高速公路雾区监控系统功能设计初探

高速公路雾区的交通安全是一个世界性的问题,每年由雾引发的交通事故导致的经济损失是十分巨大的。因此,提高高速公路在雾天低能见度条件下的交通安全水平,保证运输的畅通、安全具有极其重要的经济和社会效益,其中一个重要的方面就是高速公路的监控系统。针对雾对高速公路交通安全的影响机理,分析驾驶员的服务需求,对雾区高速公路监控系统的功能设计进行了初步探讨。     

运城到三门峡高速公路雾区引导防撞系统技术参数合理化探析

雾区引导防撞系统是应对大雾天气条件下,高速公路行车的重要交通安全引导设施。通过详细剥析运城到三门峡高速公路K99—K104段落雾区引导防撞系统,结合现有技术手段及科学有效的安全引导方案,从具体诱导设备、气象采集设备、数据传输、网关设备等方面,结合运三高速总结雾区引导防撞系统的技术参数,为雾区引导防撞系统的设计与施工提供参考依据。     

高速公路雾区多气候耦合段概率风险分析

高速公路雾区路段常伴随雨、冰、雪等复杂气候,综合考虑雾与雨、雪、冰等复杂因素耦合对高速公路事故风险评估具有重要意义. 引入“场”理论,构建高速公路雾区风险场模型,并基于模型对雾区多气候耦合路段的参数指标和道路风险进行分级研究. 首先,截取典型雾区路段进行栅格化分析,构建高速公路雾区风险场;然后引入PRA方法进行雾区风险场链式风险叠加分析,构建雾区风险场数值模型;最后以G5高速雅安至石棉段作为分析实例对模型进行验证,基于场理论给出了与当前国内气象预警分级相匹配的高速公路雾区耦合段风险分级指标,并将雾区路段的风险分级为四级,其中行车风险等级最高的为第1级．研究结果表明:场理论适用于多气候耦合的高速公路雾区段风险分析;高速公路雾区风险场是一种数量场和不稳定场,其不稳定性主要表现为雾区路段各气候参数的时变性;风险分级结果综合考虑了道路线形和环境特征以及基于时间变化的道路气候耦合特征,风险分级指标更符合基于时间动态变化的道路交通风险特性.      

高速公路改扩建项目固定施工作业夜间交通安全设施设置与施工特点分析

论文对高速公路改扩建项目施工作业区安全影响因素进行了研讨,并对固定施工作业区的夜间临时交通安全设施的布置进行了分析,从而得出了高速公路固定施工作业区交通安全设施施工特点。     

雾区交通监测与诱导系统在山区高速公路中的应用

山区高速公路是团雾多发路段,完善雾区交通监测与诱导系统是高速公路正常安全运营的保证。介绍了雾区交通监测与诱导系统的功能及设备配置,实践证明,在山区高速公路应用雾区交通监测与诱导系统,可提高道路的通行能力,减少交通事故的发生。     

基于湖南省雾情特征的公路交通防雾灾对策研究

在总结并分析湖南省雾情气候特征及其主要成因的基础上,针对大雾灾害对公路交通运输产生的不利影响,提出提高公路工程项目的防雾规划与设计水平、加强公路气象信息数据采集与监测、加强雾天雾区交通安全管理和大雾条件下交通安全应急处置能力等几方面措施,以提高公路交通运输的防雾灾能力。     

雾天条件下黑龙江省高速公路交通安全管理方案研究

雾天是影响黑龙江省高速公路交通安全的危险因素之一,如果管制措施不及时、不到位,极易导致交通拥堵和交通事故的发生。结合黑龙江省公路雾的特点及其对交通的影响,以能见度和路面抗滑性能为主要因素,借鉴以往研究与交通管理经验,给出了雾天条件下黑龙江省高速公路的车速管理方法、开关闭标准及交通组织方法,为黑龙江省高速公路雾天交通安全管理提供了参考依据。     

高速公路交通安全形势及管理对策

目前,交通安全问题已成为高速公路运营和管理中的一个重要因素,遏制高速公路交通事故增长势头势在必行。故在分析我国高速公路安全现状的基础上,剖析影响高速公路交通安全的深层次原因,针对现行高速公路交通管理中存在的问题,指出改善我国高速公路交通安全状况的着眼点和突破点,具有十分重要的意义。     

高速公路雾区通行智能解决方案

从雾的定义、类型、形成条件及对高速公路行车影响出发,论述了加强高速公路雾天智能控制的重要性,并全面介绍了雾区通行智能解决方案。     

高速公路交通安全形势及管理对策

目前,交通安全问题已成为高速公路运营和管理中的一个重要因素,遏制高速公路交通事故增长势头势在必行.故在分析我国高速公路安全现状的基础上,剖析影响高速公路交通安全的深层次原因,针对现行高速公路交通管理中存在的问题,指出改善我国高速公路交通安全状况的着眼点和突破点,具有十分重要的意义.     

