基于BP神经网络的贮存可靠性预测

导弹在贮存过程中,可用的故障数据量少,具体的故障时间难以准确确定。为此,引入BP神经网络进行导弹贮存可靠性分析,建立了导弹贮存可靠性预测模型。利用某2型导弹在贮存期间的测试故障数据,对贮存可靠度指标进行了定量计算。结果表明,该模型能迅速得出其贮存可靠性随时间的变化规律,对给定贮存条件下的贮存可靠性进行准确的预测。     

基于成败型数据的导弹贮存可靠性试验方法研究

导弹贮存期间的可靠性是导弹的一项重要指标,是用来保证导弹在规定的贮存期内能正常使用的能力.论文依据某型导弹的贮存可靠性要求,分析了贮存可靠性试验对于导弹使用的重要性,列举了常用可靠性贮存试验的种类,并在现场贮存试验的基础上给出了一种具体的贮存可靠性试验实施方案用于对贮存可靠性进行验证.     

导弹装备使用阶段贮存可靠性验证试验方法研究

导弹装备在使用阶段的可靠性指标验证是装备管理使用中面临的重要课题。文章在分析导弹装备研制阶段与使用阶段可靠性试验差异的基础上,提出了使用阶段贮存可靠性指标验证的试验方法,以此为基础对导弹装备的贮存可靠性指标进行验证。     

基于双因素加速寿命法的导弹火工品可靠性评估

火工品贮存可靠性是考察火工品完成其规定任务能力的一个重要指标,对火工品的贮存可靠性进行评估有重大的经济意义以及军事意义。文章首先介绍传统的火工品贮存可靠性评估方法,然后研究了双因素加速寿命法在火工品可靠性评估中的应用,详细阐述火工品样本数量的确定方法、不同年限试验样本的获取方法,最后通过具体算例对某导弹火工品可靠性进行了评估。结果表明,双因素加速寿命法用于导弹火工品的可靠性评估,操作方便,结果可信,对于导弹火工品贮存可靠性评估具有一定的指导意义。     

舰上贮存可靠性对舰空导弹作战效能影响研究

以海上作战需求为研究背景,分析了舰空导弹舰上贮存性能对其作战效能的影响。提出了舰空导弹舰上贮存可靠性对作战效能影响的具体指标,通过建立模型仿真计算,得到了舰空导弹贮存可靠性对作战效能的影响关系,并提出了基于舰上贮存可靠性对舰空导弹使用的建议。     

基于Bayes小子样理论的导弹贮存可靠性评估方法研究

针对导弹造昂贵价、样本少、贮存可靠性验证难度大的特点,本文探讨了基于小样本的Bayes统计分析模型,这种模型以故障率的共轭验前分布Gamma分布为先验分布,充分利用了历史试验数据的同时,结合导弹现场试验数据,给出了导弹故障率的后验分布,并推算出可靠性Bayes点估计和置信限。最后以某型导弹为例,利用其试验数据验证了此方法的有效性。     

导弹贮存可靠性评定研究

导弹贮存可靠性是一项重要的战术技术指标。通过分析贮存期评定方案，评定的类别，贮存失效的判据及失效评定的方法基础上，分析导弹贮存判定需要的相关途径。     

某型舰载导弹发射装置可靠性分析

在对某型导弹发射装置进行可靠性分析时,经过对系统构成要素的分解,在充分论证系统可靠性的基础上,运用可靠性的估计相关理论和数学理论,建立了某导弹发射装置的可靠性模型,运用Bayes方法进行了可靠性评定,计算表明该系统的可靠性达到了要求,对实际系统工程的可靠性分析具有较好的借鉴作用.     

导弹发射装置可靠性指标体系研究

针对导弹发射装置研制的特点,研究了发射装置基本可靠性指标、任务可靠性指标、维修性指标、贮存性指标及这些指标的相关性,提出了开展发射装置可靠性指标论证的原则、步骤及方法.应用综合权衡法,考虑研制费用、保障费用与全寿命周期费用的因素,给出了发射装置各研制阶段的可靠性指标体系.     

基于贝叶斯理论的导弹发动机可靠性研究

基于贝叶斯理论研究了小子样可靠性分析方法,结合某型导弹发动机,构建了可靠性分析模型并进行了仿真分析。结果表明,该理论方法能够比较准确地反映导弹发动机的可靠性现实状况,对提高复杂导弹武器系统的可靠性评定具有一定的理论借鉴意义。