基于产业集聚的中国船舶工业发展思考

通过对世界船舶工业分布、产业集中度的分析,说明船舶工业发展具有明显的产业集聚现象.在分析了船舶产业集聚的特点和中国船舶工业现状之后,提出了中国船舶工业"集群化建设,构筑大基地;集聚式发展,组建强集团;开展错位竞争,使船舶产业集群各具特色"等战略思考.     

生态学视角下长三角地区船舶产业集群发展策略

产业集群现象在国际船舶工业中表现明显,促进产业集群也成为各地区发展船舶产业的政策工具。但人们对船舶产业集群形成、发展机制的有效认识不足。本文借助生态学的视角分析船舶产业集群特点,拟揭示船舶产业集群的演化规律,研究区域船舶产业集群的有效战略举措。     

造船

造船业存在船台过剩的潜在危机；造船业对钢铁提出新要求；韩船界呼吁本国船企强化优势；韩国抢攻中型船舶市场；意大利靠技术创新应对亚洲国家竞争；三大造船基地提升我国产业集群度；大宇提出未来5年发展计划；中船集团拟明年到香港上市；江苏启东实施船舶工业园项目；中船重工承修世界最大散货船；新船订单；新船下水.[编者按]     

国际造船业产业转移的现状、特点与中国应对策略

国际造船业正在加速向中国转移.文章分析了国际造船业向中国转移所具有的四大特点:即由技术含量低向技术含量高转移;由船舶制造向船舶配套转移;时效性以及集聚性.提出了中国应对国际造船业转移的"以产业集群为建设思路进行产业布局,构筑大基地;以产业集聚为发展思路进行企业优化整合,组建强集团;注重特色营销,开展错位竞争"等五大策略.     

港口产业集群与区域经济关系分析

介绍了港口产业集群的定义和内涵,通过分析港口产业集群对区域竞争力、区域品牌、资源以及经济增长等的影响,说明它对区域经济具有促进作用。同时也指出区域经济对港口产业集群的形成和发展中起了重要作用。     

临港产业集聚的基本影响因素

为推动我国临港产业区的进一步发展,对促进临港产业在地理空间上集聚并形成产业集群的运输成本、收益递增、外部经济等多项因素进行分析,认为基于预期在产业集聚过程中的引导作用,临港产业集群可以通过自生性循环累积而加速形成。     

江苏船舶配套业发展现状与对策分析

近些年来,随着江苏造船业的快速发展,船舶配套业发展相对滞后,制约了江苏船舶工业的进一步发展。加快发展江苏船舶配套业是一项迫切而艰巨的任务。本文通过对江苏船舶配套业发展现状的研究分析,从优势地区、优势企业、优势产品以及优势技术四个方面阐述了江苏船舶配套业发展思路;并结合产业集群相关理论提出了江苏船舶配套业的发展对策。     

基于区位熵理论的江苏船舶产业优势分析

造船业作为江苏省的优势产业，成为经济增长的一个新亮点。大力培育和提升造船优势，不但可以迅速抢占市场，而且能够进一步带动本地区及周边地区的制造业发展，使“长三角”地区成为新的国际制造业中心。面对国际金融危机，明确江苏船舶产业的优势，对加速江苏船舶产业的发展，提升竞争力具有重大意义。     

国家扶持，产业重组—振兴中国造船业的必由之路

中国具备发展造船业这一战略性产业的条件，但受企业规模、造船技术、管理水平、用人机制的限制，导致国际竞争力不强，实行造船业产业重组，国家加大对造船业的扶持，是振兴中国造船业的必由之路。     

产业集群企业人群行为的博弈分析

产业集群的形成和成长是集群外企业不断人群的过程，企业人群的行为是一种博弈决策。文中运用博弈理论、期望理论和效用理论的基本原理，以效用期望投资收益为依据，构建出企业人群的两类博弈模型：基于期望投资收益和具有偏好性的企业人群博弈模型，推导出企业人群的集群临界欢迎概率函数。描述了集群市场对企业人群行为欢迎概率的影响因素、构成模型和变化趋势。指出企业人群的偏好性对产业集群欢迎程度的具有很大的弹性。     

