公路隧道内故障停车的自动检测报警系统研究

利用隧道内已有视频监控设备，采用计算图像处理技术构建一个公路隧道内故障停车的自动检测和报警系统，介绍了该系统的故障停车差别方法和检测报警程序流程。系统试运行表明，该系统能自动检测隧道内的故障停车并发出报警信号。     

基于聚类分析的实时交通流量监测系统研究

章将图像处理技术与聚类分析理论相结合，建立了一个基于视觉信息的车流量检测系统，实现了从图像获取、运动车辆检测、图像聚类分析，到车辆计数、车速及车辆大小等交通流量参数提取全过程的自动化。实验证明该系统具有一定的实用性。     

利用视觉伺服技术进行车辆尺寸测量的方法

文中提出一套基于视觉伺服技术的车辆尺寸参数测量系统方法，以及前照灯的检测。同时论述了该系统的结构、组成、测量原理和方法，并给出了部分图像处理实例，最后对测量精度作出了分析。     

人脸检测与实时跟踪在机动车道路考试系统中的应用研究

为了对机动车道路考试系统中考生头部动作相关的评判项进行自动评判,对图像处理领域中关于目标图像(主要指人脸)检测与跟踪的理论和技术进行了相关的研究.建立了机动车道路考试系统中人脸区域定位的检测算法和人脸区域跟踪的图像处理模型,并在跟踪基础上设计了计算考生脸部运动方向的算法,成功运用到实际机动车道路考试系统中.      

图像处理技术在机动车检测行业中的应用

数字图像处理技术是当前计算机信息技术应用领域的热门,被广泛地应用到现代机动车检测行业当中,本文主要研究分析了图像处理技术在机动车前照灯检测中的应用,包括采用CCD和CAD技术,分析了机动车前照灯的光学性质和生物学作用。本文还研究了图像处理技术在机动车车牌自动识别系统中的应用、图像处理技术在机动车零件检测中的应用、在轮速检测中的应用以及在机动车类型自动识别当中的作用,充分体现了数字图像处理技术的可靠性和灵活性。     

浅谈车辆视频检测技术的发展及趋势

<正>视频车辆检测技术即在视频序列中提取运动的车辆对象,是利用视频图像进行车辆检测的一种交通检测技术,它涉及计算机图像处理技术、模式识别、信号处理和信号融合等多个领域。近年来,基于计算机视觉和图像处理技术的视频车辆检测技术逐步成为研究主流。性价比优良的视频车辆检测技术1978年,美国JPT(加州帕萨迪纳市的喷气推进实验室)首先提出了运用机器视觉来进行车辆的检测的方法,指出其是传统检测方法的一种可行的替代方案。     

基于扩展卡尔曼滤波的车道融合跟踪

车道检测算法的研究是智能车辆自动导航的首要环节。与目前基于视觉的车道检测与跟踪系统不同,本文提出一种基于扩展卡尔曼滤波的车道融合跟踪方法。该方法利用毫米波雷达探测到前方车辆的距离信息,并采用扩展卡尔曼滤波技术和图像处理技术,建立车道跟踪的动态视觉窗口,提取车道边界,并判断前方车辆相对于车道的位置。该方法大大缩减了处理时间,且增强了系统的鲁棒性。     

计算机视觉和图像处理技术及其在汽车零件检测中的应用

基于计算机视觉和图像处理技术的汽车零件检测系统在智能化、柔性、快速性等方面较接触式检测系统具有更大的优越性, 其主要是应用CCD摄像机实时拍摄汽车零件获取数字影像,然后通过计算机视觉检测技术确定待检测目标的质量信息,与标准模板或设计参数比较以检测汽车零件加工质量。本文综述该技术的基本原理和分类以及近年来此方面的研究成果,分析了利用计算机视觉检测技术对汽车零件进行检测的一般方法和系统构成,并探讨了基于CAD(计算机辅助设计)的计算机视觉检测技术的关键环节。最后对计算机视觉检测技术的发展趋势进行了展望。     

混凝土梁桥裂缝可视化检测系统技术方案

为了解决目前桥梁养护检测工作效率低、费用高、人工消耗大以及安全性低等问题,针对混凝土梁桥的特点,通过采用相机和利用图像处理的可视化技术对梁桥裂缝进行检测。根据行业规范要求对不同硬件设备和图像识别算法使用性能进行分析和研究,确定可视化检测系统的组成。结果表明,该系统硬件的选取和图像处理算法能够满足使用性能要求,为该系统的完整研制奠定了良好的理论基础。     

基于图像处理的桥梁混凝土裂缝检测研究进展

基于图像处理的桥梁裂缝检测技术是近年来快速发展起来的一种新型无损检测技术,具有高效、准确、智能化的特点,具有广阔的工程应用前景。对基于图像处理的裂缝检测技术中的图像识别、图像增强、图像分割、裂缝特征描述及算法进行了综述,介绍了图像处理技术在桥梁裂缝检测过程中的应用研究进展,并进一步探讨了现有裂缝图像识别算法存在的问题。     

