基于EAM的机务设备维护管理研究

为了实现对机务设备全生命周期的科学管理,促进设备安全运行,通过分析机务设备维护管理策略,设计1套基于EAM的机务设备维护管理系统,包括机务设备信息管理、库存动态管理、维修管理及质量分析等功能。按照故障维修、预防性维修和预见性维修几种可能模式,对铁路机务设备维护管理现状进行探讨,跟踪、管理机务设备的整个生命周期过程,并给出分析对策。     

故障预测与健康管理技术在地铁列车上的应用

故障预测与健康管理(PHM)技术能提高城市轨道交通的运输效率,降低设备的运营维护成本,提高车辆及关键部件的维修效率,实现地铁列车的故障预测与健康管理。给出了维修策略建议,以期提高地铁列车的可用性与可靠性,促进地铁列车设备由计划修向状态修转变。     

基于PHM技术的EOAS健康管理和故障预测系统研究

目前铁路电务部门主要依靠人工和机务故障报修系统的提报信息,对动车组司机操控信息分析系统（EOAS）车载设备进行维护,但无效及误报信息较多,无法满足当前车载设备的运用保障需求。针对该问题,基于故障预测与健康管理（PHM）技术,利用EOAS实时回传的车载设备运行数据和图像信息,通过通用故障建模、大数据技术、图像识别,智能分析运行状态变化,实现EOAS车载设备健康状态在线实时监测、关键部件的故障报警及预测、EOAS全生命周期的健康信息管理,为设备日常运用、维护和管理提供技术手段,实现精准和预防性维修,把当前被动的故障处理转变为故障预防管理。该系统投入运用后,对相关设备维护人员的知识储备、经验能力、熟练程度等要求大大降低;与原人工检测作业对比,检测耗时大幅缩短,有效提升电务部门的设备维护效率和质量,保障了车载设备的持续可靠运行。     

铁路供电故障预测与健康管理大数据平台方案研究

铁路供电故障预测与健康管理(PHM)系统是以大数据技术为核心,以供电管理信息系统、6C数据中心、SCADA系统为支撑,按照国铁集团-铁路局-供电段三级管理架构进行设计和建设的供电设备大数据分析管理平台.基于大数据框架的PHM系统涵盖针对高速铁路接触网和牵引变电所的PHM技术方案,在多时空尺度上实现铁路供电故障预测与健康指标评估,全生命周期可靠性、可用性和可维修性的可视化分析和风险评估,以及优化维修决策.本文阐述了铁路供电故障预测与健康管理大数据平台方案的基本设计原则和系统架构,并对该平台涉及的关键技术和系统重要功能进行了探讨.     

设备智能巡检管理系统设计与应用

铁路设备状态的科学管理是铁路系统安全管理中的重要环节,对铁路安全运营意义重大.结合现行机务段设备巡同检查(以下简称巡检)管理实际情况,本文介绍了一种基于现代计算机网络技术、单片机技术和射频感应技术而设计的"设备智能巡检管理系统",通过建立机务设备台帐、设备状态管理、设备巡检管理、设备报活维修管理和设备管理人员考核管理等功能,实现对机务段设备的计算机网络化综合管理.     

城市轨道交通设备智能运维系统设计及关键技术研究

针对现有城市轨道交通（简称：城轨）设备状态信息采集不完整、设备运维管理缺少决策支持数据、各专业运维业务缺乏统筹协调、运维效率低等现实问题，着眼于城轨设备综合运维管理，基于故障预测与健康管理（PHM,Prognostics Health Management）理念，提出城轨设备智能运维系统的总体架构和功能框架，探讨亟需深入研究的关键技术。该系统通过采集和利用大量设备监测数据，利用故障诊断模型、人工智能算法和工作流引擎，在实现关键设备健康管理的基础上，自动生成设备运维计划，辅助设备运维管理决策，支持多业务作业协同，有助于提高城轨设备整体运维效能，提高城轨设备健康水平和性能，最小化停运时间，降低维修保障费用，保障城轨安全、可靠、高效运营。     

自轮运转设备运营维护智能化技术北大核心

根据朔黄(朔州—黄骅)铁路自轮运转设备与车辆运营维护的需求,为了实现状态修、精确修、预防修的目标,提出了设备运营维护智能化的整体系统架构和功能部署方案,构建了自轮运转设备运营维护系统。该套系统从环境、管理、人、机器四个方面进行考虑,重点介绍了机器因素的相关理论方法。该套系统通过机器学习历史的故障样本信息,及时对设备状态进行预测、预警,减少维修成本,提升设备自感知能力,解决目前设备在实际运营维护过程中出现的问题。     

融合RCM、PHM和数据挖掘的城市轨道交通车辆维护决策技术研究

提出了一种用于轨道交通车辆系统维修决策的RCM(以可靠性为中心的维修)可靠性评估的新方法。针对轨道交通车辆系统故障机理复杂,影响因素冗多,提出基于RCM、PHM(故障预测与健康管理)和数据挖掘算法相融合的方法来构建系统的维护决策模型。与传统方法的区别在于,该方法能够更精准地定义维护模型,并获得系统的最优维护间隔,计算效率高,适用于复杂状态系统的可靠性计算。该方法可有效降低传统RCM的维护不足现象,降低运维成本,具有一定的推广应用价值。     

