工程量清单计价模式下的"无标底"招投标

推行工程量清单计价模式下的无标底招投标是我国工程招投标体制改革发展的方向和趋势。面对进一步开放的市场,必须进一步深化改革,按照国际惯例来实施工程建设和管理。阐述了推行工程量清单计价模式下无标底招投标是市场经济必然要求,分析了无标底招投标的优点以及在我国全面实行无标底招投标应具备的条件,并总结了实行无标底招投标的意义。     

对全面推行无标底招标的探索

分析我国现行招标方式存在的问题、无标底招标的含义和优点，提出了在我国全面推行无标底招标必须采取制定相应的配套法律法规、必须进一步完善国内有形建筑市场、进一步完善工程造价体系、完善评标、定标办法等措施。     

浅析工程量清单计价模式下的“无标底”招投标

推行工程量清单计价模式下的无标底招投标是我国工程招投标体制改革发展的方向和趋势。文章阐述了推行工程量清单计价模式下无标底招投标是市场经济必然要求，分析了无标底招投标的优点，以及在我国全面实行无标底招投标应具备的条件，并总结了实行无标底招投标的意义。     

建设工程"无标底"招投标方法探讨

建设工程招投标是目前工程承发包中最主要的方式，鼓励各投标方在公正、公平、公开的环境下充分竞争，以期降低工程成本，这是进行工程招投标的目的。本文阐述了无标底招投标是实现这一目的的有效途径。     

关于无标底招标的几点想法

本文介绍了无标底招标的要领、评标方法和程序以及某市暂行的无标底招标评分标准，并结合无标底招标实践中出现的问题，提出解决方案，供从事招役标管理工作的同行参考。     

建筑工程无标底综合因素评标方法的研究

建筑工程实行无标底招标是实现招投标国际化的必然趋势 ,综合因素评标法是与国际惯例相符的评标方法。结合中国国情对无标底综合因素评标法进行了研究 ,提出“两段四步”的评标程序、建立健全了评标指标体系 ,并运用动态理论进行评价 ,最后以实例进行了验证。     

基于AM-MCMC算法和Nash模型的概率洪水预报

贝叶斯理论不仅可与任一确定性水文模型协同工作实现概率洪水预报,而且还可以通过综合参数的先验信息和样本信息来研究指定参数的不确定性.由于难于求得参数的贝叶斯后验密度解析式,采用改进的基于自适应采样的马尔可夫链蒙特卡罗算法(AM-MCMC)求其数值解的方法.经实例应用,得到了长江三峡地区沿渡河流域Nash模型参数k,n的后验分布,实现了该流域的概率洪水预报,同时给出了各时刻洪水流量的均值和方差的预报值.     

有限低价评标法与无标底合理低价评标法的优缺点及对比

通过对有限低价评标法和无标底合理低价评标法的简要介绍,对比说明两种评标方法的优缺点。     

浅谈公路工程土建工程招投标中报价的评审方法及特点

由业主自己或委托具有相应资质的造价咨询单位编制的工程项目预计价格作为标底。     

谈高速公路工程招标控制价的审查

招标控制价审查是项目投资控制中的一个关键环节。结合某高速公路项目控制价审查实例,详细介绍高速公路招标控制价审查的准备工作、组织与实施,提出了实施过程中保证质量与进度的一些措施,有利于有效降低工程造价,获得最大投资效益,促进公路建设健康持续发展。     

对当前施工招标最高限价编制、审查的几点建议

针对公路工程施工招标最高限价编制和审查中,容易忽视的问题,提出自己的观点和看法,供同行参考。     

博弈论视角下的交通分配系统最优与用户均衡的探讨

为了更好地解释系统最优与用户均衡两种交通分配方法间的定量关系,透过博弈论的视角,通过对算例的非合作博弈分析,从无限策略集下纯策略Nash均衡的角度指出了系统最优与用户均衡的统一性,二者作为Nash均衡的两种特殊状态,可以随博弈局中人数的变化而相互转化.同时,还对系统最优与用户均衡的转化过程进行分析,阐述其两阶段特征及对实际分配状态的影响,并通过在多场景中调整路阻函数的各项参数,指出路径的自由流走行时间作为＂初期优势＂,对转化速度和方向具有关键性影响.     

浅谈公路工程投标报价策略及技巧

投标标价编制与最终报价是投标的关键性工作,也是整个投标工作的核心,企业应给予高度重视。报价策略运用是否得当,不仅关系到施工企业能否中标,还关系到企业在激烈的竞争中能否生存和发展。我们只有不断总结投标价的经验和教训,才能不断提高我们的报价水平,在激烈的竞标中立于不败之地。     

城市公交线网优化的双层模型及遗传算法求解

为了有效地优化城市公交网络,综合考虑了乘客和公交企业的利益,建立了双层优化模型。上层模型考虑整个公交系统的利益,以乘客出行和公交企业运营费用最小为目标,下层模型作为辅助,以乘客直达率最大为目标,尽量减少总的换乘次数。针对该模型设计遗传算法进行求解,并给出算法的具体实现步骤。最后考虑定长设线的方法,设计一个简单的算例,给出不同站点数量的线网的优化方案,并对优化结果进行了对比．验证了模型和算法的有效性。     

遗传算法的定式及其收敛性研究

从算法论与数理逻辑的角度给出了新的遗传算法定式,其中包括生物遗传并法的定式与通俗遗传算法的定式,在此基础上进一步讨论了遗传算法的收敛性,提出了遗传算法收敛性公理。     

BP算法的改进及其在股票价格预测中的应用

为加速BP算法的收敛,提出了一种物理意义明确、体现人脑优选本质的新的激励函数,通过动态调整此激励函数的参数并结合已有的一些BP改进算法,用之进行股票价格的预测,得到了满意的结果。同时,股票价格的可预测性也从另一角度证明了我国不成熟股票市场的非有效性。只要预测模型选取恰当,可获得超过市场平均盈利水平的收益。     

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研究了向量交通网络平衡问题，引入了一个新的弱平衡原理，将向量交通网络平衡问题转化成一个变分不等式问题．     

自由竞争下道路收费定价的对策研究

基于对策论的原理,分析了高速公路和铁路运输的收费定价问题.以道路经营者为研究主体,建立了对策模型,研究在自由竞争的情况下高速公路和铁路一方的定价行为对另一方产生的影响.在双方都以利润最大化为目的前提下,得出影响收费定价的各个因素,以及双方在定价博弈中的相互制约程度,使收费定价达到均衡状态.给出了铁路公司与公路公司相互之间的反应函数,并通过此反应函数得到了最优均衡状态下的收费定价,在一定程度上为铁路和高速公路经营者提供了定价依据.