新汽车导航仪：第一时间告知事故

最近，日本国土交通省计划在首都高速公路上，推广新一代的道路交通信息通信系统。该系统的主要部分是一个汽车导航仪，它不仅能告知车主道路的大致状况，还能及时将前方发生的事故在第一时间内通知车主。     

基于事故综合强度的公交事故严重程度分析

为更加精确地对公交事故严重程度进行分类以探究其影响因素，本文提出一种基于事故综合强度+K-means的公交事故严重程度分类方法，并基于此分类方法建立公交事故严重程度影响因素分析模型。首先，针对传统事故严重程度分类中的定性分类方法，引入事故综合强度法定量计算公交事故严重程度，并运用K-means聚类算法对事故严重程度进行聚类。其次，选取环境、驾驶员、道路车辆和事故特征这 4 方面的 17 个因素作为自变量，分别将事故综合强度+K-means分类法和传统分类法的结果作为因变量，运用有序Logit模型分析公交车事故严重程度，同时利用平均边际效应量化各显著因素的影响程度，以佛山市2021年156起公交车事故数据为例进行分析。结果表明，基于事故综合强度+K-means分类法的有序Logit模型具有更好的拟合优度。高峰期、换道、超速、加速度过大、注意力分散和进出站会增大发生极严重公交车事故的概率，增大的概率分别为11.57%、29.06%、23.98%、17.13%、30.97%和12.27%；白天和晴天会减小发生极严重公交车事故的概率，减少的概率分别为22.31%和12.34%。     

基于事故树的水路军事运输事故分析

目前,水路等军交运输部门对水路军事运输事故的分析,往往采用统计分析的方法,难于揭示事故产生的原因和相互之间的内在关系,缺乏科学的理论依据。运用事故树的基本原理,对水路军事运输一些典型事故,如人员伤亡、吊装吊卸、货损货差、航行事故等进行了事故树分析,分析了产生事故的原因,提出了相应的预防措施。对于揭示水路军事运输事故的潜在危险因素、提高水路军事运输的安全管理效率具有一定作用与意义。     

周水子北桥事故多发原因分析和减少事故方法

从行车和路线设计的角度论述了周水子北桥事故多发原因和减少事故的方法，目的在于为尽量减少此桥及与其类似状况桥梁的行车事故。     

工程质量事故的调查分析

着重介绍工程事故调查应从哪 几方面入手，应如何进行分析，事故调查报告应有哪 些内容，使读者对工程事故的调查有一些基本了解。     

事故难防与可防

任何一起交通事故的发生，都有其必然性和偶然性。思想麻痹、有令不行、有禁不止、技术不精、工作失职等都是迟早要发生交通事故的必然因素，如遇行人突然横穿马路，如果刹车不及，必然会发生事故。事故的预防从这点上来看是“难防”的。而这种突然情况在何时何地出现，却具有偶然性。从这点来讲，事故又是“可防”的。对于     

电动自行车与机动车事故严重性影响因素分析

为减少电动自行车与机动车事故造成的损失，定量剖析不同因素对事故严重程度的差异性影响至关重要。基于上虞区2018年10304起电动自行车与机动车事故，分析该类事故的严重性分布情况和时间与空间分布特性。以事故严重性为因变量，将其有序分为未受伤、轻伤及重伤事故3类，从时间、空间、道路、环境、骑行者及车型6个方面，选取17个事故严重性潜在影响因素， 采用多项Logit模型、有序Logit模型、广义有序Logit模型及偏比例优势模型进行拟合度对比分析，并以最佳模型(偏比例优势模型)和边际效应，量化分析各因素对事故严重性影响的显著性与差异性。结果表明，除节日类型、车道限速、车流相交角及温度对事故严重性影响不显著外，其余 13个因素都有显著影响，事故时间、光线亮度、骑者性别、骑者年龄、车辆类型及电动自行车类型违反平行线假设；对该类事故严重性影响最大的前4个因素为电动自行车类型、机动车类型、骑行者年龄与性别，其边际效应绝对值的最大值均超过61%，事故区位、道路类型及光线亮度的影响较大(20%~30%)，事故时间和风力等级影响较小(10%~20%)，而季节、事故位置、慢行干扰度和天 气状况的影响最小(≤8%)。基于各因素的差异性影响，为交通管理部门提出了有效改善建议。     

设备事故及其预防

以设备事故为研究对象，提出了对设备事故界定范围及其类型的划分，并对预防及预防措施进行了深入的探讨。     

深基坑事故统计分析

为减少深基坑事故发生,在简要分析事故发生机理的基础上,依据收集到的59起事故案例,从事故类型和原因两方面进行统计分析,揭示事故发生规律:"渗流破坏、整体失稳、坑底突涌"较其他类型破坏容易发生;现场管理不到位是事故发生的最大诱因。研究可为深基坑安全风险管理提供借鉴。     

