交通项目社会经济环境影响分析

结合公路工程项目的特点,建立沿海公路建设项目的社会经济环境影响评价指标体系,并采用层次分析法和灰色关联分析法,对公路行经区段的社会经济环境受拟建项目的影响进行分析,可为项目决策提供依据。     

基于灰色关联分析的工程造价控制

从影响工程造价的土地费用、图纸设计及管理、施工图预算价、工期、工程变更费用和工料机信息价等6个因素出发,根据灰色关联分析理论计算出各因素与工程造价的关联度,得到各因素对工程造价灰色关联度的排序。研究表明:施工图预算价对工程造价的影响最大,管理者要注重施工图预算的编制策略和技巧,科学适度地控制此因素,这样可以避免发生"三超"现象,以较少的投入获得较多的效益。     

基于灰色关联分析的密级配沥青混合料分形维数研究

针对AC-16沥青混合料,应用灰色关联分析方法,研究粒组集料含量与沥青混合料分形维数之间的关联程度,根据关联度的大小,将粒组分为四类,每一粒组类别与分形维数的关联程度相同.以粗糙集理论为基础,对粒组进行约简,选出了影响AC-16沥青混合料分形维数的关键粒组,通过控制与关键粒组对应的筛孔通过率,即可改变分形维数,进而调整沥青混合料的路用性能.     

流域水资源丰富度评价的灰色模式识别模型

在灰色关联度的基础上,以定义的关联差异度为测度,结合级别变量特征值,构造了一种新的灰色模式识别模型．以辽西沿海诸河流水资源的丰富度评价为例介绍了该模型的计算步骤,并与其它方法比较．结果表明该模型能够更准确地反映水资源的丰富度客观实际．     

常规公交票价综合评价方法分析

常规公交票价的评价对于指导城市公交票价制定、改善影响公交票价的因素具有重要意义。首先,对影响常规公交票价制定因素进行系统分析,在充分考虑居民、公交企业、政府3方面利益的基础上,构建常规公交票价评价指标体系。然后采用灰色关联度分析法对常规公交票价方案进行评价,评价过程中引入三角模糊数对定性指标进行模糊化处理。最后,通过算例对评价指标和算法进行验证。结果表明,文章所构建的公交票价方案评价指标体系是可取的,采用灰色关联度分析法对城市常规公交票价方案进行评价可行。     

倒装式桑性基层路面结构疲劳性能灰关联分析

利用有限元软件建立多个不同的倒装式路面结构模型进行计算，并将计算结果导入到nSoft软件进行疲劳分析，得到不同倒装式路面结构模型的抗疲劳性能。根据灰色关联分析理论，对得到的不同倒装式路面结构的抗疲劳性能进行灰关联分析，得出各倒装式路面结构参数对倒装式路面结构抗疲劳性能影响程度的依次顺序。研究结论对以提高倒装式路面结构抗疲劳性能为目标的路面结构调整有一定的指导作用。     

基于灰色关联分析和信息公理的多属性设备优选研究

灰色关联分析是一种定量分析法,将信息公理引入其中,提出了基于灰色关联分析和信息公理的优选方法．该方法根据评价指标的决策矩阵,构造出由最优参考数据列组成的理想方案．以信息量为测度评价各备选方案与理想方案的关联程度,通过确定各指标的可接受范围,并通过计算各方案的信息量,获得方案的优劣排序,优选最佳方案．为实现多属性优选,修正了信息量计算公式．最后以链条输送机为例验证了该方法的有效性与可行性．     

基于模糊灰色关联模型的舰船液压装置故障诊断研究

从舰船液压装置及其故障的特殊性出发,提出液压系统是个灰色系统,其故障具有灰色性质,从而为灰色系统理论应用于液压装置的故障诊断提供了前提.鉴于液压系统的状态特征参数不确定或存在区间取值,基于模糊隶属函数提出了一种模糊灰色关联诊断模型,并对舰船液压装置进行故障诊断研究.结果表明,在信息量较少的情况下,模糊灰色关联分析方法是舰船液压装置状态识别与故障诊断的一个有效工具.     

