再制造物流网络优化设计的扩展模型

针对再制造物流网络与传统生产分销物流网络的集成优化设计问题,综合考虑网络中正向和逆向物流的设施集成与运输整合,以及设施建设成本的规模经济效应,基于混合整数非线性规划方法,建立了一种再制造物流网络优化设计的扩展模型,用来确定网络中各种设施的数量、位置及规模,并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量,使运营周期内的净收益最大.最后,通过一个算例对模型进行了数值演算和验证.计算结果表明:该模型能根据物流网络的实际调查数据,得到网络的最优目标函数与决策变量值,能有效辅助再制造物流网络优化设计.     

再制造循环物流研究中值得关注的几个问题

在简述再制造、再制造物流国内外现状基础上，根据循环经济特征和再制遗物流特征，提出了与循环经济特征一致的再制造循环物流新概念。重点阐述了当前我国再制造循环物流应关注的几个关键问题，以及研究每个问题过程中应实现的研究目标和应采取的研究策略。提出了通过再制造循环物流与新品正向物流的集成来降低循环物流成本的有效措施，讨论了再制造循环物流与新品正向物流的集成模式及其应用范围。     

基于稳健优化的制造/再制造集成物流网络设计

为了合理设计制造／再制造集成物流网络，综合考虑网络中正向物流和逆向物流的设施集成与运输整合，以及新产品与再制造产品的需求量、可同收废旧产品数量和废旧产品可再制造率的不确定性，基于稳健优化方法建立了一种制造／再制造集成物流网络优化设计模型，据此确定网络中各种设施的数量、位置及物流量分配．算例结果表明，该模型能有效地解决不确定环境下的制造／再制造集成物流网络优化设计问题．     

基于现值法的制造/再制造集成物流网络设计

为了合理构建制造／再制造集成物流网络，采用现值法，考虑计划期内运营成本的时间价值，基于混合整数线性规划方法，建立了一种制造／再制造集成物流网络优化设计模型．据此确定网络中分销中心和回收中心的数量和位置，并在由此构成的各条物流路径上合理分配物流量，以使投资成本和计划期内运营成本的现值之和最小．最后，通过算例验证了该模型的有效性，并对模型参数进行了灵敏度分析．     

从再处理角度探讨逆向物流对企业物流管理的意义

在界定逆向物流定义的基础上,将再利用逆向物流划分为再利用、再循环、再制造和商业退回四种方式,并提出再利用逆向物流对企业物流管理的现实意义,对企业更好地实施物流管理具有一定的借鉴作用.     

基于IDEF0的3PLS物流设施网络规划框架设计

物流设施网络是第三方物流企业实现个性化服务和有效运作的载体.针对第三方物流企业物流设施网络规划的内涵、特点和内容,首先提出了物流设施网络规划的七个步骤:分析定位、分析客户需求、设计初始网络、确定候选设施、产生方案、评价方案和实施方案.其次应用结构化分析和设计技术IDEF0对提出的规划过程进行了系统化和结构化描述,建立了物流设施网络规划的一般性框架.     

物流产业的非差异性定价模型研究

物流产业中的活动主要是依靠物流网络采实现的，同时，物流产业的竞争又体现在物流企业的定价策略上，本文运用博弈论原理和方法，结合我国具体环境，建立了物流产业中非差异性的物流网络定价模型，在此基础上，对非差异性物流网络定价从经济学的角度进行了深入分析。最后，从政府的角度对物流产业的非差异性定价提出了建设性的建议。     

推进湾区交通物流一体化发展思路建议

为支撑湾区经济高质量发展，更好地服务于国家区域发展战略，基于交通物流与湾区发展的互动关系，分析了湾区经济发展对交通物流一体化发展的迫切需求，然后根据湾区交通物流一体化发展面临的形势要求，应用运输经济基础分析框架中的“产品-资源-网络”经济分析法和网络形态分层分析法，对交通物流资源进行了分类梳理。在此基础上，将湾区交通物流网络划分为设施网络层、信息装备层、服务组织层和政策体制层，从政府主动作为的角度讨论政府与其他层级之间的相互关系，给出了交通物流在规划统领、网络优化、信息共享、服务融合、政策协同等五个方面的发展思路，为各湾区结合自身实际，细化政策举措提供参考。     

城市物流设施用地规模控制研究

为了解决我国城市规划中缺少物流用地的分类及控制指标，造成物流设施面积过大、土地和资金资源浪费等问题，对物流设施用地规模控制进行研究。首先明确了物流设施分类，指出需要对社会公共物流设施进行用地控制，包括物流园区、物流中心和配送中心。探讨了根据规范经验值和城市货物运输量两种方法计算物流设施用地规模的具体步骤。以武汉市为例，利用这两种方法预测2020年公共物流设施总占地面积为20．4km^2。最后，对我国物流行业发展、物流设施布局提出相关建议。     

物流系统“结合部”的神经网络表达及决策

针对“结合部”在物流系统中的重要地位，在对物流系统结构及功能进行分析的基础上，提出了物流“结合部”的一种神经网络表达，并运用遗传算法实现了“结合部”网络的学习与决策。这一方法揭示了物流结合部的结构及作用机理，对物流系统的科学决策具有指导意义。