吉凤茶高速公路气象要素特征分析

高速公路小气侯与交通事故发生量有一定关联性。利用吉首-凤凰、吉首-茶洞(简称吉凤茶)两条高速公路的4个自动气象站18个月实测资料,高速公路警察2012年4月—2015年6月目测天气信息资料,以及1960—2012年吉首、花垣、凤凰三县(市)的年雾日数资料,采用数理统计和Morlet小波方法分析了吉凤茶高速公路小气候和交通事故的相关关系。研究表明:影响吉凤茶高速公路安全的主要气象因素是大雾和结冰。大雾天气能见度很低,容易发生车辆追尾和撞击交通事故;结冰天气道路湿滑,容易发生翻车、漂移、追尾等交通事故。两条高速公路所处区域雾日数变化规律为:花垣有准32 a的大周期和准3 a的小周期,吉首有准2、4 a小周期,凤凰有准4 a的小周期。     

黑龙江省不良天气与交通事故关系研究

为探求影响黑龙江省公路安全的主要天气条件,依据黑龙江省2006年1月至2008年12月的公路交通事故统计资料,对不良天气条件与道路交通事故的关系进行分析与研究,在此基础上应用灰色预测理论建立了交通事故预测模型,对各类不良天气条件交通事故进行分类预测与研究,进而为有关部门加强管理提供依据。     

济青高速公路交通事故成因分析

人、车辆、道路环境、天气和交通量等因素是影响高速公路交通事故的主要因素.以济青高速公路为例,对高速公路交通事故的影响因素进行了分析研究,并提出了提高高速公路交通安全的对策.     

交通事故与天气气候关系分析

交通事故与天气气候的关系相当密切。本文通过对上海地区的交通事故与天气气候关系的研究,分析季节气候特点对交通安全的影响,研究道路交通事故与气象要素变化的规律。据此,提出不良天气影响下预防交通事故的对策措施,对预防交通事故有着现实的和可操作性的指导意义。     

大雾、冰冻等气象灾害对湖南交通安全的影响与应对

介绍了湖南大雾、冰冻的概况及其成因,对因天气原因造成京珠高速公路湖南段的交通事故进行了调查分析,认为降水、大雾、冰冻是影响湖南交通安全的重要原因,其中大雾、冰冻对交通安全的影响更为严重。分析了2008年年初的特大冰冻的成因及对高速公路的影响,提出了解决恶劣天气对交通安全的影响的应对防护措施。     

道路交通事故与降雨量之间关系的研究

本研究分析了澳大利亚维多利亚州首府墨尔本市及其城区（面积8800平方公里，2002年人口为350万）的交通事故，全面研究降雨对城区内交通事故影响的几个方面，考虑干旱天气与多雨天气、白天与夜间的差异，也考虑降雨量多少的影响等。对下雨状况下交通事故相对风险的度量方法进行研究，并考虑长时间无雨的影响，如旱季。[第一段]     

基于Logistics回归的道路交通事故影响因素辨识方法

探索特大城市道路交通事故影响因素,分析交通事故严重程度的时空分布特征,以交通事故严重程度为依据,基于二元logistic回归模型,提出交通事故影响因素辨识方法,讨论时间、天气、能见度、照明条件、道路线性、道路物理隔离等14个道路环境因素对交通事故严重程度的影响。结果表明,模型拟合度良好,对交通事故严重程度影响程度最大的因素为能见度、照明条件和交通信号方式;其次为道路物理隔离、道路横断面位置、天气和时间,同时根据模型拟合结果提出减轻交通事故的相应措施。     

客车革新的使命

虽然谁也不愿意这样形容,但不得不说,客车行业近两年来每一次重大政策的调整,都是伴随着血淋淋的安全事故而生的。2011年是震惊海内外的"11·16"甘肃校车事故,2012年是前不久发生的延安双层卧铺客车事故。2012年8月26日凌晨2时,陕西省延安市境内的包茂高速公路化子坪服务区南出口200米处发生一起特大交通事故,一辆车牌号为蒙     