高速公路分合流区动态交通安全评价与应用

为提高高速公路分合流区交通安全性,减少高速公路分合流处的交通事故。研究分析了高速公路分合流区的交通冲突类型,并以交通冲突率为指标,基于灰色聚类综合评价法建立了高速公路分合流区交通安全评价方法。最后以红垦互通为例,应用该评价方法对不同时段分流区的交通安全状态进行了评价。结果表明:该方法能够结构化提取交通冲突数据,实现高速公路分合流区域的动态交通安全评价,且具有一定的科学性和优越性,有利于实现工程应用。     

高速公路交通事故紧急救援法律法规建设研究

高速公路交通事故危及到人民群众的生命财产安全、国家的经济和社会的稳定,保障高速公路交通安全最行之有效的办法是建立一套交通事故紧急救援的法律体系。通过对高速公路交通事故紧急救援法律法规建设必要性的阐述,以及对国内外有关高速公路交通事故紧急救援现状的对比,提出我国在高速公路交通事故紧急救援方面存在的问题,并对我国高速公路交通安全法律法规建设提出构想,具有十分重要的意义。     

基于BP神经网络的高速公路交通安全评价系统设计与实现

针对高速公路交通安全现状,提出了应用BP神经网络评价模型进行高速公路交通安全评价.在建立了相应的高速公路交通安全评价体系基础上,对BP人工神经网络在高速公路交通安全评价的设计与实现进行了分析,结合高速公路交通安全评价的特点,采用C＋＋语言与数据库技术,开发了基于BP人工神经网的交通安全综合评价软件,并进行了实例分析与验证.结果表明：BP神经网络算法应用于高速公路交通安全评价,具有良好的扩展性与开放性、收敛性和很强的自动调节能力.评价系统操作性强、结果可靠.     

高速公路出口匝道分流区研究现状及展望

分流区是高速公路出口匝道的重要组成部分,分流区的合理设计关系到高速公路的运行效率和交通安全。目前高速公路出口匝道的研究多集中在通行能力方面,为改善高速公路出口匝道的安全现状。论文阐述了出口匝道分流区的研究现状,重点总结了匝道交通流的导入方式、匝道的组合模式及间距、标志牌设置等方面的国内外研究现状。并分析了相关标准规范。最后提出出口匝道分流区设置存在的问题,并指出论文依托项目正在开展的工作,为出口匝道交通流通行效率和交通安全的进一步研究提供参考。     

基于模糊物元的高速公路交通安全评价

通过分析交通流特性对高速公路交通安全的影响,建立基于交通流特性分析的高速公路交通安全指标体系,进而确定了基于物元模型的高速公路交通安全评价方法,并将该方法运用于京港澳国家高速公路湖南省耒阳至宜章段的交通安全评价中,最后围绕交通安全的系统论观点,提出针对交通流参数的交通安全预防对策。     

高速公路雾区智能电子诱导系统

高速公路雾区智能电子诱导系统,是由多种高速公路监控设备、入侵探测技术和控制软件构成。采取动态节点探测器对驶入雾区的车辆作为移动物体进行连续检测,根据能见度仪检测的数值控制公路一侧的双色诱导灯转换数量,形成前后车辆的需要保持的安全行车距离,对车辆在雾区行驶实行诱导,旨在保障雾区不封道的情况下车辆行驶,它将有助于我国的智能交通管理的形成。     

高速公路道路标线施工及注意事项

高速公路道路标线一方面起到保证交通安全的作用,另一方面又起到美化高速公路的作用。这种道路标线施工就显得十分重要。     

雾对高速公路运营危害性评价研究

应用沪渝高速公路重庆绕城段(G5001)和渝昆高速公路(G85)重庆段上的天气、交通检测设施采集到的信息以及重庆高速公路路网的雾天管理信息,分析了雾对高速公路交通的影响,并对高速公路路网雾区路段的雾灾害严重程度进行了评价。研究表明:不同能见度下雾使G85高速公路重庆段运行车速降低7%～61%,流量损失6%～95%,G5001运行车速降低4%～29%,流量损失24%～93%。综合考虑雾的出现频率和严重程度以及路段交通水平,采用主成分分析及聚类分法建立了高速公路雾灾害严重影响程度指数计算模型,提出雾灾害指数的分级标准。对重庆高速公路网146个管理单元的雾灾害指数进行了评价和分级,确定特别关键路段19个,关键路段24个,次关键路段49个。     

高速公路交通安全管理系统研究

简要阐述了高速公路交通安全管理内涵,对高速公路交通安全管理周期和管理路段进行了分析,构建了高速公路交通安全管理系统,并对其四个子系统分别进行分析研究。给出建立各子系统所需方法及模型。为高速公路交通安全进行系统化、智能化管理提供了理论基础和实践方法。     

雾对高速公路运营危害性评价研究

应用沪渝高速公路重庆绕城段(G5001)和渝昆高速公路(G85)重庆段上的天气、交通检测设施采集到的信息以及重庆高速公路路网的雾天管理信息,分析了雾对高速公路交通的影响,并对高速公路路网雾区路段的雾灾害严重程度进行了评价。研究表明:不同能见度下雾使G85高速公路重庆段运行车速降低7%～61%,流量损失6%～95%,G5001运行车速降低4%～29%,流量损失24%～93%。综合考虑雾的出现频率和严重程度以及路段交通水平,采用主成分分析及聚类分法建立了高速公路雾灾害严重影响程度指数计算模型,提出雾灾害指数的分级标准。对重庆高速公路网146个管理单元的雾灾害指数进行了评价和分级,确定特别关键路段19个,关键路段24个,次关键路段49个。