基于事故黑点识别模型的江西省普通国省道公路事故黑点路段选择

文章以江西省近5年普通国省道公路交通事故数据为基础,结合各主管部门的管理经验,使用事故多发道路筛选方法,以事故起数、路产损失绝对值为参考,以单起事故路产损失、事故起数占比/里程占比、路产损失占比/事故起数占比相对值为依据,筛选出事故频发的普通国省道公路。同时根据事故黑点识别方法与模型,使用事故频数法计算单元路段平均事故次数与事故次数临界值,将单位里程路段交通事故起数与事故临界值进行比较,高于事故临界值的路段即为事故黑点路段。     

水上交通事故分析与调查的基本方法

水上交通事故调查的基本目的就是查明事故原因,吸取教训,制定预防措施,防止同类事故再次发生。事故原因分析就是在调查取证的基础上,对所有证据进行分析、审查和判断,以掌握事故发生的过程和结果,查明事故原因。深入分析典型的个案事故和群案统计事故原因,能够得出本质化和普遍化的安全建议和事故预防措施,从而促进水上运输安全。     

基于贝叶斯网的公路路侧事故风险评价

为了根据路侧危险情况采取针对性的措施,急需开展公路路侧事故风险评价研究. 基于事故模拟再现分析,根据车辆驶入路侧后的事故形态,将路侧事故严重程度划分为 4个等级,对不同等级路侧事故的致因因素进行研究,给出驶入车速、边坡坡度与边坡高度阈值.构建了路侧事故风险评价的贝叶斯网,基于路侧事故致因因素阈值,针对单因素、双因素与三因素分别给出了不同等级路侧事故发生概率的计算方法.选取典型路侧事故案例进行分析,贝叶斯网的计算结果显示发生 2次及以下翻车事故的概率为 0.929,与路侧事故模拟试验结果相符,证明了本文提出的公路路侧事故风险评价方法的准确性.     

公路隧道交通智能无线预警系统布设方案

随着我省长隧道及隧道群的不断增多,隧道安全管理和隧道事故的预防已成为重要的研究课题。文章在分析隧道事故预防现状的基础上,从研究隧道事故预警、事故应急体系和隧道事故发生机理入手,根据当前隧道事故预警和应急处理存在的问题,提出建立有效的隧道事故智能预警系统的方案,以提高隧道预警和事故应急处理的能力和效率。     

基于事故树分析的4．28铁路事故安全管理对策

介绍我国行车安全及国内外行车事故研究现状,阐述事故树分析方法的原理。针对4．28铁路事故,建立用于定性分析的事故树,应用布尔代数法,通过计算得出该事故树的最小割集、最小径集与基本事件的结构重要度,找出事故发生的原因,从安全管理上采取具有针对性的防范措施,达到预防同类事故再次发生的日的。     

基于统计与假设检验的高速公路交通事故数据分布特性

为了研究高速公路基本路段上交通事故数据的分布特征, 将事故数、伤亡事故数、事故死亡人数与事故受伤人数归类为离散型事故数据, 将事故间隔时间与平均每年每公里事故数归类为连续型事故数据; 对于离散型事故数据, 采用均匀划分法、动态聚类法与滑动窗法划分高速公路统计区段, 运用泊松分布、负二项分布、零堆积泊松分布与零堆积负二项分布对事故数据进行拟合; 对于连续型事故数据, 以收费区间为路段划分标准, 用正态分布、负指数分布进行事故数据拟合; 运用皮尔逊卡方值对各种拟合结果进行拟合优度检验。研究结果表明: 在各种区段上, 事故数均服从负二项分布, 有些情况下会同时服从负二项分布与泊松分布, 伤亡事故数与事故死亡人数主要服从零堆积泊松分布或零堆积负二项分布, 拟合优度检验中的概率均大于0.05;平均每年每公里的事故数比较符合正态分布, 而事故间隔时间则主要服从负指数分布, 拟合优度检验中的概率也均大于0.05;交通事故数据的统计分布特征是建立事故预测模型与事故多发点鉴别的前提条件之一, 而事故间隔时间可作为安全可靠度的度量指标。      

启扬高速公路道路安全分析

通过对2012年启扬高速公路全年事故数据进行分析,基于聚类分析法找出道路事故多发位置,对于事故多发路段进行事故分析,找出其事故多发原因并提出改善意见及减少道路事故措施,为国内其他高速公路的安全分析提供借鉴。     

基于事故树的水路军事运输事故分析

目前,水路等军交运输部门对水路军事运输事故的分析,往往采用统计分析的方法,难于揭示事故产生的原因和相互之间的内在关系,缺乏科学的理论依据。运用事故树的基本原理,对水路军事运输一些典型事故,如人员伤亡、吊装吊卸、货损货差、航行事故等进行了事故树分析,分析了产生事故的原因,提出了相应的预防措施。对于揭示水路军事运输事故的潜在危险因素、提高水路军事运输的安全管理效率具有一定作用与意义。     

汽车撞行人和骑自行车人事故特征参数对比研究

汽车碰撞行人事故与汽车碰撞骑自行车人事故的某些特点相类似,具有一定的可比性．基于综合人-车-路-环境的交通事故信息模型,对事故再现研究室近年来承担的北京市行人事故和自行车事故鉴定案例资料进行统计分析,根据研究目的和统计样本的实际情况,选取典型的特征参数,将两类事故进行综合对比研究,得出了行人事故和自行车事故的一些相似的发生规律和各自不同的特点,并对统计结果在事故再现及交通安研究方面的应用进行了初步探讨。     

平面交叉口事故预测及突出事故形态鉴别

应用神经网络技术建立了基于三层感知机的平面交叉口事故预测模型,该模型的特点是可预测出具体事故形态的事故数.模型检验结果表明,预测精度达到了89%.在得到分事故形态的事故数预测结果后,基于"突出性"原理建立了一种鉴别事故多发形态的方法.     

