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以甘肃省某干线公路31km路段交通安全设施现状为实例,通过收集交通事故资料,根据交通事故损失情况,划分道路交通安全度,并结合交通安全设施评价指标体系与模糊综合评价方法,对公路交通安全设施实施质量进行评价,实践证明.该方法能较为真实地反映安保工程实施质量的现状: 相似文献
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《重庆交通大学学报(自然科学版)》2015,(2)
通过建立符合客观实际的多层次、多指标的评价指标体系及多层次模糊综合评价模型,应用多层次模糊综合评价法对地铁车站设施设备运营安全进行评价,并选取某条即将开通的地铁线路上的一个车站作为实例,进一步研究,从而得出相应的评价结果。 相似文献
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大城市交通需求管理政策实施关联因素多,涉及多方利益群体,决策过程复杂,亟须研究建立损益兼顾的多维综合评价方法.现有交通需求管理政策评价重视道路交通运行,而在能源环境影响评价、公共交通设施服务评价、市民意愿接受度等方面综合评价不足.考虑市民意愿建立交通需求管理可接受的公众参与评价指标,构建交通运行、能耗排放、公共交通设施服务、公众参与的综合评价指标体系,利用熵权TOPSIS法建立交通需求管理综合评价模型,形成"诊断评价—约束评价—综合评价"政策体系和闭环评价流程.以深圳市为例,通过对道路拥堵收费政策、停车收费政策以及拥堵收费和停车收费的组合政策三种假设情景进行应用分析,验证了交通需求管理政策评价模型的可行性和合理性,为相关部门制定政策提供了科学、有效的决策支持工具. 相似文献
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安全目标管理是现代化管理技术在安全管理上的应用,在进行广泛调查和专家咨询的基础上,结合广东省道路交通安全实际,提出了构建广东省道路交通安全目标控制指标体系,并讨论了该体系的实施和评价等相关问题. 相似文献
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以道路交通安全常用的五个评价因素即发生事故次数、死亡人数、受伤人数、经济损失和日均死亡人数,构建了道路交通安全评价的指标体系,采用德尔菲法和层次分析法确定评价指标的权重,结合中国2000~2010年的数据对中国道路交通安全进行了模糊综合评价. 相似文献
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基于灰色聚类理论和人工神经网络技术的道路交通安全评价 总被引:3,自引:0,他引:3
在深入研究了道路交通安全的评价指标确定的基础上,提出了一种基于灰色聚类理论和神经网络技术的综合评价方法,并对神经网络输入、输出指标属性值的量化方法进行了讨论,建立了道路交通安全的BP神经网络评价模型.最后,介绍了该模型在各省道路交通安全评价中的应用实例. 相似文献
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为了科学评价区域道路交通安全水平,为制定更符合实际的道路交通安全发展战略和管理策略提供依据,利用复相关分析建立了区域道路交通安全评价指标体系;基于数据包络分析原理,在BC2基本模型的基础上,引入偏好信息,建立了面向面板数据、只有非期望输出、权重受限的道路交通安全广义DEA评价模型,并对中国等9个国家2000—2012年的道路交通安全水平进行了评价.研究显示,2000年以来,中国道路交通安全形势逐渐转好,但距国际先进水平还有一定差距,而且改善幅度逐渐放缓,应继续加强道路交通安全工作.通过与不同方法的对比,本文所建立模型的评价结果与实际符合性更好. 相似文献
9.
在分析目前道路交通安全研究现状的基础上,确立了评价交通事故预防中人为驾驶失误的指标体系,利用AHP法确定了各评价指标的权重,并运用模糊综合评估理论建立了人为驾驶失误的模糊综合评估模型。 相似文献
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从公路平面交叉口交通安全养护需求出发,对平面交叉口交通安全养护评价指标体系和方法进行了系统研究和分析,形成了完整的公路平面交叉口交通安全养护评价体系。基于路基路面、安全设施、管理设施、交叉口渠化、绿化五个方面建立了平面交叉口交通安全养护评价指标体系;提出了评价指标数据采集方法和标准;验证了数据采集的一致性;建立了平面交叉口安全养护评价模型;标定出了模型参数;并选取试验路口利用模型计算值和专家主观打分均值的相关性分析,对建立的模型有效性进行了验证。 相似文献