恶劣环境下监控视频中舰船图像增强研究

受到舰船监控应用环境的影响,恶劣环境下监控视频中会因为低照度原因,出现视频图像运动影像模糊问题,严重影响视频监控应用。为此,提出恶劣环境下监控视频中舰船图像增强研究。首先对低照度舰船监控视频图像进行降噪明度提升计算,接着对视频图像运动目标轨迹进行增强计算,最后对图像全局通道进行模糊遮罩层的去雾计算,从而完成图像增强计算。为了证明提出研究方法的有效性,通过仿真对比实验对提出方法与传统方法进行测试,根据测试结果,得出有效性结论。     

夜间低照度船舶监控视频图像均衡化增强方法

在夜间低照度环境下,传统船舶监控视频图像增强方法存在图像暗部及高光等区域识别异常的问题,导致对比度系数与照度参量调节均衡度异常,整体效果无法满足实际应用要求,因此根据夜间低照度环境特征,提出夜间低照度船舶监控视频图像均衡化增强方法。首先,对夜间低照度船舶监控视频图像对比度进行补偿;然后,对低照度图像的照度值进行判定,并完成图像高光区域的确认;最后,通过S曲线函数对低照度区域进行照度值的均衡调节。通过对比实验证明,提出方法能够显著改善低照度视频图像显示效果,实际应用效果更好。     

DSP平台的舰船图像增强系统

针对船舶航行图像对比清晰度较低的问题,设计基于DSP平台的舰船图像增强系统。按照DSP处理框架的执行需求,连接图像采集模块及信息增强电路,完成新型图像增强系统的硬件运行环境搭建。在此基础上,根据舰船图像的信息管理模式,计算具体的函数增强公式,完成系统的软件运行环境搭建,联合相关硬件设备结构,实现DSP平台舰船图像增强系统的顺利应用。对比实验结果表明,与FPGA图像处理系统相比,应用增强型系统后,雾化度指标数值明显降低,船舶航行图像对比清晰度过低的问题得到有效解决。     

船舱内部监控图像模糊增强算法

常用的图像增强处理算法利用图像直方图均衡原理进行增强,算法的时间复杂度很高,实时性和处理效果较差。为提高图像质量,研究船舱内部监控图像模糊增强算法。监控图像经过预处理后,将图像变换到模糊域,使用图像对比度作为模糊增强算子对图像进行增强处理,完成算法研究。通过与2种传统增强算法的对比实验,证明了研究的算法相比较至少缩短约40%的处理时间,且处理后的图像质量相比更佳。     

基于SCR技术提升船用柴油机技术及应用控制措施

随着全球日益重视环境环保意识的逐渐增强,船用柴油机上配备排放装置采用SCR机外净化技术,全球市场前景下应用船用柴油机SCR技术控制船舶柴油机NOx排放技术处理装置,有效降低船舶尾气氮氧化物的排放量,通过分析SCR技术设计原理、装置结构、关键设备催化反应器工作流程处理系统,降低NOx的影响机理,控制船用柴油机电控单体泵、高压共轨排放的有害污染物、气体,满足排放法规和日益严重排放的环境保护要求。     

一种基于嵌入式单片机视频监控装置的设计与研究

视频监控装置正步入网络化和智能化,可以利用智能手机实时查看视频图像.本设计是一套基于STM32嵌入式单片机的监控装置,可以较好的起到安防的作用.文中主要介绍了一种视频监控装置的组成结构,各模块的工作原理,使用的主要技术等.该装置具有结构简单,安装灵活,容易实现,易于扩展的特点.最后经过测试,验证了设计的有效性.     

基于偏微分方程的舰船图像增强研究

舰船图像在采集和传输过程中,受到多种因素的干扰,导致图像细节信息丢失严重,使得图像亮度低,图像质量下降,为了解决该难题,提高图像视觉效果和图像质量,设计了基于偏微分方程的舰船图像增强方法。首先对当前舰船图像增强研究结果进行分析,提出采用小波分析对原始舰船图像进行处理,识别出舰船图像中的噪声,并设置合理的阈值抑制噪声的作用,然后采用偏微分方程模型对舰船图像进行非线性增强变换,突出舰船图像中的细节信息,改善舰船图像的清晰度,最后进行舰船图像增强的仿真测试,结果表明本文方法可以明显增强舰船增强图像亮度,使图像细节信息增加,舰船图像增强结果的评价指标全部优于对比方法的舰船图像增强结果,是一种有效的舰船图像增强方法。     

低照度的舰船图像增强研究

传统舰船图像低照度增强算法多为单一增强算法,因此在对图像动态范围处理上存在一定误差,导致动态范围外的图像色域噪点处理效果不佳,图像整体增强效果无法达到舰船图像应用要求。为了获得低照度下舰船图像的最佳增强效果,提出低照度的舰船图像增强研究。首先,对低照度图像建立Retinex模型,获得低照度图像增强的理论基础数据;接着将Retinex模型参量引入低照度舰船图像,建立图像光照基础模型,根据光照基础模型获得的各图层光照分布状态,对其亮度进行调整,滤除图层噪点;然后,通过神经网络算法,对增强图像图层进行重建计算,完成低照度舰船图像增强计算。最后,通过对比实验数据,证明提出方法能够提升低照度舰船图像增强处理效果。     

舰船监控视频传输中虚假图像识别方法研究

传统的舰船监控视频传输中虚假图像识别方法图像识别精准度低,为此设计一种舰船监控视频传输中虚假图像识别方法。采用加权平均值法对虚假图像灰度化处理,并利用直方图均衡化处理的方法对虚假图像中的灰度直方图转换。同时,采用二维双树小波变换方法对虚假图像重建以及图像分割,对舰船监控视频传输中虚假图像背景更新,完成了舰船监控视频传输中虚假图像识别。实验证明,此次设计的图像识别方法比传统方法的识别精准度高,实际应用意义大。     

快速行驶船舶的图像采集和增强研究

传统的图像采集和增强方法受到外部环境因素的影响,导致采集的信息不完整,并导致后期图像增强效果较差,为此设计一个快速行驶船舶的图像采集和增强方法。首先对图像采集的背景估计,然后对图像的相邻帧补偿,并对图像边缘预检测。最后采用图像场增强算法对图像增强处理,实现快速行驶背景下舰船图像的采集与增强。实验结果表明,此次研究的方法检测后,取得的图像边缘更加连续,具有较好的图像增强效果,满足图像采集和增强方法的设计需求。