物联网系泊船舶运动监测系统方案设计

研究了港口码头系泊船舶运动监测系统的方案设计问题,提出一种基于物联网技术的系泊船舶运动监测系统设计的方案,阐述了系统构成和监测软件的设计思想.数据感知层采用射频识别和传感器两大核心技术实现数据采集,网络层采用无线局域网技术传输监测数据和控制命令,应用层采用串口通信技术接收和发送数据.模型试验表明了系统方案和采用技术的有效性和可行性.     

校园供电联网控制系统解决方案

给出了一种将串口联网设备应用于基于串口通信的单片机与管理计算机组成的控制系统中的解决方案，通过局域网互联实现管理计算机和单片机之间的远程数据采集和远程控制功能，在实际应用中有很好的指导意义和参考价值。     

微机串口通信系统的Visual C++实现

以一个串口通信程序为例,介绍了Visual C 环境下串口通信的编程方法。实现了一个简单的通信协议,双机之间可以通过串口实现近距离文件的传输。     

基于Labview的尾气检测仪数据采集系统

利用尾气分析仪的串口通讯功能,基于Labview实现FGA-4100尾气检测仪数据采集系统开发,借助串口调试助手完成系统调试,并通过台架尾气测试实现系统验证。该系统可控制尾气检测仪的开泵、调零和关泵,并实现5种气体含量、过量空气系数、温度、转速的实时采集、显示、存储和回放功能。该系统运行良好、准确可靠。     

单片机实验系统中网络串口的使用

以单片机实验系统中网络串口的使用为例，介绍了单片机网络串口实现网络数据传输的方法．     

在计算机系统中巧用16C550异步通信芯片的研究

针对计算机通讯系统中多串口设备问题，本文提出了用16C550异步通信芯片完成多串口功能，进行了相应的软、硬件设计。经实际应用，此四串口模块能够完成七串口功能，并且具有集成度高、制作成本低、稳定性好等功能，具有一定的应用价值。     

基于DSP和LabVIEW的多通道数据采集系统的设计

系统使用飞思卡尔的DSP56F807代替了数据采集卡,使用CodeWarrior软件的PE软件包开发DSP,通过串口通讯将其与NI公司的LabVIEW软件相结合,使用LabVIEW软件处理数据,从而实现了被测系统多通道数据的采集.实验证明,此系统工作迅速可靠.     

Qt/Embedded串口类的设计及应用

针对Qt/Embedded类中没有提供串口基础类的现状,研究了Qt/Embedded与串口信息交互的方法,并给出了Qt/Embedded串口类的实现及Qt/Embedded串口类在工业控制中的应用实例。     

管道输送试验数据采集软件的开发

介绍了所开发数据采集软件的结构,说明了在VisualC^ 环境下多线程串口通信的实现,实时数据图形化显示方法,用DAO开发数据库管理历史数据的要点,并给出了关键程序的代码。     

物联网系泊船舶运动监测系统方案设计

研究了港口码头系泊船舶运动监测系统的方案设计问题,提出一种基于物联网技术的系泊船舶运动监测系统设计的方案,阐述了系统构成和监测软件的设计思想.数据感知层采用射频识别和传感器两大核心技术实现数据采集,网络层采用无线局域网技术传输监测数据和控制命令,应用层采用串口通信技术接收和发送数据.模型试验表明了系统方案和采用技术的有效性和可行性.     

基于GPRS的混合动力试验台架远程数据采集系统研发

为了实现数据的远程传输,文章给出了一种采用GPRS技术将单片机采集的数据传输到监控中心的方案。在该系统中,单片机的AD口把传感器采集的模拟量转化为数字量,再通过GPRS网络和Internet网络把数据传输到上位机。以采集混合动力试验台架转速转矩的试验结果表明,此系统实现了数据的实时采集、处理、远程传输和监控等功能。     

用于超声检测的高速数据采集卡设计

采用高频设计技术,将来自超声传感器的高频信号经过高频放大、A/D转换、高速缓存等处理,然后通过PCI总线送入PC机中,解决了超声检测过程中高速大容量数据存储和传输的问题。该系统占用一个PCI插槽,采样频率最高可达105MHz,可满足绝大多数超声波检测数据实时采集的需要。     

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由于城市道路交通行为的复杂性以及高质量交通数据的缺乏,实时估计城市主干道的旅行时间具有一定的难度.基于实时的快速公交（BRT）以及信号配时数据,作了一系列研究,用以估计主干道旅行时间以及交通服务水平（LOS）.本文通过将公交车的排队延误时间、平均信号灯等待时间和自由流旅行时间综合在一起来实现旅行时间的估计.并以Valley Transportation Authority（VTA） BRT和智能驾驶系统作为数据源进行实验.实验结果表明,本文提出的估计主干道性能的方法非常有效.其中根均方误差（RMSE）和根均方百分比误差（RMSPE）分别为49s和9%,LOS估计的精度高达73%.     

