面向综合诊断的电子装备测试性研究综述

电子装备的故障诊断尤其是综合诊断越来越依赖于测试性设计,且测试性设计与分析是装备实现综合诊断的前提与基础,测试性设计优良的装备更易实现综合诊断。针对近年来测试性研究蓬勃发展,但综述性文献并不多见的现象,主要从测试性需求分析、指标分配、测试性建模、测试性方案优化设计、测试性验证与评估、故障诊断策略这6个方面对国内外测试性研究的现状与发展进行了阐述与探讨。希望能改善此类综述性文献较匮乏的现状,并给测试性设计从业者及故障维修人员以有益的启示。     

基于神经网络的舰艇装备模拟电路故障诊断方法

针对舰艇装备模拟电路故障诊断技术现状,提出了基于神经网络的故障诊断方法,利用PSPICE对电路进行分析,选取能反映故障特征的电路信号并利用主元分析方法降低其维数,再输入给神经网络进行训练和诊断,实验证明这种方法不仅优化了网络结构,并提高了辨识故障类别的能力。     

基于改进型层次分析法的装备测试性熟化问题研究

目前装备测试性诊断能力增长过程过长,为了对装备进行有效的熟化,分析了测试性熟化过程的影响因素:指标分配、测试点选择和故障诊断算法,并以指标分配为切入点,介绍了基于改进的层次分析法的测试性熟化问题研究,并以实例验证了方法的可行性。     

舰船装备多源监测数据综合管理与分析系统

针对舰船装备监测诊断的实际情况,研制开发了舰船装备多源监测数据综合管理与分析系统,为舰船装备技术状态监测与故障诊断提供了一种先进、综合、实用的技术手段,对提高舰船装备监测诊断技术水平有着重要的意义。     

粗糙集理论在装备故障诊断中的应用

针对目前部队的装备故障诊断能力较弱的现状,通过几种故障诊断方法的比较,选取出粗糙集作为装备故障诊断方法,从而对已得到的装备状态的测试数据进行分析,利用粗糙集的约简算法消除冗余信息,利用决策表的形式从不完备的、不精确的测试数据中导出诊断规则,并应用于某型电台装备中进行故障诊断。结果表明,诊断结果快速准确,为今后进一步研究粗糙集算法在故障诊断中应用提供了依据。     

多信号诊断模型在海军装备中的应用研究

在分析故障诊断方法基础上,提出了多信号模型故障诊断方法.详细研究了多信号模型的建模方法与建模步骤,分析了海军装备故障诊断流程和诊断算法.     

CPN神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究

提高模拟电路的故障诊断速度对于装备保障具有重大意义,采用CPN神经网络对模拟电路进行故障诊断,运用Matlab神经网络工具箱对其进行建模、网络训练和故障识别,结果表明采用CPN神经网络可以大大提高故障定位的准确率.     

基于多信号模型的某短通系统诊断策略设计

针对某短通系统测试性差的问题,在深入研究多信号模型与诊断策略设计理论的基础上,提出了一种基于多信号模型的诊断策略设计方法。以该系统的窄带发信分系统为例,首先研究了基于TEAMS软件的多信号建模方法,然后根据模型文件获取了系统的D矩阵,最后利用RIG算法生成系统的诊断策略。测试性分析结果表明,该方法有效提高了系统的测试性指标,生成的诊断策略可用来对该型装备进行故障诊断。     

船舶发电机电路故障分类和诊断

发电机是船舶的动力设备之一,而电路是船舶发电机的核心部件,当前船舶发电机电路故障诊断方法的误诊率相当高,为此本文设计了一种基于模式识别的船舶发电机电路故障分类和诊断方法。首先提取船舶发电机电路故障特征,并进行归一化作为输入向量,然后通过模式识别技术建立船舶发电机电路故障的分类器,从而建立船舶发电机电路故障的诊断模型,最后在相同环境下与其他船舶发电机电路故障诊断模型进行仿真实验。实验结果表明,本文模型的船舶发电机电路故障诊断成功率大幅度提升,船舶发电机电路故障的误诊率和漏诊率急剧下降,同时船舶发电机电路故障诊断效率也要优于对比模型,具有更高的实际应用价值。     

基于支持向量机方法的模拟电路故障诊断

模拟电路故障诊断是电路故障诊断的难点问题,也是制约电路故障诊断技术发展的瓶颈.支持向量机方法被看作是对传统学习分类方法的一个好的替代,特别在小样本、非线性情况下,具有较好的泛化性能.本文采用支持向量机方法对模拟电路故障诊断进行了研究,并从核函数、模型参数等方面对其故障诊断性能进行了分析.实验表明,支持向量机方法能获得比神经网络方法更好的故障诊断性能.     

