湖北省交通运输网络优化及分析

本文根据对湖北省运量的预测及交通运输现状，对湖北省交通运输结构进行分析，并规划出其交通运输网络及其大通道发展方向，提出网络优化模型和评价方法。     

四川省"十五"交通运输量的预测

交通运输量预测的科学性是促进交通运输事业规范而高速发展的关键，对于解决现阶段我国建设资金严重不足也具有重要意义．通过对交通运输量预测的影响因素进行详细分析，得出经济发展水平与人口数量确实是影响交通运输量的主要因素，并建立相应计量经济模型对四川省的“十五”交通运输量进行了预测，同时给出一般性的模型确定流程．     

马尔科夫分析法在旅客运输市场中的应用

在综合交通运输市场中,旅客出行方式的选择是一个复杂而重要的问题;通过对铁路运输、公路运输、水路运输和航空运输等多种运输方式旅客流动变化的趋势和规律进行分析,采用马尔科夫分析法对交通运输市场的旅客流动变化进行科学预测,为交通运输部门调整运输营销策略提供决策依据。     

以交通运输分析及预测进行公路建设

交通运输分析及预测是公路建设项目在可行性研究阶段的重要组成部分，是其研究的核心内容之一。它是综合分析建设项目的必要性和可行性的基础．同时也是确定公路建设项目的技术等级、建设规模以及经济效益评价的主要依据。由于各方面的原因，许多人在进行交通运输分析及预测时一直是站在项目、行业和部门的角度，     

计量模型在“十五”四川省 交通运输量预测中的应用

在阐述科学预测交通运输量的意义的基础上,利用计量经济模型对四川省的“十五”交通运输量进行了预测,并给出了一般性的模型检验流程.     

鹤大高速公路新开岭至丹东段通道综合运输分析

主要根据现状通道内交通运输方式构成,运用LOGIT模型对通道未来年方式进行了分析,科学预测通道内公路及铁路承担的运输量,为准确预测新建高速公路交通量提供依据.     

交通运输与产业结构的灰色系统关联模式的综合分析

国民经济与交通运输密切相关。随着国民经济的持续协调发展,产业结构不断演变与优化,其对交通运输的发展产生怎样的影响,本文采用灰色系统关联模式对四川省客货运输的发展与同期产业结构的变化进行了分析,以期把握随着产业结构的调整及交通运输需求的变化趋势,为合理预测未来的交通运输发展提供参考依据。实证分析结果显示,客货运输与三次产业都有着较强的关联度：国民经济持续稳定增长,无论产业结构如何演变,客货运输需求都将伴随经济的发展而增长。     

基于熵权效率的交通运输与经济发展的协调性分析

基于主成分赋权法获得了交通运输和经济发展的主成分,在主成分的基础上测度了交通运输的熵权效率和经济发展的熵权效率。从熵权效率出发,利用耦合协调度模型测算了2016年我国三十个省市的交通运输和经济发展的耦合协调度。最后对"一带一路"沿线区域的动态协调发展度进行时间序列分析拟合,并对该区域2017—2019年的动态协调发展度进行预测。     

广义回归神经网络在交通运输量预测中的应用

因为交通运输、地方经济及企业发展的紧密联系,交通运输量预测成为运输市场和经济发展研究中的一个重要问题。以影响交通运输量的若干重要参数作为样本数据,构建一个广义回归神经网络,经过学习训练后使之达到误差最小,再以此网络外推出未来的交通运输量。结果证明广义回归神经网络用于交通运输量预测的有效性。     

T-GIS技术在交通发生预测中的应用

交通运输系统规划的主要内容是对区域和城市运输系统进行预测和优化研究,它是交通GIS应用的重点领域.结合交通地理信息系统的基本概念,利用T-GIS进行发生与吸引交通量的预测是交通运输规划与GIS相结合的主要应用分支之一.以西安市为例,在TRANSCAD环境下进行交通发生量与吸引量的建模和预测,得到了直观、可靠的结果,可见T-GIS技术在交通领域具有广阔的应用前景.     

��ͨ��������Դ��������о�����

交通运输作为能源消耗性行业,尤其是一次性石油能源消耗大户备受社会各界关注。文章从交通运输能源消耗的外部成本计算、影响因素分析、统计指标与数据比较研究,以及交通运输能源消耗与社会经济互动关系、相关规划与政策研究、交通能源需求量预测等方面,综述了国内外的相关研究成果,分析了当前研究的特点和存在的不足。提出今后要在交通运输能耗基础统计数据与可比指标、不同交通运输方式能源消耗的可比因子、交通运输能源消耗影响因素及灵敏度分析等方面展开更进一步的深入研究,以期建立相关的基础数据平台和理论方法模型。     

大同县交通运输发展规划研究

通过对大同县经济社会、交通运输、区域路网等基础资料的调查工作,采用连通度法和弹性系数法预测大同县未来特征年公路里程数。避免了单一预测方法在数据应用中出现偏差,预测精度也基本可信。同时通过交通区位分析对大同县公路网布局结构进行分析研究,确定了大同县公路网布局结构。望能够对类似项目提供一定参考。     

灰色Verhulst模型在交通运输结构预测中的应用

合理的预测交通运输结构,对于交通体系的完善和社会经济的发展具有重大的意义.在灰色系统理论中,灰色GM(1,1)模型适用于具有较强指数规律的序列,而Verhulst则适用于非单调的摆动发展序列或者具有饱和状态的S形序列.因交通运输结构发展趋势的非单调性,尝试用灰色Verhulst模型对交通运输结构进行预测,并在实际的工程实例中,加入了等维的约束条件,采用了等维动态预测模型,以保证预测结果的精度.计算过程运用了matlab软件等辅助工具,预测精度较好,可见这是一个较好的尝试.     

