钢管混凝土拱桥索类构件的常见病害与检测方法

以钢管混凝土拱桥索类构件的常见病害为研究对象,通过整理多座在役钢管混凝土拱桥的索类构件的检测资料与相关文献资料,将索类构件的主要病害划分为索体防护措施的常见病害、锚固系统的常见病害、索体的常见病害以及其他类型的常见病害共4种病害类型,并重点分析了每一类常见病害的病害特征、产生原因及主要危害。最后,介绍了各种常见病害的现有检测方法,并分析了每种方法的优缺点。     

沥青混凝土路面的车辙病害和预防措施

分析了沥青混凝土路面的主要车辙病害类型,包括磨损性、结构性和失稳性车辙病害,对各类病害的形成机理和特点进行了归纳。从原材料、面层结构和荷载作用三个层次总结了沥青路面车辙病害的主要影响因素,这些是进行病害分析和预防的基础。最后提出针对不同程度车辙病害的修复技术,并总结了预防车辙病害的主要措施。     

自然病害对新疆公路建设的影响

该文结合新疆特殊的自然条件,介绍了新疆公路的主要病害有冻胀和翻浆、盐溃土病害、雪害、水毁、沙害等,此外还有泥石流、滑坡、崩塌等其他病害,并分别阐述了主要病害的影响因素及其在新疆的形成原因以及其他病害在新疆分布的特点。文中分析了各种自然病害对公路建设的影响。     

地质雷达检测大型桥梁箱梁病害应用研究

新洋港特大桥箱梁底部通过地质雷达检测结果,与钻芯取样情况吻合,发现了前期未发现的潜在的隐患。通过案例总结了节段接缝与裂缝病害、界面与裂隙病害、分层病害与脱空病害、表面起伏与空鼓病害的异常特征。建议推广地质雷达在桥梁病害检测中的应用。     

基于YOLOv5和DeepLabv3+的桥梁结构病害智能识别技术

传统以人工为主的桥梁表观病害识别方式存在着效率低下、风险高等问题，已不能满足当今桥梁检测任务的要求。针对上述问题，本研究结合目标检测与语义分割技术，提出了一套桥梁表观病害智能识别算法，完成了桥梁病害的智能识别与尺寸计算任务。研究中通过多种手段收集桥梁病害图像，构建桥梁表观病害目标检测数据集和语义分割数据集；训练了YOLOv5病害识别及定位网络和DeepLabv3+病害区域提取网络；对病害区域提取结果进行噪点去除、毛刺剔除、裂缝体分解等预处理后，采用邻域划分和正交骨架实现了病害长、宽尺寸的计算，并在桥梁实拍病害图像上进行了算法测试。本研究开发的病害识别技术实现了桥梁表观病害高效率、高精度的自动识别和尺寸计算，提升了桥梁检测的工作效率和安全性。     

水泥混凝土路面的常见病害及其修复措施研究

结合实际改造道路水泥混凝土路面的常见病害调查,分析了病害类型及其分布特点,主要包含开裂、板角断裂、断板破碎、板底脱空等病害问题,对各类病害的特点、形成机理、后期危害等进行了详细论述,最后提出了病害的修复措施和方法。对于水泥混凝土路面相关病害的分析、总结和处治可为类似工程提供参考。     

偏压、浅埋连拱隧道病害分析及处治探讨

介绍了湖南省某高速公路偏压、浅埋连拱隧道在施工过程中出现的初期支护破坏、二次衬砌开裂等病害,分析了病害产生的原因,并介绍了病害处治采用的回填反压、围岩注浆加固、结构抽换、裂缝嵌补等病害综合处治措施,为隧道病害处治提供一种思路和借鉴。     

路面日常养护巡查数据采集与时空演化分析

每周1～2次的外业巡查获得的病害数据,由于完整性与精细度的缺失,难以支持病害演化分析、风险排序与养护资源调配。文章首次提出以病害时空演化规律分析为核心的路面日常养护巡查数据采集和分析体系,以支持病害时空分析为设计导向,建立了整合病害时间和空间特性信息的新型日常巡查数据采集模组。提出了可实现病害时空演化规律研究的新型分析体系:空间上,根据不同路段病害数目的对比分析,确定病害频发路段;时间上,根据病害数目的变化,得到病害频发时段;根据单一病害影响范围的扩展,结合影像资料,得到单一病害演化规律,并为病害演化预测与风险评估提供依据;分析病害维修资料和已修补病害二次破坏数据,评价修补技术与材料耐久性能。进一步对病害大量产生的时段和路段、单一病害演化严重程度做出有效预测,从而评估病害风险,合理调度养护资源,实现高效率的养护管理决策。研究成果为日常养护巡查数据的采集、分析与应用提供参考。     

李坎公路斜坡病害产生的机理分析

李坎公路滑坡和边坡病害是多类型、群体性的斜坡病害,它直接威胁着李坎公路的交通安全和运输,并详细论述了李坎公路斜坡病害的环境工程地质条件、滑坡及其边坡病害的形成机理、稳定性、边坡病害类型和危害程度。     

钢箱梁桥常见病害及其检测

基于实际工程中发现的钢箱梁桥病害,对钢箱梁的各类病害特征及病害多发部位进行了分析和总结.分析了各病害间的相互影响及病害带来的后果,结合当前的检测技术提出了针对钢箱梁病害的检测策略.策略涵盖与各类病害相对应的检测方法、重点检查部位及检测周期.