应变法监测柴油机滑动主轴承磨损状态的研究

介绍了应变法监测柴油机滑动主轴承磨损状态的研究,计算了主轴承负荷、轴心轨迹和纵向油膜力,实测不同磨损状态主轴承的纵向应变,确定了主轴承磨损状态与纵向应变之间的关系特征,为实现柴油机滑动主轴承磨损状态的在线监测奠定了技术基础。     

机车柴油机主轴承烧瓦故障振动诊断的研究

在对ＮＤ２机车柴油机滑动主轴承烧瓦故障机理分析的基础上,阐述了柴油机的振动激励源与特征量与烧瓦故障之间的关系,并介绍了柴油机的振动监测与诊断的试验研究,试验结果表明：利用机座外表面的振动特性的变化可以诊断出机车柴油机主轴承的故障状态。     

状态监测与故障诊断技术在柴油机机械状态评价中的应用

介绍了状态监测与故障诊断技术在大型发电用柴油机机械状态评价中的应用，实测了柴油机表面振动信号和有关的热力参数，分析了振动信号的基本特征，对其机械状态进行了技术评价，对柴油机的技术管理和维修提出了指导性意见。     

发电用柴油机气门漏气故障的振动诊断研究

阐明了引起气缸盖振动的激励源特征，实测了气门不同技术状态下气缸盖表面的振动信号，经分析与计算后提出了信号的特征参数。研究表明：可以用柴油机气缸盖表面振动信号诊断气门漏气故障，为建立气门漏气故障的实时监测与诊断系统提供了诊断方法。     

基于最大信噪比算法在缸盖振动信号中的分离研究

对柴油机缸盖表面振动信号进行分析处理,可以判定内部零部件的状态以及柴油机的工作状态,但实际上由于各路信号时域和频域有混叠,很难准确分离．针对现有内燃机监测诊断信号分析方法的不足,研究了基于最大信噪比的盲源分离算法．该算法将求优过程转化为广义特征值问题求解,整个过程无须迭代．通过对仿真振动信号的分离表明其有效性,从试验对象某四缸柴油机上拾取实测缸盖振动信号处理,结果显示了该算法在柴油机故障监测诊断上有良好的应用前景．     

柴油机滚动式主轴承寿命分析

以Ｎ６１３５柴油机主轴承为例，研究了柴油机滚动式主轴承寿命计算的方法，分析了计算结果，指出了影响寿命的主要因素，也给出了柴油机滚动式主轴承的设计方法。     

基于时频分析的柴油机活塞环故障振动诊断研究

活塞环是柴油机的关键部件之一，如果出现故障将严重影响柴油机的性能．文中介绍了时频分析理论，利用时频分析方法对柴油机正常和活塞环故障状态下的机体表面振动信号进行了分析，提取了特征信息，两种状态下结果区别明显，说明时频分析方法能够作为柴油机的故障诊断和状态监测的有效工具和方法．     

基于神经网络的柴油机磨损故障模糊诊断方法研究

针对柴油机磨损故障的特点，探讨了获取和表示诊断信息的方法，提出了采用神经网络与模糊理结合的模型诊断磨损故障。将该模型应用到柴油机磨损故障诊断中，其诊断准确率令人满意。     

复杂传递路径下轴承滚动体故障特征提取

为消除复杂传递路径对轴承滚动体振动信号的影响并提高故障特征提取的能力，研究了基于变分模态分解(VMD)、优化最大相关峭度解卷积(MCKD)和1.5维谱的轴承滚动体故障特征提取问题；分析了轴承滚动体原始振动信号特点、早期故障信号的特性以及复杂传递路径对振动信号的影响，运用VMD将原始振动信号分解为一系列本征模态函数(IMFs),提出了转频分量剔除方法，通过峭度准则优选2个峭度较大的IMFs分量进行重构；基于网格搜索法研究了MCKD算法参数优化方法，用以增强重构信号的周期性故障特征，消除复杂传递路径对轴承滚动体故障信号的影响；利用1.5维谱分析重构信号，建立了复杂传递路径下轴承滚动体故障特征提取新方法，实现了轴承滚动体故障的准确诊断；为了证明方法的有效性，选取美国凯斯西储大学轴承SKF6205基座滚动体数据进行试验验证与分析。试验结果表明：网格搜索法获得了MCKD算法的最优滤波长度与冲击周期参数(365、85),优化MCKD算法增强了重构信号的故障特征，减少了无关频率分量，明显降低了其他成分的干扰；提出的故障特征提取方法在0、735和1 470 W负载条件下均提取到了轴承滚动体的故障特征频...     

柴油机振动信号二阶循环平稳特性分析

柴油机等往复机械的振动信号具有较强的循环平稳特性.分析了循环平稳的统计特性,基于调幅信号模型分析了仿真信号的自相关函数和谱相关密度函数的特性,指出如何识别信号的循环平稳特性,分析了柴油机实测振动信号的二阶循环平稳特性,得到了柴油机振动信号循环频率的特性.结果表明,柴油机的振动信号具有二阶循环平稳特性,且循环频率与柴油机转频有关.     

