大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述

大数据给城市智能交通系统的技术发展与应用革新带来了机遇和挑战.从交通大数据的基本概念、交通大数据带来的问题和大数据驱动的数学建模方法等方面,阐述了交通大数据给智能交通系统带来的变革.为了深入理解交通大数据的内涵,分析交通大数据的产生背景,提出了交通大数据的“6V”特征,总结了智能交通系统中大数据的基本类型.面对交通大数据带来的数据安全、网络通信、计算效率和数据存储等诸多问题,提出了应对策略和思路.对数据驱动的建模方法进行了分析,说明了混合模型的意义.最后,讨论了大数据驱动的智能交通系统的体系框架.     

欧洲智能交通建设情况及启发

智能交通在缓解交通拥堵,减少空气污染以及减少其他机动车负面影响等方面发挥着越来越大的作用.作者经过对英、德两国智能交通系统应用情况的考察,介绍了智能交通技术在欧洲的应用与发展情况,论述了智能交通系统的组成以及关键要素,提出了建设智能交通的步骤,并分析了欧洲智能交通系统的发展对我国智能交通建设的启发.     

多智能体技术在交通系统协调控制中的应用

多智能体在交通控制系统中的应用逐渐成为交通控制领域的一个研究热点．应用多智能体技术,建立交通系统控制模型逐步得到交通工程相关研究者的重视．在分析交通系统协调控制模型和多智能体技术在交通系统协调控制中的应用现状的基础上,提出了建立基于多智能体技术的交通系统协调控制模型应注意的问题和发展趋势,以期能为相关研究提供一种新的思路．     

智能交通系统的社会经济效益分析

针对我国大中城市交通所面临的问题,以大连市的城市智能交通系统的建设为实例,着重分析了由于智能交通系统的实施,而给城市所带来的社会与经济效益。     

解析无线网络技术在智能交通系统中的应用

随着社会经济的快速发展,城市交通问题日益突出,智能交通系统是解决城市交通问题的主要措施之一。无线网络技术作为一种融合短程无线通讯技术被运用在智能交通系统中,能够有效的进行信息采集,对路口各方向的车辆进行监测,从而提高交通效率。主要阐述了ZigBee、蓝牙以及GPRS等无线网络技术在智能交通系统中的应用。     

基于物联网的新一代智能交通

智能交通的概念已被社会所接受,并得到广泛的应用。与此同时,智能交通系统所存在的问题也日益显现,物联网的出现为智能交通的发展提供一条新道路。首先介绍物联网的概念、原理和结构;随后分析物联网对交通运输行业的影响,并重点阐述物联网与智能交通之间的联系,探讨基于物联网的新一代智能交通系统的体系结构;最后,展望基于物联网智能交通的应用前景。     

大数据时代城市智能交通系统发展方向

伴随大数据时代的到来,新技术与新思维必将引发城市交通学科的重大变革,首先是城市智能交通领域。从交通系统的基本属性、交通大数据发展特征、城市交通发展的基本理念和战略出发,深入剖析中国智能交通系统研发与应用存在的隐忧和倾向:高端智能决策支持欠缺、车联网技术研发泛化、理论创新匮乏、系统建设依旧各自为政未形成合力等。强调城市智能交通系统的发展必须服从城市交通发展战略的需要,充分利用大数据技术。最后,提出未来智能交通系统的发展方向和系统建设任务。     

3S技术在交通中的应用

从对3S技术及其发展状况的分析入手,对3S技术在道路交通管理、交通设施管理、公路和智能交通等管理工作中的应用进行了分析,为开发和推广3S技术提供参考。     

智能交通系统在新加坡的应用与发展

新加坡国土狭小,却以其健全发达的交通路网和前瞻性的交通规划管理,为高密度的人流与车辆提供着优质的服务。其中,富有成效地开发和运用智能交通系统,是新加坡在城市交通发展规划和实践中引人注目的一环。本将着眼于智能交通系统在新加坡应用与发展的现状,着重介绍其智能交通系统构架中各项交通技术的相关概念及其功效。希望智能交通系统在新加坡的成功经验能为中国大陆现代化城市发展和交通建设提供有益的参考。     

新技术背后的政府治理———美国智能交通发展历程回顾与启示

新技术在交通领域大量运用, 正确引导其发展是政府面临的重要课题。 通过回顾美国智能交通历程, 观察社会变迁和技术涌现下美国智能交通的应用部署、 政府角色转换和引导策略。 研究发现呈现四方面特征: 1) 聚焦具体问题开展研究和应用部署; 2) 通过政策法案和规划进行动态引导; 3) 注重发展共识建立和修正; 4) 具有明晰且严格的应用孵化流程。 结合我国当前形势提出三方面启示: 1) 需要理解交通系统的社会性, 通过分步推进和有效评价, 凝聚发展共识; 2) 需要关注技术带来的负外部性, 强化社会成本管控; 3) 注重新技术与交通学科融合, 从流程再造、 组织变革、 价值整合三方面进行探索。     