加强高速公路交通事故预防工作的意见

随着我国高速公路建设的高速发展、高速公路交通安全形势日趋严峻。据不完全统计，截止到今年7月份，全国共发生高速公路交通事故14583起，死亡1968人，受伤21454人，经济损失1．7亿多元人民币。与前两年相比，事故增幅和占全部道路交通事故中的比重也逐年增加。尤其是今年7至9月份，仅湖北、安徽、海南高速公路即连续发生3起死亡10人以上特大恶性交通事故。为贯彻落实全国预防道路交通事故工作的总体部署，进一步深化高速公路创建平安大道工作。努力减少高速公路交通事故，特别是恶劣天气条件下多车相撞事故，为国民经济发展创造良好的交通环境、现就加强预防高速公路交通事故工作提出如下意见。     

基于驾驶员特性的重特大交通事故研究

为了研究驾驶员因素导致的重特大交通事故分布特征,论文对2014年的重特大交通事故进行了分析和研究。首先通过对驾驶员驾龄、性别和年龄的事故比例的分析,研究了单因素作用下重特大交通事故中驾驶员驾龄、性别和年龄的倾向性特征;然后,采用spss24.0对驾驶员驾龄、性别、年龄与伤亡人数进行了方差分析。研究结果表明:在重特大交通事故中,单因素作用下男性驾驶员导致的事故数比例为85%,是女性驾驶员的5.7倍;6~10年驾龄的驾驶员最易发生重特大交通事故,占47.06%;年龄在31~40岁之间的驾驶员发生重特大交通事故的概率最大,达到41.18%。同时,方差分析结果表明:驾驶员因素中单因素作用对重特大交通事故的伤亡人数具有显著性影响。该研究结果为交通管理部门和驾驶培训部门相关措施的制定提供了理论依据。     

区域气象要素对道路交通安全的影响分析

运用大量的交通事故数据案例对交通事故发生时对应的天气因素进行归纳,认为交通事故发生的主客观因素中,天气因素对交通事故的发生起到很重要的作用,分析发现影响我区交通安全的主要天气因素是高温、大风沙尘暴、冰冻,提出预防和减少交通事故的初步对策,减少交通事故的发生。     

发达国家长途汽车安全管理经验

近年来,我国长途汽车交通事故频频发生,特别是春运期间,由于雨雪天气加上驾驶员的疲劳驾驶,致使多地发生了多起特大交通事故,成为人们心中抹不去的伤痛。尽管相关部门采取了一系列的防范措施,但长途汽车的交通事故还是频频发生。他山之石,可以攻玉,让我们看看国外发达国家长途汽车的安全管理经验,也许对我们如何防范长途汽车交通事故的频发,有一个很好的借鉴作用。     

高速公路隧道交通事故特性及其防范措施

为探讨公路隧道交通事故的发生机理及防范对策,对浙江省10条高速公路隧道进行了调研,收集交通事故599次,抛锚5 280次.基于调研数据,分析了公路隧道交通事故的形态分布、交通事故的车型构成与原因以及隧道百万车公里交通事故率等.研究了交通事故率与隧道交通量,追尾、火灾、翻车、撞壁事故率与隧道交通量之间的关系,给出了交通事故率与隧道交通量、追尾事故率与隧道交通量关系的拟合公式以及隧道交通事故的防范措施,为进一步研究隧道交通事故的发生机理,避免特大、重大等恶性交通事故提供了参考.     

谨防高速公路的“流动杀手”——“团雾”

2012年6月3日5:20～5:40,沈海高速盐城段因突发"团雾"发生机动车追尾事故,造成11人死亡,19人受伤,其中5人重伤。其实因"团雾"引发的重特大交通事故很多。以2012年为例:2月11日上午8:20左右,因受多处"团雾"天气的影响,宁杭高速公路溧阳往南京方向车道,陆续发生多起交通事故,近30辆车发生相撞;4月15日6:30左右,因大雾及局部"团雾"影响,沈海高速公路连云港段由南向北835K-840K的5公里范围内发生7起交通事故,造成5死11伤;5月28日6:37～7:20,在     

