老年人对自动驾驶汽车接受度影响因素分析

为了改善老年人出行,针对中国老年人出行机动性差和可达性低的问题,提出用自动驾驶汽车技术解决,研究了老年人群体对自动驾驶汽车接受度的潜变量因素。采用结构方程模型,对全国的734份有效问卷调查样本分析,构建了三个模型进行了分析和对比。本文揭示了构建的模型的优劣,并分析了影响老年人对自动驾驶汽车接受度的心理潜变量因素,找出了其中的关键影响因素,为自动驾驶汽车在老年人中的普及提供了建议。     

跨国汽车公司供应链区位嵌入的实证研究

在经济全球化、信息化的时代，企业区位选择的影响因素已经出现复杂化、多元化和动态化趋势。供应链取代单一企业的全球竞争格局，促成了企业区位选择影响因素中供应链元素的融人。本文以跨国汽车公司供应链嵌入中国为实证对象，视跨国汽车公司在华投资企业数目为因变量，选取了反映跨国汽车公司供应链区位嵌人的市场、劳动力成本、技术和制度等传统因素，体现供应链特征的集聚因素，以及信息、知识和管理诀窍等战略性资源因素共计14个因素变量指标，运用主成分分析方法，对跨国汽车公司供应链嵌人中国的主要影响因素进行了探究。实证研究发现：市场、成本和供应链集聚因素构成了跨国汽车公司供应链嵌入中国的三大要素。与成本因素相比较，市场因素对于跨国汽车公司供应链嵌入的影响更为明显，在成本因素中，较低的劳工工资依然发挥着重要的作用，但劳动力素质和技术、知识等战略性资源，对于跨国汽车供应链区位嵌入的影响尤为凸显。     

武汉市出租车运力数学模型研究

出租车客运是城市公共交通的重要组成部分。根据对影响武汉市出租车市场的相关因素的分析,找出建立数学模型需要考察的变量,再结合各变量与出租车数量相关性的强弱,选取合适的模型变量,建立多元回归模型,并对建立的多元回归模型进行检验。     

2001年汽车市场需求预测

对2000年汽车市场的特征做了较全面的分析，同时对2001年宏观经济发展趋势和影响及2001年汽车市场变化的因素进行了分析，并在此基础上对2001年全国汽车市场的需求进行了预测。     

影响汽车市场波动的宏观环境分析

在我国有计划的商品经济条件下,汽车市场的运行一方面遵循商品经济发展的一般规律,呈现出具有一定规律的市场运行特征,但另一方面,我国汽车市场的不完全性以及在计划体制下非经济因素的影响也使汽车市场运行的内在规律表现出不同的市场反映。进一步分析形成市场特征的影响因素将有助于我们更深入更全面地认识我国汽车市场,从而更好地促进我国汽车工业的健康发展。     

基于SEM的自动驾驶汽车接受度模型与风险分析

为了探究社会大众对自动驾驶汽车的接受度及其影响因素,通过对自动驾驶汽车的风险评估,基于TAM模型增加外部变量,改进感知易用性与感知有用性,建立自动驾驶汽车接受度研究模型。将研究模型中假设的外部变量、潜在变量、认知变量与自动驾驶汽车社会接受度的关系进行Pearson相关性与Kendall相关性检验。基于相关性检验剔除无关因素变量,建立线性回归模型,对相关因素与自动驾驶汽车接受度的关系进行了探究,并以此建立接受度结构方程模型,对各个变量与自动驾驶汽车社会接受度之间的因果关系进行了进一步研究论证。结果显示,法律伦理的认知对自动驾驶汽车接受意向产生（E =0.038,P < 0.001）显著正影响。驾龄、驾车频率对接受意向产生（E =-0.044,P < 0.001）显著负影响。学历通过促进公众对自动驾驶汽车正面的认知、抑制负面认知,从而对公众接受意向产生（E =0.172,P < 0.001）显著正影响。功能的认知会促进公众对自动驾驶汽车正面影响的认知,从而对接受意向产生（E =0.444,P < 0.001）显著正影响。      

基于S形曲线的汽车保有量预测模型及其应用研究

分析了汽车保有量发展呈S形曲线的特点,以及影响汽车保有量的主要变量.以S形曲线为基础建立了汽车保有量预测的对数模型.用1991 ～2011年的样本数据计算出模型系数.通过输入相关变量的估计值,对2015年、2020年我国汽车保有量进行预测.     

