三原不解体诊断技术讲座：汽车故障诊断的条件和诊断参数选择

进行汽车不解体检测诊断需要的是维修检测设备的综合运用和综合分析,这就需要了解汽车故障诊断的类型,具备故障诊断的条件,合理选择故障诊断的参数。1汽车故障诊断的类型汽车故障诊断大体上分为三大类,即机械故障诊断、电气故障诊断和机电综合故障诊断。各类故障诊断有各自     

汽车发动机故障诊断专家系统的研究

针对汽车电喷发动机维修中存在的问题,回顾了汽车故障诊断专家系统的发展过程,分析了故障诊断专家系统的特点和缺陷;引入神经网络理论,结合多媒体技术,研制了电喷发动机故障诊断专家系统,并应用于发动机异响故障诊断;指出了研究发动机故障诊断系统的意义。     

无故障码时汽车驱动性能故障的诊断方法

在汽车能够存储故障诊断代码(DTC)之前,每一个汽车驱动性能方面的故障诊断与维修问题,都属于不依靠故障诊断代码的驱动性能故障诊断与维修。这些不依靠故障诊断代码的故障诊断方法目前也是行之有效的。     

关于集成化汽车故障诊断系统及其支持技术研究

集成化汽车故障诊断系统有两种不同的体系结构,可由状态检测、信息融合、故障诊断、网络信息获取以及网络通讯等模块构成。在系统分析各模块功能得基础上,论述了检测设备仪器通讯的标准化、故障诊断专家系统的通用化、故障诊断推理方法的多元化和故障诊断知识获取的网络化是实现集成化汽车故障诊断系统的关键性支持技术。     

基于信息融合的发动机全系统故障诊断研究

针对传统发动机故障诊断的不足,利用多传感器信息融合技术可以提高故障诊断精度的特点,将多传感器信息融合技术引入发动机故障诊断,提出了基于多传感器信息融合的发动机全系统故障诊断策略。     

基于BP网络的故障诊断正向推理方法

针对传统的故障诊断正向推理方法的局限性 ,对基于BP模型的神经网络故障诊断正向推理方法进行了研究。建立了用于故障诊断的BP神经网络模型 ,并给出了故障诊断的正向推理过程。利用汽车发动机点火系统的故障实例验证了基于BP模型的神经网络故障诊断正向推理方法的有效性和可行性。     

基于PNN的发动机PT燃油系统故障诊断

针对传统故障诊断方法的局限性,提出了基于PNN的故障诊断方法,并以发动机的PT燃油系统为例,进行了故障诊断研究;通过与常用的BP神经网络进行对比试验,验证了基于PNN的故障诊断方法的有效性.     

汽车电气故障诊断的流程与分析方法(Ⅰ)

对汽车故障、汽车故障诊断和汽车故障诊断标准进行了重新定义,详细介绍汽车电气故障诊断的一般流程与分析方法,结合汽车故障诊断仪、汽车示波器、汽车万用表等仪器设备的使用操作、测试数据分析与电路分析,一一举例加以说明.     

汽车电气故障诊断的流程与分析方法（续完）

5汽车电气故障诊断的分析方法 汽车故障诊断方法主要有直观诊断法和仪器设备诊断法2种,在许多书籍上都有介绍,不再赘述,这里介绍的汽车电气故障诊断的分析方法,主要围绕汽车电气故障诊断和综合数据分析等高级技术分析阐述。     

汽车电气故障诊断的流程与分析方法（I）

对汽车故障、汽车故障诊断和汽车故障诊断标准进行了重新定义,详细介绍汽车电气故障诊断的一般流程与分析方法,结合汽车故障诊断仪、汽车示波器、汽车万用表等仪器设备的使用操作、测试数据分析与电路分析,一一举例加以说明。     

BP神经网络在自动变速器故障诊断中的应用

由于自动变速器故障自诊断系统不易准确判断故障原因和具体位置,文章借助汽车OBD自诊断协议,组建自动变速器电子控制系统的诊断数据采集系统。以某轿车01M型自动变速器不能升挡故障为例,采用V.A.S5052故障诊断仪对其进行数据采集与分析。建立了基于BP神经网络的典型故障诊断模型,并对自动变速器典型故障进行实际数据测试,准确识别出自动变速器不能升挡的典型故障原因是节气门位置传感器线路故障和车速传感器断路故障。结果表明人工神经网络具有很高的诊断精度。     

基于虚拟仪器的推土机远程网络监测与诊断系统

为了实现基于虚拟仪器的远程网络监测与故障诊断系统,提供了在LabVIEW平台下的TY165远程网络监测及故障诊断的方法,重点介绍了采用DataSocket协议实现数据在Intemet上实时传送,针对工业现场在线监测的要求,为进一步提高故障诊断的准确性,引入神经网络方法,效果理想.     

