基于三角函数内插法的波动反应谱计算精度分析

以反应谱基本概念和线性插值法为理论基础提出了求解波动反应谱的三角函数内插法。推导了反应谱计算公式,建立了时间间隔相等的三角函数内插法的连锁递推反应谱计算公式。对简谐波动荷载进行三角函数内插法、解析法和"精确法"的反应谱计算,结果表明:采用三角函数内插法的反应谱计算值比反应谱计算方法(精确法)计算值更接近解析解,且计算精度更高。利用三角函数内插法对两条实际记录的波动加速度时程曲线进行反应谱的数值计算。分析表明:基于三角函数内插法得到的各反应谱值是稳定的,其反应谱值一般稍大于线性内插法所得结果,精度满足要求,能在一定程度上简化计算。     

计算内部收益率（IRR）的改进方法

通常内部收益率(IRR)的算法是通过线性插值法计算，虽简单易懂，但误差较大．这里作者提出了一种非线性方程的迭代解法，此法在不大量增加计算量的同时，可极大的提高IRR值的计算精度。     

计算内部收益率(IRR)的改进方法

通常内部收益率(IRR)的算法是通过线性插值法计算,虽简单易懂,但误差较大.这里作者提出了一种非线性方程的迭代解法,此法在不大量增加计算量的同时,可极大的提高IRR值的计算精度.     

利用最小二乘法实现2004规范徐变系数的指数函数拟合

对2004年“公路桥规”提出的徐变系数函数先采用基于线性最小二乘法的分段拟线性回归法进行初步曲线拟合,再采用非线性最小二乘法对徐变系数进行进一步的曲线拟合,将徐变系数函数方便准确地拟合成指数函数。解决了在计算徐变时寻求递推公式来求解徐变杆端内力的问题。通过算例,说明该方法实用可行,拟合精度高。     

二元回归法在车削力试验软件中的应用

介绍了采用VisualC 6.0编程工具，运用二元线性回归法编制在线处理车削力试验数据，建立车削三分力各自的经验公式和打印完整的试验报告的软件设计方法及其应用实例。使用二元线性回归法与传统的图解法和一元线性回归法相比，充分发挥了计算机技术的优势，试验中切削参数的选择方便、灵活，且计算一步到位，得出的结论准确、可信。     

道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型

针对现有道路交通事故预测方法在实际应用中的不足，引入多因素时间序列法，建立了道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型．该预测模型兼有单因素时间序列法和多元线性回归法两者的优点，通过单因素时间序列法可以方便、快捷地得出事故影响因素的预测值，而利用多元线性回归法可将各种事故影响因素综合起来，预测出道路交通事故总体发展趋势．实例计算证明，道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型能很好地适用于道路交通事故预测，同时具备了所需数据资料较少、建模简单、计算快捷等优点．     

基于直接模态摄动法的无阻尼线性随机结构的随机振动研究（I）——随机自振特性求解

针对于多自由度线性复合随机结构的随机自振特性分析,提出了基于数论选点的直接模态摄动法。首先利用数论选点法选取结构样本,然后采用直接模态摄动法计算样本结构相对于均值结构的摄动量,从而得到样本结构的模态,最后采用统计方法求得随机模态。对于较少随机变量确定的随机结构,基于数论选点的直接模态摄动法,其计算效率较传统的Monte Carlo模拟法效率要高,可以很快很准确地得到计算结果。     

高速公路路政管理水平评价方法研究

根据高速公路路政管理水平评价的程序,针对路政外业管理、路政内业管理、组织领导和机构建设、综合治理等方面,建立高速公路路政管理水平评价指标体系,确定了指标的权数,再运用内插法和综合分析判断法分别对定量指标和定性指标进行评分,最后论述了该方法在某高速公路路政管理水平评价中的应用。     

多变量有限元分析的有效算法

本文提出一种适合于多变量有限元分析的算法,该法与Irons 1984年提出的算法具有同样高的计算效率,但可节约一半内存,且不但适用于线性分析,也适用于非线性分析。     

铁路直线轨道空间振动时变模型

针对无限长轨道上车辆一轨道耦合振动响应特性,建立了铁路直线轨道结构空间振动模型。采用有限单元法,将轨枕和钢轨离散为线性粘弹性点支承梁单元,运用弹性系统总势能不变值原理及形成矩阵的“对号入座”法则,建立了模型的振动方程组,采用轨道不断“增加和缩减”方法,使得模型的质量、阻尼和刚度矩阵及荷载列阵具有时变特性。运用既有的车辆动力学模型和实测参数,计算了轨道长度为4km的车辆一轨道耦合振动响应值,钢轨位移、轮对摇摆力以及车体加速度等指标计算幅值与实测幅值接近,验证了该模型的可行性。     

净现值与内含报酬率的比较分析

净现值和内含报酬率是资本投资决策采用的两个重要指标,两者之间通常具有一致性。但当两个投资方案为互斥方案时,时常会出现排序差异的情况。本文就两者关系做了比较分析,揭示出两者的根本区别在于基本假设不同,并提出实践中较为可行的决策方法。     

我国寿险业中的利率风险及防范

本分析了利率风险对我国保险业产生的不良影响，介绍了国际保险业中主要的利率风险防范方法，分析了各种利率风险防范方法在中国的适用性，并对中国保险业如何防范的利率风险提出了建议。     

