基于城市共同配送网络体的配送中心选址研究

随着现代社会经济的迅猛发展,城市规模日益扩大,对物流活动的要求越来越高。由于多品种、少批量、多频率的货物配送增加了城市交通的负荷,共同配送变得异常重要。针对B2C和C2C类货物的城市共同配送,本文建立了城市共同配送网络体系,基于此,解决了二级配送中心的选址问题,同时,本文根据中心地理论和六边形法则确定了城市配送中心数量;根据K-means聚类的方法,确定了城市配送中心的位置;最后,根据Voronoi图理论,确定了城市配送中心的服务范围。并以上海市内环区域为研究案例,验证了本文提出的方法的可行性。     

基于GIS和MDVRP的成都市城乡配送网络仿真

本文应用ArcGIS构建了包含4个物流中心和151个乡镇需求点的成都市二级城乡配送网络,并利用ArcMap分析工具得到了155×155的最短距离对称矩阵;以配送总距离最小化为目标函数,考虑车容量限制、车辆数限制、车流量限制等约束条件,建立了多车场车辆路径问题(MDVRP)的0-1整数规划模型;采用基于客户编码方式,应用稳态繁殖选择策略,设计了遗传算法进行求解。在不同需求分布和不同车容量的条件下对算法收敛效果、配送行驶总距离、配送使用车辆数、平均车辆满载率进行了对比分析。结果表明:配送距离、配送车辆数与需求规模成正比;平均车辆满载率差异较大,20t车型满载率较稳定,适合小批量需求配送;建议成都市城乡配送以20t和25t车辆为主力车型,并重点关注崇州物流中心的建设。     

完善城市配送车辆交通管理的若干思考

<正>城市配送是指在城市范围内实施的、以配送物流为组织方式、实现发货方到收货方的专业化物流服务活动,包括两大环节:一是以物流基础设施(包括物流园区、物流中心、配送中心、运输枢纽及场站)为据点的货物配送组织管理环节;二是以城市道路和城市对外道路为依托将货物送到城市范围内指定地点的运输服务环节。城市配送车辆的交通管理,既涉及城市配送据点布局及对外运输的间接管理,也涉及对内运输的直接管理。     

路段通行时间不确定下取送货车辆路径优化研究

城市高峰期交通拥堵呈常态化趋势,各运输路段的通行时间很难用精确值表达,而配送车辆的路径仍需具体指定,亟需研究路段通行时间不确定情况下的物流配送车辆的具体运输路径。文章统筹考虑配送时间与环境成本,结合Bertsimas鲁棒离散优化理论,以总行程时间和碳排放量最小为优化目标,构建了路段时间阻抗不确定情况下的同时取送货多配送中心多车路径鲁棒优化模型,采用遗传算法进行求解,并以呼和浩特市部分路网为例进行实证研究。研究结果表明:车辆路径鲁棒优化模型及其改进的遗传算法能快速生成鲁棒性能较好的车辆行驶路径,而且得到的是一条条具体的运输路径,而非配送顺序。该模型与算法能为物流配送车辆路径导航系统提供技术支撑。     

城市货物配送问题的立法解决

<正>一、货物配送是城市交通和货运管理面临的新挑战城市货物配送是指在城市范围内实施的,以配送物流为组织方式,实现发货方到收货方的专业化物流服务活动;是以物流中心和配送中心为场所,城市路     

低碳交通视角下城市新型快递配送车设计

文章以天津城市快递配送车改造升级为核心,认为应该从配送工具规范化、相关车辆环保化、快递服务专业化、运输成本降低化四个方面对快递车进行全面改造升级,并提出相关改革措施。     

“货车+无人机”配送模式下订单拣选与配送联合优化研究

电子商务环境下订单特有的特征要求企业必须进行拣选与配送的联合决策,而"货车+无人机"的配送模式结合了货车运量大和无人机配送速度快的特点,可以有效的提高配送效率。本文以拣选和配送总成本最低,综合考虑"货车+无人机"配送模式、多拣选批次、多配送批次、带时间窗等因素,研究"货车+无人机"配送路径、拣选分批、拣选路径等联合决策问题,并设计了PVRPTW-D遗传算法和"S"型拣选策略进行求解,通过算例验证了本文所提出的模型和算法的有效性。     

成都市绿色配送发展需求分析

城市配送也称城市货运、城市物流,是社会物流体系的重要组成部分,直接关系城市居民生产生活。为更好地发展成都市货运产业,本文对成都市绿色配送发展进行需求分析。首先论文根据成都市区位和发展现状总结需求特征,总体呈现个性化、多样化、“互联网+”货运配送模式、绿色低碳循环等多种特点。其次结合成都市经济社会发展现状,选择GDP、第一产业总产值、第二产业总产值、第三产业总产值、外贸进出口总额、社会消费品零售总额、固定资产投资总额、城镇居民人均可支配收入和货运周转量这9个主要经济指标,作为预测成都市综合货运量的参考指标,分别采用二次项、三次项、四次项和对数方程四种预测方法预测2023-2025年的成都市地区生产总值社会消费品零售总额;结合成都商务部门等提供的基础数据,论文采用一元线性回归法、指数平滑预测模型、弹性系数法和移动平均自回归模型对成都市配送货量和货物种类进行预测分析,得到结论为成都市2023年到2025年配送货量呈逐渐增长趋势,将由2023年的3.89亿吨增长到2025年的4.07亿吨。最后论文结合成都市区现有配送车辆利用调查和预测模型,对未来三年配送车辆数据进行预测,到2025年,成都需投...     

利用轨道交通完善城市配送的探讨

本文提出利用轨道交通完善城市配送的设想,并对其意义和可行性进行分析,提出相应的解决方案。     

考虑配送路径的铁路集装箱二维装载问题

针对铁路集装箱运输零担货物的二维装载问题，建立考虑货物配送路径的空间利用优化模型，提出一种基于货物面积块的混合模拟退火算法，该算法包含用于求解可行装载方案的引导搜索算法和用于优化装载方案的模拟退火算法，并通过算例对优化模型和混合模拟退火算法在求解集装箱二维装载问题的有效性进行验证。结果表明：采用混合模拟退火算法对初始装载方案进行优化后，集装箱空间利用率提高了6.77%。研究成果对于提高零担货物的二维装箱空间利用率和配送效率具有一定参考意义。