两种不同承诺时间下运输服务供应链决策

由于需求的不确定性,托运人的承诺时间会对运输服务供应链的决策产生影响. 因此,本文考虑在延迟承诺和提前承诺两种承诺时间下,基于运价分别为外部定价和承运人定价两种情况,建立了运输服务供应链中承运人的运输价格和托运人的托运量优化决策模型,并分别对延迟承诺和提前承诺、整体决策和单独决策时的优化结果进行比较分析,从而为运输服务供应链决策提供有效的参考价值. 通过研究得出,整体决策时运输服务供应链的收益总是大于单独决策时的收益;承运人的运价也对托运人的承诺时间产生影响,在不同的运价下,提早承诺和延迟承诺的优越性不同.     

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由于需求的不确定性,托运人的承诺时间会对运输服务供应链的决策产生影响. 因此,本文考虑在延迟承诺和提前承诺两种承诺时间下,基于运价分别为外部定价和承运人定价两种情况,建立了运输服务供应链中承运人的运输价格和托运人的托运量优化决策模型,并分别对延迟承诺和提前承诺、整体决策和单独决策时的优化结果进行比较分析,从而为运输服务供应链决策提供有效的参考价值. 通过研究得出,整体决策时运输服务供应链的收益总是大于单独决策时的收益;承运人的运价也对托运人的承诺时间产生影响,在不同的运价下,提早承诺和延迟承诺的优越性不同.     

考虑资金约束和不确定环境的供应链协调策略

针对由单一供应商与具有资金约束的单一零售商组成的两级供应链,在需求随机且商品价格受需求影响的情形下,通过引入期权契约,研究资金约束供应链的协调问题。构建允许期权违约条件下供应链协调过程中各决策主体的决策模型,得到供应链协调时期权契约详细设计规则,分析资金约束与期权违约对供应链整体以及供应链各方期望收益的影响。研究表明,允许期权违约的情况下期权契约可以协调具有资金约束的供应链。本研究为存在资金约束供应链的融资优化及供应链协调提供决策支持。     

不同回收价格的闭环供应链收益分配问题研究

在构建的包含一个制造商和两个零售商的闭环供应链中,对两个零售商的回收价格加以区分,采用博弈论方法,分别基于零售商分散决策和集中决策的情境,分析供应链整体与节点企业的最优收益分配,并通过算例验证了研究结果.研究表明：两个零售商回收价格不同时,制造商的收益在零售商分散决策时优于零售商集中决策时,零售商的收益则受益于零售商的合作,并且闭环供应链的整体收益在市场容量较大时选择零售商分散决策较优,而在市场容量较小时选择零售商集中决策较优.     

有追索权保理融资下零售商主导型供应链协调研究

为了盘活供应链上应收账款,缓解中小供应商的资金约束,降低供应链中断风险,本文以单供应商和单零售商组成的二级零售商主导型供应链为研究背景,建立Stackelberg博弈模型探讨有追索权保理融资模式下的零售商主导型供应链运营决策和协调问题.研究表明,在零售商主导型供应链中,有追索权保理融资能够有效缓解中小供应商面临的资金约束问题,但无法达到供应链集中决策时的收益和最优产量,而引入收益共享契约和风险分担契约可以协调供应链,达到集中决策时的最优生产量,实现供应链成员间的收益分配.     

收益共享契约下考虑质量控制的双渠道供应链协调

针对考虑质量控制的双渠道供应链协调问题,构建了考虑质量控制的制造商与传统零售商构成的两级双渠道供应链Stackelberg博弈模型.分析了集中与分散决策下制造商的最优电子直销价、最优批发价与最优产品质量努力水平以及零售商的最优零售价,发现分散决策下最优零售价大于集中决策下的最优零售价,而其最优产品质量努力水平却小于集中决策下的最优产品质量努力水平,即不能实现协调.在此基础上引入收益共享契约模型,提出相关命题证明了当契约参数间满足一定关系、契约参数在一定范围时,收益共享契约不仅使制造商的产品质量努力水平达到了集中决策下的水平,还使供应链各成员的利润达到Pareto改进.最后,通过算例分析了关键模型参数对双渠道供应链决策和利润的影响,以及关键模型参数对收益共享契约下Pareto改进范围的影响,也验证了所提命题和契约的有效性.并发现市场需求对产品质量的敏感性越高,制造商进行产品质量改进的动力就越高;收益共享契约下Pareto改进范围受到产品质量努力水平对市场需求量的影响程度、产品质量努力成本系数和交叉价格弹性系数的影响.     

