需求响应交通服务的运营原则

<正>整合设计公共交通服务来提高居民选择公共交通服务的意愿,将现行按照运营商编制时刻表提供的公共交通服务,转变为乘客导向的定制化公共交通服务,才可能发展不同层次的需求响应交通服务。出行行为(Travel Behavior)涉及人类空间位置变化及使用交通工具的相关问题,如:每天出行多少次?去哪里?做什么?用什么交通方式?什么时候出行?什么线路?行程如何?与谁同行?……出行调查(Travel Survey)则是研究出行行为,收集个人信息(社会经济、人口学等数据)、家庭(大小、结构和关     

美国公交实时信息系统的应用与启示——以教堂山为例

近年来,美国居民选择公共交通出行的人数越来越多,这得益于智能交通技术的应用。NextBus是一套公交实时信息系统,可以准确地定位目标车辆的位置并预测进/驶站时间,乘客可以通过网络、短信、电话以及公交站的电子屏幕查询车辆信息,从而节约候车时间。以北卡罗来纳州教堂山镇的公交服务为例,详尽地介绍了NextBus的使用方法和启示。     

防疫检查对地铁站站内客流通行效率的影响——以深圳茶光地铁站为例

在后疫情时代，使用地铁出行需要接受普遍的防疫检查，对乘客的出行时间造成影响，也给地铁客流管理带来了挑战。本文量化分析防疫检查对乘客出行的影响，并提出优化建议。借助社会力模型，对地铁站的进出站客流行为进行模拟，进而评估防疫检查增加前后乘客出行时间的变化，。择深圳茶光地铁站为案例，实地调查并分析了地铁站内设施的布局和参数，建立了仿真模型，对未加防疫检查、防疫检查、优化防疫检查三种情况进行仿真模拟。结果表明防疫检查会使乘客的进站时间增加13.43%，优化防疫检查后可以使增加时间降低为7.45%。建议地铁站工作人员优化防疫检查设施的布局，提高防疫检查服务的质量。     

公交惯常出行与随机出行的时空分布差异

差异化和精细化的公交服务要求城市管理者和公交运营者加深对公交出行变异性的认识。本文将公交惯常出行定义为乘客个体多次在同一时段或空间乘坐公交的行为，随机出行的定义与之相反。利用厦门市30天连续的常规公交数据，使用DBSCAN算法对出行天数在10天以上的高频乘客进行划分，用核心点来表征惯常出行，用非核心点来表征随机出行。结果表明有78.70%的出行在时间上具有稳定性，有72.32%的出行在空间上具有稳定性。研究结论凸显了公交高频乘客也具有随机出行，且随机出行的统计特征和时空分布与惯常出行有较大差异。研究结论可以应用于个体时空模式挖掘、乘客人群划分、定制公交线路制定、公交差异化服务设置等方面。     

基于一卡通数据的公交换乘行为分析方法

本文为了完善乘客的公交出行链,设计了一种基于一卡通数据的公交换乘行为分析方法。文章首先分析公交换乘行为的时间和空间影响因素,然后设计以公交出行记录为基础的公交换乘行为识别流程,通过实例推断出研究时间段内所有对象的公交换乘行为,最后以公交换乘系数为依据判断城市公交直达性的优劣。     

福州大学城地区公交服务水平评估与改善策略

公共交通的服务水平与乘客的出行质量密切相关。针对福州大学城地区的公共交通系统进行充分的实地调查,并通过模糊综合评价模型对服务水平进行分析,探索影响服务质量的因素,提出改善服务水平的相应策略。     

大型机场公共交通运行优化研究——以天津机场为例

为给航空旅客提供更便捷的集疏运服务,减少交通阻塞造成的延误,最有效、可持续的方法是发展大运量、安全便捷的陆侧公共交通。为减少乘客利用机场公共交通进行换乘的等待时间,提高机场公共交通的优越性及利用率,本文在借鉴城市公共交通运营管理优化研究方法和部分理论的基础上,对于机场公共交通发车频率优化进行了研究。基于乘客满意度和公共交通的容量限制,提出以乘客等待时间和企业运营成本加权平均值最小为总体目标的发车间隔优化模型。以天津机场为实例,对模型进行求解,得到其最佳发车时间间隔。     

停车场选择行为影响因素研究

以小雁塔为中心周边区域的停车场为研究对象,采用问卷调查的方式对出行者停车场选择行为进行调查。运用logistic模型,对影响停车场选择行为的出行者性别、出行目的、停车费用和停车时间进行了研究分析,确定影响停车场选择行为的主要因素为停车费用和停车目的。结果表明,停车时间和停车目的对停车场的选择行为影响较为显著;出行者性别和停车费用对停车场选择的影响不显著。     

基于结构方程模型的公共交通服务评价方法

实行公交优先是缓解城市道路交通压力的重要手段,鼓励居民公交出行的同时必须提升公共交通的服务水平,公共交通服务评价可为其提供依据。本文首先建立了公共交通服务评价指标体系;然后以居民对北京市公共交通服务的心理感知为潜在变量,构建了潜在因素因果关系模型与公交总体服务评价模型;基于调查问卷所得数据,利用AMOS软件对模型参数进行拟合与评价;最后,经过模型修正,得到适配度最优的模型。研究表明,对北京市公共交通总体服务的量化评分为2.89分,乘客的满意度较低,迅捷性与准时性的影响权重最大。     

中型城市居民大站快车与常规公交出行差异性分析

文章结合潍坊市城市布局及公共交通发展特点,通过对潍坊市金马街沿线居民进行公交出行意愿调查,建立居民大站快车与常规公交出行选择意愿的BL模型。对模型进行标定,分析影响居民公交出行行为的显著性因素,并对大站快车与常规公交出行分担率进行预测,对接驳距离进行弹性分析,结果表明接驳距离在一定范围内对大站快车出行分担率影响较大。