欧洲港口海运产业集群发展模式

欧洲有着众多的港口海运业集群,典型的有以伦敦为核心的英国海运服务业集群、以鹿特丹和阿姆斯特丹为中心的荷兰港口与港口服务业集群和以奥斯陆为中心的挪威航运与航运技术集群.梳理发现,港口海运业集群发展的基本模式为:航运和港口资源的历史累积体现了路径依赖,国家政策革新和企业创新是外部动力,解除路径锁定及生产服务于全球航运市场的垄断性产品或规则是核心动力.港航企业集群发展的关键路径是营造发展环境和蓄积专业性知识,完善专项资源配置能力和功能,通过企业成群、产业成链、市场创新,形成多部门、多层次、协调合作、共同提升的国际港口和航运服务体系,提供迅捷而专业的解决方案,引领国际港航服务发展.中国沿海港口产业和港口城市迅猛发展,应科学认识港航集群,多方联动研发创新,促进中国港口海运集群发展.     

临港产业集群的经济特征与国际经验

临港产业集群的构建和发展已成为发达国家的重要经验和国内沿海地区的主导选择。临港产业集群具有港口指向、规模经济、区域依托、阶段发展、国际导向等经济特征。各国临港产业集群的形成和演进表现出不同的路径,对鹿特丹、横滨等临港产业集群的实证研究可以提供丰富的国际经验。     

中国船舶产业集群化发展的要素条件及思路

大力促进船舶工业集群化发展是新时期中国船舶工业发展的重要途径。在分析船舶产业集群的作用和效果的基础上,论述了加速船舶集群发展的要素。围绕造船核心层、产业耦合层和社会网络层三个层面给出了船舶产业集群发展的思路和对策。     

船舶产业集群形成机制研究

从产业集群的形成机制理论研究出发,系统地界定了船舶产业集群内容,并结合江苏区域实际及船舶产业集群特点,从基础机制、动力机制和保障机制三方面分析了江苏船舶产业集群的形成机制,从四个方面提出了促进船舶产业集群发展的对策.     

Situation analysis forecasting: the case of European maritime clusters

Within the literature concerned with aspects of competitiveness, innovation and strategic management of industrial clusters, the body regarding forecasting of strategic management is still nascent. This work aspires to render a contribution within the domain of strategic management forecasting, through the indicative case of European maritime clusters. For this end, a two-tier model is formulated. A quantitative strengths, weaknesses, opportunities, and threats (SWOT) methodology that derives from the fusion of a quondam situation analysis and crosstabs’ theory is generated. This leads to the utilization of the crosstab’s conditional probabilities as transition probabilities; the latter are called to compile the transition matrix of a Markov chain. Through this methodology, and the successive Markov chain’s transition matrices, strategic forecasts are extracted for a devised European maritime cluster case. This work relinquishes a novel application with respect to strategic management forecasting, that provides a dichotomy of practical interpretations and scenarios for quantitative situation analysis. Thus, it may enable effective real-time decision-making for strategic management and/or policy drafting. The situation analysis forecasting model may find applicability in a plethora of practical and theoretical cases, wherein forecasting may be desirable. It may as well pertain to an intrinsic methodology for situation analysis forecasting of maritime clusters.     

Characteristics and consequences of the cruise traffic seasonality on ports: the Spanish Mediterranean case

Cruise traffic is a maritime business and tourist typology that has expanded significantly in the past two decades. The seasonality of the industry affects maritime traffic, generating negative effects for the primary stakeholders involved in the configuration of a cruise itinerary. This article focuses on cruise traffic seasonality from the perspective of cruise ports by analysing a sample of 13 ports on the Spanish Mediterranean coast. The variable used was cruise passenger movements during the period 2000–2015. The main objective of this article is to analyse cruise traffic seasonality in order to identify a pattern, classify through a cluster analysis, and identify the changes in seasonality during the period. Specifically, a threefold analysis has been performed, with the additional goal of providing a series of counter-seasonal suggestions and strategies to apply in the management of cruise ports. First, the seasonality pattern of each port was determined. Second, a cluster analysis was conducted to classify ports into clusters with homogeneous seasonality patterns. Third, an analysis was conducted to identify the changes in seasonality during the period of analysis using the coefficient of variation and the Gini coefficient. This article concludes the existence of two port clusters with different seasonal patterns.