新疆公路运输量发展预测

在分析新疆经济、交通运输发展的基础上,采用回归分析法、三次指数平滑法、灰色预测方法和弹性系数法等多种方法预测新疆2010年、2015年、2020年的公路运输需求,并结合这些方法,采用了基于误差权重因子的多种方法组合预测的新方法,对新疆公路运输需求量进行了优化组合预测。对新疆未来3个特征年预测结果的分析表明,该预测方法是合理而有效的。     

短期货运预测模型研究

短期货运量的预测对于交通运输系统的运作与管理具有重要意义．本文将回归分析与时间序列分析相结合,提出一个带有回归项和时间序列误差项的回归-时序混合模型,用以进行短期货运量的预测．在对模型进行识别、初估计的基础上,采用极大似然方法进行参数估计,经反复拟合,并对模型进行相应检验,最后得到符合要求的拟合模型。应用此回归-时序混合模型进行月度货运量的拟合预测,并与多元线性回归模型和季节ARIMA模型的拟合预测结果相比较,表明回归-时序混合模型可以提高短期货运量的预测精度。     

湖南省交通运输领域碳排放达峰路径研究

交通运输是当今世界经济发展的重要组成部分，但也是产生大量碳排放的主要行业之一。本文以2021年为基准年，设置参考情景、低碳情景和强化低碳情景，通过LEAP (Long-Range Energy Alternatives Planning System)模型对2022—2035年湖南省交通运输领域碳排放量进行预测分析。结果表明：参考情景下，湖南省交通运输领域碳排放量高速增长，2035年排放量达5724.78万t，预测期内未出现峰值；低碳情景和强化低碳情景下，湖南省交通运输领域碳排放预计分别于2033年、2029年达到峰值，峰值量约为4481.44万t、4257.95万t。预测期内，能源消费量仅在强化低碳情景下达峰，于2030年达到2162.24万t标准煤的能源消费峰值。最后，基于减排潜力分析提出湖南省交通运输领域绿色低碳发展的3个主要建议：建议采取强化低碳情景下的强化节能减排措施，尽早实现碳达峰；社会车辆是减排关键子领域，建议推广新能源的同时构建清洁电网，实现减排效益最大化；公路货运是减排重要抓手，调整运输结构和降低重型货车的碳排放是减少公路货运排放的主要措施。     

基于产业结构变化的浙江省交通运输结构发展分析

国民经济与交通运输结构关系密切,其中三大产业结构的改变影响着交通运输结构的调整.以浙江省为例,定性分析浙江省产业结构与交通运输业的发展现状,并结合灰关联理论,借助灰关联度及灰色斜率关联度方法定量分析交通运输结构与产业结构的关系,以及三大交通运输方式的相互竞争模式,从而为合理预测未来交通运输发展提供理论依据.     

基于反推方法的交通运输行业碳排放评估研究

交通运输行业碳排放量化评估对城市低碳策略的制定与实施具有重要参考价值.研究集成趋势预测与落差分析,提出一种基于反推方法的交通运输行业碳排放量测算方法,该方法综合交通运输方式结构以及相应能耗因子与碳排放水平特征,以客运、货运周转量等宏观交通运行指标为依据,衔接终端能源消费与碳排放量,估算碳排放的现状与趋势,反推实现碳排放控制目标的落差与可能实施路径.     

新疆公路网合理规模预测研究

随着新疆经济发展进程的不断推进,新疆公路交通在综合交通运输体系中占有越来越重要的地位。通过对道路功能定位的调整,综合分析规模测算的思路与方法,对未来新疆公路网发展规模进行科学分析、合理预测,以期为自治区公路网规划提供有益参考。     

基于线性回归的压缩天然气客车能耗估算研究

随着我国城市化和机动化水平的提高,居民出行需求也大大增加,由此造成我国近年来交通行业能耗量飞速增长,为解决这一问题,基于山东省部分交通运输企业运输装备的日常运营数据建立交通运输能耗统计监测体系,以寻求有效降低交通运输能耗的方法。研究将客运车辆能耗统计工作通过建立多元线性回归模型来实现能耗的评估及预测,并对模型进行检验。检验结果表明回归模型实际结果偏差在6.73%以内,能够为车辆能耗估算及预测提供依据,分析表明周转量、电器能耗占用比例以及客位利用率与车辆能耗具有显著的线性相关关系。