柴油机气门漏气故障时频分析诊断研究

气门是柴油机的关键部件之一,故障率较高,如果出现故障将严重影响柴油机的性能.文中介绍了时频分析理论.利用时频分析方法对柴油机正常和排气门漏气故障状态下的缸盖和机体表面振动响应信号进行了分析,2种状态下结果区别明显,说明时频分析方法能够应用于柴油机的故障诊断和状态监测.     

柴油机缸盖振动信号的时间特征和循环波动性

充分利用柴油机缸盖和喷油器、气门摇臂座、螺栓等部件的振动信号，对柴油机的工作过程、喷油系统和气门机构等进行故障诊断有着重要意义。文中着重分析柴油机缸盖振动信号的时间特征信号的时间特征和循环波动性，并提出消除波动性的一些措施，提高了故障 怕的准确性。     

基于ADAMS/ENGINE的16V280柴油机主轴承轴心轨迹计算

滑动轴承是柴油机的重要组成部件之一,其工作性能决定着柴油机工作的可靠性及耐久性.柴油机主轴承采用滑动轴承,通过柴油机主轴承轴心轨迹计算,可以判断主轴承的工作情况,为主轴承的设计提供参考.本文采用ADAMS/Engine模块,采用多体动力学的方法建立柴油机整体动力学模型,并建立流体动力润滑轴承的边界条件,并考虑了滑动轴承的刚性液压;计算轴心轨迹时考虑了油膜粘度与温度的关系以及温度与转速之间的关系.计算分析后,得到了不同转速下,不同轴承间隙,以及油孔供油或油槽供油条件下的轴心轨迹,以此来为滑动轴承设计提供数据支持.     

6250ZCD柴油机主轴承孔座平面沉降原因分析

6250ZCD船用柴油机在一次备车事故中，引起主轴承孔座平面下沉，本文通过力学计算的方法，分析主轴承孔座平面下沉的原因，同时提出了防止类似事故发生的若干措施。     

声强选通分析技术在柴油机故障诊断中的应用与研究

本文根据柴油机气缸盖的噪声与振动特性,论述了在缸盖上用声、振信号诊断喷、供油系统和配气机构故障的可行性;利用缸盖上的声强信号对290QN型柴油机的喷,供油系统和配气机构的几种典型故障进行了诊断,提出了相应的判别准则。本文将声强选通频谱分析技术引进柴油机故障诊断,对声强在机械故障诊断中的应用做了比较深入的探索。     

车辆齿轮箱静电监测

根据磨损区域静电感应原理设计了轨道车辆齿轮和轴承磨损区域静电传感器,基于某型160km·h-1城际列车齿轮箱,提取时域静电信号的均方根作为静电信号特征参数,在车辆齿轮箱噪音试验阶段研究了不同转速和转矩对静电水平的影响,在齿轮箱跑合试验阶段和负荷疲劳试验阶段分析了静电信号变化趋势。研究结果表明:同一转速和转矩下齿轮和轴承磨损区域静电水平均保持稳定,且前者始终略高于后者;转速和转矩的增加会引起磨损区域静电水平的上升,转速对静电监测的影响大于转矩,转速和转矩方向的改变对静电信号影响不大;在跑合试验阶段,齿轮和轴承磨损区域静电水平均明显下降,直至最后稳定,在负荷疲劳试验阶段,磨损区域静电水平基本保持稳定,虽有缓慢上升,但不明显。可见,齿轮箱静电监测信号变化趋势与理论分析结果一致,与实际测试结果相符,证明静电监测方法作为一种新技术可用于轨道交通车辆齿轮箱磨损状态在线监测,为进一步运用静电监测方法进行车辆齿轮箱故障诊断和寿命预测提供了基础。     

基于集成神经网络的刀具磨损量监测

提出了一种基于集成神经网络识别铣刀磨损量的监测方法．利用小波包变换将切削力和振动信号分解为不同频带的时间序列，从每个信号中选择与刀具磨损状态最相关的3组频段的均方根作为监测特征；通过信号的组合和不同子网络输出决策间的融合，集成神经网络输出刀具磨损的识别结果．试验和仿真分析表明，此方法能够满足刀具磨损量实时监测的要求．     

柴油机的振动试验与数据处理

根据对柴油机振动信号的现场采集结果，分析了振动信号的时域划分，信号采集基本参数的选择原则，并对频谱分析中存在问题及解决方法进行了初步的探讨。     

基于维格纳高阶矩谱的柴油机故障诊断

为解决柴油发动机故障振动信号分析过程中的不稳定性和非线性,使用切片维格纳三谱来分析柴油机振动信号的时频分布,柴油机故障信号的切片维格纳三谱表明,每一种故障均具有各自的特征,从而为区分不同柴油机故障提供了信息依据.     

基于维格纳高阶矩谱的柴油机故障诊断

为解决柴油发动机故障振动信号分析过程中的不稳定性和非线性,使用切片维格纳三谱来分析柴油机振动信号的时频分布,柴油机故障信号的切片维格纳三谱表明,每一种故障均具有各自的特征,从而为区分不同柴油机故障提供了信息依据.