基于Monte Carlo模拟和混合整数规划的CVaR(VaR)投资组合优化

条件风险值(CVaR)也称为平均超额损失或者尾部VaR，是一致性的风险度量．基于Rockafeller和Uryasev的CVaR投资组合理论，结合Monte Carlo模拟法和分枝定界法，建立CVaR最优投资组合模型，以上证50指数样本股为研究对象，对中国股票市场投资组合进行了实证分析，并与经典的均方差模型及VaR模型作了比较分析．结果表明，研究模型及方法是有效的．     

基于CVaR的海运集装箱超订模型

将条件风险价值(CVaR)度量准则应用于集装箱舱位超订的风险管理研究.建立了在CVaR准则下的海运集装箱舱位超订模型,解此模型得到舱位最优超订水平需满足的方程组,并讨论了风险厌恶程度和空箱调运对舱位最优超订水平的影响.分析结果表明,在风险厌恶环境中,集装箱舱位的最优超订水平依赖于需求的分布和风险厌恶程度,不一定小于风险中性时的最优超订水平;与不考虑空箱调运时比较,考虑空箱调运时,最优超订水平会降低.     

基于条件风险价值的投资组合优化模型

采用R T Rockafellar和S Uryasev的一种优化算法，构造了一个以条件风险价值代替标准差度量风险的投资组合优化模型．选择沪、深股市6种股票构成一个投资组合，用Matlab软体对模型进行优化计算，得到了该投资组合的有效前沿和投资权重，并与用传统的均值方差模型的计算结果进行了比较．结果表明，这2个模型优化得到的有效前沿非常相近，与国外研究获得的有效前沿图形也非常相似，但这2个模型优化得到的投资权重却有较大差异．     

投资组合风险测算的风险价值方法

指出了传统方法求投资组合风险价值（VaR)的缺点,考虑用价格比的对数定义的几何收益率来计算投资组合VaR值,建立了投资组合风险VaR测算估计方法,并阐述了VaR方法的局限性。     

基于修正的威布尔分布的最小风险投资组合的理论研究

投资组合的风险和收益变量完全由它们收益的多元分布的信息所决定,传统的投资组合理论都是假定资产收益服从正态分布,而实证表明它具有明显的尖峰厚尾性.为了解决这个问题Sornette提出了一种修正的威布尔分布,文中基于修正的威布尔分布计算出了独立资产和共单调资产情形下投资的组合,并推导出最小风险投资组合的组成.     

连续复利型E-V风险下的证券投资模型

针对证券投资收益按连续复利计算的情形，研究E－V风险下的证券的组合投资模型，并给出了计算最优投资比例系数的方法。     

基于资金和管理投入的两资源配置风险投资组合

利用Markowitz投资组合原理,提出了将管理投入和资金投入作为配置资源纳入风险投资组合决策的思想.将风险投资家对风险企业的管理投入视为与风险企业收益密切相关的因素，构造出指数型管理投入收益影响函数. 基于在一定的风险下最大化风险投资组合收益的原则,建立了管理投入和资金投入两资源配置风险投资组合决策的一般模型.基于风险企业彼此不相关假设，构造出简化的组合风险企业风险函数,建立了具有两资源配置约束的风险投资组合决策应用模型.     

基于灰色理论的风险企业投资价值综合评价模型

风险企业大多从事研究和开发高新技术，具有很大的不确定性，因此如何对风险企业的投资价值进行评价就成为风险投资决策的关键问题，文中从风险企业投资价值的各影响因素入手设计了一套评判指标体系，在结合层次分析法的基础上，运用灰色评估理论建立了灰色多层次评价模型，并进行了实证分析。     

投资组合有效边界的图解分析

从均值-方差理论的角度出发，通过投资组合有效边界的数学模型，讨论仅包含3项资产的投资组合在不同资产比例分配下的期望收益和方差，得出不同情形下等收益率线和等方差线的切点连线(临界线)的不同图形表示，从而确定投资组合有效边界在E-V平面图上为一系列相连的抛物线段．从等方差线上所有投资组合的总风险小于单个投资的风险而得出风险分散的结论．     

一种新的保险投资组合优化模型

抓住了风险的不确定性的本质,利用熵能够度量保险投资组合中的风险和推测风险的概率分布的两大功能,以已有的风险模型为基础,在分析用方差度量风险的不足的基础上,提出用熵作为风险的度量,建立了一种新的均值-方差-熵保险投资组合优化模型.该模型的制定更加合理.