An Iterative Algorithm for Computed Tomography Image Reconstruction from Limited-Angle Projections

In application of tomography imaging, limited-angle problem is a quite practical and important issue.In this paper, an iterative reprojection-reconstruction(IRR) algorithm using a modified Papoulis-Gerchberg(PG)iterative scheme is developed for reconstruction from limited-angle projections which contain noise. The proposed algorithm has two iterative update processes, one is the extrapolation of unknown data, and the other is the modification of the known noisy observation data. And the algorithm introduces scaling factors to control the two processes, respectively. The convergence of the algorithm is guaranteed, and the method of choosing the scaling factors is given with energy constraints. The simulation result demonstrates our conclusions and indicates that the algorithm proposed in this paper can obviously improve the reconstruction quality.     

Solving airlines disruption by considering aircraft and crew recovery simultaneously

When disruptions occur, the airlines have to recover from the disrupted schedule. The recovery usually consists of aircraft recovery, crew recovery and passengers’ recovery. This paper focuses on the integrated recovery, which means above-mentioned two or more recoveries are considered as a whole. Taking the minimization of the total cost of assignment, cancellation and delay as an objective, we present a more practical model, in which the maintenance and the union regulations are considered. Then we present a so-called iterative tree growing with node combination method. By aggregating nodes, the possibility of routings is greatly simplified, and the computation time is greatly decreased. By adjusting the consolidating range, the computation time can be controlled in a reasonable time. Finally, we use data from a main Chinese airline to test the algorithm. The experimental results show that this method could be used in the integrated recovery problem.     

双丝焊送丝机嵌入式通信系统前期研究

双丝MAG(熔化极活性气体保护焊)焊接的应用越来越广泛.在造船行业中,由于船台焊接作业特点决定了电焊机设备普遍使用几十米的加长控制电缆.利用嵌入式系统,研究焊接电源和送丝机之间控制信号通信系统,实现减少控制电缆的芯数,既可减少生产成本,又可减少断线故障率,提高生产质量和效率、节能降耗,具有重要的现实意义,且对于多丝焊接...     

基于LSTM 神经网络的降雨天旅行时间预测研究

降雨给城市道路行程时间的计算和预测带来了许多不确定因素. 以出租车GPS数据为研究对象,在考虑降雨数据的基础上,设计一个基于非最小路段的行程时间计算方法,建立基于LSTM(Long Short-Term Memory)循环神经网络的行程时间预测模型进行算法验证. 最后,以北京市中关村西区出租车行驶的10 d 的GPS数据进行方法验证. 结果表明,加入降雨特征预测的结果比未加入降雨特征拥有更高的准确率. 并与应用较为广泛的BP 神经网络和 SVM进行对比分析,发现在满足数据精度的前提下,本文应用的算法和预测模型有较高的训练速度和预测可靠性.     

基于VISSIM的交通事件检测仿真及数据处理

采用VISSIM软件模拟交通事件,获得交通流数据,作为检测系统的训练源数据.利用MAT-LAB软件进行仿真.结果表明：相对于其他算法,该网络结构具有检测率高、误报率低、检测时间短的优点,完全适用于交通事件检测系统,同时也存在不足之处,指出了今后进一步研究的方向.     

基于IC卡数据的公交线网评价

公共交通是促进城市可持续发展和实现低碳交通的有效措施之一．对公交线网的评价也越来越受到管理和研究人员的重视。为了利用IntegrateCircuit（IC）卡数据获得大量的出行信息,对公交线网的服务水平做出合理的评价．提出了3个指标：流量差异、供需差异、时间差异,用于评价乘客需求和公交线网布局的空间匹配程度。最后,以南宁市为例,将上下班高峰时段的IC卡数据在TransCAD中进行了验证,证明了该方法的科学性和实用性,从而提供了一种从乘客出发的．更加直接的、合理的公交线网评价方法。     

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以瓶颈模型在高峰期轨道交通客流平衡中应用不足为切入点,针对具有潮汐客流特征的轨道线路,给出能够反映不同站点出行特征的弹性瓶颈概念,并以此为基准,提出弹性“瓶颈”平衡模型。首先,扩充了拥挤风险费用的定义,建立了更加符合实际的高峰期不同轨道交通站点不同时段的出行费用模型;其次,建立轨道交通高峰时段计算方程,分析不同站点的高峰时段特征;再次,结合轨道交通站点的弹性特征,构建了高峰期轨道交通客流的弹性瓶颈平衡计算模型;最后,通过模型计算求解,对比分析模型分析结果与土地价值的空间递减性之间的相似度,以验证弹性“瓶颈”模型的合理性.     

考虑航速优化的班轮航线网络设计

航速大小对于班轮的航线设计、配船类型和数量,以及货物的选择都会产生影响,本研究将航速作为变量,以总利润最大为目标,建立了班轮航线网络设计的非线性混合整数规划模型.根据模型的特点,提出一种基于变动需求的启发式算法,将模型进行分解和转化.通过算例的计算及与其他方法的对比表明,本研究方法能得到更优的航线网络.另外,当市场需求、运价和燃油价格等因素变化时,采用本研究的模型和算法,能对航线网络进行更有效地调整.