外研究进展,并做了总结归纳;通过总结相关研究理论方法和计算模型,提出针对运输过程车-路-环协同智能防控的系统架构.随着智慧交通技术不断推广,危险品运输的安全智能防控技术将成为未来的研究重点,根据运输过程中的环境、车辆、路况等数据信息融合后进行危险事故状态预判,在事故发生前及时做出预警及主动防控,有效保障运输安全,因此新兴通信技术的应用将全面提升危险品公路运输的安全保障能力.      

从没觉得350公里的路这么长——记宁波公交防疫物资押运突击队顺利完成第一单应急物资押运任务

当下,防疫阻击战已经到了关键时期,防疫物资的保障也就显得尤为重要,为有效做好全市新型冠状病毒疫情防控期间应急物资运输保障工作,确保重要应急物资及时、高效、安全送达,高质量完成应急运输保障任务,宁波公交集团发动号召,仅数小时,一支25人的防疫物资押运突击队迅速集结,24小时待命,随时准备出发。     

外军军用无人车发展现状及特点与趋势

无人车是指能够在各种路面或野外环境行驶及执行某种任务,但车内没有操纵者的车辆。根据控制技术和发展阶段的不同,无人车可分为遥控车辆、自主车辆和智能车辆。摇控车辆是通过无线电、光纤等技术受操纵者远程控制的无人车辆;自主车辆是具有初步人工智能,能够自主行驶     

山东省出台《城市公共交通重大呼吸道传染病疫情防控规范》

《城市公共交通重大呼吸道传染病疫情防控规范》标准起草以国家法律法规以及国务院、交通运输部相关文件精神为依据,及时总结了济南公交集团疫情防控工作措施,广泛吸收了行业内其他公交企业实际经验,在行业专家和标准化专家的精心指导下,以城市公共汽电车、出租汽车为重点,围绕运营组织保障、公交车辆防控、公交场站(首末站)防控、公交驾乘人员防控工作规范、发现疑似病患乘客(员工)防疫处置流程、出租汽车防控、防疫物资等方面,对管控内容、流程和方法提出了明确要求及建议。     

科泰首批应急电源车助力抗疫防控

3月8日下午3时,首批助力疫情防控一线的"抗疫应急电源车首发仪式"在上海科泰电源股份有限公司举行。首批科泰500kW应急电源车,提供给国网某地分公司疫情防控部门使用,交车仪式后即刻奔赴抗疫一线。科泰电源旗下全资子公司——上海科泰专用车有限公司用实际行动和速度诠释了抗击疫情的能力和决心。     

智能网联封闭试验区试验平台设计与实现

国内智能网联商用汽车蓬勃发展,为满足智能网联商用车的测试与开发的需求,我们从智能网联试验平台的总体架构及道路环境建设、数据管理平台和调度中心几方面进行研究与实践,更好地支撑了智能网联商用汽车封闭测试区的日常运营管理、测试车辆监控与测试评价。     

模糊环境下应急物资配送路径优化研究

发生自然灾害或人为的社会动荡事件以后,决策者希望在较短的时间内找出一条最优的应急物资配送路径,第一时间将应急物资配送到受灾地区.但是对于路径的走行时间、运输风险等权值,往往却很难给出确定的变量,因为这些变量往往在一个范围内波动.针对上述问题,我们研究了模糊环境下应急物资配送路径优化问题.首先简单介绍了模糊理论知识,并建立了模糊环境下应急物资配送的机会约束规划模型;然后结合模糊模拟技术和遗传算法,设计了解决该模型的混合智能算法;最后引入一个实例,验证了模型与算法的有效性和可行性.     

河南:加强预报预警开展隐患排查强化宣传提醒高效护航春运

河南省公安厅交警总队部署全省交警部门清醒认识今年春运面临的疫情防控风险、重点车辆违法风险、重点时段肇事风险、恶劣天气出行风险等四大风险,把握关键、突出重点、精准发力,抓好道路安全隐患排查、抓好重点交通违法查处、抓好交通安全宣传提示、突出恶劣天气应急管理、突出疫情防控交通管理,扎实做好春运交通安保工作.     

基于场景元素的智能网联汽车场景构建研究

在智能网联汽车测试评价中,场景库搭建与道路测试一直都是其难点。文中对智能网联汽车功能的典型测试场景搭建及测试方法进行分析与研究,首先分析智能网联汽车驾驶场景的来源,从典型驾驶场景中归纳出基本场景元素库,以场景元素库为基础实现测试场景库搭建;然后在PreScan中进行场景虚拟重构,进行自动驾驶功能模拟仿真;最后基于真实道路场景搭建对车辆自动驾驶功能进行实车测试。