高速公路路面养护规划编制技术研究

通过分析养护规划考虑的因素、编制理念和具体内容,提出高速公路路面养护规划编制的策略是:基于高速公路养护技术现状、路网交通量分布情况以及具体高速公路各路段之间的轻重、缓急权重系数,通过科学的养护投资安排、养护标准选择,提出合理的长期投资规划,制定优化养护资金的使用方案,降低全寿命周期费用成本.     

高速公路路面养护决策混合遗传优化方法

为了提高高速公路路面养护决策的效率与稳定性,降低养护成本,分析了传统数学规划优化方法与遗传算法的适用性,引入伪并行、最优保存和自适应参数调整策略,提出了高速公路路面养护决策混合遗传优化方法。仿真结果表明:混合遗传算法不但收敛速度和搜索能力优于简单的遗传算法,有效地避免了决策的早熟现象,而且可以对任意多个高速公路路面养护方案进行养护资金的优化分配,养护资金总额是没有限制的,因此,混合遗传算法很好地解决了高速公路路面养护决策优化问题。     

高速公路沥青路面预防性养护决策研究

针对沥青路面破坏现象建立合理的路面使用性能评价标准、使用性能预测模型和预养护决策模型,可为合理科学地进行高速公路沥青路面预防性养护决策、规划提供理论依据,供高速公路养护管理部门参考。     

高速公路养护的管理与发展

我国高速公路事业迅猛发展,尤其在"7918"国家高速公路规划网的宏伟蓝图实现后,将有超过8万公里的高速公路投入运营。高速公路养护这门学科研究养护,延长高速公路使用寿命,实现经济命脉真正价值,正以其独特的魅力显示出超乎想想的重要性和生命力,是逐渐发展起来的一个新型产业和朝阳产业。因此总结当前养护管理经验,探析养护的发展趋势具有很重要的现实意义。     

高速公路的日常养护与紧急,定期维修工作之构思

到２００２年底我省将建成１０００多公里高速公路通车,与之而来的养护工作将是繁重的,根据我省三条外资贷款修建的高速公路（杭甬、沪杭、杭衢项目）规划,借款国外高速公路养护的先进经验和已建成的高速公路养护经验,对日常养护与中、远期维修工作提出构思,与同行们共同探讨。     

基于高速公路养护的石料场规划研究

为了解决我国高速公路养护管理中料场随意布设、生态环境破坏严重、各种小型石料场的不良竞争,而难以保证养护所需石料质量的问题,基于陕西省石料场的分布和资源特性,研究了石料场和养护站点的关系;将石料场的布置简化为离散选址问题,建立了混合整数规划模型,运用Dakin分支定界法进行求解;阐述了石料场规划布局的原则和影响因素;应用混合整数规划模型和Dakin分支定界法对陕西省关中地区的高速公路养护石料场进行了规划布局。结果表明:应用混合整数规划模型和Dakin分支定界法进行石料场布局可以得出合理的石料场布设方案。     

高速公路沥青路面中长期养护规划设计探讨

我国高速公路已进入建养并重阶段, 路面养护的及时性和科学性对维持良好的路面使用性能具有重要的意义。 高速公路养护规划设计是一项复杂的系统性工作, 通过基础信息分析, 采用有损无损相结合的方式开展现场诊断, 分析路面病害成因。 为研究路面自然衰减规律, 文章优化了路面损坏状况指数 ( PCI) 计算方法, 并根据历年性能衰减规律预测规划期内的路面使用性能, 以制定合理的养护目标, 明确养护路段和养护时机。 最后, 采用全寿命经济分析方法对养护方案进行经济效益比选, 确定养护措施以及养护规划方案。     

高速公路养护的管理与发展

我国高速公路事业迅猛发展，尤其在“7918”国家高速公路规划网的宏伟蓝图实现后，将有超过8万公里的高速公路投入运营。高速公路养护这门学科研究养护．延长高速公路使用寿命．实现经济命脉真正价值．正以其独特的魅力显示出超乎想想的重要性和生命力，是逐渐发展起来的一个新型产业和朝阳产业。因此总结当前养护管理经验．探析养护的发展趋势具有很重要的现实意义。     

