交通信控无线运维系统设计与实现

为提高道路交通设备运维管理的智能化水平,实现交通信控远程优化与评价,推动交通状态社会化应用,设计了基于4G通信的交通信控无线运维系统。首先,构建了系统的基本架构,指出该系统由连接不同设备源的接口层、管理多种数据的中心层、支持多重应用的平台层构成。其次,设计了独立的无线通信设备,使其具有多种通信及检测功能,可实现对不同信号机的无缝兼容连接。再次,实现了运维功能模块,包括故障运维、流量及交通优化、实时状态显示等应用子模块。最后,通过独立于交警专网的实例验证了系统的各个功能,结果表明运维系统实现了信号机故障的无线管理,使优化技术得以远程分析和验证,可进一步推动智能交通的社会化应用。     

大跨度斜拉桥数字化维护和管理系统的开发研究

在哈尔滨松花江斜拉桥的背景下,开发了大跨度斜拉桥数字化维护和管理系统。该系统主要包括八个模块,有数据管理模块、检验和测量模块、评估模块、有限元分析模块、诊断和预测模块、维护模块、查询模块和帮助模块。该系统利用人工检查数据库、基础数据库和健康监测系统的数据,通过斜拉桥数字化维护与管理系统分析和计算,可以预测桥梁寿命,进行疾病诊断,通过全面评估分析,达到维护和管理桥梁的功能。因此,大跨度斜拉桥的维护和管理系统非常智能化及使用化。通过使用这个系统,可为大跨度斜拉桥及类似桥梁的维护和管理进行实时跟踪及管理指导。     

智能交通系统中故障精确定位方法研究

针对目前智能交通运维系统中故障诊断误报率高,人工排查工作量大的问题,提出了一种基于双层链路的故障精确定位方法。根据设备历史数据采集频率特征,自动计算时间间隔阈值,并判断是否已超过故障阈值,超过后启动故障诊断程序。通过开辟针对网络链路与数据链路的监测线程,对硬件及软件接口进行多维度诊断处理,实现智能交通系统中故障状态的精准定位。该方法已在智能交通运维项目中应用,结果表明该方法精度高、误报率低、人工参与少,满足应用要求。     

收费站计重收费系统的运营与故障分析

文章旨在介绍收费站计重收费系统概况,简述系统收费流程和主要功能,着重从实际出发论述系统管理和维护中出现的问题和相应的解决方法。在系统运营时,应根据技术和管理要求,选择和布署设备,保证系统的成功建设;并完善系统维护和管理体制;针对发生的故障进行分析,不断改进系统运维管理规范,才能保障系统的正常运营,提高系统的效益。     

远程通信铁路机车运用状态实时监测系统的研究

铁路机车运用状态实时监测系统将机车的运行信息、故障信息及机车的参数信息通过远程移动通信技术直接传输到地面监测系统，解决了长期以来铁路地面无法实时采集机车数据的问题，从而实现了对机车的远程实时监测。利用电子地图技术实现对运行机车自动跟踪、定位、轨迹实时显示；采用故障诊断专家系统设计思想对实时故障进行诊断处理、指导司机操作，确保行车安全；对机车参数信息进行存储、分析、；12总，为机车操纵人员和维修人员提供决策依据，为状态修提供原始数据。主要阐述了系统的总体架构及各模块的设计思想，可以为其他远程监测系统提供很好的解决方案。     

铁道车轮踏面损伤实时监测方法研究综述

简要介绍列车车轮踏面损伤实时监测方法研究现状、特点及应用情况。列车车轮踏面损伤检测方式有静态检测和动态检测两种。其中,动态检测法可实现列车车轮的健康状态监测,根据传感器安装位置的不同可将动态检测方法分为轨旁式和车载式两种。对轨旁式检测法中轮轨力检测法、激光检测法、声发射检测法等方法及车载式检测法中的轴箱振动加速度检测法、光纤传感检测法进行介绍、归纳。分析了各检测方法的原理、研究现状及应用中存在的问题并对车轮损伤实时监测方法在轨道交通领域的应用进行了展望。分析发现,现有的监测方法仍然需要进一步完善,监测精度应得到提高,在未来的研究中需考虑将车轮损伤实时监测方法与智能诊断、大数据及物联网等技术融合,并使之具备故障预警和设备剩余寿命预测的功能,实现智能运维技术在高速铁路服役中的应用。     

一种新型不停车治超智能控制柜

针对当前智能控制柜运维管理不便、易盗易损以及市电异常情况下供电时间有限的缺陷,对控制柜各子系统进行综合研究,设计了一种集安全防护、环境监测、智能运维等功能为一体的不停车治超智能控制柜.通过搭建冗余供电电路、采用三维和二维人脸融合识别门禁以及构建远程运维系统,解决了远程运维难、安全性差、市电异常情况下长时间供电难等问题,实现了对机柜环境及设备运行状态实时监控,使运维工作可视、可控、可管理,降低了维护难度和成本,为智能机柜系统持续稳定运行提供了重要保障.     

