国内尾板技术正向智能化发展

正汽车尾板在货物装卸过程中具有快捷、安全、高效的特点,能大幅度提高公路零担运输装卸效率,目前广泛应用于城际间内货物多点装卸的物流配送、城市内物流配送、烟草物流配送、邮政、金融运钞、五金化工、造纸印刷、制造业物流转运等行业,是现代化物流运输快速装卸的必选设备之一。近几年随着物流行业的发展,尾板装置也在不断发展,市场逐渐成熟,市场需求快速增长,尾板已经成为物流行业中不可或缺的快捷装卸设备之一。     

承载式液压后门自卸车的主要结构及工作原理

本文主要介绍一种用于煤炭、沙石、铁粉等散状物料运输的承载式液压后门自卸车的主要结构及工作原理.该结构使自卸车的操作更加方便、省力,货物倾卸决捷均衡,免除了重载倾卸翻车的危险,增加了安全系数,加快了车辆运转和物流周转,提高了运输效率.     

芦淞服饰零售电子商务物流配送模式构建

随着我国电子商务的发展,株洲芦淞零售电子商务的发展也出现良好的发展势头,但物流配送严重制约其发展,本文从芦淞服饰零售电子商务的现状出发,分析其存在物流配送模式单一,信息化程度低,物流配送服务规范化差等问题,并针对这些问题,提出了3种适合芦淞服饰零售电子商务物流配送的物流模式。     

ITS技术在电子商务时代物流中的运用

概述了在电子商务时代，传统的物流业运用当今先进的智能运输系统（ITS）技术，实现全新的物流配送和对货物供应链进行全程的跟踪与定位管理。     

新型城市物流配送车优化设计

本文介绍了一种新型城市物流配送车辆解决方案。该方案考虑了城市物流配送的关键要素,可在一台车上实现常温、冷藏和冷冻三个温度载货区,通过专用装置规划车内空间、固定货物、优化人员操作流程,满足城市日常生活、商业、医疗物资等物品的配送,提高了物流配送的效率,并降低了使用成本。     

Bi-level Programming Model for Road Transport Route Optimization of Dangerous Goods Based on Simulated Annealing Algorithm

选择一条既能保运输安全,又能满足经济需要的路线,是危险货物道路运输过程中的重要问题.危险货物道路运输路径优化是解决这一问题的有效方法.在对危险货物道路运输进行系统分析的基础上,根据危险货物运输的特点和广义阻抗函数的定义,建立了危险货物道路运输路段阻抗函数模型;为满足政府要求的运输安全性与运输企业要求的运输经济性,根据Wardrop平衡原理,建立了以UE模型为下层模型的危险货物道路运输路径优化的双层规划模型,通过模拟退火算法和对双层规划模型进行求解;最后,进行了案例研究,证明了模型和算法的有效性.     

不确定条件下的多式联运路径优化

多式联运实施过程中,自然因素与人为因素的干预会导致货物运输速度值、准时送达概率阈值和转运时间值不确定.针对这一问题,开展了不确定条件下的多式联运路径优化研究.首先,采用随机规划理论估计不确定值;其次,设置最小运输总成本为模型的优化目标,包括运输费用、转运费用以及货物未准时送达产生的延误惩罚费用;设置货物准时送达概率为模...     

信息快车

65521部队邀请厂家来队大修车辆实现效率和人才培养双赢为有效解决大修车辆送修运输困难、周转时间长、送修经费开支过大、安全事故隐患多等问题。65521部队采取邀请军区汽车大修厂到部队修理的方法,不但提高了维修效率、减少了送修费用,而且为部队培养了一批维修技术人才,受到部队官兵的     

一类随机库存/运输联合优化问题求解过程分析

研究了由一个仓库和n个客户(如零售商、批发商等,而非产品最终的消费者)组成的物流配送系统,中央仓库的库存如何经济合理地分配给每个客户,使这个系统整体的性能最优的随机库存/运输联合优化问题。这个分配过程需要同时考虑每个客户的货物量以及最佳的配送路线,库存/运输联合优化问题比单纯的库存问题或单纯的运输问题要复杂得多。研究在随机条件下如何基于FPP思想来求解ITIO问题更具有实用价值。描述了所研究问题的特点,讨论了对随机需求量的近似确定化处理过程,建立了刻画问题特征的数学模型。同时重点论述如何将研究的问题转化为CCLP问题及相应的求解过程,并给出具体的算法步骤。     

