4S店--商家与厂家的博弈

4S店的汽车销售模式已成为我国汽车销售渠道的主流模式,在这种新的销售模式下,市场、资本、经营、商品等资源在厂家与商家之间进行了完全不同于以前的再分配.这种资源再分配势必给厂商两家带来新的矛盾.     

汽车制造企业基于电子商务的复合式销售模式

针对传统销售模式的诸多弊端，讨论了基于电子商务的销售模式的优势，分析了实现基于电子商务销售模式的基本条件和中国汽车制造行业的现实情况，提出了适合未来汽车制造企业所采用的基于电子商务的复合式销售模式和实施措施，通过传统销售模式与复合式销售模式的比较，阐明了复合式销售模式的优势。     

入世后中国汽车工业的营销模式和对策研究

加入WTO后中国汽车产业由于政策所带来的销售优势将由于市场的开放,外资介入汽车销售领域而逐渐消失。从分析中国和国外现行汽车销售模式的特点入手,并在此基础上提出中国汽车销售可行的发展模式。     

汽车维修企业经营管理模式发展趋势分析

随着汽车维修市场竞争的日益激烈,要求必须提高整个汽车维修行业的技术水平和服务质量。传统的维修企业占主导地位的那种分散经营的市场格局将被打破,中国汽车后市场的面貌将发生根本性的改变。汽车维修经营管理模式必然朝着规模化、集约化、连锁化的方向发展。     

浅析我国汽车分销渠道

分析了我国汽车分销的营销模式,指出了我国汽车分销渠道中存在的问题,对我国汽车分销渠道的未来走向进行了预测,认为我国的汽车营销应向汽车专卖、汽车有形市场、汽车园区、互联网销售等模式发展。     

我国现行汽车销售体系初探

我国目前汽车销售体系是以"汽车供应商品牌汽车销售授权"的体系,其中市场需求和利润是企业良好运作的基本条件。由于经济发达地区汽车市场渐趋饱和以及竞争者不断涌入,导致销售利润下降,随之企业的获利模式也悄然改变,从整车销售为主的模式渐变为以汽车后市场为主的模式。根据我国汽车市场的发展,诚信坐实是该体系是否持续发展的关键条件。     

坚持诚信服务 积极迎接世博

随着市场的发展和变化，汽车消费主题转变必将带来消费模式的变化，售后服务维修对汽车销售的重要性日益明显，售后服务维修体系逐渐成为企业盈利的主要环节和品牌销售的特色。为此也带来汽车售后维修市场的激励竞争。也带来维修市场的诚信危机、质量危机和服务危机。如何在竞争的形势下。加快企业的健康发展和增强竞争力，是每家4S店和维修厂面临的重要问题。     

汽车工业循环经济模式研究

在论述汽车工业的发展所带来的环境问题的基础上，提出汽车工业循环经济模式，以降低资源消耗、能耗，减少污染物排放，从根本解决汽车工业的环境问题及能源危机。     

浅谈"四位一体"

“四位一体”是集汽车销售、汽车维修、配件供应、服务咨询于一体的汽车后需市场综合经营模式，简称4S。4S经营模式起源于欧洲80年代，90年代中后期在我国兴起，目前大有方兴未艾的发展之势。然而，当这种时尚的经营理念在我国大行其道之     

湖南“长株潭”地区汽车售后服务市场存在的问题及解决措施

湖南"长(沙)株(洲)(湘)潭"地区汽车售后服务市场存在着销售与服务相脱节、维修保养价高质差、服务网络布局不合理、销售体制不规范等问题,可以通过提高消费者自我保护意识、树立品牌意识、发展MDCFS汽车销售模式等措施来解决。     

论知识经济时代的汽车产品

知识经济是21世纪的全新经济模式，它的出现给汽车产品制造（经营）企业的发展提出了新的课题。本文从知识经济的一般特点和规律出发，探讨了汽车产品制造（经营）企业在知识经济时代的市场营销活动的特点，给出了在知识经济时代背景下汽车产品制造（经营）企业开展市场营销活动的指导性意见。     

信息化在汽车行业的应用及发展建议

随着我国加入WTO和汽车产品关税的逐步下调。汽车市场的开放性和竞争性会越来越强。提高整个汽车产业的生产效率．降低原材料的采购成本度产品生产、锖售成本巳成为当务之急。通过探讨如何提高汽车行业的信息化水平。达到提高汽车行业整体竞争力的目的。     

电动汽车仿真软件ADVISOR的应用

在分析美国电动汽车仿真软件ADVISOR的系统结构和工作原理的基础上，通过某一具体的混合动力轿车的仿真实例．介绍了应用ADVISOR软件进行电动汽车仿真的步骤和方法。对我国开展电动汽车仿真软件的应用具有参考作用。     

汽车零部件企业电子商务发展实证研究

电子商务作为新经济时代的商业模式,它的应用将给企业带来巨大商机和利益。汽车及零部件产业作为十堰市的支柱产业,迫切需要发展电子商务。本文在调查十堰市汽车零部件企业信息化建设现状和电子商务应用情况的基础上,重点分析了其目前存在的主要问题,并针对问题提出了电子商务发展对策。     

国内汽车检测行业分析

从我国汽车安全检测技术的现状出发,通过国内外检测技术现状的对比提出我国检测技术的发展方向以及我国检测行业在管理制度上存在的问题及改进措施。     

水面高速无人艇运动极短期预报技术

采用基于时间序列的乘积季节ARIMA(求和自回归移动平均)模型以及无人艇模型规则波试验数据,研究了水面无人艇运动极短期预报技术。采用经趋势差分和季节差分后的ARMA(自回归移动平均)模型,运用最小信息准则和白噪声检验方法,验证所选择的最佳模型,并对无人艇进行了20步极短期运动预报。计算结果表明:无人艇船模加速度、升沉、纵摇的前10步短期预报最大误差均不超过6%,随着预测步数的增加,误差有扩大的趋势,加速度的后10步短期预报最大误差达到16.68%。可见,极短期预报技术有效。     

道路网短期交通流预测方法比较

介绍了用于短期交通流预测的两大类模型:统计预测算法和人工神经网络模型.对其中各种模型的特征进行了比较,将历史平均模型、求和自回归滑动平均模型(ARIMA)、非参数回归模型、径向基函数(RBF)神经网络模型与贝叶斯组合神经网络模型,应用于一个真实路网的短期流量预测,比较了各模型的预测结果.结果表明,组合神经网络模型预测误差最小,可靠性最高,是一种对短期交通流预测的有效方法.