高速公路隧道交通事故严重程度的影响因素分析

根据京珠高速公路韶关段4个隧道的交通事故资料,从时间因素、隧道环境因素和交通动态因素3个方面选取9个输入变量,以交通事故严重程度为输出变量,建立高速公路隧道交通事故严重程度预测模型;然后,通过灵敏度分析方法,研究各个输入变量对输出变量的影响程度,并对各个输入变量的灵敏度分析结果进行比较分析．研究结果表明,日交通量与年平均日交通量之比和大型车混入率对交通事故严重程度的影响最大,天气、线形、坡度和事故发生地点在隧道中的位置对交通事故严重程度的影响基本相等,事故发生时段对交通事故严重程度的影响可以忽略不计．     

基于Ordinal Logistic模型的事故严重性影响因素分析——以翻车事故为例

为准确分析影响交通事故严重性的各项因素,引入Ordinal Logistic模型研究驾驶员、车辆、环境因素对事故严重程度的影响,利用统计学方法对模型进行显著性检验。并使用该模型对北卡罗来纳州2010—2014年385个翻车事故样本进行严重性影响因素分析,所得回归模型符合平行线检验(=0.115 1)和似然比检验(≤0.000 1)。通过模型分析得出变量"安全带"(≤0.000 1)、"路面状况"(=0.013 6)、"道路线形"(=0.005 7)对翻车事故的严重性具有显著影响,研究结果表明:Ordinal Logistic模型适合于分析与揭示影响交通事故严重性的各个因素。     

国省干线公路出入口管理系统性安全评价

干线公路出入口安全影响因素众多,除去人为、天气等偶发性因素,道路条件对交通安全的影响非常重要。基于国道G205江苏段出入口安全评价项目的长期调研,对出入口安全影响因素进行潜聚类分析筛选出关键指标,建立干线公路出入口安全宏观-中观-微观评价指标体系。在此基础上利用G205江苏段2008年到2011年交通事故统计数据构建结构平衡方程(SEM)模型。SEM模型内因和外因之间通过安全性指数(SPI)进行关联,统计验证显示安全评价模型的优度拟合值(CFI)达到0.967。干线公路出入口安全SEM建模能较好揭示各层次变量对出入口安全的影响,对于把握出入口管理重点,提出合理的改善策略具有显著社会经济价值,也为出入口安全研究提供了一个新视角。     

基于灰色系统理论的广东省交通事故预测

针对广东省道路交通事故统计信息少和内部发生机理复杂的特点,文章在分析广东省道路和交通安全现状的基础上,利用灰色系统理论,构建广东省交通事故GM(1,1)预测模型.根据广东省2007-2011年的交通事故统计数据,对未来短期内广东省发生的交通事故数和伤亡人数进行预测,经检验模型预测精度较好.     

基于随机森林的电动自行车骑行者事故伤害程度影响因素分析

为研究电动自行车道路交通事故对骑行者伤害程度影响因素的重要性排序,分析电动自行车骑行者事故伤害程度的影响因素.收集某市2013-2015年电动自行车交通事故数据,对其进行描述性统计分析,从中选出与交通事故严重程度相关的22个影响因素.利用随机森林模型对电动自行车骑行者受伤严重程度进行预测,并对相关因素的重要程度进行排序...     

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本文首先对近10年来云南省发生的937起一次死亡3人以上的特大道路交通事故的数据进行了分析,寻找特大交通事故发生的时间、地域特点以及与道路、车辆、驾驶人以及经济增长之间的关系；并进一步对今年以来发生的42起特大交通事故从人、车、路、事故形态、事故直接原因等方面进行详细分析，指出特大交通事故在驾驶人的分布特征、肇事车辆特征、公路的具体分布方面的主要特点与规律。在此基础上，从社会经济发展、山区道路的安全性、路面的交通执法管理以及道路交通安全管理的社会化等方面，对特大事故发生的深层次原因进行探讨，由此简要提出预防特大交通事故的基本思路。