铁道部部长刘志军视察广州春运

近日,铁路部门公布了2010年铁路春节旅客运输方案,根据公布的方案,在为期40天的今年春运中,全路预计发送旅客2．1亿人次,与去年春运期相比增加1820万人次,增长9．5％。据预测,今年春运节前客流相对缓和,节后客流高度集中。节前的重点区域是北京、广州、沪杭地区,节后重点区域是成渝、武汉、南昌、合阜、湖南地区。重点干线包括京广、京九、京沪、京哈、陇海、兰新、沪昆、焦柳、襄渝、宝成、渝怀等线。     

助力公共出行防“疫”战 宇通客车已“全副武装”!

当前,防控新型冠状病毒肺炎疫情“阻击战”进入新阶段。节后返程高峰逼近,对于交通运输行业而言,全力阻断疫情通过交通工具扩散,既是责任,更是考验。而客车作为重要的公共交通出行工具和公路客运的主力军之一,如何做好疫情防护尤为关键。面对返程高峰,宇通发挥专业所长,升级研发出更多的防疫“黑科技”,从乘车的每一个环节严格把关,为您打造安全无忧的移动空间,为大家的健康安心出行保驾护航,助力打赢这场出行防“疫”战!     

疫情下公共交通系统通勤客流测算及优化建议——以北京市为例

在新型冠状病毒肺炎疫情的影响下,北京市的公共交通通勤出行需求显著下降,公共交通系统运营状况与正常情景存在较大差异,亟须科学测算通勤客流的空间分布和数量特征。基于百度地图慧眼提供的时空大数据,针对公共交通通勤出行群体,推算通勤OD分布。借助路径规划算法对每条公共汽车和轨道交通线路的通勤客流强度进行分区段测算。进而使用头尾分割法对公共汽车和轨道交通线路的重要性和保障等级进行划分。最后,提出疫情时期城市公共交通系统运营优化的策略建议。     

基于列车时刻表的城际铁路客流分配研究

目前,城际铁路配流大多基于列车开行方案,配流的结果时刻信息度不高。为促进基于时刻表的城际铁路配流研究,建立基于城际铁路列车时刻表的客流分配方法,构造旅客乘车过程的时空网络,并定义影响城际间旅客出行选择的广义出行费用,提出基于随机加载的列车客流分配方法,并得到分配方案,使旅客对乘车方案的表达更加直观。     

城际铁路建设条件基础指标研究

为解决当前不同地区城际铁路建设条件混乱、建设条件与功能定位不匹配、新建城际铁路项目审批管理困难等问题,促进城际铁路建设条件有序、标准化地发展进行本研究.首先,对城际铁路建设条件指标体系进行构建,确定影响城际铁路建设的基础性指标,再基于收支平衡建立一套较为客观的城际铁路建设条件指标体系,对其中的城际铁路客流需求临界条件进行建模求解,最后,结合几大经济区域实例,研究在建或拟建城际铁路的客流需求状况.结果表明:指标体系和临界参考值既能为某些地区是否修建城际铁路提供参考依据,也可为我国城际铁路建设条件的标准化提供借鉴.     

福州公交

正公交集团逐步恢复运力投放为应对春运返程客流,落实好疫情防控工作,根据省、市关于复工复产的工作部署,从2月13日起,公交集团逐步恢复所辖公交线路运力投放,重点做好火车北站、火车南站及闽侯地区运营保障工作,持续深化防疫措施,避免发生疫情传播,为企事业复工复产和广大群众日常出行筑牢安全屏障,助力打赢疫情防控阻击战。目前,公交集团共计178条公交线路恢复运营。     

旅游和公务运输通道公铁竞争研究

为了研究旅游和公务型运输通道内客流特征及公铁竞争力,对云南省昆明到大理、丽江和曲靖三个运输通道开展问卷调查,得到旅游型通道中,旅游客流主要由铁路承担,旅客对出行安全性、舒适性、经济性要求较高,而对时间要求不高,旅客出行需求多样化;公务型通道中,公务客流主要由城际铁路承担,公务旅客对时间较为敏感,对出行快捷性、经济性要求较高,需求相对单一.通过选取合适的指标,运用主成份分析法,对两种类型通道中公路和铁路的竞争力进行综合评价,得到目前昆明到大理和丽江旅游型通道中普通铁路提供的服务满足不了旅客的需求;昆明到曲靖公务型通道中,铁路运输竞争力强于公路运输.     

省汽车站2015年春运如期启动

<正>2月4日上午,我省春运重点站场——省汽车客运站(简称省汽车站)正式启动为期40天的2015年春运工作。该站根据客流情况,运用规范、科学的管理流程,切实做好旅客运输工作,确保安全、及时、优质、有序疏运旅客。按有关部门预测,省汽车站今年春运将发送旅客约239万人次,其中2月11日至17日(年廿三至年廿九),节前高峰主要以粤西、粤北、广西、湖南、海南地区的返乡流、探亲流、学生流为主。2月24日至27日(年初六至初九)节后高峰,主要以珠三角地区的务工流为主。     

建成环境对轨道交通客流的时空异质性影响分析

研究各类建成环境特征对客流的影响，对城市轨道交通网络规划和运营客流控制具有重要意义。本文考虑人口经济特征、车站特征、外部交通特征与土地利用特征这4类建成环境对客流的影响，提出一种融合时空地理加权回归(GTWR)和随机森林(RF)的时空地理加权随机森林模型(GTWR-RF)，以捕捉建成环境特征对客流影响的时空异质性与非线性。首先，利用多源数据对各建成环境的统计指标进行细化和完善，采用GTWR模型计算建成环境对客流的影响系数，捕捉并分析建成环境对客流影响的时空异质性。其次，将影响系数输入RF模型中进行训练，捕捉并分析建成环境对客流的非线性影响，实现客流预测并确定建成环境特征对客流预测影响的相对重要度。针对北京的案例研究表明：GTWR-RF模型能够同时捕捉建成环境特征对客流影响的时空异质性与非线性，在所有建成环境特征中，工作人口数量对客流预测影响最显著，其次为公交接驳量；与普通最小二乘法、RF、梯度提升回归树、极限梯度提升树和GTWR模型相比，GTWR-RF模型具有更好的预测性能，在早高峰客流预测中决定系数较其他方法分别提升了5.7%,6.3%,0.5%,10.1%和7.3%。     

北京市轨道交通车站客流时空分布特征

轨道交通线网客流特征实质上是车站客流时空分布叠加及交换的效果体现,通过分析车站客流的波动性,发现北京轨道交通系统在不同时间维度和区域范围均呈现出明显的不均衡特征。针对车站特点进行聚类分析,归纳出周边不同用地类型的车站客流时空分布差异性特征规律,并进一步分析了进站客流和换乘站客流特征以及进出站客流接驳特征。在此基础上,对北京市轨道交通发展提出应建立多层次的轨道交通系统和多样化的轨道交通运营组织方式;重视换乘站在网络中的合理布局,改进换乘站设计与运行组织;结合车站区位特征制定差异化接驳服务等建议。