基于社交网络的民航旅客偏好建模

从社会网络的视角，提出了一种旅客个体偏好与关系偏好相结合的建模方法．首先，从旅客的历史出行记录中，构建基于共同出行关系的旅客社会网络；然后，构建旅客个体偏好模型和旅客关系偏好模型；最后，基于旅客偏好模型给旅客推荐座位．在民航领域的一个真实的数据集上进行了实验，证明本文提出的偏好模型能够有机地将旅客个体偏好与关系偏好结合起来，较好地描述旅客对航班座位的偏好．     

一种基于社交网络的民航新旅客成长性预测方法

对于一个高效的客户关系管理系统而言,预测客户成长性是必不可少的环节．本文尝试根据新旅客的短期历史出行数据对其未来价值成长性进行预测．为了克服新旅客历史出行记录稀少而导致无法准确预测的缺陷,提出了一种基于旅客社交网络的预测方法．首先根据旅客历史出行记录构建旅客同行网络;然后分另lj从旅客个体和旅客关系的角度构建多种分类特征,用来进行旅客成长性预测;最后提出了一种结合个体预测与关系预测的组合预测模型,以达到准确预测的目的．在某航空公司的真实数据集上进行实验,证明了本文提出的方法对民航新旅客未来价值成长性的推断是有效的．     

基于权重的Jaccard相似度度量的实体识别方法

社会网络分析方法将社会行动者映射为图的节点,社会行动者之间的关系映射为图的边,然后利用图论的相关知识来解决社会网络问题．将数据挖掘方法应用于社会网络分析是数据挖掘研究领域的一个新方向．本文主要在算法改进和系统实现层面展开数据挖掘在社会网络分析中的应用,提出了基于权重的Jaccard相似度度量的方法及处理多链接属性的实体识别算法．最后基于电信分析系统平台,使用上述算法在电信数据集上进行测试,实验结果表明上述算法的有效性和实用性．     

中国将成为世界的客车制造中心--未来5～10年我国客车行业的发展形势分析

在整个汽车行业,客车受关注的程度远远落后于轿车和卡车,但在旅客运输领域,客车的风头却盖过了火车和飞机,有数据为证:2004年公路、铁路、民航的旅客运输量之比是134∶9∶1,旅客运输周转量之比是5∶3∶1,客车在旅客运输领域的优势地位十分明显。因此,我们认为,未来5～10年市场对客车的需求依然会不断扩大。     

广州全面迎战春运

今年春运，广州客运总量预计达2758．2万人次，较去年增长5．3％。其中铁路发送旅客871．2万人次，同比增长10％；公路发送旅客1651．1万人次，同比增长3％；水路发送旅客4．8万人次，与去年基本持平；民航发送旅客235．9万人次，同比增长8％。     

基于航空OD客流的重力模型逆向算法

为了由航空OD（起讫点）客流数据及航线距离数据估计机场旅客吞吐量,结合哈密顿图简化算法机理,推导了简化代数算法．以我国15个主要机场之间航空0D客流数据为例,标定了模型参数,并利用两种逆向代数算法预测机场旅客吞吐量,结果吻合良好．与标准代数算法相比,简化代数算法需要的数据少,尤其适合于缺乏完整数据的大规模OD矩阵分析．     

广州春运相当搬走三个广州城

今年春运，广州地区旅客发送量约3000万人，较去年增长10％。其中铁路发送旅客约724．8万人，公路发送客约2068．5万人，水路发送客约6．7万人，民航发送客约200万人。广州春运发送旅客人数相当于运走3个广州城的人口。     