公路大件运输货物安全仿真分析

我国公路大件运输在确保货物安全方面,基本上以实际的工程项目经验和理论公式验算为评判标准,并且大部分相关研究将重点放在大件货物的外廓尺寸通过性上。提出了一种基于ADAMS/Car的货物安全仿真分析方法,首先分析了公路大件运输过程中影响货物安全的因素,然后在ADAMS/Car中建立大件运输车货系统模型及三维路面模型,并在建立的路面模型中对车货系统进行动力学仿真分析。通过仿真结果与试验结果对比分析,确定出垂向加速度影响大件运输货物安全性这一关键因素,并在ADAMS中对此影响因素进行了频谱和功率谱特性验证,得到了通过改变货物装载方式等方式可对货物安全隐患进行规避,从而提高大件货物运输的安全性。     

基于改进蚁群算法的物流配送中多取货车辆的最优路径研究

现阶段物流产业随着城市信息化而得到快速的发展,在物流配送过程中,出现较多的多出发点,多目标点情况下的取货车辆的路线规划问题,在这个场景的前提下,根据假定条件,以及车辆自身、相互的约束性,本文建立了非线性的目标优化模型。与以往的研究不同的是,本文研究的主要是针对多点对多面的货物收取问题,同时需要保证车辆在城市范围内移动的时间最少,然后构建了多子群蚁群算法,在算法中考虑了各子群之间的相互依存关系,对优化问题进行求解。最后本文通过一个算例,得到不同情况下的路线规划,并进行了送货时间的对比,研究表明,随着配送车辆的增加,会减少大量的送货时间,相比采用单一送货车辆,采用4子群时能够减少47.9%的行驶里程,但并不是车辆越多效率越高,在同一起终点的情况,子群数为2和3时分别能够减少的比例为42.7%和40.9%,存在一定量的反弹,因此需要通过优化算法,确定采用多少车辆完成货物的运输。     

东风柳汽:把准危险品运输行业的命门

正危险品运输是安全生产中的重要一环,东风柳汽一直专注于危险品运输这一细分市场。在日前举办的危化品物流论坛上,东风柳汽推出了多款危险品运输车辆,在安全性、轻量化、远程智能化管理等方面具有独特优势。每当印有"危险货物""禁止烟火"字样的半挂车、厢式车行驶在路上,其他车辆和行人总会下意识的快速避让。没错,这就是危险品运输。由于所运货物的特殊性,危险品运输     

大型商用汽车及挂车,半挂车空气悬架系统

现代客货运输的特点是要求多样化,简单地将乘客或货物从甲地运到乙地这一运输方式已满足不了需求。在经济领域中,由于道路情况不同,运输的安全性、守时性、灵活性以及运输的价格和效率比直接关系到企业的命运和存亡。运输的质量和安全首先通过行驶系统来保证,因此越来越多的车辆制造者和运输企业家认识到空气悬架系统的优越性,这是任何其他弹簧系统无法比拟的。今天运输技术的进步和其经济性都是与空气悬架系统分不开的。当前,在大型商用汽车及挂车、半挂车车桥中采用空气悬架系统的越来越多。空气悬架突出的特点是平顺性好、维修少、寿命长,对承运的乘客或货物的保     

基于Petri网的危险货物道路运输应急协同处置流程建模

为有效提高危险货物道路运输突发事件应急处置效率,基于随机Petri网构建了危险货物道路运输应急协同处置流程模型;通过同构马尔可夫链分析该流程模型的时间等性能,以各标识稳定概率的累计变化值为切入点,确定应急处置流程中的关键环节,并通过边际效益优化实施速率。研究结果表明,构建的危险货物道路运输应急协同处置流程模型能量化确定应急处置的关键点,可有效提高多主体应急联动处置效率。     

《道路危险货物运输管理规定》于7月1日正式实施

为贯彻落实习近平总书记等中央领导同志的重要批示和国务院常务会议、全国安全生产电视电话会议精神,公安部于6月13日召开视频会议,要求全国公安机关及交通管理部门要全面排查整改隐患,依法严厉整治严重交通违法行为,全力维护全国道路交通安全形势的持续平稳。根据公安部此次会议精神,本刊将针对重点强调的客车、校车、货车、危险品运输车、农村面包车等重点车型及驾驶人,高速公路(包括城市快速路)、农村道路、山区道路等重点道路,客运企业和客运场站等方面的道路交通安全问题策划系列专题,进行全面系统的报道,为宣传普及交通安全常识,维护道路交通安全贡献一份力量。在本刊今年出版发行的第3期、第4期、第5期刊物中,我们已经分别对农村道路和山区道路、货车安全驾驶、校车安全管理等主题进行过系统详细的报道。从本期开始,我们将继续关注公安部会议中强调的公路危险品运输、客车安全管理、客运企业和客运站管理、高速公路行车安全等问题,并策划专题进行报道。为配合《危险货物道路运输管理规定》在7月1日的正式实施,我们将本期的主题定为公路危险货物运输。随着我国工业化的发展和社会对危险货物需求的不断增加,各种方式运输的危险货物越来越多。公路作为一种运输危险货物的主要方式,扮演着重要的角色。但公路在运输危险货物时存在着一些非常突出的问题,如:事故多、风险大等,这些问题需要我们不断地去解决。在本期特稿中,我们将根据《危险货物道路运输管理规定》中的相关内容,从危险品运输交通事故典型案例及分析;加强危险品交通运输管理的应注意的一些问题;危险化学品运输应了解的安全常识;不同危险货物运输安全技术操作规程以及货物运输中应掌握的危险品标志等方面入手,力求从危险品常识、案例分析、技术规范、管理措施等几个层面展开探讨,为各方危险货物运输参与者提供一些有益的参考。危货运输的安全监督管理是一项长期而艰巨的任务,只要我们能够始终恪尽职守,居安思危,强化措施,就一定确保我国的道路危险货物运输的安全有序发展,保证广大人民群众生命、财产安全。     

