圆形区域划分的k-匿名位置隐私保护方法

用户位置信息的准确度反比于用户的隐私保护安全系数k（privacy protection level）,正比于查询服务质量;为了平衡由位置信息的准确性引起的隐私保护安全与查询服务质量之间的矛盾,借助位置k-匿名模型,提出了圆形区域划分匿名方法.将整个区域划分为相切圆及相邻的4个相切圆的顶点组成的曲边菱形形成的组合区域,当用户位置区域含有的用户数量不满足隐私保护安全系数要求时,利用区域扩充公式得到合适的匿名区域.实验结果表明该方法减小了匿名区域的面积,提高了相对匿名度,从而平衡了k与QoS的矛盾;并从匿名成功率、服务质量和信息处理时间3个角度确定了基于位置k-匿名隐私保护方法的评估模型.     

自适应铁路场景前景目标检测

现代铁路系统中，智能视频分析技术已被广泛应用于异物入侵监测，前景目标检测是入侵判断的必要过程. 背景差分常用于检测前景目标，但铁路场景复杂，存在动态变化的背景区域和未知类型的目标，现有基于阈值分割或深度学习的背景差分算法都不能满足需求，故提出一种基于阈值自适应调节的前景目标检测算法. 利用像素值在时间上的动态信息，分割结果的反馈信息和由超像素提供的空间信息确定阈值调节因子，动态调节阈值以适应环境变化；提出一种灵活可靠的背景模型初始化方法，消除鬼影问题，实现一帧到多帧初始化的灵活切换. 实验结果表明，所提算法在铁路场景上取得了较好的准确率和误分类率，且平衡了精度和速度.     

基于权重编辑距离的XML查询

针对XML文本文档信息查询中查询准确率不高的情况,本文提出一种基于权重树间编辑距离的XML查询方案,通过计算关键词内容权重和树间编辑距离结构权重,可以找到最能代表用户查询意图的相关文档.实验结果表明,与传统的查询方法相比,改进后查询有比较高的准确率,具有良好的效果.     

车载网络中基于群签名的可保护隐私的车辆认证

安全和隐私是配置车载网络时所需要的2个重要条件,具有保护隐私功能的认证是实现这2个条件的关键技术.不同于已有的认证方案,文中用群签名来实现车载网络中能保护隐私的车辆认证.为了满足认证的快速性要求,基于目前安全性最强、效率较高和签名较短的ZL 06局部验证者撤销短群签名方案,提出了2个具有隐私保护功能的车载网络中的车辆认证方案.群签名所具有的良好性质保证了所提出的认证方案具有实用性和隐私保护功能.     

流水线技术在并行数据库查询优化中的应用研究

分析了并行数据库查询算法Ｍｅｒｇｅ－Ｕｐｄａｔｅ的性能，提出了一种新的流水线查询思想，并基于该思想对算法Ｍｅｒｇｅ－Ｕｐｄａｔｅ加以改进，给出Ｐｉｐｅｌｉｎｅ算法过程，对比分析两各垢不同特点。归纳出Ｐｉｐｅｌｉｎｅ算法的形式化描述形式，采用典型数学公式对两各算法的性能值进行计算，比较二者的性能，突出Ｐｉｐｅｌｉｎｅ算法的优越性。     

基于复变函数理论的非圆形隧道解析解

为了得到考虑衬砌支护的非圆形隧道衬砌和围岩应力及变形的解析解，基于复变函数理论提出了一种求解考虑衬砌的非圆形隧道衬砌和围岩应力及变形的方法. 首先，为了克服非圆形隧道断面几何形状和考虑衬砌支护造成的计算困难问题，引入了保角变换，通过采取最优化解法确定映射函数中的各项系数，得到映射函数；其次，采用幂级数复变函数法克服隧道衬砌带来的多连通域问题，确定应力函数中的各项系数，建立方程求解；最后，通过Flac有限差分软件进行数值模拟证明解析解的正确性. 研究发现:弹性范围内解析解与Flac有限差分软件计算得到的应力、位移解有较好的吻合性，表明弹性解析法的结果是可靠、合理的；深埋条件下，弹性解析法无需根据埋深、工况建立计算模型，只需明确边界条件和映射函数就可计算非圆形隧道应力、位移，弹性解析法克服了计算软件在计算中由于网格划分尺寸等问题造成计算结果不精确、计算慢等问题，为非圆形隧道开挖问题提出了一种快速、准确的弹性计算方法.      

