电信地理信息系统的设计与实现

针对电信地理信息资源管理的具体要求和目标，文中在基于关系数据库模型的基础上提出电信地理信息资源系统设计方案，并介绍了系统的功能及其实现．用纯关系数据库管理电信地理信息的空间数据和属性数据，真正实现空间数据和属性数据一体化管理；并通过电信地理信息资源现状数据表、历史数据表，以及电信地理信息要素实体的现状和历史关系，较好地解决了多时态的电信地理空间数据组织问题．     

ORM中视图的扩展应用

目前应用软件开发大多使用面向对象设计，采用如Java、C#等面向对象的语言来实现，而数据库一般还是RD—BMS（关系数据库管理系统）关系数据库。由于对象模型和关系模型存在阻抗不匹配，因此需要在两个模型间进行映射与转换，即ORM（Object Relation Mapping，对象关系映射）。视图是关系数据库中的一种抽象机制，主流关系数据库都增加了一些新的视图特性，若能灵活应用于ORM中可以发挥很大的作用。本文结合某移动公司运营分析支撑系统的开发经验，以SQL Server为例，探讨在ORM中如何利用视图机制和这些新的视图特性。     

模糊系统知识模型上的单点关系与复合关系

为了在获取的测量数据不完整时能够合理、有效地提取模糊规则，能够对所建立的模糊系统模型方便地进行不一致信息处理以及能够更加客观地刻画系统特性，提出了模糊系统的知识模型描述方法．同时给出了模糊系统知识模型的定义，建立了此模糊系统知识模型上的单点关系和复合关系，并证明了这两个关系均为等价关系．为给出模型中范畴和知识这两个重要且基本的概念建立基础，继而为一类模糊控制系统的描述提供了一种形式化表达框架．     

模糊系统知识模型上的单点关系与复合关系

为了在获取的测量数据不完整时能够合理、有效地提取模糊规则，能够对所建立的模糊系统模型方便地进行不一致信息处理以及能够更加客观地刻画系统特性，提出了模糊系统的知识模型描述方法．同时给出了模糊系统知识模型的定义，建立了此模糊系统知识模型上的单点关系和复合关系，并证明了这两个关系均为等价关系．为给出模型中范畴和知识这两个重要且基本的概念建立基础，继而为一类模糊控制系统的描述提供了一种形式化表达框架．     

民族地区高校人才培养效率的综合评估——以吉首大学为例

建立人才培养效率评估的DEA模型，对模型的运算结果进行规模分析、有效性分析和松弛变量分析。同时，对非有效的决策单元进行投影分析，为完善人才培养体系提供理论依据。     

复杂背景下钢材编号提取与字符分割技术

提出了一种复杂背景下多钢块图像编号的提取和分割方法．采用HSV颜色空间，并以饱和度为主区分前景和背景，再综合运用数学形态学运算及边界跟踪技术提取出钢块的有效区域．运用多投影直方图分割法对钢材区的编号进行行、列分割，并解决了干扰、字符粘连等问题，实现了编号的精确定位分割．实践表明泼方法的分割效果是良好的．     

基于粒子群算法的投影寻踪分类模型研究

投影寻踪分类模型将高维分析问题的数据投影到最佳投影方向上,将其转化为一维问题进行分析研究,其实质是一种降维处理技术,以达到在低维空间分析高维非线性数据的目的．寻找最佳投影方向是一个优化搜索过程,PSO算法可以有效地应用于投影寻踪分类模型中最佳投影方向的搜索．用最佳投影方向计算样本数据的最佳投影值,根据K-均值聚类算法对投影值进行聚类,获取聚类结果．     

一种新的DSS中模型的数据表示方法

提出了一种新的DSS模型表示方法——模型的元组表示方法：把DSS中的模型库和数据库合为一个库——模型数据库，一个模型是模型数据库中的一个元组．该方法的创新之处在于利用了比较成熟的关系数据库管理技术实现模型的管理，是一种简单有效的方法．设计并开发了一个模型库管理系统原型软件验证模型的元组表示方法的可行性，实验表明，新的模型表示方法是可行的．     

神经网络方法在数据挖掘中的应用

通过分析当前一些数据挖掘方法的局限性，介绍一种基于关系数据库的数据挖掘方法——神经网络方法，通过对数据库中数据样本的学习，自动发现隐含的大量知识．文中给出了神经网络方法的学习模型和算法，并通过举例来说明此方法．在本文最后，也提出了神经网络方法在数据挖掘中存在的一些问题．     

基于课元相关运算的高校排课算法

在分析高校课表编排所遵循的基本原则和模糊性原则的基础上，定义了课元之间关于教师的相关关系和关于自然班的相关关系，提出以课元相关运算和课元的候选时空片计算为核心的计算机排课算法。还给出了用关系数据库描述课表问题及实现排课算法的方法。经应用表明，该排课软件具有较好的适应性和实用性。     

关联分析方法在公路边坡设计方案选优中的应用

结合工程实例,介绍了用灰色关联分析法优选公路边坡设计方案的具体方法。认为该方法可使抽象的概念量化,量化的概念模型化,最后达到优化的目标,在一定程度上可以提高评价的合理性和科学性。     

基于关系代数的结构模式识别系统句法分析单元设计

介绍了一种基于关系代数的句法分析单元设计.尝试通过与关系代数模型紧密集成,利用关系数据库系统能够组织和快速检索海量数据的特点,提高句法分析单元的处理复杂文法样本的能力,同时减轻用户的编码负担.在此框架中,部分推导树集合被表示为关系；推理规则集被表示为扩展的关系代数运算.给出了算法实现所需的数据结构和控制结构.从而将句法分析算法完全表示为数据库系统中的一个关系运算过程.最后通过原型系统验证了该方法的可行性.     