基于STAMP-PageRank的铁路危险品运输事故分析方法

为深入探究铁路危险品运输事故致因,预防事故发生,提出了STAMP-PageRank铁路危险品运输事故分析方法.该方法可分为四个步骤:详细记录事故过程;绘制系统整体控制结构,根据事故过程绘制系统局部控制结构,分析各层控制结构的相关安全约束、不充分或不安全的控制行为及不充分或不安全控制行为的产生原因;利用PageRank算法计算各控制器对事故产生的贡献程度;提出系统改进方案.以1994年我国发生的一起铁路危险品运输事故为例验证该方法,结果表明:STAMP-PageRank事故分析方法能够弥补原有STAMP模型不足,更清晰地解释铁路危险品运输事故产生的原因,从而提出更有效的事故预防方法.     

深基坑事故统计分析

为减少深基坑事故发生,在简要分析事故发生机理的基础上,依据收集到的59起事故案例,从事故类型和原因两方面进行统计分析,揭示事故发生规律:"渗流破坏、整体失稳、坑底突涌"较其他类型破坏容易发生;现场管理不到位是事故发生的最大诱因。研究可为深基坑安全风险管理提供借鉴。     

基于BP算法的模糊Petri网在铁路客运站行车事故分析中的应用

针对铁路客运站行车事故致因过程的动态性以及事故原因的模糊性,提出了一种Petri网图形建模同模糊控制理论相结合的分析方法.根据具体的事故产生式规则,建立了行车事故的模糊Petri网模型,进一步又将神经网络的BP算法引入到模型参数的学习中,通过给出的模糊推理算法,推理计算出事故的主要原因及可信度.最后将该方法应用到某客运站行车事故分析中,结果证明了其在事故分析中的准确性和可行性.     

基于故障树分析的城市道路平面交叉口事故致因研究

在城市道路交通事故中,交叉口事故长期占很大比例,为快速有效的找出交叉口事故主要致因,将系统安全分析法中的故障树分析(FTA)应用到城市平面交叉口事故研究中,根据影响交叉口事故各个因素及其逻辑关系建立故障树,并通过定性和定量分析找出交叉口事故主要致因,便于提出防控事故的有效措施,有效提高城市平面交叉口安全性。     

山区双车道公路的安全改善对策研究

以我国广西境内某山区双车道公路2003～2005年的交通事故资料为基础,运用统计方法对其事故形态、事故原因、涉及事故的车型等进行简要的分析,发现各种不利于安全的因素,在借鉴国内外先进治理经验的基础上,针对事故形态较为多发、严重性较高的正面相撞事故、刮撞行人事故以及对安全状况影响较大的大型货车事故,分别探讨相应的安全改善对策,有利于提高我国同种类型公路的安全水平.     

Bow-Tie模型在弹药公路运输风险分析中的应用

为分析影响弹药公路运输安全的主要因素,增强弹药公路运输风险抵抗能力,以降低运输过程中发生事故的概率。建立了弹药公路运输爆炸事故的Bow-Tie模型,利用事故树方法分析引起爆炸事故的原因,从驾驶员、行车速度、安全管理、包装技术等方面提出了预防措施;利用事件树方法分析爆炸事故发生后的影响,提出降低事故损失的控制措施。可为降低弹药公路运输中各种风险发生的概率,丰富弹药公路运输风险控制管理手段,改进事故预防及控制措施提供理论支撑。     

山区双车道公路的安全改善对策研究

以我国广西境内某山区双车道公路2003～2005年的交通事故资料为基础,运用统计方法对其事故形态、事故原因、涉及事故的车型等进行简要的分析,发现各种不利于安全的因素,在借鉴国内外先进治理经验的基础上,针对事故形态较为多发、严重性较高的正面相撞事故、刮撞行人事故以及对安全状况影响较大的大型货车事故,分别探讨相应的安全改善对策。有利于提高我国同种类型公路的安全水平。     

铁路施工安全事故分析及控制技术

前言目前我国铁路工程施工安全管理及事故预防总体上属于经验控制型和过程控制型,尚未形成较为完整的事故防范体系,没有做到事先有效地抑制事故苗头,防范事故的发生。实际上,作为现代安全生产管理模式的健康安全管理体系的管理核心是危险源,而不是事故。任何事故的产生一定有原因,这些原因包括人的不安全行为、物的不安全状态、管     

公路隧道塌方事故处理

通过分析一工程实例的塌方事故,介绍了事故处理方案,并在隧道监测中引进三级预警机制,对事故处理措施效果进行了评价,总结了该类事故处理的经验。     

基于主成分贡献度的道路事故热点成因分析

事故热点成因分析是解决交通安全问题的关键和难点,不同成因的事故热点直接决定驾驶人或自动驾驶的通过策略。针对DTH3N算法聚类得到的事故热点展开研究,提出一种基于主成分贡献度的道路事故热点成因分析方法。通过对5类事故热点成因因素:道路、行人、车辆、环境和管制因素贡献度的分析,提取事故热点道路物理成因和社会成因的影响权值。基于英国STATs19数据库选取5个测试区域进行实验分析,结果表明,由事故热点成因分析方法获取的输出参数能够合理解释事故热点成因,可有效指导驾驶行为决策和优化交通管制。