智能客站设备大数据运维服务平台的设计与实现

针对如何对铁路客运车站(简称:客站)设备进行更高效、全方位、多角度地进行管理的问题,搭建了智能客站设备大数据运维服务平台,介绍了其功能架构和设备健康状况评价体系。该平台实现了设备运行状态的实时监测、特征主动识别、故障预测、运维趋势推演、多属性健康状况评价等功能,提升了客运设备健康程度和智能客站设备管理整体智能化水平,为智能客站设备运维管理提供了新的管理思路和技术手段,为下一步客站设备健康评估应用的开发奠定基础。     

朔黄铁路大机捣固预测与维修决策系统研发北大核心

针对朔黄重载铁路线路设备特点和大机捣固维修管理实际需求,研发了朔黄铁路大机捣固预测与维修决策系统。该系统集成了朔黄铁路轨道质量分级管理标准、轨道质量发展规律预测、大机捣固经济维修决策等技术,实现了朔黄重载铁路线路运维数据管理,大机捣固质量指数(MTQI)及其劣化率分布分析与趋势预测、大机捣固维修决策及作业效果评估等功能,为朔黄铁路大机捣固维修提供科学化、智能化决策支持。     

区块链技术在铁路系统的应用研究

介绍区块链的主要特点、演进历程和不同场景下的应用形式，探讨区块链技术在铁路系统的应用方向，提出了区块链技术在铁路建设、运营养护、机车检修、货运物流、权益证明方面的应用主张，分析了区块链技术所能带来经济和管理效益。结果表明，采用区块链技术能减少铁路建设、运营和养护成本，有利于铁路系统的长效发展。     

μC/OS-Ⅱ在铁路机务设备数字化改造系统中的应用

分析了铁路机务检修工装设备现状,构建了铁路机务段设备数字化改造系统硬件平台、移植了嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ,并在嵌入式实时操作系统的基础上进行了软件分析设计.最后由网络抓包软件SNIFE进行系统测试.测试结果表明该系统实现了不同层次的铁路机务检修工装设备接入以太网.最后经实验验证,此机务段设备数字化改造平台系统满足了不同层次机务设备接入以太网的需求,且数据采集转换稳定可靠.     

和谐大功率机车运用段设计研究

随着重载铁路的发展和运量的提高,和谐大功率机车已成为牵引动力的主力军。配套和谐大功率机车运用整备保养设施,是提升大功率机车运用效率和运用质量的可靠保障。结合重载铁路巴准线和谐大功率机车运用段设计,阐述和谐大功率机车运用段总平面布置、检修修程及车库组合、以及检修库检修台位外部条件设置应考虑的问题,分析研究配备的整备设备,信息化管理系统应具备的功能,确保和谐型机车集成化、模块化、信息化技术整备需要。这对于和谐机车运用段的设计,以及既有整备配套改造设计具有指导意义。     

STP车载设备检测装置研究

无线调车机车信号和监控系统(STP)近几年在全路大范围使用,对电务车载部门的设备检修和运行维护提出了新课题。本文研究了出入库检测和现场检测2种工况下的STP车载设备检测装置。经现场试用表明,该装置可有效降低人员劳动强度,提高STP车载设备维护管理的智能化和信息化水平。     

瘦客户机在铁路应用系统终端的应用

主要通过对部分铁路应用系统终端计算机利用现状的调查和日常维护的总结分析,提出用瘦客户机代替终端普通计算机,运用TCSC(基于服务器)运算模型,采用终端瘦客户机和服务器端虚拟机方案完成应用操作.经现场实践,此方案在降低成本、方便日常维护、关键设备资源和数据集中统一管理等方面收到了良好效果.     

基于MFC的机车交路图辅助设计系统研究

为适应机务发展新环境,提高机车交路绘图效率,采用Visual Studio 2010开发工具研究并设计支持Win7环境的机车交路图辅助设计系统(CAD),该系统基于Microsoft Foundation Classes(MFC)类库运用面向对象的C++语言编程实现,兼容性好,操作简单,所绘矢量图缩放不失真,满足铁道机务绘图需求。     

安全装备管理系统设计探讨

针对目前机车安全装备管理现状,结合铁道部《机车行车安全装备管理规则》的管理要求,运用数据库、条形码及网络等方式,构建安全装备设备管理系统。提出安全装备管理系统应具有台帐管理、履历管理、检修管理、系统设置四大功能模块;并具体阐述了针对备品库、出入库检测点、库内维修点、库内检测点的作业设计并进行设备质量分析的设计方案。     

信息技术在机务整备作业中的应用及发展趋势

在分析我国机务整备设备现状及整备作业过程中存在问题的基础上，提出通过信息技术整合机务整备资源、规范整备作业流程的总体思路；介绍满足运用需求的机务整备信息化前端设备；依托机务信息平台构建了机务段、铁路局、铁路总公司三级机务整备管理系统；提出机务管理大数据共享、机车故障分析平台、多因素综合状态修等发展方向，对机务整备质量和整备效率的提升具有重要意义。