基于多层次灰关联分析的船型方案优选法研究

如何从多种船型方案中正确选择出一种最佳方案,一直是船舶设计人员需要去研究和解决的一个重要课题.文中根据船舶技术指标体系的层次结构特点,将灰色系统理论应用到船型方案的决策上来,提出了一种多目标、多层次的船型方案灰色优选理论模型,以低层次的输出作为高层次的输入,对每一层次的单元系统进行优选计算,最后利用总的关联度进行排序,对船型方案进行优选.实例应用结果证明该方法使用简便,切实可行.     

����GRA ��KPCA ��LSSVM ��������Ԥ��

为降低物流需求建模中最小二乘支持向量机（LSSVM）的结构复杂性、进一步提高LSSVM对物流需求的预测精度,提出一种基于灰色关联分析（GRA）与核主成分分析（KPCA）的LSSVM预测方法。首先利用GRA找出物流需求的主要影响因素;然后利用KPCA提取主要影响因素的非线性主成分,消除因素之间的多重相关性;最后,将提取出的非线性主成分作为LSSVM的输入变量,构建物流需求预测模型,并采用改进粒子群(IPSO)算法调整LSSVM参数。运用该方法对我国物流需求进行实例分析,结果表明,该方法有效减少了LSSVM输入变量个数,简化了LSSVM结构,并且在一定程度上提高了物流需求预测精度。     

基于GRA 与KPCA 的LSSVM 物流需求预测

为降低物流需求建模中最小二乘支持向量机（LSSVM）的结构复杂性、进一步提高LSSVM对物流需求的预测精度,提出一种基于灰色关联分析（GRA）与核主成分分析（KPCA）的LSSVM预测方法.首先利用GRA找出物流需求的主要影响因素;然后利用KPCA提取主要影响因素的非线性主成分,消除因素之间的多重相关性;最后,将提取出的非线性主成分作为LSSVM的输入变量,构建物流需求预测模型,并采用改进粒子群 (IPSO)算法调整LSSVM参数.运用该方法对我国物流需求进行实例分析,结果表明,该方法有效减少了LSSVM输入变量个数,简化了LSSVM结构,并且在一定程度上提高了物流需求预测精度.     

超限超重货物运输安全评价体系分析

安全是铁路运输的前提和基础,安全性能的高低直接影响着铁路事业的发展和水平。针对我国超限超重货物运输安全存在的问题,提出用变异系数法与灰色关联分析法相结合的方法进行安全评价的设想,根据影响超限超重货物安全运输的因素建立指标体系,建立灰色关联分析模型,并用变异系数法确定权重系数。     

多信号交叉口干线行程时间特性分析

城市道路多信号交叉口影响下的行程时间分布及可靠性是交通流理论研究中的重要方向 之一。本文基于灰色关联理论建立信号协调控制下的多信号交叉口行程时间影响因素模型。首 先,对车牌识别数据进行预处理,得到路段和干线行程时间数据;然后,利用Burr分布和高斯混合 模型对数据进行分布拟合,并进行拟合优度检验;最后,利用灰色关联法分析交叉口数量、干线长 度和干线流量与行程时间特性之间的关联关系。结果表明,单路段行程时间分布具有明显的双 峰现象,高斯混合模型适用于单路段行程时间的拟合;而Burr分布可以较好地描述多信号交叉口 干线行程时间分布右偏和高峰值的特征。交叉口数量、干线长度和干线流量与行程时间特性之 间有较强的相关性,且干线长度的影响更为显著,随着干线长度的增加,行程时间趋于一个稳定 的单峰分布,波动性减小,可靠性增加。     

