提高经济型数控车床加工精度的方法

针对经济型数控车床位置精度问题,提出了编程法、参数修正输入、机构调整、采用误差修正软件、合理调配工艺流程等误差补偿修正方法,使数控车床位置精度得到了有效控制,达到了提高经济数控车床加工精度的目的。     

面向零件加工精度的并行设计研究

提出了一种面向零件加工精度的并行设计体系及其设计决策方法，讨论了面向零件加工精度的约束分析、对基于并行网络特征驱动的加工工艺进行了研究。     

径向磁力轴承的正交偏心耦合研究

分析了C型8极径向磁力轴承的耦合问题.运用ANSYS分析软件对磁力轴承在转子正交方向的偏心进行了耦合数值计算与分析,得到不同磁极通电情况下耦合力和正交方向偏心距之间的变化规律.     

在Y3150E滚齿机床上加工轴齿轮的夹具设计

为了解决生产实际中在Y3150E滚齿机床上加工短轴齿轮存在的问题,文章介绍了如一种专用夹具,根据生产实践表明,该夹具省时、省力,效果很好.     

徐变对钢管混凝土偏心受压构件挠度的影响分析

在分析钢管混凝土偏心受压构件的徐变分析的基础上，进一步考虑徐变对偏心受压构件挠度的影响进行了分析，构造了一个计算在徐变过程中，钢管混凝土偏心受压构件挠度的计算公式，应用这个方法计算受徐变影响的构件挠度，得出了一些有价值的结论。     

偏心曲柄滑块机构中偏心距对机构传动性能的影响

本文推导出了曲柄滑块机构中偏心距与最小传动角之间的几何关系。用常用的办公软件Excel绘出了不同极位夹角情况下偏心距与最小传动角的关系曲线图，通过分析曲线图，得到了几条结论，运用该结论我们可设计出具有良好传动性能的机构。     

机床夹具设计精度的综合分析计算

机床夹具设计中,通常要进行一些诸如定位误差、对刀误差或导向误差等误差分析计算,借以判断夹具精度对零件加工精度的保证情况.然而,由于影响加工误差的因素较多,这种局部误差分析计算,往往很难做到对整台夹具设计精度作出可靠的判断.尤其难以验证夹具对加工零件位置精度的保证情况.因此,本文提出了机床夹具设计精度的综合分析     

基于环形零件加工的机床改进

针对CKA6150数控车床加工环形零件效率低的问题,本文对车床三爪卡盘,尾座进行了改进,经使用提高了劳动生产率,降低了加工成本,取得了较好的经济效益。     

侧架磨耗板安装孔加工专机主轴的设计

文章对机车侧架磨耗板安装孔加工专用机床的结构进行了分析和阐述,并重点介绍了专机主轴的设计及优化过程。     

角接触球轴承极限推力载荷有限元分析

介绍了角接触球轴承极限推力载荷经典力学的计算方法;用有限元分析方法对角接触球轴承的极限推力载荷进行分析,通过研究滚动体与内、外圈滚道接触状态,研究在不同的内、外圈沟曲率系数情况下,极限推力载荷的变化情况,并确定角接触球轴承的极限推力载荷,避免轴承在使用过程中产生边缘应力集中,为角接触球轴承的设计与应用提供有价值的参考.     

基于EEMD-Hilbert和FWA-SVM的滚动轴承故障诊断方法

为有效提取非平稳特性的滚动轴承振动信号特征,提高故障诊断效率,提出一种采用集合经验模态分解（empiricalmode?decomposition,EEMD）、Hilbert变换的特征提取方法,并利用烟花算法优化支持向量机（support vector machine,SVM）分类参数的滚动轴承故障诊断方法. 通过EEMD方法将目标信号分解成若干个模态函数,采取Hilbert变换获取模态函数的瞬时频率,并对模态函数及其瞬时频率进行统计特征提取,从而实现特征的有效降维. 结果表明:信号经过EEMD-Hilbert处理后特征能有效提取,将训练集和测试集各600组数据代入烟花算法优化SVM模型得到测试集正确率为99.63%;比传统的遗传算法和粒子群算法优化模型分别提高0.4%和0.2%左右;同时收敛时间更短,验证了该算法模型的可行性与有效性.      

四点接触球轴承接触角对接触应力的影响初探

根据接触力学理论,应用有限元方法对四点接触球轴承接触角对接触应力的影响进行了研究,对五组不同接触角的四点接触球轴承进行分析.结果表明,在相同载荷条件下的四点接触球轴承,当接触角不同时对应的接触应力也会有所改变,当接触角为15°时,接触应力最小,研究结果可为四点接触球轴承的设计与应用提供参考.     

无砟轨道对轨道电路传输特性的影响分析

定量分析了轨道电路固有衰耗和轨道电路一次参数之间的关系,推导出了轨道电路固有衰耗的计算公式,并利用这些公式分析了无砟轨道对轨道电路固有衰耗的影响.研究表明:轨道电路的最小固有衰耗值随着钢轨电阻的增加而增加;和有砟轨道相比,无砟轨道电路的最优补偿电容减小了,而最小固有衰耗却增加了;改变无砟轨道的结构设计是改善无砟轨道电路传输特性的根本措施.     

基于压缩感知的滚动轴承故障信号提取技术研究

针对目前奈奎斯特采样方式对信号进行采集所产生的数据量较大的问题,提出一种基于压缩感知并结合神经网络的滚动轴承故障信号检测方法,通过K-奇异值分解算法构造冗余字典,利用神经网络以映射后观测矩阵的前一部分值预测全部观测值,实现信号的二次压缩,最终利用子空间追踪算法基于预测出的观测矩阵对信号进行重构,通过重构信号频谱可获得轴...     

基于声发射技术的滚动轴承故障诊断方法研究

利用声发射信号的高频特性采集滚动轴承故障信息,运用小波分析把信号分解在不同频带,对信号进行重构,从而消除背景噪声,再应用Hilbert变换进行解调和细化频谱分析。实验结果证明,基于声发射信号的小波包络谱分析可有效地检测滚动轴承故障。