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继共享单车、网络约车之后,共享车位引起越来越多的人关注和参与。在国家大力推动停车智能化、信息化背景下,对"共享停车"从国家政策、系统组成、主要模式及关键问题四个方面进行探讨研究,针对车位共享中的车位资源获取、物业方认可接受、安全风险可控及利益分配合理关键问题提供解决思路,以期能对共享停车的推行及相关研究者提供参考实现停车位共享,解决"停车难""停车乱"这一共性问题。 相似文献
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近年来，共享单车已逐渐成为城市公共交通工具中重要的一部分，在很大程度上改善了“最后一公里”的问题。但诸多需要共享单车运营企业解决的问题也随之而来，例如，故障共享单车的回收及各站点之间单车数量的调度。针对这一问题，以调度总成本最小为优化目标构建了优化调度模型，其中考虑了对用户的激励机制，使用户在使用共享单车的同时参与单车的调度工作。并针对这一模型，提出了一种自适应混合扰动机制粒子群算法，其在一定程度上克服了传统粒子群算法全局搜索能力较弱的问题。仿真结果表明：改进后的算法较之原始粒子群算法能够更好地处理这一问题；在使用激励机制的情况下，能够有效降低共享单车企业的运营成本。 相似文献
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针对共享单车的时空分布不均衡，无法满足部分出行者需求的情况，研究共享单车动态调度问题，以减少骑行需求损失，降低调度成本。本文综合考虑车辆分布的时空变化、满足骑行需求的收益和调度成本，以总利润最大为目标，建立共享单车的动态调度模型，采用模拟退火算法对问题进行求解。算例分析表明，该模型可以有效地指导调度车辆路径的优化调整，减少骑行需求损失，提高用户满意度和共享单车运营商收益，基于模拟退火算法的求解方法表现出较好的收敛性。 相似文献
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为了解决城市共享单车的乱停乱放问题,本文基于北京市的共享单车出行大数据,提出了共享单车停放需求预测的多项Logit模型。首先分析了单车停放需求的影响因素,然后选取了时间、空间及天气方面的12个因素为自变量,通过Wald检验分析了这些因素与停放需求的相关性和显著性,基于多项Logit模型建立了共享单车的停放需求预测模型。结果表明:工作日、时段、商业区、所临道路类型、临近轨交站、高温、下雨、以及风力等级与共享单车停放需求显著相关;构建的预测模型总体预测准确率为77.5%,其中对出现频率最高的低停放需求预测准确率高达86.49%。 相似文献
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2017年，共享单车首次进入台州市场，并为这座城市注入了新的活力，凭借着停取便捷、低碳节能、经济实惠、使用灵活等特点，为城市交通出行解决了“最后一公里”的难题，成为了台州市区居民出行不可缺失的选择。然而，共享单车投放数量的急剧增长也给这座城市带来了一系列管理的挑战，尤其是车辆停放问题、车辆周转率较低及侵占传统公共自行车出行比例的问题。本文以共享单车、共享电单车及公共自行车现状运营特征为基础，并结合台州市“十四五”交通发展规划，对台州市“十四五”期间共享单车的出行比例、容纳量及投放规模进行预测，并对共享单车运营规模的控制及未来发展提出建议。 相似文献
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