2002年汽车市场需求预测

综述了2001年的汽车市场情况，分析了2002年宏观经济运行趋势及影响2002年汽车市场因素，对2002年汽车市场需求进行了预测。     

共享汽车区域网点选址优化研究

随着互联网和共享经济的快速发展,共享汽车在中国城市内得到快速推广使用。本文首先分析了共享新能源汽车网点选址、车辆调度等问题的影响因素。其次介绍了选址及调度模型的相关变量、目标函数、模型的相关约束及遗传算法。最后以武汉市汉阳区为例阐述了共享汽车备选网点的选择要求,并结合实际共享汽车公司的现有网点进行分析和备选网点优化,最终通过算法程序选择出最优解的备选网点。     

汽车市场发展的相关因素分析

文中应用统计学的有关理论对中国近15年来汽车市场发展的多种影响因素进行了相关性分析。得出结论是：汽车市场发展与城镇居民可支配收入相关性最强。而非过去国内外普遍认为GDP是最重要的影响因素。这一结论改变了多年来认为GDP是影响汽车市场发展第一要素的观点。对今后汽车工业发展的研究提供了一个新的思考方向。     

Recognising customers' patterns of bus service patronage using a loyalty framework

With the aim of identifying typical characteristics of travellers, traditional segmentation approaches were based on socio-demographic variables. However, the approaches could not reveal the factors motivating individual behaviour. This result led to an emerging interest in psychological research models that are adhered to the decision-making process. Among various related theories, the concept of loyalty was attractive because the major purpose of establishing a loyalty concept is to recognise a customer's pattern towards a given service. However, there were few efforts aimed at determining market segments based on a loyalty framework. In addition, there was no consensus achieved on theoretical loyalty typology due to different empirical findings in different market contexts. This study aims to be the first loyalty-based attempt to provide an operational method of segmenting bus service market. Seeking practical implementation, another focus of this study is to determine typical characteristics of the market segments. Analyses that included cluster techniques were conducted on questionnaire data collected from 333 respondents in Hidaka city, Japan. A cross-classification between relative attitude and service patronage was successfully established, dividing the market into four segments. Segments of loyalty and no-loyalty were observed to be dominant over the remaining market. In contrast, the spurious loyalty segment was small and insignificant. An expansion of the latent loyalty segment was also observed when moving from the intention phase to the actual behaviour phase. Notably, not only demographic factors but also social awareness variables including environmental concern and elderly support were observed to be significant in distinguishing customer segments from one another.     

填埋场甲烷氧化覆盖层研究进展

随着全球气候变暖趋势的日益加快,人们开始愈来愈关注温室气体的减排问题,尤其是填埋场甲烷气体的减排。该文论述了填埋场甲烷氧化机理及影响因素,认为对其进行分析是研究填埋场覆盖层甲烷氧化效果的基础,而温度、湿度、pH值,以及覆盖层的一些营养成分是影响甲烷氧化效果的重要因素。文章简要介绍了学者们对不同的覆盖层进行的广泛研究及覆盖材料的应用现状,结果发现堆肥的效果最佳,但由于其成本偏高,实际应用较为困难。文章最后展望,寻求一种来源广泛、经济有效、应用简便且具有良好环境效益的覆盖材料将成为今后的研究热点。     

关于公交车驾驶员安全驾驶视觉特性的分析

随着我国现代化的不断发展,城镇居民的生活水平不断提高,对各种交通工具的需求也在不断加大。同时,由于环境的逐渐恶化和人们环保意识的提高,越来越多人在出行时选择公交或者地铁等公共交通工具出行,因此,公交车驾驶的安全问题受到大家广泛关注。相关数据表明,驾驶员的违规驾驶是引起交通事故的重要原因,应从驾驶员的角度出发,分析公交车驾驶员安全与驾驶视觉特性的关系,有效保障公交车行驶的安全性。公交车驾驶员是驾驶行为的参与者,行驶过程中结合视觉信息操作驾驶行为。本文简要概述了驾驶员的视觉基本特性与疲劳驾驶、分心驾驶及驾驶经验对视觉特性的影响等方面,基于驾驶员的视觉特性影响因素进行研究和提出几点建议。     

