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截争2012年,上海市公共交通客运最继续保持良好的增长态势,日均客运总量达到1701万乘次,同比增长2.0%,其中轨道交通为客运量丰要增长源。轨道交通客运量保持快速增长,日均客运量622万乘次,占全市公共交通客运最的36.5%;公共汽电车客运量堪本保持稳定, 相似文献
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《交通世界(建养机械)》2013,(6):18
32.4亿人和2811亿人公里4月份,全社会客运量、旅客周转量分别为32.4亿人和2811亿人公里,同比增长5.9%和6.4%。其中,铁路、公路、民航的客运量、周转量分别增长6.4%、2.1%、5.9%、7.3%、9.2%和11.3%。1~4月份,全社会累计完成客运量、旅客周转量分别为132.0亿人和11817亿人公里,同比分别增长6.0%和8.1%。 相似文献
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《交通世界(建养机械)》2011,(1)
交通运输部召开2011年交通运输春运工作新闻发布会2010年1月11日,交通运输部政策法规司何建中司长主持召开了2011年交通运输春运工作新闻发布会。2011年春运将于1月19日开始,2月27日结束,为期40天。根据预测,2011年春运期间全国道路旅客运输量将达25.56亿人次,日均6390万人,同比增长11.6%;全国水路客运量约为3500万人次,同比增长6%。2011年道路水路春运任务重、责任大,主要呈现以下几个特点: 相似文献
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今年1至9月份,珠江水系内河共完成货运量1.43亿吨,同比增长18.8%;货物周转量273.8亿吨公里,同比增长19.3%;完成客运量1253万人次,同比增长10.4%;旅客周转量3.60亿入公里,同比增长23.3%。 相似文献
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《交通世界(建养机械)》2007,(1)
数字19.7亿人次交通部日前预测,2007年春运期间中国公路客运量约为19.7亿人次,同比增长5%。主要省市水路客运量约为2840万人次,同比增长2%。2007年春运将于2月3日开始至3月14日结束,为期40天。185.79万辆2006年1~11月份,国内汽车市场的产销量分别实现659.24万辆和645.48万辆.同比增长27.92%和25.49%。商用车累计产销185.79万辆和184.42万辆,同比增长14.55%和13.70%。其中载货车的销售量累计超过了150万辆(含非完整车辆),同比增长了12.28%。 相似文献
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深圳巴士集团股份有限公司 《城市公共交通》2021,(3)
正深巴春节发车近22万次运送旅客358万人次春节期间,深圳巴士集团在做好公交疫情防控、春运保障工作的同时,全力做好留深过年市民公交服务保障工作,假日期间营运生产工作平稳有序。2021年春节假期,公交发车21.73万班次、运送旅客358.36万人次,日均客运量51.19万人次,同比上升121.22%。 相似文献
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作为一种缓解打车难及减少空气污染的方法,出租车合乘越来越普遍.为了更合理地为出租车合乘定价,依据出租车的载客数量,在将出租车的一次载客过程分为若干阶段的基础上,为其中的合乘阶段建立了破产模型.通过深入分析这一情境所对应破产模型解应满足的特点,利用Talmud法则来求解该模型,由此提出了一种出租车合乘定价方法.算例分析表明,由该方法确定的合乘费用具有随着合乘人数和距离增加而增加,但增幅减缓的特点,从而提高了出租车司机和乘客参与多人合乘和长途合乘的积极性.研究结果可为相关部门制定出租车合乘政策提供决策参考. 相似文献
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<正>近几年,上海城市公共交通日均客运量逐年上升,2010年1623万人次,2011年1668万人次,2012年1701万人次,2013年1731万人次。但地面公交日均客运量却连续两年出现下降,2011年770万人次,2012年766万人次,2013年733万人次。为什么地面公交客运量会下降?有人说,被轨道交通吸引过去了。这几年,轨交 相似文献
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通过常规阶段和奥运期间对出租车运行特征的监测与对比分析,研究奥运期间在交通限行背景下出租车出行规律和特征,评价出租车客运系统供给能力和运行效率,研究影响交通特征变化的有关因素,从而为今后大型活动的交通保障工作积累经验。研究结果表明,奥运期间出租车出车率达到92.26%,日均客运量较赛前增加19.2%,出租车空驶率由赛前的46.05%降低到37.06%;76.31%的受访者认为出租车运行速度较赛前有明显提高,而仅28.85%的受访者认为出租车候车时间明显变短,出租车服务水平还有待进一步提高。 相似文献
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今年以来.北京公共交通客运量持续增长。据北京市交通委统计.今年工作日公共交通日均总客运量达到1943万人次,比2010年同期(1870.4万人次)增长3.9%。为进一步方便市民出行,4月26日前,北京公交集团今年第一批线路延时陆续完成。 相似文献
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《大连交通大学学报》2015,(6)
出租车合乘平均候车时间是合乘效益评价的主要参数,随着合乘的逐渐兴起,对其求解模型进行研究具有重要的现实意义.经过等候合乘者的任一辆出租车仅存在合乘成功与合乘不成功两种情况,本文在此前提下建立模型,先根据出租车车流载客数分布及方向修正系数建立合乘成功率分布模型,再结合出租车到达时间分布运用几何分布原理建立出租车合乘候车时间计算模型.文中通过对大连市主干道黄河路与西安路商业中心的实地调查得到具体数据标定模型参数,并设计试验对模型的准确性进行了检验,检验结果表明模型能够准确地估算出租车合乘候车时间,相对误差在3%以内. 相似文献