民航系统危险辨识与安全评估理论及方法研究报告

随着经济的高速发展，乘坐飞机出行的人越来越多。国际航空运输协会（IATA）预测，在2001--2005年间，全球通过机场的年总客运量至少达到32亿，15年后会再增加一倍。我国国内民航旅客运输总人数2002年为8425万人，2003年为8759万人，分别比前一年增长12％和1．9％，预计2004年国内民航的旅客运输总人数将达到10380万人。由于民航事故一旦发生就会造成极其严重的后果，而飞速增长的旅客运量需要优质的安全服务保障。因此，飞行安全一直备受人们关注。随着我国民航事业的发展和改革开放的不断深入，民航安全管理逐渐开始与国际接轨，使我国民航安全管理水平迈上了一个新台阶。但是，我国在航空安全管理上与国际先进水平还有相当的差距，我国民航运输飞行重大事故率仍然高于世界平均事故率，更高于航空发达国家的事故率（表1），如何降低事故率，保障飞行安全水平的研究成为当前我国民航以及世界民航的当务之急。     

新形势下如何加强行车安全管理

随着社会的发展进步,道路旅客运输事业也日趋发达,在道路运输企业中,行车安全管理工作是一项极其重要的工作,它关系着人民生命财产的安危．在当前社会发展的新形势下．必须要加强行车安全管理,确保道路旅客运输企业安全运输生产,以保证人民的生命财产安全。本文从影响道路旅客运输企业行车安全的因素入手．分析了当前道路旅客运企业在行车安全管理上的现状．重点提出了加强道路运输企业行车安全管理的措施。     

中长运距城际旅客出行方式选择行为模型 ——以高铁、民航为例

针对中长距离城际旅客对高铁,民航,空铁联运与民航中转等出行方式的选择行为.应用意向调查(SP)方法选择3个典型OD开展客流调查,构建多项式logit(mnl)模型与混合logit(ml)模型拟合数据,分析影响旅客选择行为的关键因素,说明旅客选择行为的异质特征.研究结果表明:相比MN L模型,ML模型显著提升了模型预测能力,更好描述了旅客选择行为的异质性,更适于出行方式选择行为建模;行程前时间,在途时间,中转时间是影响旅客选择的主要因素;出行目的,公费出行等对出行方式选择也有重要影响;在1400～2000 km运距范围,减少中转时间可以有效提高空铁联运与民航中转出行方式市场分担率;1400 km运距范围内,如果中转时间在1.5 h以内,则民航中转与空铁联运2类出行方式的替代特征明显,2000 km运距范围民航中转市场分担率显著高于空铁联运.     

航空公司不正常航班机组恢复模型和算法研究

不正常航班机组恢复问题的建模和快速有效求解对民航资源优化利用、降低民航企业运营成本和提高旅客服务水平至关重要.采用约束规划建模,在ILOG Solver优化组件提供的框架基础上,设计了不正常航班机组恢复问题的禁忌搜索算法.该算法与直接使用CPLEX优化组件相比,提高了邻域搜索效率,能够满足大规模机组恢复问题的时间要求,给出算例验证了算法的实时性和有效性.     

高速铁路和民航运输的现状与发展—— “交通7+1论坛”第四十一次会议纪实

自高速铁路开通以来,关于高速铁路与民航运输的相互影响与协调,就一直是 交通运输领域的热点问题之一.论坛以“高速铁路和民航运输的现状与发展”作为主题,关 注在综合运输的背景下,高速铁路与民航运输二者之间竞争与协调的关系.认为在一定范 围内,高速铁路和航空运输具有相互替代关系,高速铁路和航空运输是相互竞争的运输 方式;另一方面,高速铁路的发展也有利于航空旅客通过铁路向大型枢纽机场聚集,通过 建设大型综合交通枢纽,形成共存互补的市场关系,使出行活动更活跃.     

一种改进的民用航空网络空间脆弱性模型

脆弱性是表征1个系统面临灾害时行为表现的重要概念.要尽可能真实地反映民用航空网络面临空间灾害时的脆弱性水平,必须充分合理地考虑灾害影响在民用航空网络中的扩散效应,即灾害间接影响.在前期有关网络系统空间脆弱性研究的基础上,详细地分析了灾害影响在民用航空网络中扩散的特点,确定了计算灾害间接影响的3个关键因素,即机场航班连接关系、机场间距离和机场失效门限,提出了改进的民用航空网络空间脆弱性模型.之后,以中国民用航空网络系统为例开展了案例研究,验证了所改进模型的有效性.     