电子商务企业物流配送最短线路问题探讨

对电子商务物流配送线路问题进行了介绍,提出了最短线路问题的解决方法,并对该问题进行了实证。     

多目标低碳车辆路径优化模型及求解算法

为有效降低物流配送过程产生的能耗和碳排放,控制配送成本,以传统带时间窗车辆路径问题为基础,研究低碳条件下的车辆路径问题.通过三角概率分布在合理速度区间内对车辆速度进行估算,综合考虑车辆行驶速度、载重量及运行里程构建碳排放计算模型,建立以系统总成本最低、车辆周转时间最小的多目标低碳车辆路径优化模型.将新兴多因子优化算法中协同进化和信息交互的思想应用于NSGA-II算法,提出增强型NSGA-II算法.算例结果表明,多目标优化模型可以更好地兼顾不同物流配送参与者的利益,更符合实际决策过程,所提出的ENSGA-II算法在经济成本上平均节省超过3%,在车辆周转时间上平均改进达到5.02%,表现出较好的求解性能.      

随机运输时间下集装箱海铁联运箱流径路优化方法

集装箱在海铁联运过程中容易受到各种不确定因素的影响, 导致运输时间波动, 进而影响货物的送达准点率。为有效降低不确定运输时间的影响, 兼顾运输过程的经济性和绿色可持续性优化集装箱海铁联运箱流径路。采用随机机会约束规划构建运输总费用最少和碳排放量最低的多目标模型。在约束条件中引入铁路和海洋期望运到时间, 并对超过期望运到时间的径路进行惩罚处理, 保证运输径路的优越性。考虑一站直达和中转换装这2种运输组织模式, 克服现有研究未考虑货源是否充足的缺陷。运用不确定及概率论相关理论知识将不确定约束转化为线性约束。以西安至洛杉矶的集装箱货物出口径路优化为案例背景, 采用NSGA-Ⅱ算法求解, 并通过贪心算法改进初始化种群以及基于logistics分布的概率选择算子改进精英选择算子。通过对比分析得到以下结果: ①算法优化后运输总费用减少23.15万美元, 碳排放减少6.69 t, 同时算法求解速度提高了75.36%;②将本文模型选用的随机规划和模糊规划进行对比, 发现随机规划解集数量多于模糊规划, 且二者在相同输送径路中的运输总费用和碳排放量均优化了10.65%。因此本文模型和算法具有良好的优化效果。进行灵敏度分析, 观察置信水平以及时间影响系数对目标函数和货物送达准点率的影响。结果表明: ①较高的铁路和海洋运输置信水平会提高货物的运输总费用。②时间影响系数和货物送达准点率呈负相关, 影响系数越大货物送达准点率越低。      

一对多配送网络中ITIO问题的建模与算法研究

ITIO问题是现代物流配送系统中重要的问题,一对多配送网络中ITIO问题是以一对多配送网络为研究对象,是解决ITIO问题的一个基础。解决这一问题,应该用双层规划法建立具有随机需求的、多产品的库存与运输整合优化数学模型,并针对问题的复杂性和庞大的计算量而难以得到模型最优解的情况采用改进启发式算法,从一个初始可行解开始,通过反复迭代,协调供需库存之间的影响,不断寻求改进的解,进而求得优化策略。同时也应该考虑VMI模式下的供需双方库存与运输的全面整合优化,从而实现更贴近于大规模现代物流配送实践的数学描述与求解研究。     

有趣的对比试验

运输车辆“小马拉大车”贻害很多，“大马拉小车”同样因为运输效率低下、运营成本偏高而不可取。只有采用合适的较大功率发动机，并合理配载，才能求得运输效率与运营成本的最佳结合点。下面仅用2个例子来印证这一话题，供参考。使用大、小功率发动机牵引同一辆汽车运输半挂车