基于遗传算法的车间设备布局设计

车间设备布局问题具有非线性、NP难等特性,无法运用传统方法求得最优解.运用遗传算法突出的寻优能力,在单行布局的基础上,采用自动换行技术对车间设备进行多行设备布局,优化车间设备布局效果,运用PMX交叉操作和邻域搜索技术的变异操作提高遗传算法的全局和局部搜索能力.通过实例验证了此方法的可行性和有效性.     

基于遗传算法的车间设备布局设计

车间设备布局问题具有非线性、NP难等特性,无法运用传统方法求得最优解.运用遗传算法突出的寻优能力,在单行布局的基础上,采用自动换行技术对车间设备进行多行设备布局,优化车间设备布局效果,运用PMX交叉操作和邻域搜索技术的变异操作提高遗传算法的全局和局部搜索能力.通过实例验证了此方法的可行性和有效性.     

面向对象的虚拟FMS建模及加工仿真

为解决柔性制造系统中资源重组引起的布局问题,采用面向对象的建模方法建立了柔性制造系统的虚拟仿真系统.该虚拟仿真系统通过对制造系统中各设备进行几何和行为建模,建立虚拟设备模型;采用生产计划流建立车间布局方案和调度模型.通过仿真,不仅能验证加工代码的正确性,还能根据加工工艺仿真结果分析布局的合理性和可行性,并对布局进行优化.最后,对2种布局进行了仿真,结果表明所建立的仿真系统是可行和有效的.     

基于遗传算法的氰酸酯树脂生产车间布局优化研究

车间设备布局的优劣,直接决定生产效率和经济效益,为达到在较短的时间内确定复杂布局的优化设计,通过遗传计算思想求解该问题。以氰酸酯树脂生产车间布局为研究对象,分析树脂生产工艺流程,以车间内生产物流费用最小为目标建立优化数学模型,通过编程实现遗传算法,得到优化后的布局方案,优化结果验证了算法的有效性。     

基于BRT吸引圈层的公交线网优化重构方法——以常州市为例

现阶段公交网络布局及优化研究,大多偏重单条线路调整而缺乏对线网整体协调性的考虑,或理论性过强而可操作性不足.针对此类问题,依托常州市公交线网优化方案研究,提出了“网络节点重构,线路优化配合”的公交线网优化重构方法.在对BRT吸引圈层内的公交线路进行优化必要性判断的基础上,根据常规公交线路与BRT线路的位置关系及功能定位对常规公交线路进行分类,通过优化方法选择集提取线路优化方案.提出了关键节点的概念,搜索节点期望线重构网络,判断筛选方案,生成线路优化方案选择集.最后,根据总体优化目标函数进行方案比选,求解最优解,得到最终优化方案.经过常州市新建BRT二号线检验,优化效果明显,证明了该方法的可行性和有效性.     

启发式Hopfield神经网络在车间调度中的应用

调度问题是一类非常复杂的组合优化问题,而Hopfield神经网络通常被广泛应用于各种组合优化问题.针对车间调度问题(JSP)的约束条件和换位矩阵,提出了包含所有约束条件的计算能量函数表达式,并针对神经网络依赖初始解,提出了启发式算法与神经网络相结合的方法,并得到解决车间调度的Hopfield神经网络结构和权值解析表达式.实验仿真结果表明了该方法的有效性.     

车间作业调度中基于领域搜索的混合遗传算法

车间作业调度问题是一个 NP完全问题,很难用一般的方法解决.遗传算法(GA)作为全局搜索算法广泛应用于各种寻优操作中,并己成为求解车间作业调度问题(JSP)的主要方法.本文针对遗传算法应用的局限性,把领域搜索的思想应用到变异操作中,提出了一种应用于车间调度中基于领域搜索的混合遗传算法,该算法不仅保证了算法的全局收敛性、而且提高了算法的收敛速度和稳定性.     

公路网布局的多目标优化模型

针对现有公路网布局优化模型的目标函数过于偏重机动性的缺点,在公路网布局优化模型中引入了可达性的概念,建立了多目标双层优化模型.上层考虑建设资金的约束,以公路网可达性最大和交通负荷度最小为目标函数;下层与传统的4阶段交通规划模型相结合,采用用户均衡配流模型.为了反映上层模型的两个目标函数之间的trade-off关系,设计了基于Pareto最优的求解算法,并采用进化算法实现.文中提出的方法在北部湾区域公路网布局规划中得以运用.     

基于Flexsim的混流生产线系统仿真分析

针对轨道交通产品线圈交流成型过程,对工艺流程、设施布局等现场调查,利用Flexsim建立混流生产线系统仿真3D模型,找出瓶颈工序和闲置资源,通过使用精益工具改善优化,使整个混流生产线平衡率达到90.49％.     

城市轨道车辆装配车间物流分析与布局改善

分析了城轨车辆装配的工艺流程,介绍了目前城轨车辆装配采用的主要布局模式.以某典型城轨装配车间为例,利用布局和物流路径图、F-D图等对车间原始布局和物流进行分析,找出存在的问题,据此对车间布局进行改善,得到新的车间布局和物料搬运路径,并对改善后的效果进行分析.与改善前相比,改善后大大缩短了物流距离、减少物流量和拥堵,达到降低物流成本、提高装配效率的目的.     

