新能源整车及零部件安全、车辆数据分析研究与安全测试规范的迭代——侧重大数据在新能源乘用车产品安全性设计上提升的运用

目前，基于车联网技术的新能源整车数据传输云平台后，仅依赖有限的人力和传统的统计方法难以对海量、实时、格式繁杂的数据进行有效的分析和处理。借助大数据分析工具和方法，实现数据的监控与挖掘，并衍生出对优化用户体验和转变商业模式具有重要价值的数据。围绕车辆的账户体系、状态数据、驾驶行为、用户习惯、交通天气等大数据信息，从规范信息收集、挖掘数据价值、创新分析方法、拓展应用领域等4个方面，全面阐述新能源汽车大数据分析的技术手段和应用价值，尤其是在汽车安全方面发挥的重要作用。     

基于车联网大数据的纯电动汽车行程识别算法

当前，车联网大数据驱使着智能汽车的发展，基于车联网大数据分析用户驾驶行为已成为必然趋势，但直接分析底层数据是非常困难的，需结合用户驾驶过程来分析。基于此目的，本课题提出一种基于车联网大数据的纯电动汽车行程识别算法，来实现对整车数据的聚合。     

车联网时代下的整车开发模式研究

互联网技术深入影响着传统汽车制造业的产品开发模式和营销模式。基于互联网思想的车联网技术将推动传统汽车行业由制造型企业逐步转型为解决方案服务型企业。本文结合车联网技术对汽车制造行业的影响分析,提出构建以车联网车型、大数据分析、数字化设计与数字化制造、网联化个性化选车系统为主要特征的整车开发模式。     

泛中间状态表在新能源车联网数据分析中的应用

新能源和智能网联汽车的飞速发展,产生了海量可供分析的数据,通过适当的方法进行挖掘可获得巨大的价值。但另一方面,数据规模大、计算时效性要求高、服务器资源受限、业务人员难以处理等问题也限制了数据的使用。文章对车联网数据分析的任务时间进行建模,并尝试提出一种新的数据处理手段,对企业日常数据分析工作有一定的启发作用。     

基于位置信息的车联网增值服务

随着车联网服务的不断发展,相关的增值服务也会不断逐步完善。由于国家对于新能源汽车和具备车联网功能的传统汽车的相关数据进行监管,使得车辆位置信息等内容全部上传管理平台进行监控,这就提供了基于位置信息的车联网增值服务发展条件。文章通过对车辆位置信息的上报过程和上报机制的分析,设计出基于车联网位置信息的车联网增值服务内容,并举例提出了相关的增值服务方式,为车联网功能服务的普及和后续发展提供参考。     

大数据平台在新能源汽车安全领域的应用

通过利用行业内主流的大数据技术搭建新能源大数据平台，重点对新能源汽车车联网大数据进行算法研究、建模分析。分别从故障远程在线诊断、车联网大数据指标分析、车联网大数据算法模型等方面对新能源汽车故障、驾驶行为、充电行为等进行深入研究，以保障新能源汽车车辆安全。     

“潜心23年,元征科技打造车联网市场完美体验

在过去的两年里,汽车行业最火热词之一莫过于车联网,它不仅仅渗透于汽车企业,还与科技公司及汽车后市场企业息息相关。在汽车行业"互联网+"的"战局"里,汽车行业从业者和IT人士看到了希望,并通过自己的方式向大众演绎出精彩纷呈的车联网百花齐放局面。专注汽车诊断23年,将成熟技术植入车联网作为一家较早踏入车联网行业的企业,元征科技是一家20     

基于大数据分析的汽车燃油经济性能优化

大数据分析技术不仅可以帮助汽车制造商和研发团队收集和分析海量车辆数据,还可以通过数据挖掘和智能计算发现潜在的性能优化空间。探讨大数据分析在汽车燃油经济性优化中的作用及应用,通过研究数据采集和分析、预测和优化、实时监控和调整、用户反馈和改进等方面的内容,为汽车行业的相关研究和实践提供技术参考。     

大数据分析管理系统在新能源汽车事故分析中的应用

随着新能源汽车的广泛使用,新能源汽车事故数据的分析处理越来越受到人们关注。传统的事故数据分析方式通常需要大量的人力和时间,而且往往只能分析少数的数据变量。数据挖掘技术以其强大的数据分析和挖掘能力,已经在新能源汽车事故数据分析处理中得到广泛应用,以帮助研究人员从事故数据中挖掘出潜在的规律和特征,为事故原因和解决方案的提出提供科学依据。本文设计了一套新能源汽车事故大数据分析管理系统,更加高效、有规律地分析新能源汽车事故数据。     

浅谈天行健车联网大数据分析

车联网作为物联网在汽车领域的一个细分应用,在智慧运输、智能交通建设等方面发挥着越来越重要的作用。文章在介绍天行健车联网系统的基础上,探讨了大数据对车辆销售、车辆研发、物流行业等产生的影响,为车辆大数据分析提供了方向。