高校银行贷款规模的财务分析

近年来高校不断扩大招生,举债办学成为高校快速扩招的必然,有债务就有潜在的风险。结合财务报表,从高校的资金成本承受能力、偿债能力和高等学校银行贷款额度控制与风险评价模型三个方面对如何进行贷款规模的财务分析作了介绍,旨在防范和化解财务风险,保障高校的可持续发展。     

高校贷款风险控制与防范机制安全

高校贷款是高校提高自身综合实力、实现跨越式发展的一种资金筹措方式,但在其运作过程中也存在着一定的贷款管理失控问题和因资金运作不当、负债总额增长速度过快、贷款利息增加、现行会计制度对潜在财务风险反映不充分、用于还贷的资金不足等等所导致的财务风险及其他社会风险。从风险控制与防范的角度提出高校贷款办学财务风险相应的防范与对策措施。     

高校财务风险预警指标体系构建研究

针对《高等学校会计制度》,阐述了高校财务风险的具体涵义,提出了预警指标体系构建的原则,从偿债能力指标、营运能力指标、收益能力指标和发展能力指标等四个方面构建了高校财务风险预警指标体系,并引入非财务指标作为辅助指标,以及时有效地反映高校财务风险状况,为高校财务管理者提供一个可行的财务风险预警方法。     

高校举债风险成因及控制措施分析

随着高等教育的不断改革深化,高教事业已实现了跨越式发展。与此同时,办学条件与教育发展之间的矛盾也日益突出,高校在财政资金和自筹收入不能满足建设需求的情况下,大量利用银行贷款,加大了高校的财务风险。面对风险,必须更新观念,重新审视适合高校财务风险的规避措施,正确定位并及时化解高校财务风险,以期促进高校健康持续发展。     

高等学校财务风险的成因及对策探析

近年来,随着教育改革的深入发展和学生的扩招,高校财务风险问题日益凸显,部分高校财务状况捉襟见肘,财务运作面临严峻考验.本文就高等学校财务风险的成因和化解对策作了初步的探析.     

高校财务内部控制中的薄弱环节分析

高校财务内部控制工作,是高校内务管理的重要组成部分。正视财务内部控制中的薄弱环节,并且采取针对性较强的内控措施,有利于提升高校财务管理效率。当前,高校财务内部的薄弱部分主要在于内部控制制度不完善、预算管理不科学和内控重要性认识不足等方面,影响了高校财务管理工作的高效开展。本文从高校财务内部控制的薄弱环节进行分析,提出几点利于增强财务管理效率的可行性建议。     

浅谈企业内部控制对财务风险的管理

随着企业市场竞争日趋激烈,企业所面临的财务风险也越发频繁,表现形式也随着经济业务的复杂化而呈现多样化的趋势。面对复杂的经济环境和多变的市场,只有健全内部控制制度,才能有效控制和降低财务风险,最大程度地减少损失。本文针对财务风险高发的两种集中表现形式及其根源进行了分析,并对内部控制在管控财务风险方面提出了针对性的建议和意见。     

以“公地悲剧”理论解析高校过度举债

由于政府财政经费投入不足,高校教育经费筹资渠道狭窄,利用率不同,我国高校始终处于经费短缺状况。负债办学机制的引入,在为高校带来发展资金的同时,也带来了财务风险,还因为作为买方市场的银行竞争激烈化,政府对高校举债法律主体属性的认识不明确,从而造成了“公地悲剧”现象。政府应明晰债务责任主体,银行要完善发放学校贷款的法律、法规及政策性缺陷,高校要科学决策,适度攀债,谨防财务风险,避免“公共悲剧”现象。     

浅析财务风险

从分析财务风险的种类与识别入手,对财务风险管理机制的建立、财务风险的管理方法、财务风险的预测方法进行了论述,并对资金组合式的财务风险进行了分析。     

论营运资金的风险及控制措施

营运资金风险,是指因营运资金不足或存在贪污、挪用等现象给企业财务状况和财务成果带来负面影响、造成经济损失的可能性。它是企业面临的主要财务风险之一。对营运资金风险进行控制可以保障生产经营各环节资金供求的动态平衡、促进资金合理循环和周转,提高资金使用效率、确保资金安全。     

试论我国金融控股公司立法的完善

在我国现实经济生活中，各类金融控股公司在法律间隙中生存发展，在某种程度上处于脱法状态，蕴含着极大风险。本文在对我国金融控股公司现状及金融法制架构检讨的基础上，提出完善金融控股公司立法基本框架的构想，以期能对我国金融控股公司风险的防范和金融法制的健全与完善有所裨益。     

高速公路BOT项目融资结构决策模型研究

在分析高速公路BOT项目各种风险因素的基础上，通过现金流量模型和蒙特卡洛仿真技术．建立高速公路BOT项目融资结构决策模型．为BOT项目融资结构的确定和决策提供理论依据。     

当前我国银行业存在的金融风险及防范

通过对当前我国银行业存在的金融风险的分析,提出了相应的防范对策。     

略谈财务风险的防范

风险存在于企业生产经营活动的全过程。企业资金链的断裂会使企业陷入困境甚至破产。所以防范化解企业财务风险尤为重要。企业应通过保持合理的资金结构、加强现金流量的预测、合理安排借款和还款计划、回避或转移风险等措施防范企业的财务风险。     

知识经济时代商业银行的金融创新

随着知识经济的到来，商业银行的经营环境已发生了深刻的变化，银行将告别高利润低风险时代而真正进入微利和挑战风险的时代。而商业银行要想在新的条件下寻找新的发展和持续增长，就必须尽快突破现有经营模式和发展战略，进行大规模、大力度的金融创新。因此，金融创新是知识经济时代商业银行的生存哲学。     

China and emerging economies in global financial governance: Legitimacy,accountability and democracy

Global financial governance refers to the way in which global financial affairs are managed. As there is no global government, global financial governance typically involves a range of actors including states, as well as regional and international organizations aimed at negotiating responses to problems that affect more than one state or region, far from only providing the public good of financial stability through global economy integration and global financial legislation. In geopolitical context of the 21st century, emerging economies still have maintained a low profile in global financial governance, despite their growing economic power and the rhetoric of being a responsible great power, and there is little evidence that they will seek international leadership. Moreover, compared to the other emerging powers in the BRICS (Brazil, Russia, India, China and South Africa) group, China has under-participated in global governance in terms of contributing personnel, finance and ideas to major multilateral institutions and programs. It is really an interesting question in international economics and politics area. Firstly, this paper examines comparative data on the emerging economies countries’ participation in global financial governance and explains the reason why China has relatively low involvement in global financial governance. Secondly, this paper analyzes norms and legitimacy in global financial governance, and thus outlines the emerging economies constraints on public policy of global financial market integration in the light of the foregoing analysis of legitimacy, accountability and democracy. Finally, some global financial governance development strategy and possible policy solutions are discussed as well.     

Multilingual financial news retrieval and smart recommendation based on big data

In view of the study of finance and economics information, we research on the real-time financial news posted on the authority sites in the world’s major advanced economies. Analyzing the massive financial news of different information sources and language origins, we come up with a basic theory model and its algorithm on financial news, which is capable of intelligent collection, quick access, deduplication, correction and integration with financial news’ backgrounds. Furthermore, we can find out connections between financial news and readers’ interest. So we can achieve a real-time and on-demand financial news feed, as well as provide a theoretical basis and verification of the scientific problems on real-time processing of massive information. Finally, the simulation experiment shows that the multilingual financial news matching technology can give more help to distinguish the similar financial news in different languages than the traditional method.