高速公路专项养护工程造价精细化管理与控制

随着我国高速公路建设发展，公路养护工程数量多于新建公路工程数量。公路养护工程具有投入大、工期短的特点，因此需要对高速公路专项养护工程造价进行控制与管理。从全过程造价管理概念出发，对公路养护工程建设阶段进行划分，分为规划决策、设计、施工、竣工四个阶段。以陕西某高速公路养护为例，通过对公路病害调查确定养护等级，得到全过程造价控制在高速公路专项养护工程中的应用。     

我省高速公路养护机械化的现状与发展

本文文对我省高速公路养护机械化的基本现状作了全面介绍,提出了养护机械化的发展方向,并以此为目标,对养护机械化的发展进程进行了科学规划。     

基于三角模糊数的高铁天窗施工实施效果评价

为提升高速铁路施工维修水平,减少列车运行延误,对施工计划的具体内容进行效果评价,能找出检修内容的薄弱环节,从而保证高铁设施设备质量状态及列车安全稳定的运行.以实际施工计划数据为基础,对现场施工计划进行影响因子提取,建立基于供电、控制设备、车站及线路及信号及通信设备等重点检修项目内容的评价体系;引入三角模糊数和模糊评价模型,建立施工项目内容的重要度判别矩阵,判断各因子在天窗施工计划中受到重视的程度;分析实际列车延误数据,提取合并与设备故障相关的延误致因,并证明了合并后因子间的独立性;以施工计划实施后仍产生的各类型设备故障及其导致的延误列车数为指标,评价施工计划项目实施效果;最后,以某铁路局实际天窗施工计划内容、列车延误数据为实例.研究结果表明:施工维修项目重视度与设备故障导致的列车运行延误数量、晚点程度成反比;对控制设备和供电设备的检修较为薄弱,这类设备的故障是列车运行延误和晚点多发源.      

接触网检修计划自动编制模型构建与应用

针对接触网检修计划人工编制效率低又难以实现优化的问题，将接触网检修计划编制转化为一个规划优化问题，利用整数规划方法，同时考虑接触网检修作业的连续性，将设备检修状态作为决策变量，以超周期惩罚费用与检修路径代价最小为优化目标，建立基于弹性周期区间的接触网检修计划自动编制模型，并基于多目标规划中分层序列法提出模型的启发式求解算法. 通过实际算例验证证明:该方法可实现接触网检修计划的自动编制与优化，编制时间相对于人工节省99.98%，巡检路径节省33.16%，提高了接触网检修计划的编制效率和效果.      

地铁车辆设备运用与维护的博弈协作研究

在地铁车辆的维护决策过程中,公司各部门之间会存在隐形的利益竞争,为探 讨这种隐形竞争对车辆设备预防性维护计划的影响.结合地铁车辆设备的动态衰退规律, 采用非完美维护策略,建立了设备阶段性衰退的故障率函数模型.基于动态博弈理论,以 运营部门与维护部门为博弈参与者,分别建立了运营优先和维护优先的Stackelberg 博弈 模型,并通过逆向归纳法求得博弈模型的纳什均衡解.结果表明：博弈方法在车辆设备维 护决策中是可行且有效的,而且具有优先权的一方在维护决策中更有优势.与传统的优化 方法比较,博弈方法的动态性和灵活性强,适应性更好,可为决策管理层提供重要的决策 支持.     