355/50R22.5宽基低断面全钢载重子午线轮胎的设计

355/50R22.5宽基低断面全钢载重子午线轮胎主要是为打开欧洲市场,后期完成试验论证及市场测试后,将投产于欧洲市场,经济效益可观。355/50R22.5宽基低断面全钢载重子午线轮胎开发设计主要是根据欧标初步设计宽基低断面全钢载重子午线轮胎结构,根据不同的结构设计方案,利用有限元分析轮胎充气轮廓及胎肩、胎圈位置受力情况,通过优选确定最终轮胎轮廓及骨架材料等参数。完成结构设计后,对本项目开发的轮胎进行施工设计。最后对该轮胎进行成品性能试验,主要包括强度性能和耐久性能试验。     

关于车用线束绝缘层开裂的失效分析探讨

车用线束绝缘层长期处于高温工作环境中,表面的绝缘层会出现强度下降及开裂等问题。经过对车用线束绝缘层开裂位置的微观形貌观测、材料成分分析以及环境性能测试,梳理出车用线束绝缘层开裂失效的主要影响因素,从而为改善车用线束开裂失效问题提供解决思路。     

基于多源数据的夜间出行需求空间效应及其异质性分析

为了揭示多维因素对出租车夜间出行需求的空间影响机制与局部关联特征，基于多源数据，利用空间计量模型和多尺度地理加权回归（MGWR）模型分别从全局和局部视角研究多维因素对夜间出行需求影响的空间效应及其异质性。首先，利用出租车GPS数据在分析夜间出行时空分布特征的基础上，明确夜间场景下的研究区域及时段划分；其次，从建成环境、人口分布、路网结构3个维度提出夜间出行需求影响因素指标体系，并基于POI数据、手机信令数据和路网数据进行指标量化。在交通小区尺度下分时段构建空间杜宾模型，从全局视角探讨不同时段下主要影响因素对夜间出行需求的空间效应；通过构造距离负指数衰减形式的空间权重矩阵，量化分析关键影响因素的空间溢出效应随地理距离变动的过程。最后，借助MGWR模型从局部视角分析主要影响因素对夜间出行需求影响的空间异质特征。研究结果表明：各解释变量对夜间出行需求的直接效应大多在0.05水平下显著，而溢出效应差异明显；美食与停车设施密度影响最为显著，两者的溢出效应在不同时段分别表现为负向和正向影响，即美食设施呈现出虹吸现象，停车设施具有诱发作用；停车和美食设施对夜间出行需求的空间溢出效应随距离变化均具有非线性衰减特征，分别呈现先增强后减弱的倒“U”形过程和负向先减弱后增强的过程，并在地理距离分别为1 500 m和1 000 m时，空间溢出效应达到最强；MGWR模型拟合效果优于经典GWR模型，局部回归系数的空间分布模式表明关键影响因素对夜间出行需求空间作用的异质特征显著。研究结论从夜间设施影响范围及强度的空间差异等方面为夜间交通需求的科学预测提供理论依据，进而为夜间商业及交通配套设施的合理配置提供方法支撑。     

公务车驾驶员的行车安全影响分析及对策

安全是公务车服务工作的重中之重。随着道路上行驶车辆的不断增加,公务活动节奏的加快,公务车驾驶员的行车安全日益受到关注。本文从思想、心理、身体和外部的车、路等因素影响分析,并结合实际提出对策。     

基于PFC的岩土体模拟试样宏细观参数对应关系研究

针对PFC数值模拟结果与室内试验结果相互耦合过程中微观参数选取的盲目性问题，提出一种基于正交设计和灰关联分析的方法，选取PFC微观参数为自变量，弹性模量、泊松比、单轴抗压强度为因变量，进行单轴压缩试验，通过宏细观参数之间的关联序，得出模拟试样宏观物理量的控制性影响因素。再对控制性因素进行单因素分析和拟合，获取明确的函数关系，以此指导PFC数值试验中的参数选取，达到减少“试错”工作量的目的。