基于ZigBee技术的多点应变监测系统设计

针对路桥、隧道的施工与应用中的检测需求,开发了一种基于ZigBee无线通信技术的多点应变监测系统,避免了有线监测技术带来的费用昂贵、安装不便、布线繁琐等问题.该系统包括一个协调器设备、多个路由设备和终端设备.每个终端设备可以采集至少两个应变值,并将采集到的应变值通过CC2530芯片进行无线发送.路由设备起到中继的作用,接收并转发终端设备的数据到协调器设备.协调器设备再将接收到的数据通过RS232串口传输到用LabVIEW编写的电脑监测软件上进行数据的实时显示.测试结果表明,该研制的无线应变监测系统能够对应变值进行实时、无线监测,满足路桥、隧道方面的检测要求.     

基于微电网技术的高铁AT所所内设备供电方案设计

基于微电网技术提出了一种向高铁AT所所内设备供电的设计方案,建立了光伏发电、风力发电和燃料电池发电模型,然后给出微电网结构图,最后探究了微电网向AT所供电时的控制策略.验证了该方案的可行性,并且提出了微电网向AT所供电面临的问题,为以后进一步研究微电网向高铁AT所所内设备供电提供理论依据.     

智能运维,我们还需要更多时间

所谓智能运维,是利用网络和计算机把设备信息共享,减少人力,投入大数据分析,把问题、故障在事前甄别,减少运维成本。目前研究得比较多的智能运维项目包括走行部监测(轴承温度、轴承振动)、空调温度监测、受电弓状态监测、轨底监测、客室环境在线监测等。目前市面上智能运维方面的招标、中标信息不少,比如中标信息有:四川网达科技有限公司中标成都地铁信号系统线网化在线监测标准研究及实施项目。     

家庭光伏发电系统动态经济调度研究

随着光伏发电技术的快速发展,我国安装光伏发电系统的用户逐年增长,研究家庭光伏系统动态经济优化调度问题具有重大意义。以用户收益最大化为目标函数,设置上网比例和买电比例作为决策变量,充分考虑家庭光伏发电系统的并网收益、购电支出、政府补贴、光伏阵列和蓄电池系统维护支出等因素,确定了发电系统的经济效益调度模型。在MATLAB仿真环境中,以某家庭光伏发电系统24 h内的运行调度为算例,选取目前市面上实行的几种购电电价机制,采用改进型粒子群优化算法对所建立的模型进行寻优求解。分别比较了基本不同电价机制和不同的负荷情况下所得到的最优收益,最终为调度者提供了最好的调度策略。     

高铁牵引供电系统PHM与主动维护研究

随着我国高速铁路进入全面运营维护期,针对牵引供电系统与设备状态只能进行二元判断、故障诊断采用故障后处理方式以及维修维护只能采用被动模式等种种不足,提出将故障预测与健康管理(PHM)和主动维护应用于高速铁路牵引供电系统中,结合高速铁路牵引供电系统的多时空尺度性、动态性与随机性的特点,运用多尺度变换、时空联合分析以及随机过程等方法,实现故障的预测预警、系统健康状态的综合评估、全寿命周期可靠性的分析和风险的评估以及维修策略的决策与优化.研究结果表明:PHM与主动维护理论与方法的引入,能有效处理牵引供电系统的大量数据信息、综合表现从设备级到系统级的健康状态、在故障发生前及时预测预警并制定最优的主动维修维护策略;PHM与主动维护技术途径的实现,能在牵引供电系统处于不健康运行状态时及时做出应激反应,通过健康监控与智能维护系统一系列的感知、评估、预测、诊断与决策过程恢复牵引供电系统健康运行.      