智能交通产业化研究

城市中入、车、路间矛盾日趋突出,给城市的可持续发展带来了诸多负面效应.智能交通系统(ITS)被认为是解决城市交通问题最有前途的方向,因此,智能交通产业应运而生并迅速发展起来.在概括了智能交通产业的概念、特点及内涵的基础上,从产业化的角度研究了智能交通产业的成本、风险和收益问题,提出了应对智能交通产业化的有效策略.     

我国城市智能交通系统的发展

人口膨胀、车辆激增引发了交通拥堵、交通事故和环境污染等一系列社会问题,在不断延伸的空中、地面和地下交通网络都不能有效解决这些问题时,智能交通系统成为有效解决交通问题的科学方法。从智能交通系统的概念入手,主要介绍国内外智能交通的发展。     

多媒体通信系统在智能交通中的应用

智能交通系统是集通信技术和交通运输为一体的新型的交通系统.文章主要叙述了智能交通领域中的多媒体及网络通信技术:无线通信技术、视频技术、ATM技术等,并且给出了多媒体通信系统在智能交通中应用的实例.     

车联网应用于哈尔滨市智能交通的前景

车联网是物联网应用于智能交通的产物,也是智慧交通的未来发展趋势。从智能交通系统和车联网的国内外发展现状入手,阐述智慧交通、智能交通以及车联网间的关联和车联网技术的优越性。并从出租车行业、交管行业、公交车行业三个方面介绍哈尔滨市城市智能交通发展现状。结合哈尔滨市城市特点,对车联网应用于哈尔滨市智能化交通的前景进行相关阐述。     

智能交通系统的发展

智能交通系统（Intellignet Transportation System,简称ITS），是近20年来在世界兴起的一个跨学科的，系统化的综合研究体系，其初衷是解决大城市中到处存在的交通拥挤问题，在不扩张路网规模的前提下，通过综合运用现代信息技术与通信技术等手段，来提高交通路网的通行能力，提高交通运输的能力。本文梳理了智能交通系统的发展历程，追溯了其发展原因，概括了智能交通系统的主要内容，以及我国智能交通系统的发展趋势。     

基于绩效评价的智能交通设施运维管理系统设计与实践

针对智能交通系统建设所带来的大量智能交通设施运维管理问题,提出了一种基于绩效评价的智能交通设施运维管理系统设计与实现方法,采用被管对象层、采集层、处理层和应用层的四层系统架构设计.该系统已应用于上海和其他城市智能交通运维管理系统的实践中,有效提高了智能交通系统设施运维管理效率,具有推广应用的前景.     

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首先提出了交通系统的发展方向不单单是智能交通系统，而是一体化交通系统和智能交通系统的统一的新观点，并且从以下三个方面加以论述，即从所属范畴分析ITS的地位，从交通问题的成因来分析ITS的作用范围，以交通控制与交通诱导为例说明交通系统必须一体化.然后，从三个角度讨论了ITS信息化问题，即信息化与智能化的关系，信息的数量与质量问题，IT的发展也需要智能化.接着，列举了7个方面的例子说明存在着忽视交通系统的复杂性的现象.最后，分析了用系统科学的方法论研究交通系统的必要性.     

基于物联网的智慧交通系统建设思考

智慧交通是智能交通在物联网、移动互联、3G/4G无线通信网络等新技术产业发展环境下的全新演绎,是城市化进程中道路交通发展到一定阶段的必然选择。本文从城市交通发展的需求出发,分析了智慧交通系统运用物联网技术的发展趋势,研究和探讨了基于物联网的智慧交通系统的建设思路、建设内容以及核心平台的设计要点。     

基于视频图像处理的微观交通数据的获取

微观交通数据对于通行能力的分析、智能交通系统的建立、异常交通状态的识别、微观交通流特性的研究以及微观交通仿真技术的发展具有重要意义.随着视频采集技术在交通领域应用的日益增加以及图像处理技术的发展,使得获取微观交通数据成为可能.鉴于此,利用摄影学原理,实现了图像坐标与实际坐标的转换,并从视频中提取了车辆的行驶轨迹、车速和车头时距,为研究微观交通系统提供了数据支持.     

智能交通系统在城市交通中的应用

对中国智能交通系统的现状、发展阶段和未来趋势进行了论述,并通过实例分析了智能交通系统在城市交通管理中的应用,可为智能交通在我国的推广和发展提供一定的参考与借鉴.