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机票定价一直是航空公司关注的问题,在适当的时间推出适当折扣的机票可以让航空公司增加收益. 本文首先考虑到旅客提前订票存在风险,并认为风险概率满足指数分布;然后通过航空公司与旅客之间的动态博弈,给出航空公司的关于时间的定价模型;接着在得出的定价模型基础上,确定不同折扣机票的退票手续费和航空公司销售各种折扣机票的时间区间. 研究结果表明：① 航空公司能承受的最低票价越低,订票周期越长;② 订票越是提早票价越低. 最后通过一个例子来说明这个定价机制不仅理论上可行,而且在现实中也能很好的应用,不仅降低了航空公司的销售成本,同时也增加了他们的收益.     

交通投资项目社会评价现状和发展方向

通过评析交通项目社会评价现状,提出今后的发展方向。由于社会发展观的转变和国际组织在其援助项目中开展社会分析的实践推动了我国投资项目社会评价的发展,通过系统梳理和评析民航、铁路等交通行业项目社会评价的几个规范文件,指出目前仍有把社会评价作为经济评价剩余的错误倾向,提出交通投资项目社会评价存在完善理论体系和推动实践两大任务,认为未来交通项目社会评价进行研究的发展趋势应更加关注项目的非经济性方面。采用田野研究、参与协商等社会调查和研究方法。     

民用航空发动机维修成本

针对中国航空公司维修成本管理的现状，以民用航空发动机为对象，研究其维修成本的分析、评估和管理等问题。从维修成本的组成要素和发动机的结构特征出发，给出了发动机维修成本的分类以及民用航空发动机维修成本单元的划分，提出了发动机维修成本估算的基本方法、流程和影响发动机维修成本的基本参数，从航材管理、设备管理、工时管理以及维修工程管理等方面，提出了维修成本管理的基本方案和措施。研究成果对降低航空运营成本，提高维修成本的管理水平具有一定的实际意义和工程参考价值。     

基于旅客出行意图的航线潜在价值计算模型

传统的航线价值计算通常以统计客流量为主,忽略了旅客偏好对航线潜在价值的影响,因此,本文提出了一种基于旅客出行意图的航线潜在价值计算模型.该模型利用最大似然估计法对旅客舱位偏好进行量化,然后引入出行意图的概念将旅客出行行为进行细分,并利用Gibbs Sampling方法实现出行意图的求解,最终达到航线潜在价值计算的目的.在中国民航旅客订票数据集上的实验表明,本文方法获得的2010年航线价值序列与2011年航线价值序列的相似度要明显高于统计客流量的方法,且对排名前5的高价值航线的挖掘准确率可达100%.     

基于连续近似模型的轨道交通与常规公交耦合优化设计

为研究城市轨道交通与常规公交线网耦合优化设计问题，本文基于近似方格型路网并考虑乘客的多种路径选择，构建双层混合整数优化模型，以同时求解地铁与常规公交发车时距、常规公交的线间距及站间距。上层模型是以系统总成本(乘客成本与运营商成本之和)最小为目标的连续近似模型，以寻求乘客与运营商两者之间的平衡关系，并对各项成本进行详细推导。采用序列二次规划算法，并用凸算法对该非凸问题进行包络。下层为考虑依概率分配的路径分配问题，使用MSA算法对各路径流量加权分配，考虑到问题的解析形式具有非凸性，故采用启发式方法进行求解。最后，以南京市建邺区实际公交线网为例进行案例分析，以此验证该优化模型的有效性。经过优化，以非拥堵时段为例，该研究区域内乘客平均出行时间由 41.6 min减少至 33.0 min，降低约20.6%。本文所提出的优化模型可以为方格路网城市的公共交通线网规划提供参考依据。