枢纽内铁路客运站布局方案比选研究

通过对国内外典型城市铁路枢纽的客运站设置情况进行的系统分析,文章论述了在城市发展过程中,城市与铁路客运站布局的动态协调过程,分析了影响枢纽内客运站布局方案的诸多因素,针对其中的车站规模、发展空间、与其他交通方式协调性、与城市规划协调性、投资规模和环境影响六个因素给出了相应的量化方法,并结合实例证明了该方法在优选布局方案上的有效性.     

信号控制交叉口布局型式适应性评价

交叉口布局型式是空间（车道数量及功能）和时间（相位组合及相位时长）两大资源的整合。为了定量描述城市道路信号控制交叉口布局型式的适应性,提出静态适应度和动态适应度的定义及计算方法。借助VISSIM软件对南京市3个典型信号控制交叉口进行仿真,分析适应度指标与每车平均信控延误、饱和度（v／c比）指标的相关性,得出适应度评价标准。以南京市北京东路-丹凤街交叉口为例,验证了利用适应度指标评价信号控制交叉口布局型式适应性是可行的,同时,在对交叉口时空资源进行优化设计时,适应性指标可为合理选择改善措施提供依据。     

民航发动机车间维修能力近似平均值分析方法

为了评估民航发动机维修车间在当前维修能力下可保持的机队规模,提出了车间维修能力近似平均值分析方法。采用扩展随机Petri网建立了发动机在维修车间的转移模型,利用单维修等级下系统的性能指标对多维修等级性能指标进行了修正,采用平方变差系数方法实现服务时间从指数分布向正态分布的逼近,并评价了多等级与服务时间为正态分布的车间维修能力,分析了近似平均分析法与仿真方法的计算结果。比较结果表明:各维修中心等待队长最大相对误差为9.14%,此时零件检查、手工修理及机械加工为限制维修车间能力的瓶颈,因此,近似平均值分析方法是有效的。     

从施工角度谈对公路设计的几点建议

公路设计与施工是两项相辅相成的工作.对公路设计项目引进招投标法,不仅可以有效地降低设计费用,同时可以提高设计水准和后续服务质量.设计时应当加强图纸标准化审定工作,力争对结构构件实行车间标准化生产,以加大物资周转,降低工程成本.     

彭水羊头铺水电站厂房流道三维数模分析

羊头铺电站是重庆市彭水县郁江梯级开发中的中型水电枢纽工程,对该电站的主厂房流道采用非线性有限元方法进行三维数值模拟,分别对正常运行、施工、检修、施工度汛况以及校核洪水等5种工况进行分析,通过数值分析结果获得的不同工况下结构的受力特点,提出该电站的主厂房流道的优化设计建议.     

彭水羊头铺水电站厂房流道三维数模分析

羊头铺电站是重庆市彭水县郁江梯级开发中的中型水电枢纽工程,对该电站的主厂房流道采用非线性有限元方法进行三维数值模拟,分别对正常运行、施工、检修、施工度汛况以及校核洪水等5种工况进行分析,通过数值分析结果获得的不同工况下结构的受力特点,提出该电站的主厂房流道的优化设计建议.     

改进的量子遗传算法在车间调度中的应用

在对车间作业调度问题及其调度方法进行描述的基础上,提出改进量子遗传算法（IQGA）并用于解决车间调度问题,改进的量子遗传算法用路由选择算法来选择染色体,进行编码,并用最优个体来更新量子旋转门,旋转角是自适应调整的,这样使算法更好的收敛到全局最优解,经过仿真,验证了算法的有效性。     

城市公交站台乘客吸入汽车尾气模型研究

针对公交站台乘客汽车尾气暴露风险,引入吸入量概念,分别对路段中直线、路段中港湾、交叉口直线和交叉口港湾四种公交站台布局类型建立乘客汽车尾气吸入量模型.以南京市鸡鸣寺公交站台为研究对象,运用该吸入量模型,对不同类型公交站台上乘客汽车尾气吸入量进行了研究,研究表明:在相同条件下路段中港湾式公交站台布局环境中乘客尾气吸入量最小;增加公交车辆线路和发车间隔在相同条件下会增加乘客尾气吸入量.本文的研究为城市公交线和公交站台从乘客健康角度进行人性化布局规划提供了决策依据.     

Study on DSM-based task planning of product cooperative development

The results of analyzing the managerial characteristics and complexity of product cooperative development suggest that task planning is an important aspect for process management of product cooperative development and the method for planning tasks should be able to model the dependency between tasks and iterations during the development process. In this paper, a DSM-based method and its corresponding optimization algorithms are developed. At first the coupled task sets and uncoupled task sets are identified, and the tasks are then optimized by the corresponding algorithms. The optimal tasks plan will reduce the development time and cost. Considering the practical requirements in real world, a Multilayer DSM is proposed, and its information communication techniques between DSM and traversing principle are described in details.