基于灰熵法的公路货运量和货物周转量关联因素分析

分析了国民经济宏观因素与公路货运量和货物周转量之间的相互影响, 提出了基于灰色关联度算法与熵权法相结合的灰熵关联度算法, 依据《陕西统计年鉴》中近14年的经济数据与公路货运量和货物周转量数据, 研究了国民经济宏观因素与公路货运量和货物周转量之间的关联系数, 给出了各个经济指标对公路货运量和货物周转量的影响程度; 去除各数据之间量纲的影响, 用灰色关联度算法计算经济指标与公路货运量和货物周转量之间的关联系数, 用熵权法计算各经济指标的权重; 基于经济指标的关联系数及其权重, 计算了各个经济指标与公路货运量和货物周转量之间的关联度, 并分析了北京市和天津市公路货运量的影响因素。分析结果表明: 对于经济指标, 公路货运量和货物周转量呈现相似的关联趋势, 陕西省公路货运量与第一产业产值、工业增加值、第二产业产值之间的关联度较高, 分别为0.944 7、0.941 7、0.940 2, 货物周转量与第一产业产值、城镇单位在岗职工平均工资、人均生产总值的关联度较高, 分别为0.920 7、0.915 9、0.915 3;北京市公路货运量与第三产业指数、第二产业指数、人均生产总值指数的关联度较高, 分别为0.716 2、0.714 8、0.710 9;天津市公路货运量与城镇单位在岗职工平均工资、生产总值、第三产业产值、第二产业产值、工业增加值、人均生产总值的关联度较高, 分别为0.862 0、0.855 6、0.853 4、0.851 4、0.851 4、0.851 3。可见: 北京市与天津市公路货运量关联因素分析结果总体上同陕西省基本一致, 主要关联因素都是该地区三大产业产值。      

基于灰关联测度的分裂式层次聚类算法

为估计数据集的聚类数目及获得较好的聚类性能,提出了一种基于灰关联测度的分裂式层次聚类算法.该算法用灰关联测度衡量数据对象之间的相似程度,以基于密度扩展的方式自顶向下分裂成不同层次的数据集划分;然后,根据灰关联测度定义聚类有效性指标;最后将有效性指标曲线极值点对应的聚类划分用于估计最佳聚类数目.实际数据和合成数据集的实验表明,与FCM聚类相比,该算法的聚类正确率平均提高3.7%,并且能够识别任意形状的簇.     

价值工程在工程设计方案优选中的应用

建设项目投资控制贯穿于工程建设全过程,设计阶段是全过程投资控制的关键环节。在工程设计方案优选中引入价值工程理论,并指出价值工程分析的不确定性,应用灰色关联分析理论改进价值工程,使工程造价、使用成木及建筑产品功能匹配合理,有效降低建设投资。     

基于少数据云推理的短时交通流预测模型

针对短时交通流所存在的不确定性即模糊性与随机性特点和准周期规律,提出基于灰色关联分析和少数据云推理的短时交通流预测模型.首先,针对短时交通流的准周期规律,运用灰色关联分析提取不同日期相同时段历史序列中最相似序列;其次,提出少数据逆向云算法,建立交通流序列一维云推理机制;最后综合利用历史云及当前云生成预测云,用于短时交通流实时预测.实例分析表明,预测精度良好,能够有效实现短时交通流的实时预测.该模型解决了少数据条件下正向云参数确定问题,降低了数据处理工作量,开拓了云模型在短时交通流中的应用.     

GREY RELATIONAL ANALYSIS: A NEW STATISTICAL METHOD OF MULTIFACTORIAL ANALYSIS IN MEDICINE

Inthepreviousstudies,multifactorialanalysisinthefield0fmedicineusuallyadoptedthec0rrelationandregressiveanalysis.Whentheregressiveanalysiswasmade,thedatashouldbealargesamplewithtypicaldistributi0n.Theprocedureoftheregressionwasusuallycomplexandcomplicated.Asamatteroffact,aregres-siveanalysiswithtwoofmoreindependentvariableswasdisconvenienttocalculateviahands.Alth0ughacomputerc0uldd0thecomplicatedcalculationseasily,thedevia-tionsorerrorsfromtheregressi0nmightleadtothepolarmistakes0wingtocasting…     

病态建筑综合症影响因素的模糊灰关联分析

病态建筑综合症已成为我们面临的最普遍的室内卫生难题之一.针对室内空气污染物与病态建筑综合症之间的定量研究较少,文中运用模糊灰关联分析法,计算了室内污染水平与病态建筑综合症之间的模糊灰关联度,研究分析了室内空气污染物与病态建筑综合症的定量关系.结果表明:室内空气污染物中,甲醛与吸入尘对病态建筑综合症的影响程度最大,这为建筑室内环境系统的设计和维护提供了关注的重点和依据.     

高等级沥青路面表面裂纹扩展规律研究

针对路表小裂纹的实际状况,将小裂纹视为钱币型,建立了含小裂纹的三维力学计算模型,应用断裂力学的基本原理,研究了表面裂纹前缘各点J积分随荷载与裂缝的不同位置、不同加载方式及路面结构参数的变化规律。