基于交互式数字测试格式的系统设计

为有效地解决DTIF数据可读性差的问题,并可将测试开发人员人工分析的GO-NODO测试数据和基于故障字典的诊断数据直接转换为ATE设备所支持的DTIF文件,为此作为数字电路TPS开发的辅助工具,将有利于提高测试开发的效率;同时,也可以作为除LASAR和数字电路故障诊断测试集自动生成软件系统Octopus之外,另一种DTIF测试数据的生成工具。对有效提高数字电路板TPS开发效率具有现实意义。     

舰船电力推进系统故障诊断技术研究

本文阐述了舰船电力推进系统故障诊断技术研究的工作,建立了电力推进系统故障诊断基础模型,运用仿真技术为系统设计提供了参考和试验环境,采用神经网络算法获取新知识以提高对未知故障的诊断能力,并设计了基于专家系统的电力推进系统的故障诊断系统,它能使故障诊断更准确和快速。通过故障诊断技术的引入,可以很大程度地提升电力推进系统的可靠性,使系统维修更加方便。     

基于虚拟仪器的某型装备故障诊断系统设计

为了改变依靠传统的人工故障检测、分析手段进行检测维修效率低的现状,利用虚拟仪器技术与专家系统技术,设计实现了一个针对某型通信装备的故障诊断系统。该系统利用装备的自检功能进行板级故障定位,再利用虚拟仪器检测电路关键部位的电气参数作为故障信息,通过专家系统对故障信息进行分析处理后将故障定位到电路板的元器件级。该系统还通过网络连接为用户提供了专家远程辅助诊断功能,降低了对维修人员的技术要求,提高了故障定位的效率和准确率。     

船舶电力系统高次谐波危害与抑制研究

在陆上高次谐波对电网的危害,近年来已逐渐被重视。而船舶电网由于非线性负荷和冲击负荷的增加,高次谐波比陆上更严重,但没有得到重视。船舶电力系统中高次谐波的产生原因主要是变流装置的广泛使用。船舶高次谐波的危害是多方面的,最主要的危害是影响船舶电气设备的正常工作和缩短船舶电气设备的使用寿命,比较严重的危害有电网产生谐振过电压击穿绝缘,给保护装置和自动化装置提供误信号使其产生误动作。高次谐波的抑制方法主要有装设滤波器和谐波抵消法。许多新型用电设备对船舶电能质量提出了更高的要求,因此重视船舶电网高次谐波问题很有必要。     

基于任务的舰船装备测试性建模与分析研究

提出一种基于任务的产品测试性建模与分析方法,该方法通过建立产品基于任务的信息流图示模型,利用直接分析法或一阶相关性列矢量法求解产品故障的 D 矩阵模型,进而建立产品诊断树和进行测试性预计,并为确定诊断策略提供依据。同时,本文根据某水面舰船电力系统组成和任务特征,建立其典型任务模型并进行精简和细化,在此基础上进行基于任务的测试性建模、诊断树建立及测试性预计举例研究,为舰船装备的测试性建模、分析和诊断策略研究提供新思路。     

舰船电力电子设备在线阻抗建模方法

从二端口网络分析出发,设计一种基于差分方式的在线阻抗测试方法。运用人工神经网络的优化方法,提出一种阻抗等效电路参数的提取算法,由此建立在线阻抗等效电路模型。应用该方法实现了电力电子设备阻抗的在线工程测量,实测与仿真结果表明基于该建模方法所获得的阻抗等效电路能准确反映设备在线运行的阻抗特征。     

集体公寓的电能监控系统的研制

介绍了一种以STR912FW44为核心的电能监控系统。该系统电路主要包括以太网接口电路、电力参数采样电路、身份识别电路、通断电控制电路、液晶电路、按键输入电路、声光报警电路、实时时钟电路以及其他控制电路组成,并实现了判断恶性负载的要求。该设计最终实现将嵌入式电量计量装置接入以太网,实现了电量监控、管理的网络化。     

具有无线通信功能的牵引变电所电信号监测装置设计

针对电气化铁道电信号特点,设计了具有无线通信功能的电信号采集系统。采集系统通过两级互感器实现信号转换,采用四阶滤波器完成信号前置滤波;采集控制电路采用了双CPU结构,ADSP用以实现数据的高速采集、信号处理和分析、信号的压缩和加密,MCS51用以控制人机接口和无线通信接口,两个CPU之间的通信通过双口RAM实现;以GSM通信技术为基础设计了无线通信电路。     

滤波技术在电源系统EMC设计中的应用分析

文章在分析电子设备电源系统传导干扰产生机理的基础上,阐述电源线滤波器在电子设备EMC抗干扰设计中的作用及应用分析。并结合试验测试数据,来分析滤波控制技术在电子设备抗干扰设计中的重要性。     

基于单片机的船舶设备信号采集及处理系统

为提高船舶的自动化程度,适应现代船舶设备发展的要求,以单片机ATA9C52为核心器件设计船舶设备信号的采集及处理系统。本系统可采集多种信号,经单片机处理,输出符合NMEA-0183标准的数据。它具有电路结构简单、可靠性好、使用方便等优点。