基于模糊灰色关联神经网络的综合故障诊断方法研究

考虑到灰色关联诊断中模式向量各参数量纲不同,数量级存在差异,且各种特征因子有各自的应用缺陷,通过将模糊理论和灰色关联度相结合.形成所提取故障特征值的模糊关联度,将模糊关联度作为神经网络的输入量进行故障种类的识别,提出了模糊灰色关联神经网络故障识别方法,实现了针对在不同工作状态下的故障识别.对舰船主动力系统故障进行实例诊断研究,诊断结果表明,该方法准确、有效.     

一种本体转换为关系数据库模式的方法

语义网是下一代互联网,本体是语义网描述逻辑的具体实现．本文提出了一种本体转换为关系数据库模式存储的方法,将本体中的每个类和属性的实例用单独的数据表存储,使用视图来体现对象之间的关系．本文提出的转换方法的优点是当本体发生修改时,不需要大量修改数据库的结构,适合于中小型本体的转换．     

病态建筑综合症影响因素的模糊灰关联分析

病态建筑综合症已成为我们面临的最普遍的室内卫生难题之一.针对室内空气污染物与病态建筑综合症之间的定量研究较少,文中运用模糊灰关联分析法,计算了室内污染水平与病态建筑综合症之间的模糊灰关联度,研究分析了室内空气污染物与病态建筑综合症的定量关系.结果表明:室内空气污染物中,甲醛与吸入尘对病态建筑综合症的影响程度最大,这为建筑室内环境系统的设计和维护提供了关注的重点和依据.     

从对象模型到数据库关系模型的转换

在面向对象的信息系统开发中，必须实现从对象模型到数据库关系模型的转换，以便利用关系型数据库管理系统（ＲＤＢＭＳ）产品。文中介绍了在管理信息系统（ＭＩＳ）开发中对象模型的建立方法，然后通过对对象模型与关系模型的分析比较，发现两者的各个组成部分之间存在着一一对应关系。在此基础上，提出了对象模型向关系模型转换的方法，最后给出了实例。     

基于灰关联测度的分裂式层次聚类算法

为估计数据集的聚类数目及获得较好的聚类性能,提出了一种基于灰关联测度的分裂式层次聚类算法.该算法用灰关联测度衡量数据对象之间的相似程度,以基于密度扩展的方式自顶向下分裂成不同层次的数据集划分;然后,根据灰关联测度定义聚类有效性指标;最后将有效性指标曲线极值点对应的聚类划分用于估计最佳聚类数目.实际数据和合成数据集的实验表明,与FCM聚类相比,该算法的聚类正确率平均提高3.7%,并且能够识别任意形状的簇.     

基于加权灰关联模型的船舶性能综合评价

寻找一种科学实用的船舶性能综合评价方法一直是船舶研究者、设计者、制造者和使用者追求的目标之一，文中考虑到各因素重要性不同而采用加权的灰色关联模型，并将层次分析法和灰色关联分析法结合起来，对船舶性能进行综合评价，为船舶设计与制造提供了一种新的决策方法。     

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航运业作为服务业的一部分,在经济发展中将占据重要的地位。本文将产业集群理论运用于航运产业,提出了航运产业集群的概念模型,建立了基于灰色关联的航运产业集群竞争力评价指标体系与模型,对纽约、伦敦、鹿特丹、香港、新加坡和上海等世界著名航运中心的航运产业集群的竞争力进行了评价和比较的应用研究。基于实证的研究结果表明,航运产业集群竞争力是衡量国际航运中心服务环境的一项重要指标;灰色关联度模型对航运产业集群竞争力评价十分有效,关联度的大小反映了竞争力程度,对促进国际航运中心服务环境建设有重要借鉴意义。     

CAE-Based Robust Optimization for Deep-Drawing Process of Sheet Metal Forming Using Grey Relational Analysis Method

The theory of grey systems is a new technique for performing prediction, relational analysis and decision making in many areas. The grey relational analysis was used to optimize the deep-drawing process parameters with considerations of the multiple response (the wrinkle, crack and thinning variation). The deep-drawing parameters, such as the blank holding force (F_ bh ), the radii of punch and die (R_1,R_2), the coefficients of friction (μ_1,μ_2,μ_3) are considered. An orthogonal array is used for the experimental design. The multiple response values are obtained making use of finite element analysis (FEA). Optimal process parameters are determined by the grey relational grade obtained from the grey relational analysis for multi-performance characteristics (the wrinkle, crack and the thinning). The analysis of variance (ANOVA) for the grey relational grade is implemented. The results show that the quality of stamped parts can be improved effectively through the new approach. The grey relational analysis can be applied in sheet metal forming.