基于自动车牌识别数据的混合交通流饱和流率实时估计

为解决混合交通流饱和流率测算的实时性和时变性问题,实时获得混合交通流的饱和流率用以信号配时,本文提出基于自动车牌识别数据(Automatic License Plate Recognition,ALPR)的混合交通流饱和流率实时自动估计方法。首先,分信号周期提取车头时距数据,在当前车和后车车辆类型确定时车头时距满足同一正态分布的假设基础上,构建车头时距的高斯混合模型并应用 EM(Expectation Maximization) 算 法 求 解 ;其 次 ,基 于 赤 池 信 息 准 则 (Akaike Information Criterion,AIC)选取高斯混合模型的最优个数,拟合数据得到高斯混合模型参数;最后,根据车头时距的高斯混合模型推算出混合交通流饱和流率。以杭州城市道路3条路段的ALPR数据为例,分析基于 ALPR 数据获取车头时距的采样误差,对模型进行验证,并与传统的 HCM(Highway Capacity Manual)方法进行对比。结果表明：基于ALPR数据的车头时距采样误差满足精度要求; 与HCM的实测法相比,模型所得的混合饱和交通流率相对误差小,结果准确;该方法与传统的标准车流饱和流率折算法效果相近,并考虑混合交通流时变特性,能自动部署实时计算,鲁棒性良好,有实际应用意义。     

激光线扫描测量数据点的处理方法研究

在分析激光数字化测量数据点的基础上,提出利用圆心距偏差判别法对测量数据进行平滑处理,修正个别测量异常点位置,再利用基于弦高的自适应数据采样法,对数据点列进行精简,消除冗余数据,使数据点的分布自适应于曲线曲率,达到优化数据点的分布及减少描述曲线数据量的目的.实验结果表明该方法能够对测量数据进行较好的精简优化.     

基于出租车运营数据和POI数据的出行目的识别

为了有效获取出租车乘客出行目的,提出了一种基于出租车运营数据和POI(Point of Interest)数据的出行目的识别方法.构建了基于乘客出行特征和下车所属POI点类别的乘客出行目的识别模型,该方法从出行特征及乘客下车点最终可能到达的目的地所属POI点类型两个方面确定乘客的出行目的.为了验证所提方法的有效性及实用性,对成都地区展开了出租车出行调查,并利用调查数据对模型进行了精度验证.结果发现,相比于现有的利用出行特征推断出行目的的方法,本文提出的决策树+POI(II)能够提高最终识别准确度15.76%.最后,将所提方法应用于成都 1周的实际运营数据中,成功地识别出219 942名乘客的出行目的,说明该方法能够应用于实际数据量较大的出行目的识别.本文提出的方法,可以作为出行调查的辅助手段.     

Data Migration for Ontology Evolution

Ontology is the conceptual backbone that provides meaning to data on the semantic web. However, ontology is not a static resource and may evolve over time, which often leaves the meaning of data in an undefined or inconsistent state. It is thus very important to have a method to preserve the data and its meaning when ontology changes. This paper proposed a general method that solves the problem using data migration. It analyzed some of the issues in the method including separation of ontology and data, migration specification, migration result and migration algorithm. The paper also instantiates the general mothod in RDF(S) as an example. The RDF(S) example itself is a simple but complete method for migrating RDF data when RDFS ontology changes.     

大规模道路交通数据网络轻量化可视化方法

为提高网络环境下大规模道路交通数据动态可视化效率,提出一种在网络环境下使用流光线表达交通态势的轻量化可视化方法. 首先,提出顾及道路属性的路网分层组织方法,并绘制在不同视角高度下的道路;然后,提出基于WebGL (Web graghics library)技术线段索引特点的多道路合并方法,并结合视域剔除以及多线程技术对场景进行优化,设计实现了支持道路拥堵状态实时变换的渐变、动态流光线等动画效果;最后,研发了原型系统,并以全国道路网数据为例进行案例实验与分析. 实验结果表明:在网络环境下进行大规模道路交通数据动态可视化,本文方法可视化帧率稳定在40帧/秒以上,相较于百度ECharts GL可视化方法提高了20～30帧/秒.      

列车通信以太网周期数据时态约束调度方法

针对工业以太网调度方法以报文截止期为唯一约束的局限,提出了一种基于时态约束的列车通信网络周期数据调度表生成方法.首先基于时间触发机制改造列车以太网的通信与消息模型;其次利用网络设备通信参数与数据报文参数,提出周期数据通信的时态约束有向图量化模型;最后设计了基于可满足性模理论的调度表生成算法,求解单播及广播业务的周期数据调度表以验证算法有效性,并在实际列车通信网络的拓扑条件下进行调度性能测试及分析.实验结果表明:该调度算法能够解决部分传统算法不能调度的通信任务,满足更细化的周期数据调度需求并提升调度灵活性;调度性能测试中最大链路负载超过80%,可调度周期数据业务量达到1 000项.      

基于微观仿真的路段行程时间预测方法

实时路段行程时间预测是动态交通分配中路径选择的关键技术之一,采用微观交通仿真手段和指数平滑方法估计路段行程时间,在路段行程时间估计模型中考虑了交叉口排队延误、信号控制延误和交叉口内转向行程时间,提出了基于灰色等维新息GM(1,1)模型的路段行程时间预测方法,根据路段行程时间的历史数据和实时采集数据,滚动预测未来的路段行程时间,通过实例应用证明了模型有很好的预测精度.