一起碰撞事故之启示

围绕“究竟是交叉还是追越”，对该起船舶碰撞事故进行了分析，并就该事故双方的过失行为以及应承担的法律责任作了剖析，确定了事故的主要责任方。     

货运列车搭载当地居民发生惨剧--刚果（金）火车出轨上百人丧生

据新华社电刚果（金）西开赛省8月1日夜里发生火车出轨事故,造成至少100死亡、数十人受伤。这起事故发生在当地时间1日深夜23时左右,地点位于刚果（金）西开赛省首府卡南加市西北约220公里处。[第一段]     

重庆高速公路事故多发路段原因分析及对策

结合重庆高速公路事故统计信息，通过对事故多发路段的鉴别，选出12个比较有代表性的事故多发路段进行现场勘察，从道路结构、交通条件、道路线形、路侧环境、驾驶员心理等各方面因素进行具体的单因素分析，再结合典型路段，依据事故多发的实际道路情况进行全面的多因素分析，最后针对事故多发原因从工程措施和管理两方面提出对策。     

沪宁高速公路交通事故黑点整治对策研究

本文在对沪宁路近三年半交通事故统计分析的基础上，系统分析了沪宁高速公路交通事故严重程度、形态分布、时间分布等特征，采用改进的事故频率法对事故黑点鉴别，详细分析了事故黑点的成因，进而提出了具有针对性的交通事故黑点整治对策。     

城市轨道交通安全事故危害与防范

目前我国正处于城镇化进程快速发展时期，城市人口快速增长，交通压力日趋加大，一些特大型城市交通拥挤、阻塞的矛盾非常突出，城市轨道交通已成为城市缓解交通问题的首选方案。但近年来全球地铁事故不断发生，我国的北京、上海、广州等城市地铁也先后发生事故，造成了重大经济损失。     

由于货物导致的船损事故分析

由于货物导致的船损事故主要有火灾、船体破损、船舶倾覆、船体腐蚀等，这类事故的共同特点是起因的隐蔽性、损坏的永久性、事故的可预防性等。之所以会产生由于货物导致的船损事故，主要是由于货物的积载、管理不当，以及外界环境、船舶条件的影响和限制，但人的因素为主要原因。     

高速公路减速波事故的前兆特征与概率模型

为了研究高速公路减速波事故的前兆交通特征，选用了美国I880 高速公路的一条路段的交 通流数据和事故数据，从减速波事故的产生机理出发，通过跟驰行为的安全条件，推导出减速波事故前兆特征因子的交通状态表达方法。分析发现，高速公路上下游速度差和上游交通密度是减速波事故的两个前兆特征因子，上下游速度差和上游交通密度越大，高速公路减速波事故发生的 概率越高。基于此，描述了减速波事故发生概率与高速公路上下游速度差和上游交通密度的数学关系，并进一步建立了减速波事故概率模型，应用所采集的数据拟合了提出的事故概率模型。结 果显示，模型的拟合度为0.673，说明减速波事故发生概率与其前兆因子存在正相关关系，预测模型在一定程度上可以反映真实概率的大小。     

城市主干道路段机动车与机动车之间事故的Bow-tie模型

针对城市主干道路段上交通事故的成因、后果及主被动安全控制措施开展研究工作，基于多事件链原理并应用三角模糊数法，建立了城市主干道路段机动车与机动车之间事故的Bow-tie模型.基于Bow-tie模型中的故障树，确定出了主干道路段机动车之间事故的3条主要事故成因链，即追尾事故成因链、侧面碰撞事故成因链和刮擦事故成因链.Bow-tie模型中的事件树表明，驾驶员能够正确使用安全带但道路上无缓冲防撞设施且辖区内无紧急救援系统的事件链发生概率最高，达59.68%；驾驶员没有使用安全带且道路上无缓冲防撞设施时，事故发生后的事故严重程度都较高.针对3条事故成因链及2条事件链，给出了预防事故发生的防控措施和事故发生后可降低其严重程度的减缓控制措施.     

一起船舶电站事故浅析

本文介绍了１０７轮电站事故，并对发电机突然短路情况及事故原因进行分析。     

三峡库区触礁事故的原因及应对策略

三峡库区蓄水成库后，航行条件大为改善，航行事故大为减少。但库区发生触礁事故增多。文章分析了触礁事故的特征、原因，并从主客观两方面提出了若干具有针对性和可行性的建议。     

基于事故黑点识别模型的江西省普通国省道公路事故黑点路段选择

文章以江西省近5年普通国省道公路交通事故数据为基础,结合各主管部门的管理经验,使用事故多发道路筛选方法,以事故起数、路产损失绝对值为参考,以单起事故路产损失、事故起数占比/里程占比、路产损失占比/事故起数占比相对值为依据,筛选出事故频发的普通国省道公路。同时根据事故黑点识别方法与模型,使用事故频数法计算单元路段平均事故次数与事故次数临界值,将单位里程路段交通事故起数与事故临界值进行比较,高于事故临界值的路段即为事故黑点路段。