光线强弱对数字图像计算构造深度的影响研究

选取普通水泥混凝土路面、普通拉毛水泥混凝土路面、大孔隙改性水泥混凝土路面三种路面结构类型，分别在晴天和阴天两种光线条件下拍摄数字图像照片，运用MATLAB数字图像技术将路面表面图像像素值量化，通过最小二乘法原理和Tablecurve 3D软件建立曲面拟合模型，提出基于数字图像处理技术的路面表面构造深度计算方法，并分析光线强弱对数字图像构造深度的影响。结果表明:路面表面数字图像构造深度计算方法具有便捷、快速、客观等优点；光线强弱对运用数字图像技术分析路面表面构造深度的影响可以忽略；三种路面结构类型相比，大孔隙改性水泥混凝土路面数字图像表面构造深度最大，具有良好的抗滑性能和排水功能。     

基于探地雷达的路基脱空病害图像自动识别

道路病害快速检测对于确保道路的安全和可靠运行至关重要。而探地雷达技术在道路病害检测中具有快速、无损和高分辨率等特征,因此被广泛应用。然而,以往的雷达图像处理和解译主要依赖人员的主观经验,易导致误判和漏判。为了解决这一问题,通过研究基于YOLO算法的图像识别方法,结合深度学习技术,开发一种智能化的道路病害识别系统,能够自动提取探地雷达图像中各类病害的特征,并实现高效、智能的识别,并通过钻孔验证,以确保识别结果的准确性,有效预防突发性道路塌陷的发生,提高道路的安全性和可靠性。     

斜拉索检测机器人的智能表观检测研究

为解决斜拉索检测日益繁重的工作任务,提高检测效率,结合斜拉索检测机器人与智能检测技术对斜拉索的外表进行检测。通过机器人在斜拉索上攀爬收集表面图像,将图像输入到卷积神经网络中进行缺陷识别,以确定缺陷的区域和位置。该项技术已成功应用于广东番禺大桥斜拉索的缺陷检测,结果证实:1)机器人能够灵活地采集到完整的斜拉索外表图像,基于智能算法的图像识别过程能够准确分辨出斜拉索不同的缺陷状态;2)识别正确率超过99%,且检测效率比传统方法提高300%,可以显著解决当前斜拉索检测的难题。     

Study on a road surface sensing system for snow and ice road

This paper deals with the fundamental research related to a new sensing system for road surface as the first step to construct an identification tool for the friction coefficient of the road ahead. In this paper, the albedo value is used for the measurement. Because the previous albedo meter measured the road surface by using sunlight, it was not used at night. Therefore, we propose a vehicle-mounted road surface sensing system by using a pair of solar cells with an additional light. From the experimental results, it is shown that the sensing system can measure the difference of road conditions, not only during daytime but also at night. For high reliability of detection, an image processing system of the road surface is proposed. It is shown that the sensor fusion can recognize the difference of the road surface.     

数字图像处理技术在岩土工程测试领域的应用与发展

随着技术与设备的发展,可以通过越来越丰富的手段获取岩土体宏观或细观的数字图像,使得岩土工程测试技术得以借助迅猛发展的数字图像处理技术,向着自动、快速、高精、动态的方向发展。总结归纳了数字图像处理技术在岩土体力学性质分析、岩土室内试验测量、现场勘察及地质信息分析等几个典型的岩土工程测试领域的应用和发展情况。     

道路红线可视化技术研究

随着计算机图像处理软件（Boujou、Adobe Illustrator、Adobe After Effects、Adobe Premiere Pro）、无人机技术的飞速发展，在道路设计过程中，可视化技术得到了大量的应用，在很大程度上提升了传统设计的效率和质量。例如在道路前期方案设计中对道路红线可视化技术的应用探索，就是借助无人机航拍技术，利用上述计算机图像处理软件，在航拍的视频或图片中将规划红线绘制出来，从而更好地展示项目的规划范围、用地拆迁等，更加真实和直观地展示项目建筑拆迁、相交道路等信息。     

祥临公路滑坡及高边坡数据库系统的设计与实现

介绍了云南省祥临公滑坡及高边坡数据库系统的数据处理规则,并借助该系统以数据库的形式组织在工程中记录的各种数据,高效快捷地管理边坡及滑坡的各项信息。在分析了系统的标准化工作、功能需求后,详细介绍了系统的设计实现方法和主要技术。     

快速处理倒车影像的设计研究与实现

详细分析当前基于Android系统的车载中控和智能后视镜倒车影像显示系统在系统启动阶段显示慢的问题,如果驾驶员强行倒车可能会带来安全隐患,以及双系统的处理方案成本高,市场接受度不高。通过深入分析车载中控和智能后视镜的Android系统启动流程,提出了一种在U-boot中处理倒车影像显示的解决方案,可以快速处理倒车影像显示,从系统上电到显示倒车画面在2.5s左右完成,非常迅速,也充分考虑了在U-boot过了倒车检测点到内核启动完成具备倒车显示功能时这段盲区的处理方案,充分保障了启动阶段能够快速处理倒车影像显示的功能。该设计不增加硬件成本,经济性好,便于普及。     

视觉检测在车辆尺寸测量上的应用

设计了一套非接触在线检测系统,该系统基于近景摄影测量原理,与传统测量方法相比,它可以快速地对目标车辆的长宽尺寸进行非接触检测。利用图像处理的方法,对几种边缘提取算法进行比较,提取图像的边缘,计算其尺寸,再将图像尺寸转换为实际尺寸。指出这一算法可以应用到检测线模糊车型的区分等领域,具备一定的应用前景。