管理信息系统中的高级结构化查询语言开发

提出了管理信息系统软件平 的一种基于关系数据库和结构化查询语言兼容、并在功能上有很大增强的高级结构化查询语言。这种语言将管理信息系统中凡是和表达工有关的功能都集成一个环境中来解决，简化了管理信息系统的组织，主要完成的功能是统计、分析、报表检查、查询、数据检查、打印等；还引入了动作的概念，从而使语言的功能大为扩展，并使事务处理的组织成为可能。此种语言已应用于劳动部的劳资人事管理系统及铁道部人事管理系     

基于MapInfo的城市公交查询系统的设计与实现

研究城市公交查询系统的设计与实现.利用动态分段技术,建立了基于Maplnfo的动态分段数据结构,充分考虑乘客出行心理,提出了公交出行最优路径算法,设计了城市公交查询系统,实现输入查询信息或直接对地图操作来获得出行最优路线和换乘方案,提高乘客出一行的便利性和高效性.     

空间数据库中连续可视反向最近邻查询

为了解决障碍物环境中连续反向最近邻的查询问题,考虑到障碍物的存在,将可视性加到连续反向最近邻查询中,提出了一种新的连续反向最近邻查询的变体——连续可视反向最近邻查询.给出了线段可视性判断方法和相应的剪枝策略,提出了连续可视反向最近邻查询算法.该算法通过过滤步骤得到一个候选集,通过精炼步骤去掉错误的候选,通过分裂步骤找到查询结果.实验结果表明,该算法的执行时间与查询线段的长度呈线性关系增长,查询效率较高.     

基于图形符号的智能查询方法研究

为了改善信息检索系统的人机交互效率，提出一种基于图符基元组合与联想的智能信息查询技术，研究了图形符号基元选取的准则以及汉语词聚类技术，最后提出了利用汉语语聚类来实现图形符号联想的方法。     

Research on Web Page Classification Method Based on Query Log

Web page classification is an important application in many fields of Internet information retrieval, such as providing directory classification and vertical search. Methods based on query log which is a light weight version of Web page classification can avoid Web content crawling, making it relatively high in efficiency, but the sparsity of user click data makes it difficult to be used directly for constructing a classifier. To solve this problem, we explore the semantic relations among different queries through word embedding, and propose three improved graph structure classification algorithms. To reflect the semantic relevance between queries, we map the user query into the low-dimensional space according to its query vector in the first step. Then, we calculate the uniform resource locator (URL) vector according to the relationship between the query and URL. Finally, we use the improved label propagation algorithm (LPA) and the bipartite graph expansion algorithm to classify the unlabeled Web pages. Experiments show that our methods make about 20% more increase in F1-value than other Web page classification methods based on query log.     

交通建设项目材料调差的一种改进方法

由于受市场和政策等因素的影响,各种材料的价格在交通建设项目建设期常常变化很大,其变化幅度是业主和投标人在招投标过程中难以预测的,引起的费用超出了承包商实际承受能力,因此对主要材料价差引起的费用进行适当的调整很有必要。在对材料调差的管理要素和传统方法进行分析的基础上,再结合行业和项目管理的实际情况,给出了依据批复的工程量清单预算来确定全线各支付子目对应材料调差品种的定额消耗平均值,作为各期材料调差数量的计算依据,乘以计量工程量计算调差数量,再根据各种材料的风险幅度确定调差金额的改进方法．     

考虑出发时刻调整的日变路网配流模型

为研究交通事件导致的非平衡态下日变交通网络流量的演化规律,考虑每日 出行中对出发时刻的调整,以准点到达概率最大为追逐目标,建立每日出发时刻流量转 移模型;以前景理论描述出行者有限理性,建立基于出行时间预算的路径到达前景值及 追逐前景值最大的路径流量转移模型.并依据先确定出发时刻再调整路径的行为机制建 立日变路网配流模型.最后以一个算例验证模型和算法.结果表明,路径流量在每日出行 中随时刻的分布均呈现凸函数特性,且随着出行天数的增加,各条路径上流量随时刻分 布趋于稳定;与不考虑时刻调整的模型结果相比,考虑出发时刻的情形下,路网稳定所需 时间更长,且趋于平衡的过程中,流量振幅更大,且能达到新的平衡状态.     