看涨期权契约在非柔性供应链中的应用

针对传统生产周期长、销售期短、需求不确定性高的产品供应链绩效表现不佳的问题,对看涨期权契约进行研究。建立期权契约下的供应链买卖双方最优决策模型,给出买方最优初始订货量和期权购买量,通过数值分析确定卖方最优期权定价。研究表明,看涨期权契约能够同时提高供应链参与成员的利润。     

基于提前期的码头与供应链多Agent策略协同及优化

针对国际供应与分销网络中流程提前期的较大不确定性,提出了码头系统与供应链相结合的多Agent策略协调框架,建立了基于策略提前期的循环优化决策模型.在对供应链响应性有不同要求的情况下,对国际供应链节点码头前方作业系统平均流程时间选择合适的控制策略,调节国际供应链补货提前期的波动范围,以驱动供应链时间和成本两方面绩效目标的权衡优化.采用多目标优化遗传算法与神经网络相结合,以一个集装箱码头采取面向供应链策略的计划决策过程为例进行仿真,结果表明:提出的决策模式可增强码头策略计划与时间敏感型供应链整体目标的协同效应;虽然调节提前期波动区间码头需要付出较大的作业均衡成本,但获得的时间目标确定性会明显改善供应网络总体的绩效水平.      

零售商折扣率与制造商定价权的双渠道供应链协调研究

本文研究了现实销售中顾客因素对供应链的影响,针对顾客讨价还价心理,零售商给予顾客一定价格折扣,以此为基础,建立了零售商价格折扣影响下的制造商和零售商组成的双渠道供应链模型.通过对集中决策和分散决策制造商主导下的Stackelberg博弈策略比较,发现分散决策时供应链存在利润损失;为了协调供应链,使供应链各方实现pareto改进,本文基于收益共享契约协调制造商和零售商的利润分配,最后通过算例验证了收益共享因子在一定范围内时契约协调供应链的有效性,同时分析了折扣率对零售商售价和利润的影响,计算结果表明折扣率与零售商售价和利润均成反比.本文相关结论可以为实际生活中零售商制定销售策略提供一定参考.     

WTP差异化条件下再制造闭环供应链的协调定价策略

在新产品及再制造产品的消费者支付意愿不一致的条件下,研究了再制造闭环供应链的协调定价策略。研究结果表明,分散式决策存在效率损失,为此设计了收益共享契约对再制造闭环供应链进行协调,并给出了该契约得以顺利实施需要满足的条件。     

航运管理研究综述

为系统分析和总结航运管理的研究现状与发展趋势, 针对WOS数据库和CNKI数据库收录的628篇文献, 用知识图谱分析软件VOSviewer进行航运管理共词聚类分析, 得到航运管理的3个研究热点, 即航运市场分析、航运运营管理和绿色航运; 综述了航运管理研究的范围、对象与方法, 分析了航运管理未来的主要研究方向。研究结果表明: 目前主要采用时间序列模型分析航运市场, 围绕运价研究货运市场与船舶市场的供需关系; 航运运营管理的研究多集中在以成本最小化或利润最大化为目标建立数学优化模型, 并设计启发式算法求解战略、战术和运作3个层面上的决策问题; 绿色航运研究侧重于解决实际的减排问题, 对技术性措施、营运性措施和基于市场的措施进行成本效益、减排效果的比较和分析。未来有关航运管理的研究方向主要包括: 建立多目标、多阶段数学优化模型, 满足多元化的航运管理目标, 实现不同范围和级别航运管理的协同优化; 从海运供应链的角度拓展航运管理研究, 一体化考虑内陆运输和海上运输以及各利益相关者之间的复杂关系; 研究不确定条件下的航运管理问题; 基于人工智能算法和航运大数据, 设计更准确高效的市场分析方法和模型求解算法; 研究智能航运新业态下的航运管理问题。      

基于ARCH族模型的沿海煤炭运价指数波动性评价

为较好的刻画我国沿海煤炭运价指数的内在波动规律,采用描述金融时间序列波动性的ARCH族模型进行分析.选取上海航运交易所发布的我国沿海煤炭综合运价指数、秦皇岛-广州、秦皇岛-上海、秦皇岛-宁波3条航线煤炭运价指数为实证研究对象,结果表明:煤炭运价指数收益率序列呈现明显的尖峰厚尾性;GARCH模型能较好的描述煤炭运价指数波动的敏感性及持续性;EGARCH,TGARCH模型能较好的反应煤炭运价指数波动的非对称性.     

多核化枢纽港集疏运系统优化研究

根据上海国际航运中心的区域港口布局特征,在基于广义费用最小化的港口集疏运系统优化模型基础上,通过分析建立了包括公路、水路、铁路等多种运输方式的路段和转运枢纽广义费用函数,标定了主要参数,并借助货运分析软件STAN开展综合网络平衡分配,得到了主要枢纽港的吞吐量规模及分布的结果.结果表明,上海国际航运中心呈现多核化发展态势,主枢纽港上海港综合服务功能增强,在水路分担比例不断提高的同时,公路集疏运系统仍需扩大运输组织范围.     

