基于VoIP的舰载信息网络的可靠性研究

随着IP技术的不断发展,VoIP业务必将成为舰载信息网络中的重要应用.介绍了影响基于VoIP的舰载信息网络可靠性的主要因素,并且从四个层次上分析了提高VoIP网络可靠性的关键技术,为设计和规划基于VoIP的可靠舰载信息网络提供参考.     

移动网络技术及其应用

综合叙述了移动网络技术.介绍了移动网络技术的发展过程.详细阐述了在移动终端与Internet互联时采用的两种重要技术移动IP和WAP,指出了移动IP的工作原理及其功能,描述了WAP的通信模型.移动网络的应用随着用户的需求而不断发展和丰富.但是在移动网络的发展过程中还是存在着一些不足,我们仍需采用一些优化技术来提高它的服务质量.最后对移动网络的发展做了进一步展望.     

舰船通信网络中的数据加密技术

数据加密技术是保证舰船通信网络安全的重要技术,当前数据加密技术存在易破译、数据加密速度慢,密钥的安全性差等问题。为了提高舰船通信网络数据的安全,设计了一种舰船通信网络的数据组合加密技术。首先分析舰船通信网络数据加密的工作原理,然后采用对称密钥迭代型分组密码算法和椭圆曲线加密算法对舰船通信网络数据进行组合加密,最后进行了舰船通信网络数据加密仿真测试。结果表明,本文技术可以提高舰船通信网络数据安全性,能够对舰船通信网络数据进行安全、完全整传输,克服了当前数据加密技术存在的局限性,可以满足舰船通信网络数据保护。     

网络信息安全与防范

网络是计算机技术和通信技术的产物,在国防、电信、银行、广播等方面都有广泛的应用。其安全性是不可忽视的,网络安全主要是由于TCP/IP协议的脆弱、网络结构的不安全、易被窃听和缺乏安全意识等原因造成的,网络入侵者主要通过破译口令、IP欺骗和DNS欺骗等途径攻击网络。防范措施主要通过防火墙技术和数据加密技术来完成。     

IP编址应用

IP编址是组网和管理网络时必须考虑的问题,如何充分发挥网络资源、增加网络的安全性?与IP编址、子网掩码的设置有着重要的关系。文章主要讲述了IP编址的几种方法,具有较强的实用性。     

基于IPSec技术解决VoIP传输过程中安全的实现

安全问题成为VoIP技术发展的瓶颈，将IPSec应用到VoIP可以很好地解决这个问题。分析VoIP安全脆弱性，介绍IPSec的工作原理和实现方式，提出基于IPSec技术解决VoIP的安全问题的实现方法。     

舰载网络移动支持技术研究

在新一代舰载作战指挥系统技术研究中,舰载网络的移动支持技术是一个重要的关键技术。通过对链路层的无线通信协议、应用层的移动SIP和网络层的移动IP三种移动网络支持协议的综合分析,以及舰载移动战位系统的核心技术要求,提出了基于移动IP的舰载网络移动支持技术。进一步地对移动IP舰载网络移动支持技术影响舰载作战指挥系统实时业务性能的宏观移动、QoS、TCP的影响、二层链路切换等关键问题进行了研究分析,并提出了一些相关策略。     

网络管理与安全

国际著名的网络安全研究公司Hurwitz Group提出了五个层次的网络系统安全体系:(1)网络安全性:通过判断IP源地址,拒绝末经授权的数据进入网络。(2)系统安全性:防止病毒对于网络的威胁和黑客对于网络的破坏和侵入。(3)用户安全性:针对安全性问题而进行的用户分组管理。首先是根据不同的安全级别将     

船舶信息传输网络用户访问安全性研究

针对当前船舶网络信息用户访问传输系统中存在的精度低、速度慢,安全性能较差等问题进行深入研究,为保证舰船网络用户通信访问的安全性,提出基于统计学的船舶信息传输网络用户访问安全性算法。通过对船舶用户网络信息访问和传输安全的机密性、完整性、可用性向量进行分析,构建了网络信息传输安全评估体系。由此生成网络信息安全控制模型并对该模型进行安全性评估,以便实现多用户之间的网络信息访问传输资源共享安全控制,最终实现基于统计学的船舶信息传输网络的安全访问算法。最后对上述设计的有效性进行实验,实验结果表明,基于统计学的船舶信息传输网络用户访问安全性研究能够有效提高舰船网络访问控制的安全性,具有精准度高、评估速度快、安全性强等优势,对日常的大型船舶移动网络信息传输安全防护起到指导作用。     

海上舰船通信网络防攻击中的支持向量机模型分析

微型计算机技术的发展极大的促进了现代社会的进步,通过计算机网络通信技术,人们能够超越时空的限制,大大方便了人与人之间的交流,但是复杂的通信网络往往存在一定的安全风险尤其是在海上舰船加密通信系统中,网络攻击会对船队的安全造成非常严重的威胁。本文以海上舰船通信作为研究对象,结合其网络特点,对防范网络攻击的方法进行研究,并采用了先进的支持向量机模型,主动分析网络的潜在安全威胁。采用自主学习训练,提高通信网络的抗干扰性能,仿真结果表明舰船通信网络的安全性获得了较大的提高。