基于理想解法的偏好物元评价决策方法

针对以往理想解法(TOPSIS)对指标进行预处理引起信息损失,影响决策和评价准确性的不足,提出了一种基于理想解法的偏好物元评价决策方法.该方法根据物元分析理论,采用关联函数计算每个方案物元与理想物元和负理想物元的关联度,提出偏好物元--方案物元集中的最优物元,并以此确定最优方案.     

灰色关联度方法的改进及其在城市公路客运枢纽优选中的应用

随着相关研究的不断深入,灰色理论被逐步完善,然而具体过程中仍然存在一定不足,引入矢量理想理论,改进灰关联度优选方法,从矢量角度对城市公路客运枢纽备选方案进行分析评价,通过计算各方案与理想解、负理想解参考向量的欧式距离接近度和空间方向接近度,引入微调因子供决策者根据实际情况进行方案优选,建立城市公路客运枢纽布局综合评价模型.通过实例分析,取得了较好的效果.     

基于灰色关联分析和信息公理的多属性设备优选研究

灰色关联分析是一种定量分析法,将信息公理引入其中,提出了基于灰色关联分析和信息公理的优选方法．该方法根据评价指标的决策矩阵,构造出由最优参考数据列组成的理想方案．以信息量为测度评价各备选方案与理想方案的关联程度,通过确定各指标的可接受范围,并通过计算各方案的信息量,获得方案的优劣排序,优选最佳方案．为实现多属性优选,修正了信息量计算公式．最后以链条输送机为例验证了该方法的有效性与可行性．     

流域水资源丰富度评价的灰色模式识别模型

在灰色关联度的基础上,以定义的关联差异度为测度,结合级别变量特征值,构造了一种新的灰色模式识别模型．以辽西沿海诸河流水资源的丰富度评价为例介绍了该模型的计算步骤,并与其它方法比较．结果表明该模型能够更准确地反映水资源的丰富度客观实际．     

客观量化多目标决策模型分析

公路网规划方案优选是一个复杂的过程,由于众多因素的不确定和具体问题的特殊性,虽然,在理论上有很多决策模型可以应用,但哪个模型选出的实施方案更符合实际,从某种意义上还存在一定的不确定性.本文选择了使用率较高的传统的逼近于理想解法(TOPSIS)、灰关联与理想解法的组合法及最小隶属度偏差法等三种方法对某省干线公路网规划方案的优选进行了比较,其优选结果出现了差异.公路网规划决策中,在不确切知道哪个决策模型较合适的情况下,应多选几个决策模型进行计算择优,从而使所选实施方案可信度更高.     

灰色加权关联分析在公路网评价中的应用

针对公路网评价问题,提出了灰色加权关联分析法。该方法用离差最大法确定评价指标的权重,以备选方案同一指标的最优值为理想方案,根据评价方案与理想方案加权关联度的大小进行优劣排序。公路网评价实用检验结果表明:评价结果更客观,更公正。     

不完全信息的多目标决策分析方法研究

通过对拟建公路的经济、环境、社会以及技术等方面的分析,建立了其建设方案的分层评价指标体系．针对现有综合评判的不足,利用灰色系统理论关联度和模糊层次分析法,建立了灰色模糊决策综合评价模型．利用该模型对该公路项目的3种方案进行综合评价,证明所建立的评价模型能够利用全部信息,将复杂的方案进行优劣排序,最后获得结果比较客观、公正的反映公路建设投资决策综合评价的实际情况．     

基于灰色关联度法的轨道交通线网评价

通过对城市轨道交通线网评价和灰色系统相关理论的介绍，提出了应用于城市轨道交通线网规划的灰色评价模型。该模型通过比较各方案与理想方案之间关联度的大小来区分各方案的优劣，并通过实例验证了这种方法的应用能提高轨道交通线网规划评价的客观性、公正性、合理性。该方法可以为城市轨道交通网络规划方案的评价及方案优选服务，避免因人为失误而造成的决策偏差。     

赋范空间中的灰色关联度

分析了几种关联度定义的不足，将灰色关联度的定义推广到抽象空问，定义了一般距离空间与一般赋范线性空问的灰色关联度，还定义了几种具体的赋范线性空问的灰色关联度．对矩阵赋范空间的灰色关联度进行了比较，计算表明，文中提出的关联度提高了分辨率，推广了灰色关联分析的应用范围．     

����DEA�ͻ�ɫ��������������·���ۺ����۷���

提出了一种基于数据包络分析（DEA）和灰色关联分析的区域公路网评价方法。该方法综合了DEA和灰色关联分析两种方法的优势，以灰色关联分析为中心模型，通过复合DEA模型来确定每一个被评价对象（决策变量）中各点关联系数的权重向量，从而计算出相对最优的关联度，实现对评价对象客观的优先排序。该方法不但能克服确定权重时的主观性，而且通过对各指标的“非均一”赋权，有利于达到优先序评价的“最优性”。最后通过对我国部分省区公路网的评价实例说明了方法的有效性。