电控系统下线管理与故障诊断功能开发

在Infineon XC167平台的电控单元上开发了基于CAN总线ISO15765协议的电控单元下线功能,以及SAE J1939协议的车辆运行数据共享和故障诊断功能.软件具有良好的模块化结构和可移植性,可以应用在不同的硬件平台上.     

汽车CAN总线技术及其检测维修

汽车CAN总线技术是一种全新的汽车电控系统信息通信方式,是为解决现代汽车中众多的电控模块(ECU)之间的数据交换而开发的一种串行通信协议,适应汽车恶劣的工作环境和通信速度要求,在信息传递、资源共享方面有着独特的优势,并可有效减少线束的长度和节点数量;同时汽车CAN总线也有着自身独特的结构、工作特性以及相应的故障特点,对其性能的检测、故障的诊断和排除也应有其对应的方法和注意事项。     

模糊数学在机械设备故障诊断中的应用

简要介绍了故障诊断的基本概念及其随机性和模糊性,给出了具体方法,并通过实例,说明故障诊断数学化的可行性,为计算机辅助故障诊断、缩短诊断时间、提高准确性提供了一条可行的途径.     

汽车漏电的检测方法及故障实例分析

简要阐述汽车漏电的故障原因,介绍汽车漏电的检查方法和注意事项,并通过实际案例分析,进一步强调对于汽车漏电故障的诊断与维修,应根据诊断情况,选择不同的检测方法,但都要首先排除蓄电池自身的故障,然后再进行故障检测。在诊断汽车电器故障时,充分利用先进仪器进行故障诊断,能够大大提高维修诊断的效率,起到事半功倍的效果。     

基于尾气分析的发动机故障诊断技术的研究与实践

车辆自诊断技术是诊断发动机故障的重要手段,然而对于发动机的机械故障和无故障信息存储的电气故障的诊断,自诊断技术则无能为力。尾气检测与分析技术为发动机多种疑难故障的诊断提供了有效途径。本文主要阐述了基于尾气检测与分析技术的发动机故障诊断的技术要点,诊断规律的试验研究及应用,旨在提高发动机故障诊断的有效性。     

发动机新型电控系统的故障诊断的研究与开发

介绍了上海交通大学内燃机研究所研制的汽油机新型电控系统中的故障诊断部分的硬件组成及软件实现 ,包括CONTINUE诊断、KOEO诊断、ER诊断、OUTPUT诊断及喷油平衡诊断等 ,给出了程序总的流程图 ,详细介绍了故障诊断的原理、故障代码的输出及处理等。试验证明 ,此故障诊断能检测出发动机电控系统中的常见故障     

基于BP网络的柴油机故障诊断方法研究

采用BP神经网络对柴油机气缸套磨损故障诊断进行了研究。首先运用单BP网络方法对柴油机气缸套磨损故障进行了诊断,诊断结果表明该方法还存在一定不足;提出了基于组合式BP网络的故障诊断方法,诊断结果表明,采用组合式BP网络的故障诊断方法可有效地提高柴油机气缸套磨损故障诊断的准确性和有效性。     

BP神经网络在自行火炮电启动系统故障诊断中的应用

自行火炮电启动系统的故障征兆与故障原因之间具有很强的非线性映射关系,通常对其进行在线故障诊断是比较困难的。利用BP神经网络的非线性映射的特性,由神经网络来学习及存储自行火炮电启动系统的故障征兆信号和故障原因之间的映射关系,并将其用于在线诊断,从而达到对自行火炮电启动系统的故障进行在线自动故障诊断的目的,极大地提高了故障的诊断效率。