基于云物联技术的公路边坡在线安全监测系统

边坡传统检测方式面临着长期投入大、检测数据少且难以全面评估边坡安全状态等困扰,然而随着科技发展,借助智能传感设备以及信息技术,对所处环境恶劣、检测频率受限的边坡安全检测来说,带来了新的可能。监测通过在福建省宁武高速公路边坡进行在线安全监测系统的设计和实践,以及基于云平台的预警体系建设和智能评分系统的搭建,实现了宁武高速公路边坡的安全在线监测、实时预警、智能评分。     

电动汽车动力电池信息实时采集系统设计

设计了一套电池信息实时采集系统。该采集系统主要由电压、电流、温度传感器电路,电压监测系统,电流监测系统、主机模块和通信接口组成。同时,设计了CAN通信协议,将各个模块采集到的电池电压、温度、电流等信息通过CAN总线发送到主机模块。为了方便对电池监测系统监控和数据记录,在MATLAB的GUI图形界面编程环境下设计了上位机监控软件。     

基于多普勒雷达的车辆开门预警系统

为解决驾乘人员开车门导致的车门和后方接近目标发生碰撞的问题,设计一种基于多普勒雷达的车辆开门预警系统。系统通过多普勒雷达对移动目标进行探测。采用雷达中频信号处理模块对前端返回的中频信号进行处理,并通过恒虚警检测算法根据噪声强度实时调整识别门限,保持恒定的目标探测概率。通过在奇瑞G6车上进行的标定和实际场景测试,该系统对机动车与非机动车的预警率均大于97.00%,表明系统能够实时检测进入车辆后方报警区域的动态目标并进行有效预警。     

ETC门架智慧运维关键技术及应用

在不停车收费系统中,ETC门架数量多、分布广、设备种类多,依靠"人工巡查、被动发现"的传统运维技术,费时、费力、效率低。为此,研究了智慧化运维关键技术,运用机器学习算法开展门架设备的实时诊断和运维策略的智慧决策,实现ETC门架设备的实时监控和智慧运维,并开发出ETC门架智慧运维管理平台,相关成果已在湖南省开展应用。     

基于uIP协议栈的机房远程监测系统的实现

针对校园网机房安全的实时监测问题,设计了机房远程监测系统,可实时地观测机房环境状况及服务器运行状况,并通过设置一定的阀值,将报警信息发送到监测者的手机上.本系统在开源TCP/IP协议栈uIP的基础上,开发了Web Server服务模块,将监测到的信息发送到监测者的浏览器上.并可通过GSM通信模块,将报警信息发送到监测者的手机上.     

移动式矿用设备故障监测诊断及信息管理

设计了一种移动式矿用设备故障监测及诊断系统,系统由车载在线监测单元、无线网络、监测诊断中心3部分组成.移动式设备分系统通过无线网络联成一个集成统一的整体.从数据采集传输、管理和应用3方面论述了该故障监测诊断系统,以及车载单元与监测诊断中心信息管理功能的实现,为移动式设备的故障监测诊断应用提供了一种思路.     

局部阴影光伏发电系统中基于改进PSO的MPPT控制

光伏发电系统在局部阴影条件下,传统的最大功率点跟踪算法（maximum power point tracking,MPPT）容易陷入局部寻优,无法跟踪到全局最大功率点. 针对这一问题,本文提出了一种基于自适应学习因子粒子群算法的最大功率跟踪方法. 该方法在普通粒子群算法的基础上不断改变学习因子和权重系数,以提高算法收敛的速度和精度. 将其应用于局部阴影条件下的光伏发电系统最大功率点跟踪中,并在RT-LAB实时仿真平台中以两个接受不同光照强度的光伏阵列为例进行实时仿真验证. 仿真结果表明,两峰情况下本文所提出的自适应学习因子粒子群算法能够在0.298 s左右跟踪到全局最大功率点,普通粒子群算法需要约0.615 s,而扰动观察法陷入了局部最大功率点,本文所提算法能够有效提高系统的收敛速度和精度并且适用于多峰情况. 最后设置仿真算例验证本算法适用于光照突变的情况.      

基于PC/104的某型自行榴弹炮供输弹驱动控制装置检测系统

针对某型自行榴弹炮供输弹驱动控制装置在实际应用中的测试和维修需求,研制了一种基于PC104工业主板的自行榴弹炮供输弹驱动控制装置检测系统.该检测系统以PC104工业主板为硬件核心,通过PC104总线控制PCM-3718HG数据采集模块采集数据,采用NI公司的Lab VIEW软件编译检测软件系统.系统可完成信号的采集、实时运算、数据波形实时显示、故障分析和数据存储等功能.该检测设备操作简单,性能稳定,大大缩短了设备维修时间,为该型号自行榴弹炮武器系统的快速维护提供了有力保障.