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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 484 毫秒
1.
双排行星齿轮变速机构的传动分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
基于矩阵理论对双排行星齿轮变速机构的行星排之间联结、换挡约束进行研究,提出用联结矩阵、约束矩阵和传动矩阵构建数学模型并使用MATLAB进行传动分析的方法。2种方式的联结形式所对应的联结矩阵可以确定机构所有可能的结构型式,据此得到双排行星齿轮变速机构全部型式谱图。用约束矩阵形成挡位矩阵,分别针对型谱中一元联结和二元联结2种方式的结构型式实例进行传动分析,得到2种五挡双排行星齿轮变速机构的结构方案。该型谱和基于矩阵与MATLAB的传动分析方法,为研究复杂行星齿轮机构和设计汽车自动变速器提供了新的途径。  相似文献   

2.
本文针对历届学生在学习《机械原理》课程中轮系一章节内容时,普遍遇到的难点——周转轮系传动比的计算,应用自然辩证法中事物间关系的规律性,即具有联系着的事物在一定的条件下共属一个统一体.在一定条件下又可以互相转化的特性,将抽象复杂、难于理解的周转轮系经过转化,借用学生易懂并早已熟悉和掌握的处理定轴轮系的方法来解决周转轮系的问题。  相似文献   

3.
周转轮系运动的叠加原理及其应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过实例提出了周转轮系传动比计算中的一个新原理-叠加原理,该原理具有一定的理论价值,特别在分析和求解复杂轮系传动比问题上有重要的应用价值。  相似文献   

4.
基于粗糙集的最小规则生成算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
讨论了可辩识矩阵的内容的深层次含义,分析了它与属性值约简的关系,并提出了一种利用可辩识矩阵实现属性值约简的方法,分析了利用可辩识矩阵实现属性约简和属性值约简的方法,设计了基于可辩识矩阵的最佳约简的算法,使得属性约简和属性值约简得以一致计算,使知识推理过程变得统一且相对简单.  相似文献   

5.
OD矩阵是交通规划、管理与控制的重要决策支持数据,OD矩阵估计是获得OD矩阵数据的一种先进技术方法。主要对道路交通系统的OD矩阵估计(静态和动态)方面的相关主要文献进行概括总结与简单评述,包括研究现状及存在的主要问题等。主要涉及道路观测点的优化布设、静态OD矩阵估计模型及算法、动态OD矩阵估计模型和方法等几方面。最后,总结了近期OD矩阵估计方面的主要研究热点。  相似文献   

6.
模糊偏好条件下多目标群决策的方法   总被引:7,自引:0,他引:7  
决策环境下更多的状况是偏好模糊的和多目标的。将两种比较复杂的条件转化成简单明晰的决策结果一直是研究的课题,而且这方面的理论尚不完善,在此基础上,研究了模糊偏好条件下一致左阵的性质,证明了模糊一致矩阵与模糊互补矩阵等价的充要条件,并以此作为构造模糊一致矩阵的理论基础,进一步提出了模糊偏好条件下多目标群决策的一种方法,并给出了一个算例。  相似文献   

7.
轴系校中的传递矩阵方法及其VB实现   总被引:2,自引:1,他引:2  
传递矩阵方法是材料及结构力学中较常用的一种计算方法.文中提供了一种轴系校中计算中实用的传递矩阵计算方法,并给出其详细的推导过程.与传统的计算方法相比,该方法具有便于理解和上机计算的优点.文中还介绍了该方法在VB环境下的实现.  相似文献   

8.
在分析基于特征矩阵的主存故障检测方法原理的基础上,介绍了检测地址位及数据位故障时特征矩阵存在的条件及其确定方法.针对微机保护系统,给出了可用于其主存故障检测的特征矩阵.该检测方法原理简单,使用灵活,无需额外的设备,可有效检测到主存各种模式的故障,具有较高的准确度.  相似文献   

9.
城市快速路OD信息是进行快速路交通运营、建设绩效分析的基础,采取恰当方法推算快速路OD矩阵可以减少直接询问OD信息的工作量、避免道路拥堵及其所造成OD信息受到扰动. 本文提出了基于进出匝道交通量和部分路段交通量,以快速路单方向一对相邻进出匝道划分交通小区,应用重力模型与双约束Frator法建立高质量先验OD矩阵,借助TransCAD交通规划软件中的矩阵反推模块进行矩阵推算,多角度检验OD矩阵推算效果的系统方法,并在广州市内环路快速路系统上进行了实例验证. 结果显示,应用本文方法设定先验OD矩阵与推算OD矩阵后,拟合的路段及进出匝道上的分配交通量误差、平均出行距离与日周转量误差均较小. 表明推算OD矩阵具有较高的准确性和可靠性,该方法是适用于快速路交通流分析的一种简便可靠的方法.  相似文献   

10.
一种计算网络两点间最小路集的方法   总被引:1,自引:1,他引:1  
基于网络联络矩阵,提出一种计算网络两点间最小路集的方法,并给出严格的证明。该方法把网络的广义联络矩阵划去输入节点对应的列和输出节点对应的行后,将网络分析中路的计算转化为矩阵行列式的运算。适用于任何有向、无向和混合网络。  相似文献   

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