基于Frame页面过滤的Web日志挖掘中的数据预处理方法

提出了基于Fram e页面过滤的W eb日志预处理方法,将数据挖掘技术应用到W eb服务器的日志中,从而发现W eb用户的行为模式,数据预处理为日志挖掘提供理想的数据,实验证明了该方法有效地解决了数据预处理中的一些问题.     

基于多种策略的页面内容提取算法

针对W eb页面存在与主题无关的噪音的问题,提出了基于页面结构与页面内容相结合的多策略页面内容提取算法.该算法根据改进的VIPS(基于视觉信息的页面分割算法)生成页面的块结构树,通过定义内聚度阈值和块结构树的最大深度,实现了块结构树中不同区域内不同分块粒度的要求;根据W eb页面提供的结构信息和内容信息提取块结构树叶子节点中的"主题"块和"主题相关"块;最后,对主题块和主题相关块的内容进行合并,提取页面的主要内容.实验表明,对任意下载、不同内容类型的页面,该算法都能有效地提取页面内容.     

基于中点弦测模型的无砟轨道精调量迭代求解

为避免无砟轨道精调对外部几何参数测量的过度依赖,提出了一种基于轨道不平顺的精调量计算方法.该方法通过对轨道检查仪的惯性轨迹建立轨道不平顺的向量模型,构造了以恢复平顺性为目标的无砟轨道精调量的逐次超松弛迭代算法,并分析了算法的收敛性和收敛速度.提出的方法已在某高速铁路精调作业中规模试用,并通过动态检查验证了方法的有效性.研究表明:该方法具有收敛性,对轨道惯性轨迹进行有限次迭代即可获得满足平顺性要求的精调量;动态检查结果轨道质量指数为2.26,与绝对测量作业效果相当.      

交通路况感知下的自适应动态路径规划方法

针对传统路径规划算法在动态网络中的时效性和可用性不足，本文提出一种适用于时变 路网环境下的自适应动态路径规划方法。通过引入动态网络流式图划分思想，构建一种分层路 网的状态树索引，有效降低了动态路网中路径查找的计算代价，并扩展了传统路径规划算法在动 态路网中的普适性。在此基础上，将区域路况的时空变化信息融合到索引树中，进一步提出一种 基于时空层次网络的路径映射方法。并按照访问节点的距离逐步收缩最小包含区域来减少路径 查找视野，将路径查找过程转化为在层次图中的小范围寻址。为适应路网动态变化特征，路径映 射采用多路并行的双向探测策略，使得路径搜索迅速收敛于一个最优解，在动态路况变化和旅行 代价之间寻求平衡。最后，结合北京市实时交通路网数据集进行实验评估，在查询性能和自适应 调整方面验证了所提出方法的有效性。     

基于累积前景理论的通勤者路径选择模型

为了全面描述决策者在不确定环境下的出行行为,从价值变化和可靠性变化两个方面研究通勤者的路径选择行为及对待风险的态度,提出了基于累积前景理论（CPT）的通勤者路径选择模型.首先推广了两个参考点的CPT,接着根据不确定理论对行程时间进行预算,给出通勤者参考点估计的统一方法,然后构造通勤者的路径选择模型. 最后在一个测试网络上研究可靠度与参考点及可靠度与累积前景值的关系.结果表明,通勤者的参考点可以根据可靠度要求动态设置.出发时刻相同,出行者可靠度要求较高时,风险较低的路径前景值较大;反之可靠度要求较低时,行程时间平均值较小,虽然风险较高的路径前景值也比较大,这一结论与事实相符合.本文所提出的决策模型能够有效地描述通勤者在随机路网中的路径选择行为.