客货共运下机场线列车运行计划与货运分配方案协同优化

机场线具备利用富余能力开展城市货运服务的潜力。针对机场线客货共运问题，基于客货共载和货运专列两种货物运输形式，以考虑仓储、装卸及列车运行成本的货运净收益最大为目标，构建列车运行计划与货运分配方案协同优化模型，综合决策货运专列的编组停站方案、时刻表和货单分配。为快速求解模型，设计一维搜索算法对货运专列开行数量进行寻优。通过允许货运专列编组为0，保证搜索过程目标值单调递增，并利用Gurobi求解给定货运专列开行数量下的子问题。基于某市机场线案例结果表明，在不影响客运服务前提下，本文方法选择性满足货运需求，增加运营收益。相较于站站停模式，优化列车停站方案可增加5.2%的净收益；相较于固定编组模式，灵活编组在不同货运量和时效要求下可增加5%~35%的净收益，且时效要求较高时，灵活编组优势较为明显。     

基于运输需求时/空特征的不定期船舶运输的调度优化

考虑货主的选择行为与运输需求的时空分布特征, 把承运人的船舶运营期划分为多个连续的时间窗, 基于离散选择模型把货主的选择惯性转化为承运人在航段上的市场份额, 对不同时间窗内承运人在即期市场上应承担的货运量进行优化; 以承运人利润最大为目标构建优化模型, 求解规划期内船舶的运营调度方案, 确定船舶承运的货物和航次衔接; 选取太平洋地区包括中国、加拿大、澳大利亚、俄罗斯、印度尼西亚、巴西和美国在内的7个国家作为干散货主要进出口国, 在每个国家确定一个港口作为网络节点, 根据克拉克森官网发布的航线、运价与干散货需求等数据对不定期船舶进行调度优化, 并采用遗传算法求解模型。计算结果表明: 在相同的运输时间窗内, 在优化方案下, 船舶航行时间为58 d, 收益为3.01×105美元, 在传统调度模式下, 单纯追求每个航段的收益最大化, 船舶航行时间为56 d, 收益为2.48×105美元, 优化方案的利润高出5.30×104美元, 因此, 为了最大化运营期的利润, 在货运需求时空变化和货主选择惯性的影响下, 船舶在某些时间窗内应执行空载或利润较低的航次。      

超大型油轮船舶主机低负荷运行的危害及管理措施

由于航运市场低迷,超大型油轮运价较低,航运公司不得已采取船舶主机降速运营以节约成本。本文分析了柴油机低速运行的危害,并在此基础上提出低负荷运行的管理方案,对船舶机舱管理工作具有一定的参考价值。     

现代物流是供应链过程的一体化

现代物流同传统货运与仓储既有内在联系又有本质区别.物流是传统货运与仓储的系统化、信息化、供应链与一体化.供应链过程的一体化是现代物流同传统货运与仓储的根本区别.     

基于改进灰色-马尔可夫链方法的公路货运量预测

科学的货运量预测对公路发展战略的制定具有十分重要的意义．针对灰色模型的预测结果精确度受原始数据变化幅度的影响较大,且要求累加生成的数据列具有指数性质的缺点,采用带波动的多项式来替代GM（1,1）模型中的指数形曲线,并通过马尔可夫链对其预测结果进行修正,从而建立改进的灰色-马尔可夫链预测模型,同时利用该改进模型对我国公路货运量进行预测,经分析表明预测结果具有较高的精度,预测方法具有一定的可行性和有效性,预测结果可指导公路建设与管理．     

基于改进灰色-马尔可夫链方法的铁路货运量预测

科学的货运量预测对铁路发展战略的制定具有十分重要的意义.针对灰色模型的预测结果精确度受原始数据变化幅度的影响较大,且要求累加生成的数据列具有指数性质的缺点,采用带波动的多项式来替代GM（1,1）模型中的指数形曲线,并通过马尔可夫链对其预测结果进行修正,从而建立改进的灰色-马尔可夫链预测模型,同时利用该改进模型对我国铁路货运量进行预测,并与传统的GM（1,1）模型、改进的GM（1,1）模型和灰色-马尔可夫模型3种预测方法进行了比较,结果表明：提出的预测方法具有较高的精度,具有一定的可行性和有效性,预测结果可指导铁路建设与管理.     

国际干散货航运市场的评价

应用因子分析法,建立了国际干散货航运市场评价指标体系,对国际干散货航运市场进行了综合评价.通过国际干散货航运市场综合评价值与波罗的海干散货综合运价指数的标准化值进行比较,发现前者可以全面地反映国际干散货航运市场的综合情况.结果表明,因子分析法是进行国际干散货航运市场综合评价的有效方法.