高铁动车组长周期高级修计划优化方法

分析了不同类型动车组高级修计划的特点及其关联因素，讨论了高级修计划编制问题的复杂性；基于滚动迭代思想提出了编制动车组长周期高级修计划的方法，通过依次求解规划期内各计划年的动车组高级修轮廓计划，编制了完整的长周期高级修计划；设计了分别表示动车组送修时间以及动车组检修状态的0-1变量，以动车组在2次高级修间隔内走行里程最大化为优化目标，以不同时间段动车组最大检修率限制、承修单位允许的接车以及最大检修能力、计划年度内在高级修上的资金限制、动车组每月高级修允许送修数量、动车组日均控制里程、列车运行图里程等实际要求为约束条件，构建了动车组高级修计划优化的线性0-1整数规划模型；以配属中国铁路北京局集团有限公司的279列动车组历史走行数据以及相关参数为基础，通过Python编程并调用商业求解器对模型进行精确求解，首次实现了对该局所有动车组长周期高级修计划的优化编制。计算结果表明:优化后动车组长周期高级修计划较人工方案减少了19次高级修，节约资金消耗1.505亿元，延长规划期内动车组年均运用时间21 d，增加动车组年均走行里程46 080.21 km；同时避免了人工方案中动车组检修率超标及检修能力超出限制的情况，提高了动车组的运用效率以及计划编制的科学性。      

道路养护改建项目决策的一种新方法

针对路面养护改建项目优先级的确定问题 ,提出了一种新的多属性决策的分析方法 ,在不需要主观赋权的情况下 ,该方法能对反映道路状态的多属性指标进行客观赋权 .最后 ,使用该法对沥青路面养护改建项目进行了优先级排序分析 .     

基于资产价值评估的路桥综合优化方法研究

在道路和桥梁设施管理中,相应的设施综合优化管理也成为必然。对此提出了一种资产价值评估方法将资产价值与设施性能的变化联系起来,统一的采用经济指标描述路桥综合维修效益,并采用数学优化方法获得在养护资金约束条件下,路面和桥梁设施在规划期内的最佳养护计划、资金分配方案及最优路桥使用性能,以实现路桥设施综合优化管理。     

道路养护工程量线性回归分析

运用线性回归的方法分析影响道路养护工程量的各因素与道路养护工程量的关系,建立回归预测模型,预测道路养护工程量,对养护管理部门合理制定养护预算计划和有效控制养护费用具有重要的意义。     

共享车辆基地的城轨车底运用与检修计划协同编制

科学的列车车底运用计划是实现轨道交通运营秩序顺畅和能源节约等目标的重要保证。在城市轨道交通土地资源合理运用的前提下，协同优化车底运用与维修养护有助于充分利用车底资源。本文以共享车辆基地的多条城市轨道交通线路的车底资源运用计划为研究对象，研究基于多线多车辆段基础设施网络的车底运用计划与检修计划的联合编制问题，以车底运用及检修成本最小为优化目标，以车底运用状态和检修累计值为决策变量，考虑车底连接约束、检修约束及车辆段检修能力约束，构建混合整数线性规划模型，并提出一种混合启发式算法进行求解。以某市地铁为例，结果表明，网络运营比单线独立运用的总运营成本减少了8.1%，验证了模型及算法的有效性。通过确定合理的编制周期和车辆段检修功能布局可进一步实现车底资源的优化配置，为相关部门合理进行车辆段布局及车底运用提供参考。     

Maintenance decision making model with multiple attribute optimization

An effective maintenance schedule can largely improve productivity and reduce maintenance costs for enterprises. Many factors, such as resource, production, cost and crew, should be considered when we make maintenance plans. However, it is difficult to meet all requests of the production targets in practical engineering.The multiple attribute decision making for equipment maintenance is proposed in this paper, and the multiple objectives decision making method is utilized to solve the problem in the maintenance process. In the particular environment and resources, a case is studied to illustrate the model and methods. The model gives the optimal maintenance plan with the analytic hierarchy process method in accordance with the particular criteria. It has been proved that this model and decision methods are scientific and operable.     

Research on Equipment Support Activity Process Simulation Based on Monte Carlo Method

The influencing factors of the equipment support activity process have the characteristics of nonlinearity, high dimension, many constraints, random uncertainty and fuzzy uncertainty. Monte Carlo method can solve the above problems commendably. This paper analyzes the main equipment support activity process and establishes the sampling plan and simulation model of the medium maintenance process based on Monte Carlo method, and the simulation result verifies a fact that the medium maintenance time can be effectively reduced when parallel operation on some procedures is used. It has a practical value and can give good advice to achieve the capability of equipment supportability.